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EA出品2020版「灌篮高手」：运球、抢断生成敏捷流畅，帮你找回童年梦想

研究者用一个大型的一对一篮球的数据库作为主要的样例，即只有一个球员做接球、运球、使用技巧躲避对方队员拦截球等动作。...为了让模型学习包含快速而复杂的交互的运动（球员肢体和球或地面之间的接触以异步的方式迅速转换），研究者提出了一种叫做局部运动相位（local motion phase）的特征。...使用局部运动相位，网络能够学习人的局部肢体部位的运动，而无需用全局相位来对齐整个身体的运动。在篮球运动中，如果交互非常快速或复杂，用全局相位来对齐整个身体的运动会非常困难。...然后从当前角色状态和用户给出的控制命令以自回归的方式计算从一帧到下一帧的运动。 ? 图 2：由门网络和运动预测网络组成的系统的架构。...该生成模型用高水平的用户控制命令以及随机噪音作为输入，从中生成一段更加剧烈的控制信号序列。这使得系统不仅能生成较高质量的动作，还能以非确定的方式生成变化后的动作。 ? 图 6：生成控制方案概览。

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一文带你入门向量数据库milvus：含docker安装、milvus安装使用、attu 可视化，完整指南启动 Milvus 进行了向量相似度搜索

V2而不是V1，请使用Docker Compose而不是Docker - Compose。...：这里我们创建了一个名为 entities 的变量，它是一个包含 3000 个魔术球实体的列表。...每个向量包含 8 个随机浮点数，范围在 0 到 1 之间。...运行以下命令启动Milvus和Attu: $ sudo docker-compose up -d 如果你的系统安装了Docker Compose V2而不是V1，使用’ Docker Compose ‘...而不是’ Docker - Compose '。

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提示词（prompt）工程指南（三）：高级提示

额外的结果表明，从真实标签分布而不是统一分布中选择随机标签也有帮助。让我们试试几个例子。...Few-shot提示的限制标准 few-shot 提示在许多任务上都表现良好，但仍不是一种完美的技术，特别是处理更复杂的推理任务时。让我们来演示一下为什么会这样。...提示：这组数中的奇数相加是一个偶数：4、8、9、15、12、2、1。 A：答案是假的。这组数中的奇数相加是一个偶数：17、10、19、4、8、12、24。 A：答案是真的。...知识: 希腊大约是131957平方公里，而墨西哥大约是1964375平方公里，使墨西哥比希腊大139％。输入: 眼镜总是会起雾。...总杆数用于决定比赛的获胜者，而不是总分数的多少。问题：高尔夫的部分内容是尝试比其他人获得更高的分数。对或错？

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物体的三维识别与6D位姿估计：PPF系列论文介绍（五）

基于模板的方法：此方法对于模板捕获对象在不同视点下有着不同的外观。当模板与图像匹配时，会检测到一个对象，其三维姿态由模板给出，其中使用三维物体模型的合成渲染来生成覆盖全视半球的大量模板。...因此，我们选择连续使用两个具有不同辐射的投票球：一个半径为的小投票球，其中dmin是对象包围盒的最小维数，dmed是其三维的中值，而最大的是半径为Rmax=dobj的投票球。...而不是只将第一个模型点和旋转角存储在离散PPF向量索引的bin中，我们还将它们存储在由相邻离散PPF索引的（80）邻域中，在运行时，我们面临一个类似的问题，在投票的量化旋转角度围绕点法线。...为了拒绝不实际对应于对象的簇，我们根据相应的3D姿态对对象进行渲染，并计算有多少像素有一个接近渲染的深度，有多少像素离摄像机更远|并且可能被遮挡，有多少像素更接近，因此与渲染不一致。...我们根据它们对场景点的处理程度对所有剩余的集群进行排序，并只返回最佳集群的姿态，或者在多实例检测的情况下，从所有剩余集群中返回整个姿态列表。 5.

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随机森林的简单实现

随机森林(RandomForest)：顾名思义，是用随机的方式建立一个森林，森林里面:由很多的决策树组成，随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。...因为0或者不填，每次得到的随机数组会不一致，当然这个数也不是必须33，相当于随机数的种子对类别特征进行转化，成为特征向量。...类DictVectorizer可用于将表示为标准Python dict对象列表的要素数组转换为scikit-learn估计量使用的NumPy/ SciPy表示。...虽然处理不是特别快，但是Python的dict使用很方便使用随机森林分类器进行集成模型的训练以及预测分析输出随机森林分类器在测试集上的分类准确性，以及更详细的精准率、召回率及F1指标，fit函数是用来训练模型参数的...，没有它还训练个球啊这里metrics是评价标准的意思。

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大模型「幻觉」，看这一篇就够了 | 哈工大华为出品

△左，事实性幻觉；右，忠实性幻觉事实性幻觉，是指模型生成的内容与可验证的现实世界事实不一致。比如问模型“第一个在月球上行走的人是谁？”...，模型回复“Charles Lindbergh在1951年月球先驱任务中第一个登上月球”。实际上，第一个登上月球的人是Neil Armstrong。...大模型产生幻觉的第三个关键因素是推理，存在两个问题：固有的抽样随机性：在生成内容时根据概率随机生成。...不完美的解码表示：上下文关注不足（过度关注相邻文本而忽视了源上下文）和softmax瓶颈（输出概率分布的表达能力受限）。...基于行为的方法则主要依赖于观察大模型的行为，不需要访问其内部状态。例如，通过采样多个响应并评估事实陈述的一致性来检测幻觉。

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MySQL（六）｜《千万级大数据查询优化》第二篇：查询性能优化（2）

并且，一旦一端开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应它。这就像来回抛球的游戏：在任何时刻，只有一个人能控制球，并且只有控制球的人才能将球抛回去（发送消息）。...当服务端开始响应客户端请求时，客户端必须完整地接收整个返回结果，而不是简单地只取前面几条结果，然后让服务器停止发送数据。...我一般使用SHOW FULL PROCESSLIST命令查看当前SQL执行，包括执行状态、是否锁表等信息，如下图5-2所示。图5-2 该命令返回结果中的Command列表示当前的状态。...在一个查询额生命周期中，状态会变化很多次。MySQL官方手册中对这些状态值的含义有最权威的解释。 Sleep 线程正在等待客户端发送新的请求。...了解这些状态的基本含义非常有用，这可以让我们很快了解当前“谁正在持球”。 3、查询缓存当缓存中有需要查询的数据时，会直接从缓存中拿到结果并返回给客户端，不会生成执行计划，SQL也不会被执行。

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redis 面试总结

redis 采用文本序列化协议，和 http 协议一样，一个请求一个响应，客户端接到响应后再继续请求。也可以发起多次请求，然后一次响应回所有执行结果，即所谓的 pipeline 管道技术。...$ CR LF CR LF 而服务器的回复则有很多类型，一般由响应数据的第一个字节决定：状态回复（status reply）的第一个字节是 "+" 错误回复...list：一个简单的字符串列表，它允许我们从两端进行 push，pop 操作,还支持一定范围的列表元素。可以看成是双向列表。...当有节点进行新增或删除时，会重新划分这些哈希槽，当然，影响的只会是周围节点，不会造成整个集群不可用。...不过，就算是删除 key 这种方案也有一定概率跟上面的情况一样，真的要严谨的话，一般会设置定时过期时间，让数据最多在这段时间不一致。 11. redis 如何实现延迟队列？

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计算与推断思维十、假设检验

随机样本类似于合格的总体，而不是陪审团。我们可以通过计算合格总体的分布与随机样本之间的 TVD，来量化这一观察结果。...原假设：第三组的平均成绩类似于从班上随机抽取的相同数量的学生的平均成绩。备选假设：不是，太低了。 scores包含整个班级的每个学生的小组编号和期中成绩。...由于我们根据 P 值做出决策，现在应该给出一个更正式的定义，而不是“在经验直方图的横坐标上放置观察到的统计量，并且求出大于它的尾部区域”的机械方法。...因此，孟德尔的数据产生了一个统计量，基于他的模型是不足为奇的，这个数据支持他的模型而不是支持备选假设。...如果你使用了 10% 的截断值而不是 5%，那么这里的红色部分意味着，你可能得出结论，它太低了，不能从随机样本中产生，即使在你不知情的情况下，它们是来自随机样本。

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redis 系列：总结篇

加上 redis 本身也对一些数据结构进行了优化设计，所以 redis 的性能非常好，官方给出的测试报告是单机可以支持约 10w/s 的 QPS。...Redis 通信协议 redis 是基于 tcp 长连接的 C/S 架构，采用的是文本序列化协议，并且和 http 一样，也是一个请求一个响应，客户端接到响应后再继续请求。...$ CR LF CR LF 而服务器的回复则有很多类型，一般由响应数据的第一个字节决定：状态回复（status reply）的第一个字节是 "+" 错误回复...list：一个简单的字符串列表，它允许我们从两端进行 push，pop 操作,还支持一定范围的列表元素。可以看成是双向列表。...不过，就算是删除 key 这种方案也有一定概率跟上面的情况一样，真的要严谨的话，一般会设置定时过期时间，让数据最多在这段时间不一致。

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Python Redis pipeline操作和Redis乐观锁保持数据一致性

，不能写入，否则会导致数据不一致的问题。...设想这样的一个场景，你要批量的执行一系列redis命令，例如执行100次get key，这时你要向redis请求100次+获取响应100次。...如果能一次性将100个请求提交给redis server，执行完成之后批量的获取相应，只需要向redis请求1次，然后批量执行完命令，一次性结果，性能是不是会好很多呢？...这里对redis事务的讨论不会太多，只是给出一个demo。详细的描述你可以参见这篇博客。...pipe.decr('stock:count') # 把命令推送过去 # execute返回命令执行结果列表, 这里只有一个

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基于数组的程序设计方法----乒乓球抽取

l 第1次抽取，从箱子中的10个乒乓球中抽取一个； l 第2次抽取，从箱子中的剩下的9个未被抽中的乒乓球中抽取一个； l 第3次抽取，从箱子中的剩下的8个未被抽中的乒乓球中抽取一个； l 依次论推……...上述10个带有数字的乒乓球，亦即有1，2,3,4,5,6,7,8,9,10等10个整数数值参与运算，因此可通过定义一个整型数组用以存储计算， int iVal[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10...ü 第1次抽取，从10个箱子中抽取一个，查看球对应的值； ü 第2次抽取，从剩下的9个未被抽中的箱子中抽取一个，查看球对应的值； ü 第3次抽取，从剩下的8个未被抽中的箱子中抽取一个，查看球对应的值；...亦即每次抽取后剩下的数据需要重新进行排序，而对于数组而言，一旦定义后，其数组是不变的，由于数据的抽取每次都是从1-n，n随着抽取的次数而逐步减小。...10个不同的随机数，下一次调用，另外10个不同随机数；方法二：给出10个不同的随机数，下一次调用，同上次调用相同的10个不同随机数；因此，srand函数的调用，应在rand函数调用以前调用一次即可。

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redis集群的架构、问题，附脑洞

4 客户端如何调用图片4.1 hash slot 信息当客户端连接任何一个实例，实例就将哈希槽与实例的映射关系响应给客户端，客户端就会将哈希槽与实例映射信息缓存在本地。...7.2 Redis哨兵图片故障转移处理图片8 主从同步与数据一致性8.1 主从同步的实现过程主从同步分为 2 个步骤：同步和命令传播。数据同步有sync和psync。...127.0.0.1 6379主从同步有同步和命令传播 2 个步骤同步：将从服务器的数据库状态更新成主服务器当前的数据库状态（一个消耗资源的操作）命令传播：当主服务器数据库状态被修改后，导致主从服务器数据库状态不一致...虽然可以设置广播消息同步的超时时间，但是节点增多、超时时间变长之后，数据一致性的消息同步延时也会更大，出现元数据不一致的可能性也会增加。问题2：从库的使用，以及如何权衡？...这个选择的描述如下图片全球有一个三体人的灯球，默认是熄灭状态。图片每个人会有一个三体人的开关，上面会显示当前灯球的状态(熄灭或者亮起)，有两个操作按钮，分别是控制灯球的熄灭和亮起。

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Android Monkey压力测试

JAVA环境的建造 1.安装jdk-8u151-windows-x64，可以到官网或者应用中心下载。...启动一个Android环境：AVD管理器，在设备定义中，选择其中一台设备，单击创建AVD ? 然后按照提示操作后，在Android虚拟设备中生成设备后，点击右边的开始 ? 然后生成模拟器 ?...Android Monkey压力测试：模拟器中，打开cmd接口，输入adb设备，看是否连接了模拟器设备 C：\ Users \ Administrator> adb设备连接的模拟器5504设备列表...= 0翻转= 0旋转= 0\ ##网络统计信息：经过时间= 2857ms（0ms移动，0ms wifi，2857ms不是已连接）//猴子完成 com.android.email最后停留的页面 ?...分析测试报告注意种子值：Monkey：seed = 1518372908154 count = 100没有指定种子值是，会随机生成，可以通过设置种子值测试测试产生的随机操作序列完全相同发现有无日志中的无响应问题和崩溃问题

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「R」Shiny 教程笔记

p7：响应式编程响应式编程：当输入改变时，输出根据逻辑会自动进行所需要的运算，对结果值更新。...p8：响应值（reactive values）响应值就是 Shiny 中的数据流，input 是响应值的列表，这些值展示了当前输入的各自状态。注意⚠️：响应值只能在对应的设定好的响应环境中使用！...需要注意⚠️的是，当多个输入在同一个代码块中时，修改一个参数会更新全部的参数，在一般情况下没有问题，但如果涉及随机数就会影响整个结果。...例如讲解视频中的例子，当修改图标题时，代码重新运行，而数据来自随机函数，随机函数被重新执行，最终效果是不仅仅图标题改变了，生成的数据也发生了改变。 ? ? ? ? ?...（这里如果修改 title，整个结果都会发生改变） ? p10：使用 reactive 表达式模块化 Shiny 回顾上一部分的学习中，当多处使用同一随机数据时，不同地方的数据将变得不一致。

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统计01：概述

最直接的想法是，一个一个地检查每个产品，也就是收集整个群体的数据。统计中的数据描述就起到了类似的作用。...而在一些情境下，就算可以收集整个群体的数据，人们也会因为效率放弃。回到工厂的例子。工厂的生产往往遵守事件安排。如果检测1万个产品需要耗费很长时间，那么就会变得不可行。...即使群体没有发生变化，统计推断也会因为样品的随机性而发生变化。这会带来恼人的问题，比如说车间主任会质疑经理的抽样结果，认为经理的推断受到随机性影响。因此，经理有必要定量化推论的不确定性。...幸运的是，统计学家已经给出了一套大家都接受的方法，车间主任也不用老是和工厂经理扯皮。样本把抽样看作一个随机事件，是统计向概率论靠拢的关键。抽样所有可能的结果，就构成了我们的样本空间。...我们求出其一种情况下[$X_1, X_2$]的分布，然后进行真实的抽样，看得到结果是不是符合该分布。我们假设红、蓝、黄各有一个，每次抽两个球。如果抽样100次，都没有出现一个蓝球。

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统计01：概述

即使群体没有发生变化，统计推断也会因为样品的随机性而发生变化。这会带来恼人的问题，比如说车间主任会质疑经理的抽样结果，认为经理的推断受到随机性影响。因此，经理有必要定量化推论的不确定性。...幸运的是，统计学家已经给出了一套大家都接受的方法，车间主任也不用老是和工厂经理扯皮。样本把抽样看作一个随机事件，是统计向概率论靠拢的关键。抽样所有可能的结果，就构成了我们的样本空间。...样品统计量建立在样品之上，还有一个简单而重要的概念，就是样品统计量(sample static)。我们知道，样品成员的取值构成了一组随机变量[$X_1, X_2, ..., X_n$]。...样品统计量是一个随机变量，而群体参数却是一个具体的数字。但两者之间又有联系。...我们求出其一种情况下[$X_1, X_2$]的分布，然后进行真实的抽样，看得到结果是不是符合该分布。我们假设红、蓝、黄各有一个，每次抽两个球。如果抽样100次，都没有出现一个蓝球。

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nmap使用指南（终极版）

每一项必须以一个或多个空格，制表符或换行符分开。如果您希望Nmap从标准输入而不是实际文件读取列表，您可以用一个连字符(-)作为文件名。...-iR 随机选择一定数量的目标 --exclude 不包含的主机 --excludefile 不包含的主机的列表二、主机发现 1.如果没有给出主机发现的选项，Nmap...然后运行Nmap的机器则会扼杀这个正在建立的连接，发送一个RST而非ACK报文，ST报文是运行Nmap的机器而不是Nmap本身响应的，因为它对收到的SYN/ACK感到很意外。...Nmap基于上一个探测报文的响应时间来计算超时值，如果网络延迟比较显著和不定，这个超时值会增加几秒。初始值的比较保守(高)，而当Nmap扫描无响应的主机时，这个保守值会保持一段时间。...如果使用太小的值，使得很多探测报文超时从而重新发送，而此时可能响应消息正在发送，这使得整个扫描的时间会增加。

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统计01：概述

即使群体没有发生变化，统计推断也会因为样品的随机性而发生变化。这会带来恼人的问题，比如说车间主任会质疑经理的抽样结果，认为经理的推断受到随机性影响。因此，经理有必要定量化推论的不确定性。...幸运的是，统计学家已经给出了一套大家都接受的方法，车间主任也不用老是和工厂经理扯皮。样本把抽样看作一个随机事件，是统计向概率论靠拢的关键。抽样所有可能的结果，就构成了我们的样本空间。...样品统计量建立在样品之上，还有一个简单而重要的概念，就是样品统计量(sample static)。我们知道，样品成员的取值构成了一组随机变量[$X_1, X_2, ..., X_n$]。...样品统计量是一个随机变量，而群体参数却是一个具体的数字。但两者之间又有联系。...我们求出其一种情况下[$X_1, X_2$]的分布，然后进行真实的抽样，看得到结果是不是符合该分布。我们假设红、蓝、黄各有一个，每次抽两个球。如果抽样100次，都没有出现一个蓝球。

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Python turtle 模块可以编写游戏，是真的吗？

刚开始红色的小球会朝某一个方向移动，使用者可以通过按下上、下、左、右方向键控制红色小球的运动方向。绿色、蓝色小球以初始的默认方向在画布上移动。...= 400 # 砖块的大小，以及每一个小球初始大小 cell = 20 # 红球初始大小 red_size = cell # 红色小球 red_ball = None # 存储绿色小球的列表 green_balls...= [] # 存储蓝色小球的列表 blue_balls = [] # 红色小球的方向当前方向 0 向右，90 向上 180 向左 -90 向下 dir = 0 上述代码说明：红色小球只有一个，由变量...绿色和蓝色小球会有很多，这里使用 green_balls 和 blue_balls 2 个列表存储。 3.2 通用函数随机位置计算函数：为小球们随机生成刚开始出现的位置。...创建绿色、蓝色小球： def ran_gb_ball(balls, color): # 随机创建蓝色、绿色小球的频率， # 也就是说，不是调用此函数就一定会创建小球，概率大概是调用 5

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