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前端SKU实现

] }, { title: "套餐", list: ["套餐一", "套餐二", "套餐三", "套餐四"] }, { title: " this.selectSpec = { '颜色': '', '套餐': '套餐一', ' // this.selectSpec = { // '颜色':'', // '套餐':'套餐一', // ' 赋值当前选择项 copySelectSpec[key] = value; // 此时 copySelectSpec = {"颜色":"红色","套餐":"套餐一"," 0; // copySelectSpec去匹配item.specs /* {"颜色":"红色","套餐":"套餐一","

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电商系统设计之商品接口

name": "公开版", "id": 77 }, { "name": "【原厂延保版】", "id": 78 } ], " 80 }, { "name": "Airpods套装", "id": 81 } ], " mp4" }, "sku": { "75_77_82_84": { "id": 1018, "name": "选择颜色:银色;选择版本:公开版; { "id": 1019, "name": "选择颜色:银色;选择版本:公开版;:64G;购买方式:移动优惠购;", "price": "8388.00 : { "id": 1021, "name": "选择颜色:银色;选择版本:公开版;:64G;购买方式:联通优惠购;", "price": "8388.00

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    linux中Centos7增加swap分区详解

    注意:(Redhat5官方推荐) RAM<=4G,swap=2G;RAM>4G,<16G,swap=4G;RAM>16G,<64G,swap=8G;RAM>64G,<256G,swap=16G (Redhat6 /7官方推荐)RAM<=2G,swap=2*RAM;RAM>2G,<8G,swap=RAM;RAM>8G,<64G,swap>=4G;RAM>=64G,swap>=4G;(休眠状态另外考虑) 添加swap 有两种方式:1、添加swap分区;2、添加swap文件; 方法一、 添加swap空间可用于解决系统物理占用过高,导致部分服务被强制关闭的问题 在关机状态下,添加一块200M(0.2G)的硬盘 查看swap 格式化为swap空间 mkswap /dev/sdb1 启用swap swapon /dev/sdb1 编辑配置文件 设为开机自动挂载 vim /etc/fstab 添加以下容 保并退出 /dev 或者 cat /proc/meminfo | grep -i swap 或者 fdisk -l 或者swap -s 注意:可以看出来swap已经发生变化了 方法二、 添加swap空间可用于解决系统物理不够

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    商品多种规格属性的选择(sku 算法)

    商品和 sku 属于一对多的关系,也就是我们可以选择多个sku来确定到某个具体的商品 现在的问题是:每选中一个规格,其他依赖此规格的是否有货(是否可勾选) 下面将解决这个问题。 specList: [ { title: '颜色', list: ['红色', '紫色'] }, { title: '套餐', list: ['套餐一', '套餐二'] }, { title: ' , { id: '4', specs: ['红色', '套餐二', '256G'] } ] 根据 specList 知道: 有==颜色==、==套餐==、====三种规格类别 分别有 红色、紫色 、套餐一、套餐二、64G、128G、256G 这些单项规格。 ['红色', '紫色', '白色', '黑色'] }, { title: '套餐', list: ['套餐一', '套餐二', '套餐三', '套餐四'] }, { title: '

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    白话Elasticsearch50-深入聚合数据分析之doc values机制

    index-time生成 PUT/POST的时候,就会生成doc value数据,也就是正排索引 ---- (2)核心原理与倒排索引类似 正排索引,也会写入磁盘文件中,然后呢,os cache先进行缓, 以提升访问doc value正排索引的性能 如果os cache大小不足够放得下整个正排索引,doc value,就会将doc value的数据写入磁盘文件中。 ---- (3)性能问题:给jvm更少64g服务器,给jvm最多16g es官方是建议,es大量是基于os cache来进行缓和提升性能的,不建议用jvm来进行缓,那样会导致一定的gc开销和 给jvm更少的,给os cache更大的。 举个例子:64g服务器,给jvm最多16g,剩下的几十个g的给os cache os cache可以提升doc value和倒排索引的缓和查询效率 ---- column压缩 (1)所有值相同,

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    CentOS7 重新分配分区大小的实现方法

    首先你需要备份home文件夹里面的容,执行命令:cp -r /home/ homebak/(新系统若是没有创建其他帐户可以不备份) 卸载​home:umount /home(如果出现home在进程 重新创建home lv:lvcreate -L 64G -n home centos(这里的64G是原来的减去挪走的空间不是随便乱填的) ? 挂载home:mount /dev/centos/home /home 把备份的东西cp回home,删掉备份; 以上就是本文的全部容,希望对大家的学习有所帮助。

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    bcdedit,用于调整机器开机启动参数(安全模式、bootmenu显示名称、CPU、等)

    这两个选项都可以减少,但在考虑间隙时,removememory选项会更好地限制操作系统使用指定的。 图片.png 例如64G的机器,执行下面命令设置开机4G,实际进入系统发现开机后保留了61G,能被用到的只有3G (这里有四舍五入的成分,实际情况是为硬件保留了61.xG,能被用到的是2 ,以64G的机器为例,命令如下 #当n=64时,削减60G、设置开机最大4G,算法是:削减的=总-开机=1024*(n-4)=1024*60=61440 bcdedit /set removememory 和 removememory 不可同时使用 truncatememory 和 removememory 不可同时使用 truncatememory 和 removememory 有个1GB的差异 64G 的机器,设置开机20G、8G、4G、2G、1G、512M启动,命令如下 #当n=64时,削减44G、设置开机最大20G,算法是:削减的=1024*(n-20)=1024

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    【日记】149微服务项目第19天

    分类和品牌分别一张表就能说清楚 最多加一个中间表将这两种关联起来 但是商品相关的就太复杂了 - 更何况本身就是电商网站 对商品的各种参数都要做好说明 就拿非常常见的手机来说吧 - 大众所熟知的就有手机 什么屏幕刷新率 ……等等,估计很多用户压根都不知道 总之关于其参数有一大堆的说明: 这可不是一张表能够搞定的 或者说都装在一张表中显然是不合适的 - 并且有的参数还要加入搜索的功能 就是用户在搜索框搜索64G 那么64G手机的手机要显示出来 - 所以要将商品参数拆分成多张表 我们今天学的就是商品规格参数组 一组下面又有多个规格参数 - 关于其前端页面和后台代码一并编写完成 笔记中只是说明了查询业务

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    技术分享 | 我的去哪儿?生产实践

    二、环境背景: MySQL 5.6.25 vmware 虚拟机 CentOS 7.1 CPU 32C 64G innodb_buffer_pool_size = 48G 三、排查过程 1、首先查看了 2、查看当前 cpu 的使用: 使用 free 查看系统 64G ,used 使用了 61G+,还剩下 200 多 M 的 free,buffer/cache 也不多,使用 top 查看 MySQL 那么问题来了, 主机 64G,实际才使用了 22G 多,怎么会发现生 OOM,free used 使用了 61G,那么我的去哪了? 4、查看 /proc/meminfo ? Tips: “大页”也称传统大页、大页等有助于 Linux 进行虚拟的管理,标准的页为 4KB,这里使用“大页”最大可以定义 1GB 的页面大小,在系统启动期间可以使用“大页”为应用程序预留一部分 ,这部分被占用且永远不会被交换出,它会一直保留在那里,直到改变配置。

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    【Java】基础02:字节,位元,比特

    为什么64G的手机,实际储空间不到64G? 为什么100M的宽带就是达不到100M/秒? 今天我会在计算机世界里,找寻这些问题的答案。 现在一个月手机流量一般有多少? 1G?2G? 所以就出现了各种储单位来描述数据的大小。 前面提到的KB,MB,GB,TB就是各种储单位。 其中还有一个储单位,叫做字节(Byte),字节(Byte)是最小的储单元,写作Byte,简写为B。 1024KB 1GB=1024MB 1TB=1024GB 这是比较常用的,更大的数据还有: 1PB=1024TB 1EB=1024PB 1ZB=1024EB 1YB=1024ZB 由此我们可以知道: 为何64G 的手机储空间往往只有50多G? 100M宽带,它的基础单位是bit,即兆比特(Mbit)每秒;而我们现实生活中用到的储单元是Byte。

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    zabbix问题记录

    之后在下一个更新周期Zabbix之前报告的“Lack of free swap space”问题就会被自动标记为Resolved(已解决)。 可以增加Zabbix Server启动时初始化的进程数量,但这样做直接增加了轮询的负载量,配置充足的情况下完全可以这么做。 10)问题说明:在一台zabbix被监控服务器上(64位centos6.8系统,64G容)启动zabbix_agent,发现进程无法启动,10050端口没有起来! 代表单个段能allocate的(以字节为单位),这里是2M,所以肯定有问题! )的上面两个参数的默认值是64G和4G,设置的都是系统能识别的最大

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    小米8系列手机发布,哪款性价比更好? | 拔刺

    搭载骁龙845处理器,6.21英寸的全面屏,4+64G运行售价仅2699元。跟其他搭载骁龙845处理器的其他手机相比,如三星s9,索尼XZ2相比便宜的近两千元。 但透明探索版的杀手锏可不止这一样,8+128G的大,和紧跟时尚潮流的Face ID售价也才不到四千元,也足够让人心动了。 先看一下配置,售价2099的诺基亚7plus是骁龙660处理器,4+64G,6英寸非全面屏,后置双摄。其实这种配置在同价位的手机里很难脱颖而出,看中性价比的朋友们可能要绕路而行了。 ? 处理器是华为自己的麒麟659,4+64G,5.8英寸全面屏,后置双摄。售价1999。 还是比较适合学生党的一部手机。 当然如果预算充裕mix2也不失为一个好选择,毕竟搭载的骁龙835处理器还是众多机型仰视的在~ 为什么联通信号那么差还不多建基站? 首先是历史原因。

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    Elasticsearch Service价格下调通知

    本次调价产品包括: 云硬盘:包括 高性能云硬盘 和 SSD云硬盘,调价站点为国站 云虚拟机:包括 标准型 机型,调价地域为印度,调价站点为国站 具体调整信息如下: 1. 1414.4 1031.2 标准型8核32G 1909.44 1391.76 2121.6 1546.4 标准型16核32G 2545.92 1856.16 2828.8 2062.4 标准型16核64G 4243.2 3092.8 标准型24核48G 3818.88 2784.24 4243.2 3093.6 标准型24核96G 5728.32 4175.28 6364.8 4639.2 标准型32核64G 2.16 1.73 标准型8核16G 2.59 2.07 2.88 2.3 标准型8核32G 3.89 3.11 4.32 3.46 标准型16核32G 5.18 4.15 5.76 4.61 标准型16核64G 7.78 6.22 8.64 6.91 标准型24核48G 7.78 6.22 8.64 6.91 标准型24核96G 11.66 9.33 12.96 10.37 标准型32核64G 10.37 8.29

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    白话Elasticsearch63-生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议

    jvm heap以外,还剩下多少,剩下的会留给es的磁盘索引文件做缓,如果os cache能够缓更多的磁盘文件的数据,索引文件的数据,索引读写的性能都会高很多,特别是检索 但是如果你的大量的索引文件在 排序和聚合都会耗费掉很多,所以给es进程分配足够的jvm heap是很重要的。除了给jvm heap分配,还需要给予足够的给os filesystem cache。 那么其实建议你的每台机器都给64G的量。 如果一个机器有64G,那么是比较理想的状态,但是32GB和16GB的也是ok的。具体的数量还是根据数据量来决定。 但是如果一个机器的数量小于8G,那么就不太适合生产环境了,因为我们可能就需要很多小的机器来搭建集群。而大于64G的机器也不是很有必要。 去缓几乎大部分的索引数据 10亿,每条数据是多大,比如多少个字节,1k -> 假设数据大小为100G 如果有5台,64G,8核,那么总就是300G左右 -> 100G的总数据量,300G的,一般要分给

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    前端电商 sku 的全排列算法很难吗?学会这个套路,彻底掌握排列组合。

    需求描述起来很简单,有这样三个数组: let names = ["iPhone X", "iPhone XS"] let colors = ["黑色", "白色"] let storages = ["64g ", "256g"] 复制代码 需要把他们的所有组合穷举出来,最终得到这样一个数组: [ ["iPhone X", "黑色", "64g"], ["iPhone X", "黑色", "256g" ], ["iPhone X", "白色", "64g"], ["iPhone X", "白色", "256g"], ["iPhone XS", "黑色", "64g"], ["iPhone XS", "黑色", "256g"], ["iPhone XS", "白色", "64g"], ["iPhone XS", "白色", "256g"], ] 复制代码 由于这些属性数组是不定项的 编码实现 let names = ["iPhone X", "iPhone XS"] let colors = ["黑色", "白色"] let storages = ["64g", "256g"]

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