关于我 我的博客 | 欢迎关注 前言 在进行Web前后端分析开始时，我们经常会碰到文件上传的需求。上传用户头像，上传认证材料、审核材料等，这些都可以归类为文件上传功能。...开启静态文件中间件 默认情况下，静态文件（如 HTML、CSS、图像和 JavaScript）是 ASP.NET Core 应用直接提供给客户端的资产。...view=aspnetcore-3.1 文件上传功能 前后台分离项目，所以创建WebApi项目。新建一个控制器，文件名FileController，开始进行一个简单的文件上传编码。...JsonResult(new { success = false, errMsg = "未检测到上传的文件" }); } } } 参考 ASP.NET Core单文件和多文件上传并保存到服务端
通过使用媒体查询、弹性布局和流式图像等技术，可以实现在各种设备上提供一致的用户体验。...这些框架提供了对设备硬件和平台功能的访问，并通过统一的界面组件和API实现多端能力服务统一。...这种架构可以为不同终端设备提供统一的服务，并实现弹性和可伸缩的能力。 微服务架构：微服务架构将应用程序拆分为多个小型、自治的服务，每个服务负责特定的业务功能。...通过采用前端和后端技术的组合，如响应式 Web 设计、PWA、跨平台移动应用开发框架、RESTful API、GraphQL、WebSocket、Serverless 架构和微服务架构，可以实现多端能力服务统一的目标...用户可以在不同设备之间无缝切换，并享受一致的界面和功能。开发者可以更高效地构建应用程序和服务，通过复用代码和资源，在多个平台和设备上实现更广泛的覆盖。
最终想要在SpreadJS中生成这样一个流程图： 那么如何才能实现这样的效果呢？我认为大致需要做以下几个工作： 1. 根据elements的信息，向SpreadJS插入所有流程图形状 2....添加监听，当流程发生变化时，动态地改变数据 实现步骤 接下来就讲一下以上四个步骤具体如何实现。 1....这里要用到一点初高中的数学知识，我们要计算从起始形状到目标形状中心位置的连线，与横轴夹角的正弦值来确定连接点： 这里一共有12种情况，不做一一赘述。...结语： 流程图是一种非常有用，也很常用的工具，结合SpreadJS，你可以比较方便的实现动态生成流程图的功能，在这个demo的基础上，你还可以添加右键新增子级、新增兄弟级元素等功能，借助SpreadJS...丰富、开放的Api，你可以非常灵活地实现你要的功能。
图像滤镜和调色是程序员常常使用的工具，可以为照片增添特效和个性化。在Java中，我们可以利用图像处理库来实现图像滤镜和调色功能，下面将介绍如何使用Java来实现这些功能。...2、调色功能 调色可以改变图像的色调、饱和度和色相等属性，使其达到所需的效果。在Java中，我们可以使用图像处理库提供的各种方法来实现调色功能。...以下是一个简单示例，演示如何使用Java实现对图像进行色彩调整： import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File...最后，我们将处理后的图像保存到硬盘上。 使用Java实现图像滤镜和调色功能可以借助Java 2D库或其他图像处理库提供的方法来实现。通过操作图像的像素值，我们可以实现各种滤镜效果和调色功能。...通过简单的代码示例，我们展示了如何使用Java实现黑白滤镜和简单的色彩调整功能。当然，Java还提供了更丰富的图像处理工具和算法，可以根据具体需求进行选择和应用。
浏览器提供商非常非常多 谷歌，火狐，欧朋，Safari，Edge 2....需要在程序退出是关闭 Write void close(); 关闭客户端Socket void shutdownOutput(); 禁止当前Socket发送数据 TCP/IP协议对应的Socket是给予IO流实现的...这里可以考虑使用UUID作为文件名 服务端没有这么low，代码肯定不能执行完一个上传功能就结束 同理，服务端代码不可能只有一个上传文件功能 在这里多线程可以很好地解决问题 解决问题如下：...可以看到，实现了多线程操作，而且可以储存多分一样的文件，文件名使用UUID随机。也可以看到，代码运行的时候，我的网速跑到了十几M每秒，代码优化成功。
目录 list 去重 list 去重 List<String> string1 = new ArrayList<>(); string1...
案例： AR + 旅游：导航、门店提示、广告、优惠活动提示等等 image.png 购物：AR 试鞋、试衣、试妆 游戏： WebXR WebXR 是标准也是概念，指的基于 Web 实现虚拟现实和增强现实的能力...模型观察者：model-viewer[3] 谷歌实现的一个 web component，可用于查看 Web 上的 3D 模型并与之交互 <script type="module" src="https:...均具备运动追踪、环境感知和光线感应等<em>功能</em>。...在前端直接进行<em>图像</em>处理，可以用 Tracking.js 和 JSFeat。这两个库类似，都是在前端做计算机视觉的，包括提取特征点、人脸识别等。...不管是对于 native AR 还是 WebAR，目前的识别算法与框架已经非常成熟，难就难在识别之后<em>如何</em>跟踪，<em>如何</em>更好更稳定更高质量的跟踪。
用户只需上传一张图像，或单击内置示例加载图像就可完成。 BLIP 模型具有两个功能：图像标注和回答问题。...基于图像的文本解码器 预训练目标 研究者在预训练过程中共同优化了三个目标，分别是两个基于理解的目标和一个基于生成的目标。...具体地，标注器是一个基于图像的文本解码器。它利用 LM 目标进行微调，以解码给定图像的文本。比如，给定 web 图像 I_w，则标注器生成标注 T_s，其中每张图像一个标注。...视觉问答 (VQA) 要求模型在给定图像和问题的情况下预测答案。该研究没有将 VQA 制定为多答案分类任务，而是遵循 Li 等人研究将其视为一个答案生成任务，它支持开放式 VQA。...使用 129M 图像，BLIP 比 SimVLM 获得了更好的性能，而 SimVLM 使用了 13 倍多的预训练数据和更大的视觉骨干，并附加了一个卷积阶段。 更多实验数据请参见原论文。
案例： AR + 旅游：导航、门店提示、广告、优惠活动提示等等 购物：AR 试鞋、试衣、试妆 游戏： WebXR WebXR 是标准也是概念，指的基于 Web 实现虚拟现实和增强现实的能力。...模型观察者：model-viewer 谷歌实现的一个 web component，可用于查看 Web 上的 3D 模型并与之交互 <script type="module" src="https://unpkg.com...均具备运动追踪、环境感知和光线感应等<em>功能</em>。...在前端直接进行<em>图像</em>处理，可以用 Tracking.js 和 JSFeat。这两个库类似，都是在前端做计算机视觉的，包括提取特征点、人脸识别等。...不管是对于 native AR 还是 WebAR，目前的识别算法与框架已经非常成熟，难就难在识别之后<em>如何</em>跟踪，<em>如何</em>更好更稳定更高质量的跟踪。
YouTube 主讲：Piotr Uzarowicz - Arcturus 内容整理：周凯 体积视频仍处于发展的早期阶段，过去两年中，娱乐公司，体育赛事团队等意识到数字人可以代替面对面的活动，并且可以利用数字人实现人工智能驱动的世界...本文介绍了如何使用体积视频创建数字人，体积视频的后处理方法和传输方式等。 目录 使用体积视频系统创建数字人 体积视频的后处理方式 数字人内容如何分发？...数字人的处理过程保留了一些相似性，但是加入了非常重要的 3D 属性编辑功能。HoloEdit 是一款专为立体视频设计的编辑软件，支持 3D 模型的交互式编辑，如修补 mesh，清理纹理和压缩等。...dis_t=1649676618&vid=wxv_2338255598657830914&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 数字人内容如何分发...8thWall 公司在探索数字人 AR 内容分发的路上迈出了重大的一步，一个最新的示例是“汉堡王上的whopper”，如下图所示： Arcturus 提出了一种面向动态 3D 内容的自适应传输机制 Holostream
我们使用了一个深度神经网络和由 Kate Winslet 朗读的2小时有声读物作为数据集来实现这一目标。 ▌StarGAN in PyTorch ?...可视化由 Polymer Web 组件实现，由 Typescript 代码支持，可以轻松嵌入到 Jupyter 笔记本或网页中。 可视化的关键是跨多个数据集的异常检测和分布比较。...为了更好地了解这个项目，请转到他们的文本分类教程，该教程展示了如何在监督学习中使用该库。 文本分类的目标是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别。 ▌AirSim ?...▌Image restoration 机器学习可以做的比我们想象的要多。 Deep Image Prior 是基于神经网络的修复图像工具 – 并不是机器学习。 ?...与此列表中的许多项目相比，这个项目相当简单，但它是学习神经网络如何工作的良好起点。 项目实现是在没有任何库的纯 Swift 中，并且很容易模仿。
Datawhale开源 方向：自动驾驶、图像分割算法 自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行，目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座，汽车如何分清楚哪里是路，哪里是人...Web 视频会议 ? Matting ? 全景分割 ?...比如在一些影视行业，绿幕作为拍摄的换背景常用的工作，但目标不在绿幕前拍摄，是否还能达到很好的背景分割功能呢？ 答案是：能！ 精细化分割解决方案PaddleSeg-Matting就很好的解决了这个问题。...将目标的发丝实现了精准的分割。 ? 交互式分割智能标注工具 业界对于人工智能有这么一句话：“深度学习有多智能、背后就有多少人工”。...它可以通过一系列的绿色点（正点）和红色点（负点）实现对目标对象边缘精准的分割，可以用于图像编辑、半自动标注，从而实现精细化标注，抠图，辅助图像后期处理（例如PS）等场景应用。 ? ?
近日，来自卡内基梅隆大学的研究人员发布了评估LLM多模态Web代理性能的基准测试。 大模型（LLM）的多模态和Agent能力被做成基准测试了！...VisualWebArena由一组基于Web的多样化和复杂的任务组成，这些任务评估自主多模式代理的各种功能： 如上图所示，这个基准测试中引入了910个新任务，这些任务来自于分类广告、购物和Reddit网站上...为了执行这个基准测试，代理（LLM）需要准确处理图像文本输入，解释自然语言指令，并在网站上执行操作以实现用户定义的目标。...在VisualWebArena中，如果状态转换与任务目标的期望一致（即目标已实现），则奖励函数在最后一步返回1，否则返回0。...在大约 25% 的任务中，目标也会涉及到图像（比如上图的第一个和第三个任务） 网页内容可以用几种不同的方式表示： 原始网页HTML作为文档对象模型（DOM）树，通常用于以前的自治Web代理工作。
通过极大的扩展和功能更新来改变世界上最大软件类别——搜索。 我们将其视为您的Web Copilot （Your Copilot for the Web）。...除此之外，官方还剧透将进一步拓展多模态功能，比如实现上传图片进行搜索。 第二点，Bing的画画能力也有了大升级。 现在不仅是人人可用Bing Image Creator，而且支持中文对话了！...这个图像生成功能基于Dall·E模型。 据官方介绍，他们已经将Image Creator扩展到了超过100种语言，换言之，任何人都可以用自己的母语来创建图像。...微软表示，目前他们正在探索如何将历史对话内容引入新对话中，让Bing能够更加个性化。 不久之后他们还将上线聊天记录导出和共享功能。...快跟我们分享效果如何。
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