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1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同，使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值，尤其使用内存表临时表进行排序，操作时。因此最好只分
过去的项目开发中，我们常常选用的数据库是mysql，mysql以其体积小、速度快等优势，备受中小型项目的青睐。随着项目数据量的迅速增长，mysql已无法满足我们的项目需求，数据迁移迫在眉睫。经多方对比综合考虑，我们选择了tidb分布式数据库。但是数据迁移后我们遇到一个问题，之前mysql数据库中，我们采用的是自增id主键，可选用的tidb又对自增主键不是很友好，所以我们选用了另一种主键生成方式：Snowflake算法。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
之前没有了解过这方面的知识，于是开始google起来，但当我翻看了不下一页的帖子，我都仍然没有搞懂，因为好多答案给我的感觉更像是： 因为堆内存超过32G，压缩指针会失效，所以堆内存超过32G时，压缩指针会失效。
LZ是一名96年Android小生，从14年9月培训出来到现在，差不多俩年多的时间，由于一些原因，没能好好把技术提升一下，实乃不该啊。
每个女孩都是天使，每个女孩都美丽芬芳。在这个特别的日子里，温馨的女人节骄傲的向我们走来，祝女神节日快乐！
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。 解释：“三高”需求：
PM产品经理调研市场，分析需求，画出原型草图，召集相关技术人员开需求分析会，明确需求。
这不，要做毕设了嘛。之前写的那些项目勉勉强强能跑起来，但是性能方面是没有太在意的，这次准备精打细算一番。看看瓶颈到底都在哪里。
在url直接输入mysql的下载地址也可以：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
分布式计算以及高性能计算在机器学习、大数据学习与高级建模与模拟等新兴技术上都有使用。在航天航空、制造业、金融、医疗等多个领域也有着非常重要的作用。
华为公司今年6.30开源了openGauss数据库，openGauss数据库内核基于postgresql9.2.4演进而来，pg11.3版本数据库中共有290个数据库参数，而openGauss目前有515个数据库参数，每个参数对应一个数据库内核功能，所以可以看到华为公司对pg的内核还是做了非常大的改造和增强。
Unix时间戳（英文为Unix epoch, Unix time, POSIX time 或 Unix timestamp），是从1970年1月1日（UTC/GMT的午夜）开始所经过的秒数，不考虑闰秒[1]。
Snow Leopard是Apple最新的操作系统，拥有更快的速度并减少了对磁盘的占用。 Snow Leopard自带了ruby 1.8.7，已经可以很好的兼容Rails2.*。 对于Rails的开发者应该注意，如果你是从Leopard升级而来，Snow Leopard默认所有的解释型语言都是64位的(包括Ruby)。所以，如果之前你用的是32位的组建，需要做一些更新。
InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要是面向在线事务处理（OLTP）的应用。其特点是行锁设计、支持外键，支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁。
RethinkDB最早是作为一个对SSD进行专门优化的MySQL存储引擎出现的，其特点在于对SSD的充分利用。而目前RethinkDB已经脱离MySQL成为一个独立的存储。 RethinkDB目前支持几乎所有的64位Linux发行版，包括：
在MySQL中，只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引，但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性，例如很大的键也只有很小的索引。 想法非常简单：在标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事，因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而，它将会使用键的哈希值进行查找，而不是键自身。你所要做的事情就是在where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大，因为它们非常长。通常会按照下面的方式来查找URL表：
之前用ffmpeg解码的时候，已经做了硬解码的处理，比如支持qsv、dxva2、d3d11va等方式进行硬解码处理，但是当时解码出来以后，还是重新转成了QImage来绘制，这样就大打折扣了，尽管可以看到GPU使用率有了，但是依然耗时的操作还是在CPU绘制显示，这就显得很尴尬了，Qt封装了大部分的opengl的操作，直接做成了QOPenGLWidget，既支持ffmpeg解码出来的yuyv格式的数据显示，还支持硬解码出来的nv12格式的数据显示，很好很强大，这样的话就大大减轻了CPU的压力，专门交给GPU绘制，经过这么一番彻底的改造，效率提升至少5倍，不要太牛逼！如果开启了opengl绘制，则对应内存会增加不少，可能opengl绘制需要开辟很多的内存来交换数据吧。
转载自 https://www.2cto.com/database/201709/676637.html
64位操作系统的设计初衷是：满足机械设计和分析、三维动画、视频编辑和创作，以及科学计算和高性能计算应用程序等领域中需要大量内存和浮点性能的客户需求。换句简明的话说就是：它们是高科技人员使用本行业特殊软件的运行平台。而32位操作系统是为普通用户设计的。
在现代计算机世界中，32位和64位是两个常见的术语，但许多用户可能不太清楚它们的确切含义以及它们之间的区别。本文将详细介绍32位和64位计算机的基本概念、如何查看您的计算机是32位还是64位，以及它们对用户的实际影响。
业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。
TCMalloc的全称为Thread-Caching Malloc，是谷歌开发的开源工具google-perftools中的一个成员。与标准的glibc库的Malloc相比，TCMalloc库在内存分配效率和速度上要高很多，这在很大程度上提高了服务器在高并发情况下的性能，从而降低了系统的负载。下面简单介绍如何为Nginx添加TCMalloc库支持。 要安装TCMalloc库，需要安装libunwind（32位操作系统不需要安装）和google-perftools两个软件包，libunwind库为基于64位C
curl -o php-5.4.5.patch https://mail.gnome.org/archives/xml/2012-August/txtbgxGXAvz4N.txt cd php-5.4.5 patch -p0 -b < ./php-5.4.5.patch
从2022年开始，所有高端Arm CPU内核（即“大”内核）都将是64位。到目前为止，大多数Cortex-A内核都支持32位（Aarch32）和64位（Aarch64）架构，并且正如我们在四年前所指出的那样，后者不仅使寻址更多的内存成为可能，而且支持 64位与32位指令相比，指令可将性能提高15％到30％。
传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心 解释：“三高”需求：
---- “ 关键字: “物联网 IOT springcloud java 网关" 01 ———— 【总体介绍】 完整的部标JT808JT1078车载定位与视频监控系统 02 ———— 【源码
在数据分析和挖掘领域，我们经常需要知道个体间差异大小，从而计算个体相似性。如今互联网内容爆发时代，针对海量文本的相似识别拥有极大需求。本文将通过识别两段文本是否相似，来看看常见的相似算法，及线上落地方案。
Linux下使用mysql命令需要配置好环境以及各种文件，下面由学习啦小编为大家整理了linux下mysql命令不能用的相关知识，希望对大家有帮助!
记得有一次花好长时间装了64位win7系统，谁知道在进行一些操作时卡的不行，随后不得不换回了32位，直到现在才搞清楚原因！
适当的调整MySQL的编译参数，可以极大的提升MySQL的性能，官方文档说可以提升10-30％的性能。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。 它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言。 文件存储格式为BSON（
AMD64体系结构是一种简单而强大的64位向后兼容的传统x86体系结构扩展。它添加了64位寻址并扩展了寄存器资源，以支持重新编译的64位程序具有更高的性能，同时在无需修改或重新编译的前提下支持传统的16位和32位应用程序和操作系统。这是一种架构基础，新处理器可以为大量现有软件和高性能应用程序所需的64位软件提供无缝、高性能支持。
诸多知名大公司都在使用MySQL，其中包括Google、Yahoo、NASA和Walmart。此外，其中部分公司的表囊括数十亿行，却又性能极佳。虽然很难保持MySQL数据库高速运行，但面对数据堆积，可以通过一些性能调整，来使其继续工作。本文则将围绕这一问题展开讨论。 导论 设计数据库之前，有必要先了解一下表的使用方法。例如，对于需要频繁更新的数据，最好将其存入一个独立表中，而通过这样的分表，更新操作将更加快捷。同时，表的连接操作也会消耗时间，所以若要深入分析复杂数据，则最好选用大表。惯有认知下，归一化可通过
今天接受了一个改造旧项目的任务，据说项目唯独在iOS11上无法运行。这很容易就让我们想到与最近苹果iOS11放弃支持32位应用的事件有关。确实我在平时开发的项目中也没怎么涉及这个问题，这次在升级应用支持64位的过程中还是遇到了些问题，所以在这里总结一下，也许还会有同行的朋友遇到。 一、iOS11停止支持32位的来由 苹果于2013年9月推出了iPhone 5S新手机，采用的全新A7处理器其最大特色就是支持64位运算。64位A7处理器的使用意味着iPhone性能会大有提高，性能和速度更加出色；而要到达到这样的
以上所有的结构都可以采用redisObject来表示，redisObject中，type表示的是属于哪种数据类型，encoding表示底层实现的该数据类型的数据结构。
主频也叫时钟频率，单位是MHz，用来表示CPU的运算速度。CPU的主频＝外频×倍频系数。很多人认为主频就决定着CPU的运行速度，这不仅是个片面的，而且对于服务器来讲，这个认识也出现了偏差。至今，没有一条确定的公式能够实现主频和实际的运算速度两者之间的数值关系，即使是两大处理器厂家Intel和AMD，在这点上也存在着很大的争议，我们从Intel的产品的发展趋势，可以看出Intel很注重加强自身主频的发展。像其他的处理器厂家，有人曾经拿过一快1G的全美达来做比较，它的运行效率相当于2G的Intel处理器。
为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求？集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成？
64位系统可以访问超过 4GB 的超大内存地址空间，相比32位系统只能访问 4GB 的内存地址。 64位系统的性能有一定的提升，因为 CPU 有16个一般用途的寄存器，相比32位系统只有8个。 通过使用优化的 x64-64 CPU 指令，性能得到提升。 网上的一下测试表明同一应用程序64位系统比32位系统多消耗至少有60%以上的内存，这意味着需要支付更多的成本。 性能损失，因为64位是8字节，相比32位系统只有4字节。
Mysql在使用时不仅会受到自己的配置参数影响, 服务器硬件设施, 内核参数也会对性能有影响.
ODBC驱动程序下载地址：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.2.html
最近部署一台Server2012R2数据中心版监控服务器，数据库是mysql，准备工作如：下载数据库、配置环境变量、配置my.ini文件都正常，等到执行mysqld --initialize --console命令时就报错：“无法启动此程序，因为计算机中丢失MSVCP140.dll”、然后查询没有安装VC++程序；接着安装VC++2015的时候又提示缺少KB2999226补丁，然后安装这个补丁又要打其他补丁，都是坑……希望通过本文的介绍，让伙伴们跳过一个个坑，简单快速的安装和连接mysql。
安装MySQLdb时，报错缺少Visual C++ 9.0。解决方法：下载并安装MySQL-python 1.2.5 . https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5
每个普通Java对象在堆(heap)中都有一个头信息(object header)，头信息是必不可少的，记录着对象的状态。
编写Java代码的时候，大多数情况下，我们很少关注一个Java对象究竟有多大(占据多少内存)，更多的是关注业务与逻辑。但是殊不知，在我们不经意间，大量的内存被无形地浪费了。
最近有学生问我，直接使用PHP集成环境和我们自己独立安装的php环境有什么不一样吗？windows服务器上可以选择集成环境吗？
根据PHP官方手册所说，整型数的字长和平台有关，尽管通常最大值是大约二十亿(32 位有符号)。64 位平台下的最大值通常是大约 9E18。PHP 不支持无符号整数。Integer 值的字长可以用常量 PHP_INT_SIZE来表示，自 PHP 4.4.0 和 PHP 5.0.5后，最大值可以用常量 PHP_INT_MAX 来表示。
schema就是数据库对象的集合，这个集合包含了各种对象如：表、视图、存储过程、索引等。为了区分不同的集合，就需要给不同的集合起不同的名字，默认情况下一个用户对应一个集合，用户的schema名等于用户名，并作为该用户缺省schema。所以schema集合看上去像用户名。
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