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    都说ADAS不好用,那智能后视镜和车载智能行业该如何走下去?

    曾几何时,汽车后视镜作为汽车的“第二只眼睛”,自诞生以来沿用至今,不仅扩大了驾驶员的视野范围,还在为行车安全提供保障。随着汽车日趋智能化,后视镜也走上智能化的道路。导航、行车记录仪、倒车影像、ADAS行车辅助等功能,被高度集中的融合到了一个小小的后视镜上。智能后视镜开启了自己的一个终端平台,引爆了一个亿万级的市场。 今年,我们看到了一部部以车联网为卖点的车型面世,但是整个汽车市场上车联网的渗透率还尚未达到15%。不过,当车联网距离真正的落地还有一段距离时,智能化的后视镜似乎成为车联网落地的最佳载体。这一点从

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    业界丨周鸿祎当了一把“直播网红”,谈360在人工智能上走过的坑

    编者按:2016年12月6日晚8点,360公司董事长周鸿祎做客直播间与网友互动,大谈对人工智能的看法。本文已得到公众号“大佬微直播”授权,雷锋网在不改变愿意的基础上做了修改。 人工智能究竟是风口还是泡沫? 很多人问我这个问题,人工智能到底是风口还是泡沫?其实我觉得都是。正因为它是风口,代表了未来的方向,所以大家都信奉雷总说的:台风来的时候,猪都可以在天上飞。所以现在所有的猪,都在往人工智能这个风口上赶,那这个风口上飞的猪多了,自然就带来了泡沫。所以有的时候泡沫也未必是个坏事,因为它可以在一段时间内让大量的有

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    13.5 万台路由器、交换机采购:新华三5033万元、锐捷4373万、迈普3159万、烽火2763万、皖通683万、华为288万

    2021年11月22日,中国移动发布《2022年至2023年低端路由器和低端交换机集中采购》招标公告。 招标内容: 本项目为集中招标项目。本次集中采购产品低端路由器3万台、低端三层交换机4万台、二层交换机6.50万台,共计13.5万台。  本次招标为预估规模,实际采购量以采购合同为准。 注:预计本次采购需求满足期为一年。 本项目采用混合招标,划分4个标包,具体标包划分及分配份额如下: 标包1:低端路由器,中标厂商数量为2-3家,若中标厂商为3家,份额分配比例为50%:27%:23%;若中标厂商为2家,份额分

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    激光雷达可升降,后视镜和拨杆都给搞没了!集度首款概念车这样翻译「汽车机器人」

    贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 是车?还是机器人? 这款新…物种的出现,让人惊奇又迷惑: 不像车,最起码的很多东西它都没有。 比如后视镜,取而代之的是后向摄像头: 内部也不像一台传统的车,不仅取消了全部实体按键、没有传统的拨杆,所有功能都能靠语音控制,甚至是切换驾驶模式: 就算你觉得交互没啥稀奇的,但你见过这种还能和自然环境主动交流,表达自己情绪的“机器人”吗: 你可能会说:呵呵,概念车见多了。展示的时候是火箭,量产就变成驴车…哪家不是这个套路。 但要量产的就是这样一款极端

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    作为搜狗语音交互补充的唇语识别 发展到哪一步了

    无声的世界里,你只要动动嘴唇,就可以被识别出说了什么、甚至被转化为语音,是不是很智能便利、同时又颇为惊悚? 今年12月,第四届世界互联网大会,搜狗发布唇语识别技术,也系业内首次公开演示。其背后的商业逻辑是什么?这项技术发展到什么地步了? 一、为什么要做唇语识别 搜狗语音交互技术中心负责人陈伟首先回顾了搜狗在语音交互方面的发展历史——早期搜狗于移动时代主要做两件事——输入法与搜索。后来进入智能时代,设备由手机变为IOT设备,人与智能硬件之间的连接也变为搜狗知音引擎这样的自然交互引擎,而硬件、信息,或更深度

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    凭什么?这家叫“喔去”的智能共享出行企业这么自信!

    全天候、24小时有车,自动开到楼下等你,交了押金就一直免费,智能驾驶保障安全,“喔去”看来都做到了。 第一次听到“喔去”这家公司的时候,不禁在心里说了声“我去!” 没错,很讶异,怎么会有公司叫这个名字?不过,这也激发了镁客君的猎奇心理,势要了解一下这家公司到底是个什么“鬼”。 “喔去”是一家专注于智能化共享出行领域的科技创业公司,“缓解城市拥堵、智能共享出行”是他们的使命,“全天候、便捷化”是他们的主打特色。 这家公司的掌门人叫邹峰,一个拥有典型北方人性格和典型南方人体型的“山东汉子”。第一次见到邹峰,感觉

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    思迈特CEO吴华夫:大模型加持下的ABI平台,彻底解决指标平台与BI的割裂之痛丨数据猿专访

    在现代商业环境中,企业的业务需求日趋复杂,对数据分析的依赖也越来越深。从实时销售情况到市场趋势分析,从客户行为研究到产品优化调整,每一个环节都离不开数据的支撑。然而,传统的数据分析平台,如指标平台和BI平台,往往分割在不同的系统和团队中,导致数据孤岛的形成,降低了数据分析和应用的效率,影响了企业的决策速度和准确性。在这样的背景下,如何将数据分析的各个环节进行有效的整合,提升数据管理和应用的效率,满足企业对实时、准确的数据分析和决策的需求,成为业界共同关注的问题。

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