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客户的云主机究竟能承受多少业务访问量?

1、压力测试工具很多,我们选择了Apache自带的AB工具,进行http业务的回应压力测试。 2、我们选择1G cpu、1G 内存的最低配置 与 2G cpu、8G 内存进行对比测试。...该服务器配置的吞吐率达到了351次/秒,相当于每秒钟能处理351个客户的访问请求。 ? 接着,我们将该服务器的配置升级为 2G cpu、8G 内存。...该服务器配置的吞吐率达到了695次/秒,相当于每秒钟能处理695个客户的访问请求。 ? 二、业务访问量还与哪些因素有关? 我们刚才看到业务访问量与服务器的硬件配置直接相关,那还与哪些因素有关呢?...同样的配置,测试的网页从动态网页切换成了静态网页,吞吐率急剧上升,这也是为什么网站首页经常需要做成伪静态化的原因。 ? 2、与软件选择型有关。...1、软件的性能有上限,因此服务器的配置适度。 我们将服务器的配置提升为8CPU、32G内存,吞吐率上升至1338次/秒。并不能达到2CPU、8G内存的4倍性能。 ?

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云服务器怎么配置cpu与内存搭配「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。...甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢? 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少核。...4核CPU/8G内存/8M公网宽带 视频、购物类网站,包含庞大的数据信息,迅速的信息处理能力保证网站的点播、交易正常进行。...内存一旦不足,经常会出现PHP数据库无法运行,自然网页会读取不到数据。 那么足够的硬件配置,是不是一定要用钱砸出来呢?...PHP程序中可能存在死循环,导致服务器负载超高(使用top指令查看负载高达100 ), 需要借助Linux的proc虚拟文件系统找到具体的问题程序。

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    网站数据增多 访问量增大后 扩容增配还是动静分离?

    网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。...业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。...如果是那种图片尺寸较大的图片站、动漫站就不同了,网站主要内容是高分辨率图片,而这种网站往往流量都蛮大,网页内容和图片由云服务器提供下载,压力就很大,导致用户打开网页速度慢。...这个意思说起来就是把数据库放在阿里云数据库主机上;图片视频、文档资料放在阿里云OSS对象存储上,这样ECS服务器只负责网页文字内容的访问,压力减轻很多。...而CPU内存比1:4的配置适合对内存要求高的耗费资源型业务。比如2核8G内存和4核16G内存机型都是这样。

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    Linux系统是如何用虚拟内存来欺骗应用程序的?

    不敢说这是一句人生哲学,但是我们可以从这句话中找到我们做一件事情时的导向。 ? 比如:在学习 Linux 操作系统的过程中,很多枯燥无味的知识点,都是不好玩、没有意思的事情。...但是为什么我们还要逼着自己,静下心来啃那些大部头书籍呢?因为这件事情有意义! 所以啊,如果能够在这件有意义的事情上,再变得更有意思,那就可以调动我们潜在的很多积极性。...也许会有高手直接写一个牛逼的程序,直接来管理各种硬件资源、实现自己特定的功能呢!? 不管如何,x86 平台处理器架构定义了自己的一套规则来访问内存。...虚拟内存,就是操作系统在应用程序与物理内存之间加入的一层抽象,加入这个抽象层之后,有很多的好处。 3....如今,我们去攒一台 PC 机,内存条最少都是 8G、16G吧!但是在多年之前,这是非常、非常奢侈的一件事情,主要还是价格的因素。

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    如何使用一台PC搭建可以在线迁移的KVM学习环境

    ,虚拟化真是一个不错的技术,顺便说下,MCSE如果真的认真学习,确实能学到不少东西,Windows系统要深度掌握,难度不比Linux系统。...好吧,如果只有一台PC,而且因为工作学习(嘿嘿,还有娱乐的需要),必须安装Windows系统,能否用一台PC搭建KVM在线迁移的实验环境呢?...2.4GHz,8G内存,750G的SATA磁盘,如果内存有16G,有SSD磁盘最好了,我的系统用的是Windows10; 直接安装最新的VMWare Workstation(V12)或者VirtualBox...注意:为什么不使用KVM的嵌套功能,因为: KVM的嵌套必须使用Linux系统,PC一般还有做其他用途,比如办公,娱乐; KVM的嵌套配置麻烦,并且速度比VMWare慢一些,必须承认V记还是成熟点。...那么KVM和容器技术比起来如何,我的看法如下: 容器技术将来必然要替换掉目前的一部分KVM场景; 以后在企业内部,KVM和容器并不矛盾,都是要掌握的技能,以后都将是标配的IT技能。

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    Python分布式爬虫实战(三) - 爬虫基础知识

    缺点就是慢 实践中还是会用到requests,但是不会用到beautifulsoup,因为它的功能可以直接使用scrapy的select完成. 1.2 网页分类 常见类型的服务 静态网页 事先在服务器端生成好的页面...,内容固定 动态网页 从服务器端取数据返回 webservice(REST API) 也是属于动态网页的一种,只是通过ajax方式和后台交互的一种技术 1.3 爬虫能做什么 搜索引擎-百度,google...限定出现次数 | : 表示或关系 下面更改源字符串  规则  结果  想要提取完整的怎么做呢? ...将url保存到set中 只需要O(1)的代价就可以查询到url,但是内存占用会越来越大 假设有1亿条url,那么就需要1亿 x 2byte x 50字符/1024/1024/1024=8G url经过 ...Unicode编码虽然占用空间但是因为占用空间大小等额,在内存中处理会简单一些。 关于Mac(Linux同理)下编码格式问题 以下为 Python2 操作环境!!!

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    Linux吃掉了我的内存

    free命令介绍 下面为使用free命令查看我们实验室文件服务器内存得到的结果,-m选项表示使用MB为单位: 输出的第二行表示系统内存的使用情况: Mem: total(总量)= 3920MB, used...上面输出的结果比较难理解的可能是第三行,为什么要向用户展示这行数据呢?内存使用量减去系统buffer/cached的内存表示何意呢?系统空闲内存加上buffer/cached的内存又表示何意?...因此,如果你用top或者free命令查看系统的内存还剩多少,其实你应该将空闲内存加上buffer/cached的内存,那才是实际系统空闲的内存。...buffers/cached好处 Linux 内存管理做了很多精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer Cache.../ 前两天在Hacker News看到”Linux ate my ram”这个网页,写的通俗易懂,也顺藤摸瓜解决心中很多疑惑 http://www.linuxatemyram.com/play.html

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    Linux内存被吃掉了,它去哪里了?

    ---- free命令介绍 下面为使用free命令查看我们实验室文件服务器内存得到的结果,-m选项表示使用MB为单位: ?...上面输出的结果比较难理解的可能是第三行,为什么要向用户展示这行数据呢?内存使用量减去系统buffer/cached的内存表示何意呢?系统空闲内存加上buffer/cached的内存又表示何意?...因此,如果你用top或者free命令查看系统的内存还剩多少,其实你应该将空闲内存加上buffer/cached的内存,那才是实际系统空闲的内存。...---- buffers/cached好处 Linux 内存管理做了很多精心的设计,除了对dentry进行缓存(用于VFS,加速文件路径名到inode的转换),还采取了两种主要Cache方式:Buffer.../ 前两天在Hacker News看到”Linux ate my ram”这个网页,写的通俗易懂,也顺藤摸瓜解决心中很多疑惑 http://www.linuxatemyram.com/play.html

    1.5K30

    你真的了解 Web 缓存体系吗?

    天下武功,唯快不破,因为它是内存。 第三,没有持久性,这是它的缺点也是优点。为什么是缺点呢?机器一重启数据丢失了,为什么是优点呢?因为有些场景下机器重启就要让他丢失。...3.5 内存文件存储之tmpfs优势对比 为什么讲这个呢?...这就涉及到缓存几个重要的特性。缓存的命中率,所有缓存如果没有命中率,只会加慢整个流程,为什么?...为什么我们打开网页会慢 问题一、当遇到阻塞的时候网页打开慢 当遇到什么情况下会阻塞?...那么怎么办呢?强制刷新,ctrl+F5强制刷新,浏览器这时候就会发起一个全新的请求,不会使用任何缓存,所以我之前看到很多前端开发人员不会使用刷新,我觉得好尴尬,点了半天不起作用。

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    维护了这么久的服务器,你真的认识 Web 缓存体系?

    这个时候做一个小学计算题,可用内存,说明我们放81兆文件是占用了内存空间的。然后共享内存,可以证明我们/dev/shm是Linux给共享内存用的,这就是典型的案例。...3.5 内存文件存储之tmpfs优势对比 ? 为什么讲这个呢?...这就涉及到缓存几个重要的特性。缓存的命中率,所有缓存如果没有命中率,只会加慢整个流程,为什么?...为什么我们打开网页会慢 问题一、当遇到阻塞的时候网页打开慢 当遇到什么情况下会阻塞?...那么怎么办呢?强制刷新,ctrl+F5强制刷新,浏览器这时候就会发起一个全新的请求,不会使用任何缓存,所以我之前看到很多前端开发人员不会使用刷新,我觉得好尴尬,点了半天不起作用。

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    (九)回顾

    但是还是跑的非常慢,而且数据量洪峰过来时,整个集群都会宕掉。基于这种情况有没有优化方案。 (2)解决办法: 内存利用率不够。...NodeManager 8G =>要根据服务器实际内存配置: 单个任务默认内存也是8G(WordCount操作) 任务中有很多的MapTask和ReduceTask,假如数据是128M,则默认MT和...RT为1G内存 如果是1G的数据量,MT内存设为8G(相应*8)+(RT=2G),一共是10G (看map的聚合压缩情况,调整RT的内存大小) Hadoop宕机 (1)如果MR造成系统宕机。...那么调高Kafka的存储大小,控制从Kafka到HDFS的写入速度。高峰期的时候用Kafka进行缓存,高峰期过去数据同步会自动跟上。...如果有可以用java -jar,如果没有就需要用到java -classpath 说明2:/dev/null代表linux的空设备文件,所有往这个文件里面写入的内容都会丢失,俗称“黑洞”。

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    在 4G 内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?

    这篇文章其实之前发过,但是最近有位读者跟我反馈,我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景,申请 8G 内存是没问题的,而他也是这个环境,为什么他就无法申请成功呢?...如果没有空闲的物理内存,那么内核就会开始进行回收内存的工作,如果回收内存工作结束后,空闲的物理内存仍然无法满足此次物理内存的申请,那么内核就会放最后的大招了触发 OOM (Out of Memory)机制...开头说的读者跟我反馈,说他自己也做了这个实验,然后发现 64 位操作系统、2G 物理内存的机子上,在申请 4GB 虚拟内存的时候失败了,这是为什么呢?...那么将这个 overcommit_memory 设置为 1 之后,64 位的主机就可以申请接近 128T 虚拟内存了吗? 不一定,还得看你服务器的物理内存大小。...注意,这次是 killed,而不是 Cannot Allocate Memory,说明并不是内存申请有问题,而是触发 OOM 了。 但是为什么会触发 OOM 呢?

    2.2K40

    Hadoop - 企业级大数据管理平台CDH(介绍和准备工作)

    哈喽大家好呀,仅经过了一段时间大数据相关的博文又和大家见面了,笔者之前有写过一套Hadoop大数据相关的博客,为什么今天又要开坑呢?...当然是有原因,随着不断的学习了解,慢慢意识到之前做法存在很多缺陷,最终对比了比较成熟的解决方案EMR和CDH,最终选择了使用CDH来搭建大数据管理平台,那么我们就开始新的一趴,企业级大数据管理平台CDH...统一的网页进行安装配置,非常详细的文档以及配置的分类注解以及推荐配置(基本都已经是最优配置) 资源监控管理运维 复杂的集群运维。...环境准备 CentOS 7.4 64位 JDK 1.8 Cloudera Manager 5.15.0 需要准备一台cm服务器 两台master服务器 使用三台节点服务器 服务器最低要求 4核心8G....tar.gz 最终我们可以看到有如下文件: 下载慢可选多线程下载工具 axel cd /app/install wget http://www.ha97.com/code/axel-2.4.tar.gz

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    Nas - 这是我犹豫了很久,才买的一个设备!

    在这之前我犹豫了好久,一台不错的 Nas 四五千块,买这个东西能帮助我啥呢 ?...但后来发现,这台 2c8g 双盘位 4TB Nas,等同于个人拥有了一台永久可用的,软件丰富的,具备远程访问能力的,终身 Linux 服务器。 谁更适合买一台 Nas?...更简单的来讲,你就把它当做一台部署在家里的 Linux 服务器就好,只不过它的体积不大,但有很大的硬盘容量。所有开通了权限的用户,都可以使用这台共享服务器。并且它提供了很多的软件资源和网络访问服务。...- 性价比高,适合中小企业和个人用户 - 软件生态和用户界面不如群晖和威联通成熟 - 提供较为合理的硬件配置 - 相对较小的用户社区和技术支持资源 我买的是一台 群晖 DS723+ 并配了8G内存...这里小傅哥主要给大家分享下编程的用途。 这里首先,对于使用 Windows 的小伙伴,如果你有台 Nas,就不需要本地做那么多让 Windows 兼容 Linux 的事情了。

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    资深Web开发的经验之谈:为什么你开发的网页不应该大于14KB?

    但令人感到惊讶的是,14KB 网页的加载速度比 15KB 要快得多——可能快 612 毫秒——而 15KB 和 16KB 网页之间的加载速度差异微乎其微。 这是 TCP 慢启动算法导致的。...对于网站来说,确保所有的数据到达请求端是非常关键的,否则我们可能会因为丢失数据包无法获得完整的网页。但在网络的其他应用场景中,这一点并不那么重要——比如流媒体直播视频。...2 什么是 TCP 慢启动 TCP 慢启动是一种算法,服务器用它来确定一次可以发送多少数据包。 当浏览器第一次连接到服务器时,服务器无法知道它们之间的带宽是多少。...3 那么 14KB 这个数字是怎么来的 大多数 Web 服务器的 TCP 慢启动算法都是从发送 10 个 TCP 数据包开始的。 TCP 数据包最大长度为 1500 字节。...要知道,阿波罗 11 的制导计算机只有 72KB 内存。

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    12. 亿级流量电商系统JVM模型参数二次优化

    现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?...这时服务集群有3台服务器,没太服务器承受的压力是400单/s。 2. 常规方案及问题暴露 对于这每秒400但会产生多大的对象呢?...对于一台4核8G的服务器来说,通常我们不设置JVM参数,也可能会根据物理机的8G内存来设置JVM参数。如果根据JVM参数来设置参数如何设置呢?...比如,我们的一台服务器能够承受的最大并发量是400/s,但如果在秒杀的时候,并发量超过了这种情况是在不发生意外的情况下。假如并发流量达到1000,内存模型是怎么样的呢?...G1收集器通常是内存大于8G时使用的。 内存小于8G时,在jdk8中G1收集器的算法耗费的内存要比CMS多。所以这里我们替换垃圾收集器为ParNew + CMS。

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    13.G1垃圾收集器

    G1收集器是一款面向服务器的垃圾收集器,也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器,并赋予取代CMS的使命。为什么对G1收集器给予如此高的期望呢?...既然对G1收集器寄予了如此高的期望,那么他一定是有其特别之处。他和其他的垃圾收集器有何不同呢?下面我们将从以下几个方面研究G1收集器。 一、 为什么会诞生G1收集器?...那么存活下来的对象可能就会很多,此时就会导致Survivor区域放不下那么多的对象,就会进入老年代中。...是一台服务器有几十万并发。 分析:通常我们的服务器是4核8G,承载每秒上千上万的并发量应该都还可以。但是几十万上百万的并发量,4核8G的配置肯定是承受不住的。 为什么受不住呢?...如果我们要处理几十甚至上百万的并发消息,也用64G内存的服务器,堆内存该如何分配呢? 按照之前的经验,其实大部分对象在1s内就已经死亡了,而这些对象都是放在Eden区,Eden区对象有朝生夕死的特点。

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    MYSQL 怎么变动一个参数,让MYSQL 轻易的被 KILLER OOM

    (out of memory (needed 48944 bytes)) allow mysqld to use more memory or you can add more swap space 服务器本身还有很多的内存...问题解决了,但我们的说说怎么产生了这个问题,并且为什么更改了overcommit 问题就解决了....,是否超分的太多. 1 一直运行overcommit 对内存的申请都能通过 2 允许进行内存的超分 故障的服务器的overcommit 设置的为2, 但内存并未使用完毕并且还剩余50%的情况下,MYSQL..., 当内存不足的情况下 1 将现有的内存暂不在使用的放入到磁盘进行交换,交换出空间 2 当将内存转移到磁盘通过磁盘模拟也无法HOLD 住内存的情况下,那么无法分配内存的程序就CRASH 了 LINUX...那么那些应用程序容易被选择成 KILL的对象, 这里会通过内存的消耗, 到底这个进程的重要性,CPU 消耗, 等进行评估, 那么另一个问题是为什么他们要KILL MYSQL , 不能kILL别的程序吗

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    搭建和部署GitLab代码托管平台,自己的CICD堡垒

    图片博客:https://www.mintimate.cnMintimate’s Blog,只为与你分享为什么要考虑自己搭建和部署代码托管平台呢?...当然,也有很多其他的选择,有机会我们介绍其他的代码托管平台。图片为什么选择Docker为什么选择使用Docker部署呢?...GitLab推荐使用8G内存以上的配置;如果你的Linux配置没有达到这个配置,4G以上可以还可以冲一下,但是不能安装其他的容器或者应用了,并且开启ZRAM,避免内存溢出。...本次演示,使用腾讯云的4C 8G 10M豪华服务器:图片并且价格一年也很划算,非常适合个人和中小团队使用;使用博客专属地址,可以享受专属的优惠:本站专属腾讯云秒杀链接(可低价购买轻量应用服务器)图片ZRAM...访问GitLab 502图片如果你访问GitLab的网站发现502了,可以从一下方面进行Debug:检测服务器资源是否爆满,4G内存的服务器,可能会因为内存溢出,导致服务器卡死;检查GitLab是否初始化完成

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    安卓手机为什么越用越卡, 程序员来告诉你!

    其实就内存配置,手机硬件来讲,安卓手机是比我们现在的苹果手机IOS等等要高几个级别的。例如现在iPhone X的运存也是3GB,而我们现在的安卓旗舰已经是8G起步。...但是为什么给很多人的印象安卓手机还是没有苹果手机那么顺畅?其实安卓机在刚开始用的时候还是挺流畅的,只不过是越用越卡而已。这也是大家众所周知的事情。 ?...因为开放,也导致了谷歌无法做到类似苹果appstore对软件的管理,所以自启动、相互唤醒、全家桶的情形乐此不疲,因此造成了安卓系统越用越慢,再加上安卓的特性容易生成碎片,因此时间长了之后硬盘速度会拖慢整个的手机速度...该虚拟机就像是个垃圾生成器和内存大老虎,非常消耗内存,会产生很多垃圾,安卓机会随着程序安装的程序越多,cpu能耗越大,从而越来越卡,而且随着用的时间越久,会越来越卡 ?...其实不仅仅是安卓手机会卡,苹果手机也是会卡的,我们现在的手机也是会面临着硬件的损耗的。手机不可能永远不卡不论是多贵多好的手机。 苹果手机与安卓手机在内存管理的方面也是有大大不同的呢。

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