我从一个只知道Linux的小子，成长为一个能够实际操作、懂得思考问题、解决问题的人
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后，有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的，很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的；类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令，感觉很难；那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程，好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站，也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
前期准备：安装宝塔Linux面板最新版，安装Linux工具箱，安装LNMP或LAMP环境
FriendHosting，一个老牌的欧洲云服务商提供十多个数据中心大部分都是欧洲机房。这就给有需要欧洲VPS云服务器的客户有提供可选方向。其中数据中心包括保加利亚、荷兰、拉脱维亚、波兰、瑞典、捷克等国家和地区。这里我们也不定期整理FriendHosting服务商的最新优惠活动。
昨晚发现一台新Xen的VPS，使用优惠码打折后，近39.2RMB，测试了一下，各种指标还算OK，速度也杠杠的（之前习惯了内网用putty，外网用putty速度还是很大差距）。
魏艾斯博客之前发布过几篇对 Vultr VPS 日本线路的评测，正好手里有的两个某宝购买的 VPS，把这三个 VPS 的内存使用情况放在一起对比了一下，卧槽真的是不比不知道，下面用事（tu）实（pian）来说明真相。 以下三个 VPS 分别放在日本、中国香港和美国，都运行着 wordpress 博客程序，日本 VPS 的网站每天有 1500 左右的访问量，另外两个几乎为 0。 📷 Vultr 日本 VPS 内存 📷 某宝中国香港 VPS 📷 某宝美国 VPS 大家看图就明白
近几年国外 VPS 市场变化很大，Vultr 虽然在 2014 年才进入，不过冲劲十足，一再降价增配，初期的 2/3 年时间中就赢得了不少用户的肯定与支持，纷纷转投 Vultr 阵营，总体来说Vult
我们使用 wordpress 做网站也好，玩博客也好，最重要的是数据备份，因为数据是无价的。魏艾斯博客在过去的文章中一直反复强调数据备份的重要性。综合比对过后，老魏推荐使用BackUpWordPress插件。 该插件还要求你空间的 PHP 版本在 5.3.2 以上，同时 wordpress 版本在 3.9 以上，BackUpWordpress 才能正常运行。 本文使用的备份插件能实现自动定时备份功能，而喜欢手动备份的可以参考lnmp 如何备份网站文件和数据库。 虽然说部分国外 VPS 比如 Linode 主
开篇 挂VAGEX是很费内存的事情建议用免费VPS的同学就不要尝试了（其实也有免费VPS的方法我成功了就教给大家。）本教程只适合32 bit的系统因为64bit的系统FLASH要自己换过。
文章首发于若绾 教你如何使用 Docker 安装 Chevereto V4 搭建属于自己的图床，转载请注明出处。
腾讯云服务器，简称 CVM 是通过高性能服务器虚拟化的云服务器、拥有专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多达 20 种安全防护手段。其实就是和阿里云（ECS）差不多但技术不同的 VPS。以下我就用腾讯最低配带公网 IP 的这一套餐来评测一下吧（￥65/月）！
腾讯云服务器，简称 CVM 是通过高性能服务器虚拟化的云服务器、拥有专业团队打造资源隔离、数据安全、密码安全、安全加固等多达 20 种安全防护手段。其实就是和阿里云（ECS）差不多但技术不同的 VPS。以下我就用腾讯最低配带公网 IP 的这一套餐来评测一下吧（￥65/月）！ 一、购买云服务器： 购买地址 ，下单后 2~3 分钟生成：
linux一键dd脚本支持Debian 9/10/11、Ubuntu 16.04/18.04/20.04、CentOS 7/8、RockyLinux 8和AlmaLinux 8系统的网络重装，自动适配境内境外系统源，适用于 GigsGigsCloud、AkkoCloud、GreenCloud、Virmach和腾讯云等vps和云服务器。
静态：直接开启指定数量的php-fpm进程，不再增加或者减少； 动态：开始的时候开启一定数量php-fpm进程，当请求变大的时候，动态的增加php-fpm进程数到上限，当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。
pm、pm.max_children、pm.start_servers、pm.min_spare_servers、pm.max_spare_servers。
-Xmx1344M -Xms1344M -Xmn448M -XX:MaxMetaspaceSize=192M -XX:MetaspaceSize=192M
有朋友问我还有哪些稳定的 Gravatar 镜像地址，下面这些都是我收集的相对比较稳定的镜像：
注：本部分分享的是使用Nginx来搭建和运行NextCloud，属于手动安装系列，如果你觉得麻烦你也可以使用NextCloud官方的一键安装包。参考：Nextcloud个人云存储绝佳选择：一键自动安装方法和云盘使用体验。
有一个5T的OneDrive，一直在用oneindex做列表，期间因为oneindex无法实现下载功能，有一段时间转向了pyone，但是作者已经半年没音信了，有一些适配和使用的小问题，于是只好自己重新写一个了。 Aria2Drive为一键脚本，将会为你打造一个利用aria2和onedrive实现离线下载功能的私有网盘，只支持Debian 9（主要是因为没时间去适配其他系统，我主用Debian系），考虑到稳定性问题，推荐使用纯净系统进行运行和安装。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。ECLIPSE运行java程序，系统提示OutOfMemoryError: PermGen space。
调优内存 找到：catalina.sh JAVA_OPTS="-Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8-server -Xms1024m -Xmx1024m -XX:NewSize=512m -XX:MaxNewSize=512m -XXermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+DisableExplicitGC" 调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间，以在特定的时间内最大化处理客户的请求。 角色参考：https://tomcat.apache.org/tomcat-7.0-doc/host-manager-howto.html java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可以判断是堆内存溢出；根据 java.lang.StackOverflowError 可以判断是栈溢出；根据 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 可以判断是方法区溢出等。 参考链接：https://gitbook.cn/books/5ad3405a1b0f9f64ea5f7758/index.html#writeCommentDiv https://gitbook.cn/books/5b6ee92eb8469638412c8b35/index.html
2、后端采用Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba。
eclipse环境配置
作为一个java初学者，想要用Eclipse进行开发，首先得配置好Eclipse环境，今天就系统的总结一下Eclipse环境需要进行哪些配置。
1.拉取镜像 docker pull minio/minio:latest 2.docker部署 linux docker run -itd \ --privileged=true \ --name minio \ -m "512M" \ --restart always \ -p "9000:9000" \ -p "9009:9009" \ -v "/var/dlp/data/minio/data:/data" \ -e MINIO_ACCESS_KEY=root \ -e MINIO_SECRET_KE
数据同步的一些思考与改进 背景 闲的没事,自己写了个小网站,搭建在自己国外的VPS上,VPS内存极小(512M),而且还要跑点别的(你懂的),内存更紧张巴巴. 改造之前小网站用到了时髦的Redis,R
这个非常重要，通常只要这里设置够了，就不会出现溢出。 -Xms4096m -Xmx4096m or -Xms4g -Xmx4g 这两个值的大小应该一样，这样减少转换时初始化时间 64位一般可支持的最大内存是多少？如果物理内存为32G（一般为物理内存的90%，也就是27~28G）
1.拉取镜像 docker pull mongo:latest 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name mongodb \ -m "512M" \ --restart always \ -p "27017:27017" \ mongo:latest \ mongod --auth 3.docker-compose部署 version: '3' services: mongo: image: mongo:latest
tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势：
OGG “Loading data from file to Replicat”table静态数据同步配置过程
-d 后台运行 -p 10022:22 映射容器端口22到外部端口10022 --name centos-test 设置该运行实例名字为centos-test --cpu-shares cpu权重，默认1024，只在cpu并发时起作用 -m 512m --memory-swap=578m 设置容器最大内存512m，最大虚拟内存64m(578-512)
巧用linux云服务器下的的/dev/shm/，避开磁盘IO不给力! 一．什么是tmpfs和/dev/shm/？ tmpfs是Linux/Unix系统上的一种基于内存的文件系统。tmpfs可以使用您的内存或swap分区来存储文件。由此可见，tmpfs主要存储暂存的文件。它有如下2个优势： 1）动态文件系统的大小。 2）tmpfs 的另一个主要的好处是它闪电般的速度。因为典型的 tmpfs 文件系统会完全驻留在内存 RAM 中，读写几乎可以是瞬间的。 同时它也有一个缺点 tmpfs 数据在重新启动之后不会
需要提前了解的知识点： JVM内存模型 JVM垃圾回收算法 下图是JVM内存区域划分的逻辑图 JVM内存区域逻辑图 从图中我们大概了解JVM相关的内存区域。 JVM内存包括区域 Heap（堆区） Ne
https://docs.oracle.com/cd/E40972_01/doc.70/e40973/cnf_jvmgc.htm#autoId0
上篇文章说了逃逸分析和标量，代码实例解析了内存分配先从eden区域开始，当内存不足的时候，才会进入s0和s1，发生yangGC，之后大内存会放入old，因为我们昨天程序运行了一个45M的对象，于是小对象在eden，对象在老年代。
1.拉取镜像 docker pull rabbitmq:3.7.7-management 2.docker部署 docker run -itd \ --privileged=true \ --name rabbitmq \ --restart always \ -m "512M" \ -p "5672:5672" \ -p "15672:15672" \ -v "/rabbitmq:/var/lib/rabbitmq" \ -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=guest \ -e RABBIT
Notice:这里我们默认以Linux JAVA8 hotspot环境为例，其Oracle官网Java Platform, Standard Edition Tools Reference（这里面有详细参数配置说明）。
在一个大文件中有100亿个32位整数，乱序排列，要求找出中位数；内存限制为512M；请写出算法设计思路；
偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。
先来看一段日志（此日志来自于 var/log/php-fpm.log ）： [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
当已知类的Schema的时候，使用这种基于反射的方法会让代码更加简洁而且效果也很好。
在使用docker-compose时，可以通过在docker-compose.yml文件中设置特定的参数来限制Docker容器的资源。以下是一些可以设置的参数：
网上有一些文章介绍用JavaService.exe来实现，但是到EAP 6以上版本，我试过好象没成功，幸好JBoss官方已经推出了专门的工具。 一、先到官网下载http://www.jboss.org/jbossweb/downloads/jboss-native-2-0-10.html 合适的版本 二、将下载到的压缩包，全部解压到%JBOSS_HOME%\bin 下 三、修改service.bat 3.1 下面几项随便填写，是安装后的Windows服务信息 a）SVCNAME = JBAS50SVC
将test.vbs移动到C:\ProgramData\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\StartUp目录下;
本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇，之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat，并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果，本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响； 本文地址：http://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/79336661
在开发spring cloud过程中一个很严重的资源问题就是内存占用过高，而实际上本机开发测试并没有很大的请求量，所以这是对电脑资源的一种严重的浪费，甚至导致IDE卡死、崩溃。
包含两个部分：应用管理者AppMaster和运行应用进程Process（如MapReduce程序MapTask和ReduceTask任务），如下图所示：
在哪个文件下面更改？spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录
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