8位整数的基数排序(降序)，得到排序后的索引。多么? - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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最多 K 次交换相邻数位后得到的最小整数

/ 给你一个字符串 num 和一个整数 k 。...其中，num 表示一个很大的整数，字符串中的每个字符依次对应整数上的各个数位。你可以交换这个整数相邻数位的数字最多 k 次。请你返回你能得到的最小整数，并以字符串形式返回。...示例 1：输入：num = "4321", k = 4 输出："1342" 解释：4321 通过 4 次交换相邻数位得到最小整数的步骤如上图所示。...：要想在移动 k 次之后得到最小的数，必须每次移动尽可能的在K次内，把从 0 开始到 9 的数移动到使前面没有比它大的数字的位置。...而且我们字符最多移动 1 + 2 + … + n-1 = (n - 1) * n / 2 次，所以当 k >= (n -1) * n / 2 时，我们可以直接对字符按升序排序。

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Python实现基数排序

每次分桶只关注其中一位数据，其他位的数据不管，最大的数据有多少位，就进行多少次分桶和合并。基数排序除了用于对整数进行排序，也可以用于对浮点数、字符串进行排序。...先按最低位进行分桶，合并，一直到最高位，依次进行分桶和合并，便得到一个有序序列。二、基数排序原理 基数排序的原理如下： 1....待排序列表中的所有数据都分桶完成后，将所有桶中的数据进行合并，合并时按先进先出的原则取出桶中的数据。 5. 重复步骤3,4，继续按其他位对前面处理过的数据进行分桶和合并。...继续取出数字为3的桶中的数据。 ? 8. 将所有桶中的数据全部取出。以个位数进行分桶和合并完成，第一轮基数排序结束。 ? 9. 第一轮基数排序已经对个位数进行了排序，得到了一个新的列表。...代码中的 i 表示按数据的第 i 位进行分桶，i 从个位一直到最高位，radix 表示分桶时桶对应的数字为 radix，j 表示合并桶中的数据时，将数据赋值给待排序列表中索引 j 的位置。

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python对数组进行排序,并输出排序后对应的索引值方式

arr print np.sort(arr)#或print np.sort(arr,axis=None) print (np.argsort(arr)) # 正序输出索引，从小到大 print (np.argsort...(-arr)) # 逆序输出索引，从大到小输出结果： [1 3 5 2 4 6] [1 2 3 4 5 6] [0 3 1 4 2 5] [5 2 4 1 3 0] #二维数组排序 list1 =...[[4,3,2],[2,1,4]] array=np.array(list1) print array array.sort(axis=1) #axis=1按行排序，axis=0按列排序 print...array 输出结果： [[4 3 2] [2 1 4]] [[2 3 4] [1 2 4]] 补充拓展：python 对数组进行排序并保留索引如下所示： import numpy as np arr...,并输出排序后对应的索引值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （90）-- 算法导论8.3 3题

基数排序的一个主要特点是它是稳定的，也就是说，相等的元素在排序后保持原来的顺序。...这是因为我们要确保对于这一位上的相同数字，它们在排序后的相对顺序保持不变。归纳步骤：当我们从 k 位整数排序推广到 k+1 位整数排序时，我们需要假设所用的底层排序算法是稳定的。...这是因为在处理 k+1 位整数时，我们需要将整数分成两部分：前 k 位和最后一位。对于前 k 位相同的整数，我们需要底层排序算法是稳定的，以确保它们在排序后的相对顺序保持不变。...基数排序的基本思想是将整数按照位数切割成不同的数字，然后按照每个位数分别进行排序。...这是因为基数排序本身并不保证稳定性，但我们在实现时使用了稳定的桶排序算法。如果我们使用不稳定的底层排序算法，那么基数排序的正确性就无法得到保证。

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“基数排序”展现Python的优雅与简洁

在这儿那桶排序为例目的不是向大家介绍基数排序这种排序方式，是想通过基数排序的实现来展现Python的简洁与优雅。...在这儿先简单的介绍一下基数排序，至于具体的内容会在排序算法的章节里详细的介绍冒泡排序、选择排序、合并排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序等不同时间复杂度的排序算法，今天先简单的了解一下...“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。...基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。它是这样实现的：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。...C# 实现基数排序 ? ? python 实现 ? 看看Python是多么的神奇~~~~~~~~~~

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序列（两）密钥索引、桶排序、位图、失败者树（照片详细解释–失败者树）「建议收藏」

键索引计数法（计数排序）计数排序如果n个输入元素中的每个都是在0到k区间的一个整数，当中k为某个整数。思想：对每个输入元素x，确定小于x的元素个数。...那就从右向左以每一个位置的字符作为键，用键索引计数法（或插入排序）将字符串排序W遍。（为了确保基数排序的正确性，一位数排序算法必须是稳定的。...否键索引计数是 基数排序 是高速排序是最快的通用排序算法。...首先，按可用内存大小，将外存上含有n个记录的文件分成若干长度为l的子文件，依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序。并将排序后得到的有序子文件又一次写入外存。通常称这些有序子文件为归并段。...一般的归并merge，每得到归并后的有序段中的一个记录，都要进行k-1次比較。显然，为得到含u个记录的归并段需进行(u-1)(k-1)次比較。

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【python】用 Python 手写十大经典排序算法

希尔排序线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。...堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

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序列（两）密钥索引、桶排序、位图、失败者树（照片详细解释–失败者树）…

下面排序算法是用运算而不是比較来确定排序顺序的。因此下界nlgn对它们是不适用的。键索引计数法（计数排序）计数排序如果n个输入元素中的每个都是在0到k区间的一个整数，当中k为某个整数。...那就从右向左以每一个位置的字符作为键，用键索引计数法（或插入排序）将字符串排序W遍。（为了确保基数排序的正确性，一位数排序算法必须是稳定的。...否键索引计数是 基数排序 是高速排序是最快的通用排序算法。...首先，按可用内存大小，将外存上含有n个记录的文件分成若干长度为l的子文件，依次读入内存并利用有效的内部排序方法对它们进行排序。并将排序后得到的有序子文件又一次写入外存。通常称这些有序子文件为归并段。...一般的归并merge，每得到归并后的有序段中的一个记录，都要进行k-1次比較。显然，为得到含u个记录的归并段需进行(u-1)(k-1)次比較。

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用 Python 手写十大经典排序算法

希尔排序线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。...堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

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用 Python 实现十大经典排序算法

希尔排序线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。...堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围的整数。...基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

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不基于比较的基数排序原理图解

首先要将待排序序列中的当前位上的数字找到对应的桶；收集。分配后需要对桶中的记录再串起来，形成一个新的排序序列，供下一次分配用。直至遍历完成，得到排序好的序列。...至此在这个序列中，关键码数已经等于3，也就是说算法已经结束，我们得到了最终的排序好的非降序序列。...06 — 算法评价借助桶编号（键）经过多次分配和采集，最终得到一个有序序列，在这个算法排序过程中，没有经过任何记录的比较，因此基数排序是很独特的排序算法。...而算法的目的是找到最佳解决问题的方案，而不是把简单的事搞的更复杂。 基数排序主要的应用在哪里呢？目前未得到很好的验证，等以后有了想法再来补充。...08 — 总结借助桶编号（键）经过多次分配和采集，最终得到一个有序序列，基数排序算法独树一帜，不像之前总结的排序算法，比如冒泡排序和优化后的快速排序，选择排序和优化后的堆排序，插入排序和优化后的希尔排序

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用Python手写十大经典排序算法

希尔排序线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性：排序后 2 个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。...堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

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Python 算法高级篇：桶排序与基数排序

将各个桶中的元素按顺序合并，得到排序后的结果。...Bucket 4: [] Bucket 5: [26] Bucket 6: [] Bucket 7: [17] Bucket 8: [68] Bucket 9: [94] 最后，我们按顺序合并这些桶，得到排序后的结果...基数排序通常用于对整数进行排序，特别是对于具有相同位数的整数集合。 基数排序的基本步骤 1 . 将整数按照个位数的值分成 10 个桶，每个桶包含相同个位数的整数。 2 ....它对于整数排序非常高效，尤其是当整数具有相同位数时。但对于不同位数的整数，需要在每一轮排序后重新分桶，因此它不太适合对范围广泛的整数排序。...在这些情况下，数据是均匀分布的，桶排序可以在线性时间内完成排序。 基数排序的应用 基数排序通常用于排序整数，特别是具有相同位数的整数。它在处理大整数的计算中也非常有用，例如大整数的加法和乘法运算。

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十大经典排序算法动图演示+Python实现

希尔排序线性阶 (O(n)) 排序 基数排序，此外还有桶、箱排序。关于稳定性：稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序。...堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...分为两种方法：大顶堆：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列；小顶堆：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；堆排序的平均时间复杂度为 Ο(nlogn...基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

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八大排序算法的 Python 实现

1、插入排序描述插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。...在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。 image.png 2、希尔排序描述希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。...image.png 6、堆排序描述堆排序(Heapsort)是指利用堆积树（堆）这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。...大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值，即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。...，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法

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算法笔记（六）：计数排序和基数排序

从这段话我们可以得出，我们要处理的事情其实就2个： 1、获取小于x的元素的个数k，然后将x放到k+1的位置上（当然，因为python列表的索引是从0开始的，所以代码就没必要+1了，直接放到索引...（三）基数排序 感觉这种方式单独对正整数进行排序还好，如果考虑负数和小数的问题，问题有点复杂，甚至于可能要借用其他排序算法去处理。...看算法导论上面的意思好像也是针对正整数的排序算法，感觉写这本书的大牛文笔好像不太好，没有深入浅出的感觉，或者是翻译的文笔不行。 ...基数排序，我个人的理解是，例如：对列表A = [720,328,278,356,789,234,123]进行排序 1、先按个位数进行排序，得到结果[720,123,234,356,328,278,789...] 2、在第一步的基础上，按十位数进行排序，得到结果[720,123,234,328,356,278,789] 3、在第二步的基础上，按百位数进行排序，得到结果[123,234,278,328,356,720,789

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【向量检索研究系列】本地向量检索（下）

向量是浮点数数组，内积计算的结果是浮点数，浮点数结果排序方案对比：Go官方排序（快排+堆排序+插入排序）堆排序（TopK问题常用算法）浮点数基数排序（非比较型排序）并行浮点数基数排序（分而治之）基数排序常用于整数排序...直至所有分段都分桶完成并确定元素相对位置后已经得到浮点数的大致顺序，因为负数带符号位，最高位为1，负数会在数组的后面，需要将负数反转至数组头部即可得到最终排序好的浮点数数组。...并行浮点数基数排序思想：多协程分批排序后各取TopK子结果汇总后再取TopK对于上面提到的几种排序算法进行了测试，同样也和SIMD内积运算时间进行对比，其测试结果如下：图片上图中各排序方案性能：并行浮点数基数排序...> 浮点数基数排序 > Golang官方排序 > 堆排序浮点数基数排序是Golang官方排序的4~5倍，并行浮点数基数排序是Golang官方排序的1~11倍。...SIMD自定义编程可以在应用到其它偏数学计算的业务，加速计算。倒排索引和Bitmap的内存过滤方案可以为其它数据过滤场景提供思路。浮点数基数排序和局部排序算法可应用到业务的其它排序场景，加速排序。

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Python算法——基数排序

基数排序（Radix Sort）是一种非比较性排序算法，适用于对整数或字符串等数据进行排序。...它根据数据的位数进行排序，从低位到高位或从高位到低位，通过分配数据到不同的桶中，然后按顺序合并这些桶，得到有序数组。基数排序是一种稳定的排序算法，适用于整数或字符串排序。...每一轮排序根据位数的不同，将数据分配到不同的桶中。按照桶的顺序合并所有的桶，得到有序数组。 基数排序的关键在于如何确定位数的顺序，如何将数据分配到桶中以及如何对桶中的数据进行合并。...arr = [170, 45, 75, 90, 802, 24, 2, 66] sorted_arr = radix_sort(arr) print("排序后的数组:", sorted_arr) 时间复杂度...基数排序是一种非比较性排序算法，适用于整数或字符串排序。总之，基数排序是一种高效的非比较性排序算法，通过分别处理每个位上的数字来排序，从最低位到最高位，或者反之，实现了对整数或字符串数组的排序。

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10个python3常用排序算法详细说明与实例（快速排序，冒泡排序，桶排序，基数排序，堆排序，希尔排序，归并排序，计数排序）

堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...分为两种方法： 1、大顶堆（大根堆）：每个节点的值都大于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于升序排列； 2、小顶堆（小根堆）：每个节点的值都小于或等于其子节点的值，在堆排序算法中用于降序排列；...通俗地理解，例如有 10 个年龄不同的人，统计出有 8 个人的年龄比 A 小，那 A 的年龄就排在第 9 位,用这个方法可以得到其他每个人的位置,也就排好了序。...9、Python3基数排序-分布类排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法。其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。

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必须掌握的八种排序（7-8）--归并排序，基数排序

（3）实现代码 /** * 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。...* 由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数， * 所以基数排序也不是只能使用于整数。...* 步驟： * 1、将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。 2、从最低位开始，依次进行一次排序。...* 如有这样的一个序列[212,213,312]，如果按照从第一个元素开始循环的话，经过第一轮 * 后（个位）排序后，得到这样一个序列[312,212,213]，第一次好像没什么问题...，但问题会 * 从第二轮开始出现，第二轮排序后，会得到[213,212,312]，这样个位为3的元素本应该 * 放在最后，但经过第二轮后却排在了前面了

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