：ARM432_DDR340_OSC24； 6、DEVICE_PLL2Init（），PPL2的配置，使用同上，不同频率的值不同； 7、DEVICE_DDR2Init（）的配置，市场上不同的DDR2内存芯片需要不同的参数配置...第323行：ALL += $(obj)u-boot.srec $(obj)u-boot.bin $(obj)System.map $(U_BOOT_NAND) $(U_BOOT_ONENAND) u-boot.img...后面增加u-boot.img，这个u-boot.img就是我们要烧写到NAND里边的BIN文件，可以被UBL给BOOT起来的文件，因为u-boot.img是通过u-boot-2010.12\tools...u-boot.bin只能使用软件BOOT，比如: tftp 0x82080000 u-boot.bin ;go 0x82080000。...mknod /dev/dm365mmap c `awk “ \\$2==”dm365mmap\” {print \\$1}” /proc/devices` 0 } 有些人定义CMEM共享内存小一点的话
下面是封面故事 我的细胞到底分多少个群是合适的？这是一个广泛而经典问题。就单细胞技术而言，我们常说每个细胞都是不同的，也就是说你总可以分到最细以单细胞为单位，但是这样就失去高通量的意义了。...那么，我的细胞到底分多少个群是合适的？
如果你不知道 basic.sce.pbmc.Rdata 这个文件如何得到的，麻烦自己去跑一下 可视化单细胞亚群的标记基因的5个方法，自己 save(pbmc,f...
昨天晚上老蒋在帮助一个网友解决服务器出现的问题的时候，看到他的服务器WEB系统是使用的宝塔面板搭建的，进入宝塔面板发现一个很诧异的事情，一台2GB内存的服务器中居然安装高达70多个网站，以前看到最多的用户也不过...老蒋问他为什么放这么多网站，告知大部分网站并不是特别重要也没有多少流量，且如果以后确实资源不够可以升级服务器配置，这样可以确保多台服务器管理麻烦。...当然，他的想法确实能够理解，一般分开多个服务器的话，后续的管理比较麻烦，尤其他们原来并不是做网站的，而且不会维护。 那到底我们一台服务器应该放置多少个网站比较合适呢？...第一、根据服务器的配置 一般1-2GB内存服务器的话，以及带宽包括网站的流量，我们会1-5个比较合适，这个还需要根据我们的网站流量和占用资源。...本文出处：老蒋部落 » 探讨 - 一台云服务器放置多少个网站比较合适 | 欢迎分享
云服务器网络收发包PPS多少合适？网络收发包PPS是指云服务器每秒可以处理的网络数据包数量，单位是PPS即packets per second每秒发包数量。...云服务器吧来详细说下腾讯云服务器网络收发包PPS性能参数表，以及网络收发包PPS多少合适？什么是网络收发包PPS？...腾讯云服务器CVM实例规格不同，CPU内存配置不同，对应的网络收发包PPS性能参数也不同，官方文档均给出对应的PPS值，大家可以参考一下官方文档：https://cloud.tencent.com/document.../product/213/11518云服务器网络收发包PPS多少合适？...综上，云服务器网络收发包PPS多少合适？对于一般业务应用而言，网络收发包PPS能够达到80、90万PPS或百万PPS就够用了。当然，具体要以自身业务及应用场景为准。
云服务器其实就是在服务器操作系统下，利用软件虚拟出来的服务器，它可以作为独立的主机进行使用，同时也可以分割出多个虚拟的主机，放置或者运行在各个的站点，并且还可以存储数据和备份的工作。...那么，云服务器硬盘内存是多少？...云服务器硬盘内存是多少 很多新手在使用云服务器的硬盘的时候，都会有这样的疑问，比如云服务器硬盘内存是多少的问题，其实这是完全不需要去担心的，因为目前发行的都是占用硬盘空间比较小的，就算安装完所有的运行，...云服务器具有怎样的特点 在了解了云服务器硬盘内存是多少之后，对云服务器的特点也要有所关注，这对后续的使用非常有帮助。...以上就是关于云服务器硬盘内存是多少的分享，希望通过这次的分享，能够给自身或者是企业带来有利的帮助。
---- Question 一台内存在 8G 左右的服务器，可以同时维护多少个连接？ 分析： 连接是内存中的状态对象，从理论上分析，连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等，但是通常很小。...这说明 TCP 连接创建有成本（3 次握手，都是网络 IO）； 用jps找到对应的进程的id，在用sudo cat /proc/{进程ID}/status | grep VmHWM可以看到实际的内存占用...按照这种增长趋势，8G 内存空间可以轻轻松松存放 100W 个连接。
首先，我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...没有这些知识，就无法将游戏服务器的 CPU 和/或内存利用率与 Kubernetes 集群中的可用资源进行匹配，因此无法知道在给定大小的集群中可以运行多少个游戏服务器。...因此，我们需要确定游戏服务器正在使用多少 CPU 和内存的所有工作，就是部署一个包含游戏服务器的 Pod（我们在上一篇文章中进行了设置），并通过在其上运行多个游戏会话来进行一些负载测试 ，并查看提供的图表...在上面的测试中，这个简单的专用游戏服务器的使用峰值是 0.08 个 CPU 核和略高于 34M 内存。...在上面的示例中，我们将限制设置为 “0.1”，以确保我们的游戏服务器只能访问其所运行的节点上的 CPU 的十分之一。
查看服务器的一些基本信息： linux基础命令：http://cnblogs.com/mmzs/p/8406208.htm Linux某些命令找不到/无法使用：http://www.cnblogs.com...cnblogs.com/mmzs/p/8183935.html 显示安装的系统版本 cat /etc/redhat-release cat /proc/version uname -r 显示系统是多少位的...//used:已使用多大 //free:可用有多少 //Shared:多个进程共享的内存总额 //Buffers/cached:磁盘缓存的大小 //available:可用物理内存大小 查看内存总量...，笔者见过有服务器连续运行一年以上，linux服务器还是非常稳定的。...user：当前有多少用户登录系统 load average：这个边有3个数值分别表示系统在前1分钟，5分钟，15分钟的工作负载，一般单核负载在3-5之间比较合适，经常在1以下，说明cpu
摘要：本文主要讲述了在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10,000个Nginx 容器。...在这篇博文里，我们将要在Rackspace上利用不到45分钟的时间在一个由30个4GB内存的云服务器组成的集群上部署10，000个Nginx 容器。...这占用了2,200秒-37分钟。 你可以尝试着自己写curl 脚本。...监控集群、服务器和正在运行的容器利用的CPU、内存和I/O DCHQ允许用户监视集群、主机和容器的CPU、内存和I/O。...此时内存利用率为19%。 ? 然后，我们把范围缩小到其中的一个服务器来观察其历史表现--内存利用率从75%一路下降到19%的过程。 ?
, 不会递归 du -sh * wc命令 # 查看文件里有多少行 wc -l filename # 看文件里有多少个word wc -w filename # 文件里最长的那一行是多少个字 wc -...时间总计，单位1/100秒 %MEM 进程使用的物理内存百分比 VIRT 进程使用的虚拟内存总量，单位kb。.../cache) used内存数：286M (指的第一部分Mem行中的used – buffers – cached) (+buffers/cache) free内存数: 715M (指的第一部分Mem行中的...，我们一般做性能测试时会进行几千并发甚至几万并发的测试，选择web服务器的进程可以由进程或者线程的峰值一直下调，压测，直到cs到一个比较小的值，这个进程和线程数就是比较合适的值了。...Spring Boot Admin 横空出世！ Spring Boot 学习笔记，这个太全了！ 关注Java技术栈看更多干货 获取 Spring Boot 实战笔记！
在本篇博客中，我将介绍如何使用云服务器来部署 Spring Boot 项目。步骤一：选择云服务器在使用云服务器部署 Spring Boot 项目之前，首先需要选择一个合适的云服务器提供商。...这些云服务器提供商都提供了丰富的功能和服务，可以根据项目的需求和预算来选择合适的云服务器。...在选择云服务器时，需要考虑以下因素：服务器的地理位置：选择一个靠近用户所在地区的服务器，可以提供更低的延迟和更好的性能。服务器的配置：根据项目的需求，选择合适的计算资源，如 CPU、内存、存储等。...每个云服务器提供商都有自己的管理控制台或命令行工具，可以使用这些工具来创建云服务器实例。在创建云服务器实例时，需要设置以下参数：实例类型：选择合适的实例类型，包括 CPU、内存、存储等配置。...监控和告警可以使用监控工具，如 Prometheus、Grafana 等，对 Spring Boot 项目进行监控，包括 CPU、内存、磁盘、网络等指标的监控。
node_exporter，整体情况如下图 目前，prometheus已经可以通过node_exporter从应用服务器取得监控数据，本篇就来学习如何使用这些监控数据来展现应用服务器综合状态，例如...只用来反映当前的瞬时状态，例如车辆的时速，是有时高有时低的 summary：这个类型用于一些统计分布的场景，举个例子：服务端响应了一百个请求，除了平均响应时间，有时候还想了解一百个请求耗时排序后的情况，例如中位耗时是多少...，9分位耗时是多少，这时候用summary就比较合适了，它本身就是客户端计算好分布情况之后再上报的，标签中带有分位情况，例如：quantile=0.9 histogram：与summary类似，也是用来反应统计分布的情况...) irate：rate(node_cpu_seconds_total[1m])表示每一秒的增长量，除以60的弊端就是瞬时变化值被平摊到每一秒中，因此曲线图无法反映真实的瞬时变化，这时候用irate更合适...，导致可用内存降低 总内存的指标是node_memory_MemTotal_bytes，有了这四个参数，计算内存使用率也就很简单了，参考CPU使用率的做法，这里就不赘述了 磁盘使用率 先用df命令看一下应用服务器磁盘空间情况
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少，还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后，问题就爆发了，服务器内存不够用了。...而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级，于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。...特别是在开发环境下，如果启动的微服务比较多，内存会被撑爆。 而JVM默认内存配置策略分两种场景，大内存空间场景和小内存空间场景（小于192M）。...因此，服务器一般设置-Xms、-Xmx相等以避免在每次GC后调整堆的大小。对象的堆内存由称为垃圾回收器的自动内存管理系统回收。 其中最大堆内存是JVM使用内存的上限，实际运行过程中使用多少便是多少。...默认，分配给年轻代的最大空间量是堆总大小的三分之一。 针对最开始的问题，如果每个程序都按照默认配置启动，一台服务器上部署多个应用时，就会出现内存吃紧的情况，造成一定的浪费。
然而，最近几年一些新框架不断涌现，声称可以降低Java应用的启动时间和内存占用。我最近一直在用Java去设计大型的微服务架构应用，在做设计之前，我查了哪些Java框架最合适微服务架构。...在应用服务器开发的旧时代，这不是一个大问题，因为进程实例数量不多。...启动一个应用程序要花多少时间？我测量了应用程序在敲下docker up命令之后，与它第一次能够正确响应HTTP请球之前的所需要的时间。同时我也比较了程序启动后在闲置状态下的内存占用。...应用程序在高负载状态下能够处理多少请求？我使用了JMeter来做压力测试，其中有25%的请求来执行程序的写操作，另外的75%请求来做数据库读操作。在程序达到高负载的状态，测量它的内存占用。...Helidon MP则与Spring Boot类似，内存开销在414MB。
Eureka介绍 Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件的一部分，基于 Netflix Eureka 做了二次封装，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能...用我们生活中的列子来说明的话，我觉得12306比较合适。...注册中心带来的好处就是你不需要知道有多少提供方，你只需要关注注册中心即可，你不必关系有多少火车在运行，你只需要去12306上看有没有票可以买就可以。...首先创建一个maven工程(或者用http://start.spring.io/来创建一个spring cloud项目) 在pom.xml增加依赖(如果下载包特别慢可以考虑使用阿里云的maven镜像服务器...-- Spring Boot --> org.springframework.boot spring-boot-starter-parent
pwd=print working directory输出当前文件夹 这次我们跳到根下的/boot文件夹 cd /boot ls pwd boot 这个boot文件夹是干什么的呢?...关机状态中,内核和整个系统最开始在硬盘里 引导程序通过cpu把内核从硬盘的/boot目录加载到内存中 cpu开始执行内存中的内核对应的指令 内核完成初始化 内核接管了系统资源(cpu、内存、外设) 操作系统完成启动过程...即使是超级计算机,原理也是一样的 世界上前 500 的计算机 中，90% 以上使用的 linux.目前居于第四位的是 无锡国家超算中心 的 神威·太湖之光 ,我们可以去看看他有多少的cpu核心、内存。...这么多cpu核心，这么大内存，而且是国内第一台全部采用国产处理器申威26010构建的超算！使用的内核原理和我们的小服务器也是相通的. 那我们是如何写硬盘的呢?...内存里面的进程会同步到硬盘里面的proc文件夹做记录.有的时候内存不够,还需要一部分硬盘做为虚拟内存使用. 那这里到底有什么?
分区方式一般有三种 第一种：数据不是很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap（ 交换分区）： 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了.../ （根分区）： 剩余多少给多少 第二种：数据很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap（ 交换分区）：为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了.../ （根分区）：40-200G /data （存放数据） ：剩余多少给多少 （这里就用来存放重要的数据） 第三种：不知道数据重不重要（不止你一个人使用服务器） /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息.../软件 系统的内核 200M swap（ 交换分区）：为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了，系统会临时使用swap(交换分区) 大小：如果你的内存小于8G 则swap 给内存的...远程连接服务器排错 注：这里我个人使用的是Xshell软件 第一步、首先查看一下与服务器的ip通不通 使用命令：ping 什么样是通： 来自 10.0.0.200 的回复: 字节=32 时间<1ms TTL
先不要急于决定需要怎样的CPU，几个硬盘，几个G内存，需要多少兆带宽这样的问题，那些是我们最后需要得到的答案。在这之前，先一起梳理几个问题。...单路至强CPU/4GB内存/Raid1绝对是入门配置。关于准确的配置我们需要再讨论业务需求后才能作决定。 需要支持多少用户访问？ 服务器需要支持多少用户访问？...每天同时在线访问的最高峰值大概是多少？ 这些问题，对我们决定采用什么样的CPU，多大的内存有着至关重要的影响。...线路的选择对于我们来说有的时候十分纠结。如果我们是针对于本地用户，那么我们本来可以选择单线路的服务器，但是双线服务器的优势一般在于双IP，并且对于一个城市来说，宽带有电信、网通不同的。...就拿大连这个城市来说，虽然处于北方，但是电信的用户也十分多，所以这个时候果断选择双线可能是更好实现用户体验的好方法。
但是，问题出现了： 虽然勉强能够保证大部分时候5分钟内能处理完16个地市的数据，但是Excel内容多的时候，在5分钟内信息有时处理不完； 抛开5分钟内处理不完数据的情况，还有查询上的速度也很慢，这对于前端小程序用户来说...基于此种需求，我直接将最新的数据放到Redis，这样查询的时候就快了（直接从内存中查）！然后做一个定时任务，将数据持久化到MySQL。 查询基本上是秒出结果： 好嗨哟！...附上部分代码： 引入spring-boot-starter-data-redis org.springframework.boot...spring-boot-starter-data-redis 配置redis服务器 spring: redis...synchronized底层实现知多少？synchronized加锁还会升级？ ?你知道Object o = new Object()在内存中占多少字节吗？ ?
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