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短视频直播源码,短视频直播也会受到码率等因素的影响

短视频4~1.jpg 1、短视频直播源码码率(bitrate)码率即比特率,指单位时间内产生的数据位,单位bps(bit per second),1Mbps=1024kbps=1048576bps。 通常,720P的码流码率在2~4Mbps左右,1080P的码流码率在4~8Mbps左右,对于用户来说则是宽带要求,要看720P的视频需要至少2M的带宽,要看1080P的视频需要至少4M的带宽,当前国内的网络环境下 编码方式有两种,一种叫定码率 CBR,指按照固定的码率来进行编码,一种叫变码率 VBR,指依照实际数据量大小变化的码率来进行编码。 576)、4CIF(704×576)、VGA(640×480)、SVGA(800×600)、VXGA(1600×1200)等,后来对于固定比例(16:9)的画面,分辨率的的表示方法为纵向高度加扫描方式,如720P 720P以下的分辨率称为标清(400线左右,如480P),720P称为高清,1080P/1080I称为全高清,之上称为超高清。

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解析视频直播平台源码中对-世界杯超大规模场景下的码率控制

可以清楚的看到左边的视频在抢角球的场景是很模糊的,而右边的视频是看起来比较光滑和细腻的,这两个视频是相同的码率,左边是1080P的2.5M,右边是720P的2.5M,但是为什么会出现这样的场景? 我们再来看720P转码,经过1080P的视频解码,下采样到720P720P编码,传输,解码,最后在播放器端进行上采样,重新编成1080P以及渲染的过程。 这个过程中有两次的视频清晰度的损失,第一次是发生在上采样以及下采样的过程中,这个信息实际上是一个固定的损失,它和我们的采样算法有关系;第二是在720P的图像编码成3M的视频中发生的。 为什么1080P不如720P清晰,是因为在720P编码中,我们可以把720P的每一个象素都描述得非常清晰,这部分的信息损失加上采样的信息损失只和小于1080P编码时的信息损失。 微观码率控制——帧间码率 说到微观上的码率控制的时候,第一件事情就是如何将码率在很多帧间进行分配。

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    码率,分辨率,帧率 ...

    要解释这个现象,就要引入下面要讲的”码率“这一概念。 我再来解释码率的概念。所谓码率,简单来说就是指在压缩视频的时候给这个视频指定一个参数,用以告诉压缩软件期望的压缩后视频的大小。 视频中的比特率(码率)原理与声音中的相同,都是指由模拟信号转换为数字信号后,单位时间内的二进制数据量。 1.4Mbit/s(8589934592/6000),这个比特率在在线视频中已经是非常高的了,一般主流视频平台的最高码率在1Mbit左右,比如直播网站斗鱼的高清选项实际播放的视频码率是900Kbit/s 总结 总结一下它们的关系,对于视频来讲,码率应该是最重要的参数,从上面的例子我们看出,码率直接与视频压缩比相关。直观来讲,码率越大代表一个视频的画质也清晰(不考虑各种压缩算法的优劣问题)。

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    云游戏码率与什么有关?码率对游戏有什么影响?

    很多朋友都体验过云游戏,都知道在游戏运行时游戏的画面质量通常是用码率来衡量的,很多人都希望提高自己云游戏的码率,但其实码率的高低是很难自行调节的。那么云游戏码率与什么有关?码率对云游戏有什么影响呢? 但很多人解压后的游戏画面的码率会不太理想,其实码率主要和用户客户端设备的网速有直接的关系,如果网速过低的话接收数据数据就会较慢,从而影响到视频解码后的码率码率对云游戏主要影响 云游戏的码率是衡量游戏流畅度的一个重要指标,很多朋友在玩云游戏时如果码率过低的话,那么整个游戏的画面就会变得不够流畅,甚至会出现卡顿的情况。 因此只有在适合的码率下云游戏的体验才能够得到提升,不过很少有用户会知道云游戏码率与什么有关。不过一般来说想要让码率正常,首先应当提高客户端的网速,5G网络的码率就要比4G网络的更好。 很多朋友玩游戏时码率会出现忽高忽低的现象,因此很多朋友都想知道云游戏码率与什么有关?其实这主要是因为网络速度不足而造成的,因此提升游戏设备的网络接受速度是改善云游戏码率的主要方法。

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    判别典型的视频码率

    在我们的大型数据集中,我们应该找一些典型码率,特别是在处理大容量数据时的码率。 对于分辨率为320x240的视频: 使用 Chrome 录制的5691个视频的平均码率为183 kb/s。 使用 Firefox 录制的超过374个视频的平均码率为2 Mb/s。 我怀疑码率的不同主要是因为Firefox(仅)使用VP8压缩视频数据,而Chrome使用的是H.264。 此外,我们没有所有视频的用户代理信息,这就是为什么视频的数量加起来没有达到一万。 对于分辨率为640x480的视频: 使用 Chrome 录制的超过7501个视频的平均码率为589 kb/s。 使用 Firefox 录制的超过181个视频的平均码率为2.64 Mb/s。 对于分辨率为1280x720的视频: 使用 Chrome 录制的超过6956个视频的平均码率为1.97 Mb/s。 使用Firefox 录制的超过1265个视频的平均码率为2.69 Mb/s。

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    【视频编码】 Content Aware ABR技术(一)

    例如,假定有1Mbps的带宽,采用H.264/AVC编码器编码,是应该编成480p的,720p的,还是1080p的码流? 此外,对于带宽只有1750kbps的用户而言,足以观看分辨率较高的720p动画内容,而不是上表指定的480p。 若使用原来的固定编码配置,2350kbps的码率只能编成720p(D点),在相同带宽下用户此时被限制只能观看720p的画质而不是更高质量的1080p。 一个更好的选择是编成720p(B点),可以在很大程度上避免这些失真,代价就是要进行空间上的采样。 从图中可以看出,以前只能在2350kbps码率切换720p,现在就可以在1050kbps码率切换到720p。 ? 下图b展示了较高复杂度视频的编码曲线。

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    视频监控系统存储控件,带宽计算方法

    C' R8 m 3 R8 P. m( g( t' { 3.码率(DataRate):是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。 (1)码率计算公式 码率=采样率 X 位深度 X 声道 (2)文件大小 文件大小=码率 X 时长 注:此计算公式对未压缩的wav格式文件有效,不适用于mp3等被压缩的文件。 码率和质量成正比,但是文件体积也和码率成正比。这是要牢记的; b. 码率超过一定数值,对图像的质量没有多大影响; c. D1视频格式的所需带宽: 1.5Mbps(视频格式的比特率)×50(监控点的摄像机的总路数之和)=75Mbps(下行带宽) 即:采用D1视频格式监控中心所需的网络下行带宽至少75Mbps 720P(100 ×时间×监控点路数÷0.9(磁盘格式化的损失10%空间) 用公式表达为: 例如: 50路存储30天的720P(100万像素)视频格式录像信息的存储空间所需大小为:   384kb/s×3600×24×

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    网络摄像头带宽估算

    分辨率 720P:分辨率1280*720 1080P:分辨率1920*1080 2K:分辨率2048*1080 4K:分辨率4096*2160 其中P表示视频像素总行数,例如720P视频有720行像素数 720P分辨率为1280*720P像素,实际像素为921600,百万像素。 1080P分辨率为1920*1080P像素,实际像素为2073600,200万像素分辨率。 新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系,达到最优化设置; 降码率 比起H.264/AVC,H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率,以编码单位来说,H.264 (分辨率1280*720)普通高清音视频传送; 占用的存储空间缩小 同样的画质和同样的码率,H.265比H2.64 占用的存储空间要少理论50%; 带宽预估 H.264压缩 分辨率 水平像素(点) 垂直像素 (点) 图像位深bit 单幅图像数据量Mbit 帧率fps 全帧码流Mbit/S 视频流 Mbit/S 网络带宽Mbit/s 高清720P 1280 720 24 21 24 506 6 3 全高清1080P

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    网络摄像头带宽估算

    分辨率 720P:分辨率1280*720 1080P:分辨率1920*1080 2K:分辨率2048*1080 4K:分辨率4096*2160 其中P表示视频像素总行数,例如720P视频有720行像素数 720P分辨率为1280*720P像素,实际像素为921600,百万像素。 1080P分辨率为1920*1080P像素,实际像素为2073600,200万像素分辨率。 新技术使用先进的技术用以改善码流、编码质量、延时和算法复杂度之间的关系,达到最优化设置; 降码率 比起H.264/AVC,H.265/HEVC提供了更多不同的工具来降低码率,以编码单位来说,H.264 (分辨率1280*720)普通高清音视频传送; 占用的存储空间缩小 同样的画质和同样的码率,H.265比H2.64 占用的存储空间要少理论50%; 带宽预估 H.264压缩 分辨率 水平像素(点) 垂直像素(点) 图像位深bit 单幅图像数据量Mbit 帧率fps 全帧码流Mbit/S 视频流 Mbit/S 网络带宽Mbit/s 高清720P 1280 720 24 21 24 506 6 3 全高清

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    2019-10-22-音频码率估算

    最近在研究音视频技术,对其中的码率计算做了点研究,记录一下 ---- 音频录制时,对于产品经理来说,他们最关注的应该就是码率。因为码率意味着流量,流量意味着钱。 码率 好了终于到了码率了,先给一个公式码率=通道数*采样率*采样深度。 以44.1khz,双通道,16位深的音频信号,他的码率=44.1*2*16=1411.2kbps=1.4Mbps 是不是很惊讶? 不过不要担心这个只是原始码率,对于这个码率,一般我们都不能使用。所以会经过一系列压缩。 压缩 不同的压缩算法的压缩率不同。 ---- 参考文献: 音频采样率和码率简介 - 简书 常见音频编码格式总结 - tianx3344的个人空间 - OSCHINA AAC和MP3在码率压缩上的一些事 - 简书 奈奎斯特频率 - 维基百科

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    短视频UGC常见问题(FAQ)

    导入视频的分辨率没有做限制,不管原视频多大,经过预处理后最大是 720P。 调节生成文件的分辨率,清晰度从低到高可以选择360P、480P、540P、720P。 2). 调节生成文件的视频码率,建议设置范围为:600~3600,如果设置了码率,SDK生成视频会优先使用这个码率,注意码率不要太大或则太小,码率太小视频会模糊不清,码率太大,生成视频体积会很大。 短视频sdk默认码率360p为2400kbps,540p为6500kbps,720p为9000kbps; 使用了自定义码率setVideoBitrate根据自己的需求设置需要的码率值; 例子:视频源是抖音下载的 ,大于720p会处理成720p; getThumbnailList(list, width, height) 根据时间获取缩略图,list:时间组;优点:可以精确的获取指定时间点缩略图;缺点:在处理图片上也会消耗点时间

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    HEVC码率控制算法研究与HM相应代码分析(二)——新的码率控制模型

    下面简单回顾一下H.264中的码率控制算法,并说明为什么不能直接将之前的码率控制算法用于HEVC,同时介绍一下一种很有意思的新的R-λ模型。 在H.264以及之前的码率控制算法中,R-Q模型得到了广泛的使用,这一模型认为Q是决定码率的主要因素。但研究发现,只有当所有除了Q以外其他的编码参数均固定的情况下,这一假设才是成立的。 (2)在R-Q模型中反复出现的蛋鸡悖论问题:为了达到某一预定的码率,必须要先获得残差信息才可以决定合适的QP值。 实验也证明了该模型的准确性,于是后面的码率控制框架都基于这个R-λ模型展开。 本文介绍了HEVC中全新的R-λ模型,下一篇文章将介绍基于这一模型的码率控制算法,并对HM中对应的代码进行分析。

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    x264的码率控制

    码率控制基本概念 码率控制是指视频编码中决定输出码率的过程。 ABR(Average Bitrate),平均码率,追求整个文件的码率平均达到指定值(对于流媒体有何特殊之处?)。瞬时码率也会随着场景复杂度波动,但最终要受平均值的约束。 CBR(Constant Bitrate),恒定码率。前面几个模式都属于可变码率(瞬时码率在波动),即VBR(Variable Bitrate);恒定码率与之相对,即码率保持不变。 帧间 QP 变化,帧内宏块 QP 不变,输出码率未知,各帧输出视觉质量有变化(高 QP 低码率的情况下会更明显)。 . 比较三种码率控制方式如下: 码率控制方法 视觉质量稳定性 即时输出码率 输出文件大小 CBR 不稳定 恒定 可控 VBR 稳定 变化 不可控 ABR 基本稳定 变化 可控

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    哔哩哔哩点播码率优化实践

    针对不同的分辨率,常规的做法是设定一个码率阶梯,为每一组分辨率选择一个合适的输出码率,比如图中表格是一个常规的H.264的码率阶梯,这个阶梯是从360P 30帧一直到1080P 60帧,码率分配从400k 不同的码率输入的视频会按照码率阶梯的码率上限来进行压制。 但是也有一些例外,例如英雄联盟这个游戏视频的画面,原始视频的分辨率是1080P 30帧,码率是6兆,按照常规码率阶梯方案压制后,输出的码率达到1080P 30帧的上限,码率为3兆,但是分析画面可以看出, 从码率和复杂度上两个维度上,不同的码率优化方式可以得出一个简单的分布,横轴表示复杂度,越靠近原点复杂度越低,纵轴代表码率,越接近原点表示码率越低。 第二是码率,我们会统计每天所有视频观看的平均码率,从上图左边的示意图可以看到,从2019年初到现在,b站的平均观看码率是呈下降趋势的,已经做到累计38%的码率下降。

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