APIC 8259A干的挺不错的，不过后来咱们厂扩大规模，从单核CPU变成了多核，他就有点应付不过来了。 咱们厂里明明有8个车间，他非得一个劲的只给我们发消息，搞得我们手头的工作老是被打断，忙得不可开交。 终于，我忍不住了，去找网卡那家伙理论了一番。 八号车间代表：“随机个啥啊，多麻烦，依我看呐咱8个车间就轮流来呗” ? 这时，领导问操作系统代表有没有什么建议。 这代表站起身来，推了推眼镜说到：“几位有没有听过线程的CPU亲和性？” “就是有些线程想绑定在你们之中的某一个核上面执行，不希望一会儿在这个核执行，一会儿在那个核执行” 我接过他的话：“好像是有这么回事儿，之前有遇到过，有个线程一直被分配到我们一号车间，不过我们对这个不用关心吧 你们每个核的一二级缓存都是自己在管理，要是换到别的核，这缓存多半就没用了，又得重新来建立，这换来换去的岂不是瞎耽误功夫嘛！
cpu核心个数，单核指cpu核心数一个，双核则指的是两个。 通常每个CPU下的核数都是固定的，比如你的计算机有两个物理CPU，每个CPU是双核，那么计算机就是四核的。 在之前没有多核处理器的时候，一个CPU只有一个核，而现在有了多核技术，其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是计算机的核数。 假设计算机有一个物理CPU，是双核的，支持超线程。那么这台计算机就是双核四线程的。 所以两路（两路指的是有两个物理CPU）四核超线程就有2*4*2=16个逻辑CPU。 有人也把它称之为16核，实际上在linux的/proc/cpuinfo中查看只有8核。
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如果两个处理器同时请求访问一个资源（例如同一段内存地址），由硬件、软件的锁机制去解决资源争用问题 NUMA架构,基本特征是具有多个 CPU 模块，每个 CPU 模块由多个 CPU( 如 4 个 ) 组成 CPU亲和性 CPU亲和性就是一个特定的任务要在某个给定的CPU上尽可能的长时间运行而不被迁移到其他处理器的倾向性，这也意味着进程或者线程不必在多个处理器之间频繁迁移。 CPU核心上运行，不会被操作系统调度到其他的CPU核心上，节省了反复调度带来的开销。 CPU绑核适应的情况 计算密集型的进程 运行时间敏感、核心的进程 CPU进程或者线程独占 进程或者线程绑定到某个CPU Core，仍然可能会有线程或者进程切换的发生，如果想到达到进一步减少其他进程对于该进程或者线程影响 Linux内核提供isolcpus,对于有4个CPU core的系统，在启动时候加入isolcpus=2,3，那么系统启动后将不会使用CPU3,CPU4.这里的不适用不是绝对的，但是可以通过taskset
id" | sort | uniq | wc -l cpu核数 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量，如双核、四核等 （cpu cores） # Linux cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | wc -l 逻辑cpu数 简单来说，它可使处理器中的1颗内核，如2颗内核那样在操作系统中发挥作用。 # Linux cat /proc/cpuinfo | grep "processor" | wc -l 操作系统可以使用逻辑CPU来模拟出真实CPU的效果。 在之前没有多核处理器的时候，一个CPU只有一个核，而现在有了多核技术，其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。 当计算机没有开启超线程时，逻辑CPU的个数就是计算机的核数。 而当超线程开启后，逻辑CPU的个数是核数的两倍。 by 斯武丶风晴 https://my.oschina.net/langxSpirit
1，简介 FPGA设计中在IP核的提供方式上，通常将其分为软核、固核和硬核这3类。 软核(Soft IP Core) : 软核在EDA 设计领域指的是综合之前的寄存器传输级(RTL) 模型；通常遍是指以HDL代码（Verilog，VHDL...）为形式的可综合源代码；固核(Firm IP （1）取指令(IF) CPU在取指令阶段（IF阶段）时，先向一级指令缓存要指令，要到指令后我们将程序计数器（PC）自增1（1表示移动一条指令的宽度，如果数据单位是32位，那么就自增1，如果数据单位是8位 从上述架构图可以看出，RICS_CPU 结构比较复杂，但是它的基本部件并不复杂，整个方案设计可以从它的 8 个基本组成部分来考虑： 时钟发生器 指令寄存器 累加器 算术逻辑运算单元 数据控制器 状态控制器 图 8 程序计数器原理图 4.8 状态控制器 状态机控制器接收复位信号 reset，当 reset 有效时，通过信号 ena 使其为零， 输入到状态机中，以停止状态机的工作。
# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| name | cut -f2 -d: | uniq -c 一个物理封装的CPU（通过physical id区分判断）可以有多个核（通过core id区分判断）。 而每个核可以有多个逻辑cpu（通过processor区分判断）。 一个核通过多个逻辑cpu实现这个核自己的超线程技术。 也就是一个物理核包含多个逻辑CPU 转：https://www.cnblogs.com/emanlee/p/3587571.html
ht) 备注一下：Linux下top查看的CPU也是逻辑CPU个数 3.CPU核数 一块CPU上面能处理数据的芯片组的数量、比如现在的i5 760,是双核心四线程的CPU、而 i5 2250 是四核心四线程的 CPU，一般来说，物理CPU个数×每颗核数就应该等于逻辑CPU的个数，如果不相等的话，则表示服务器的CPU支持超线程技术。 32 Intel(R) Xeon(R) CPU E7- 4820 @ 2.00GHz 【2】查看物理cpu个数：物理核心数是2核 [root@node1 ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "processor" |wc -l 32 【4】查看cpu是几核：cpu是8核 [root@node1 ~]# cat /proc/cpuinfo | grep "cores"|uniq cpu cores : 8
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引言 性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。 只有少数企业计算机或需要更多处理能力的大型服务器可以在同一块板上安装2个或更多这些芯片：它们是多处理器系统。 这些芯片通过连接器或插槽与其他主板元件通信。 如果处理器另外提供超线程技术，那么诸如 top 之类的命令将指示系统中有8个cpu，但是在没有超线程的情况下的单个八核处理器性能高于8Lcpu。 通常，来自主机服务器的1个逻辑cpu映射到虚拟机内的1个虚拟cpu，因此它们几乎是类似的术语。 如何知道Linux系统有多少核心和处理器？ : ~$ lscpu | grep 'CPU(s)' CPU(s): 8 On-line CPU(s) list: 0-7 NUMA node0 CPU(s):
腾讯云轻量应用服务器8核16G18M带宽优惠价1668元15个月，折合每月111元，18M公网带宽下载速度峰值可达2304KB/秒，折合2.25M/s，系统盘为270GB SSD盘，免费3500GB月流量 腾讯云百科分享腾讯云轻量服务器8核16G18M配置、优惠价格、CPU型号、公网带宽月流量、系统盘及购买条件详细说明： 腾讯云轻量服务器8核16G18M优惠活动腾讯云8核16G服务器可以选择轻量应用服务器 ，折合每天116GB流量，详细轻量服务器配置如下表：轻量应用服务器CPU内存带宽系统盘月流量包地域节点优惠价格轻量应用服务器8核16G18M270GB SSD盘3500GB月流量，折合每天116GB上海 这款8核16G18M轻量服务器限制每月3500GB的免费流量，够用吗？如果流量用完了会怎么样？ 以上是腾讯云百科关于腾讯云轻量8核16G18M服务器优惠活动、购买限制条件、CPU内存带宽和系统盘的性能说明，更多关于问题解答，请以官方页面为准。
总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理 CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 cat /proc/meminfo
查看核数和CPU： lscpu 40 个核，处理器为 Intel(R) Xeon(R) CPU E7-8891 v4 @ 2.80GHz ， 64 位 ?
启动多个 gearman-manager daemon，为了充分利用服务器资源，使其运行于不同的 CPU 内核上。 假设启动 10 个gearman-manager daemon，CPU 是 4核。 #0 (CPU 第一个核 上，从 0 开始计数)，中间 4个运行于 CPU#2，最后三个运行于 CPU#1。 Backgrounds: 榨干服务器：让进程运行在指定的CPU 两个名词： SMP (Symmetrical Multi-Processing)：指在一个计算机上汇集了一组处理器(多 CPU)，各 Nginx 还支持 worker_cpu_affinity 配置项，即 Nginx 可以为 每个工作进程绑定 CPU。 例： worker_process 3; worker_cpu_affinity 0010 0100 1000; 0010，0100，1000是掩码，分别代表第 2，3，4 颗 CPU 核。
20220519_CPU_核_线程_查看方法 01 由于文章中需要CPU、核、线程这些信息，因此需要进行统计 All tests processor" | wc -l 64 (base) root@dell-server:/srv/ftp/download# cat /proc/cpuinfo | grep "cores" | uniq cpu
8核16g服务器支持多少并发8核16g服务器是配置比较高的服务器了，具体支持多少并发，会受到带宽、服务器速度、不同用户正在访问的页面大小等一系列因素的影响，这个问题是无法得到一个准确答案。 这里我们以服务器的理想使用情况来举例估算下。假定你的云服务器带宽为1M；假定用户等待网页响应的最长时间为8S。忽略服务器计算和处理的时间，仅考虑网页文件从服务器下载到客户端的速度。 公式：带宽X等待时间/页面大小=并发人数首先，我们计算1M带宽在8S中之内能传送多少个60KB的页面，1024*8/60=136.53 也就是大约为137个。 这意味着，如果每一个用户都愿意等到极限的8秒钟，那么可以满足137个人同时在线。如果想要每个人平均等1秒钟的话，这个数字大概是17（1024*1/60)。 按照这个公式，如果你的云服务器是5M带宽的话，它支持的最大并发数是1024*5*8/60=683。也就是5M带宽的服务器，最大支持683个人同时在线。
总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 每个CPU有16个核 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数 # 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看 Linux的内核 cat /proc/version # 查看内存情况 free -m -m会以兆为单位来显示服务器的内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器的内存，这台服务器的内存为125GB
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产CPU又有新进展了： 龙芯中科宣布，已完成32核服务器CPU初样芯片验证。 从官方信息来看，这是一颗“胶水”32核服务器CPU。 直白点说就是把两个16核CPU拼到了一起。 这种基于先进封装技术的操作近年来很常见。 此外，3D5000集成了32个LA464处理器核和64MB片上共享缓存，支持8个满足DDR4-3200规格的访存通道，可以通过5个高速HyperTransport接口连接I/O扩展桥片和构建单路/双路/ 四路服务器系统，单机系统最多可支持四路128核。 3C5000是一颗16核服务器CPU，采用了龙芯自主的LoongArch指令集。其单芯片unixbench分值在9500以上，双精度计算能力达560GFlops。
原文链接：http://www.jianshu.com/p/352caffd6366 学习多线程的时候，我们都知道如果多个线程分配到CPU多个内核是可以并发的执行 测试电脑是单CPU，4核。按道理来说创建4个线程应该可以分配到4个内核同时执行。接下来执行测试代码看结果！ 这就有点颠覆我的认知了，后来不断的google、查阅资料我才发现，这个与操作系统CPU的算法有关系！ 参考文章：https://www.zhihu.com/question/64072646 线程的调度是根据cpu的算法，如果线程的运算量不大，cpu算法调度线程不一定会平均分配给每个内核的。
现在主流的SOC处理器以8核为主，这8个核会被分为2~3个cluster。 ? 决定cluster cpu核数主要有两个因素：CPU的loading和CPU上task 的数量。 首先看CPU loading如何决定核数，见下图6： ? 在上面根据CPU loading得到一个初步的need cpus值后，为了避免出现性能问题，还需要从runqueue task数的角度来看是否需要增加CPU数，其判断逻辑如下图8： ? strict_nrrun：当前cluster过去一段时间平均的running task个数，计算方法：小核只统计总的平均task数，大核则需要将平均的running task数减掉active cpu个数 这样做的目的是如果小核有enable corectl功能，则需要小核开核的条件尽可能的宽松。 1）如果当前cluster上需要运行的task过多，大于设定的阈值，需要打开cluster所有CPU。
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