本文是我数据分析在to b 业务应用系列文章的第一篇-----什么是to B 业务？ 希望以此为起点，逐步在后续文章中分享to b 业务应该关注哪些指标？...下面，让我们开启第一篇：什么是to B 产品？ 1、概念：To B产品中的“B”到底是什么？ 字面上的意思是很明确的：“B”是Business，也就是商业，面向企业或者特定用户群体。...在To C的产品中，产品路径每多一步，就是增加一次用户体验断点的风险，万一在这一步出现了bug或者网络问题，直接导致的就是用户流失，转化率下降。 问题来了，To B的产品也是这样看待产品路径的吗？...To B 的产品路径--- 深谋远略 我们再来看一个例子。...小结 To B的产品，不管是设计，开发还是运营，还是售后，都是非常值得大书特书的，这些都在后续的文章跟大家一一分享。 下一篇：2B vs 2C 再下一篇：2B业务最重要的数据指标体系
这意味着一个session对象不能并发的进行多个事务，其实一个session对象本身就是一个事务，准确而言，session对象的生命周期等价于mongo底层的writeUnit的生命周期。...我在之前一篇文章 Mongodb事务模型分析中介绍过，wt本身一直都有多行事务的能力。...mongo3.x系列的单行事务，是把索引，数据，oplog的更新放在了一个wt事务里，每一次写/更新操作都是一个事务，而万变不离其宗，4.0中的多行事务，设计了一个session对象给用户，session...）是不一致的。...这个不一致造成了从节点在回放oplog时必须加全局读锁。防止客户端看到并发写时不一致的数据状态。
右边也是一个B树，但它的搜索性能已经是线性的了；同样的关键字集合有可能导致不同的树结构索引；所以，使用B树还要考虑尽可能让B树保持左图的结构，和避免右图的结构，也就是所谓的“平衡”问题； ...实际使用的B树都是在原B树的基础上加上平衡算法，即“平衡二叉树”；如何保持B树结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的关键；平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的策略； B-树 是一种多路搜索树（并不是二叉的...B+的搜索与B-树也基本相同，区别是B+树只有达到叶子结点才命中（B-树可以在 非叶子结点命中），其性能也等价于在关键字全集做一次二分查找； B+的特性： 1.所有关键字都出现在叶子结点的链表中...B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3（代替B+树的1/2）； B+树的分裂： 当一个结点满时，分配一个新的结点，并将原结点中1/2的数据复制到新结点...，最后在父结点中增加新结点的指针； B+树的分裂只影响原结点和父结点，而不会影响兄弟结点，所以它不需要指向兄弟的指针； B*树的分裂： 当一个结点满时，如果它的下一个兄弟结点未满，那么将一部分数据移到兄弟结点中
有时候觉得自己对简单的知识了如指掌，这让我想起了2012年安徽的高考数学，当学生们考完数学出来时都兴高采烈的出了教室门，因为那年的数学卷子是有史以来感觉最简单的，当成绩出来傻了一片人，好多数学成绩原本好的才刚刚及格...问题一： int a = 50; Integer a1 = 50; Integer b1 = 50; Integer c1 = 100; Integer d1 = a1 + b1; System.out.println...double a = 0d; double b = 0d; System.out.println(a/b); 这里面有太多的我们初始学习时就遇到过的，有的遇到过的不止一遍，面试问到的也不止一遍，为什么到现在...今天把答案公布下，看看自己对了几个，后续文章会一点点解释每个题目的，请关注置顶公众号。...答案一： true true true true true 答案二： true true true true false 答案三： true true false true false 答案四： true
和大家分享一下关于8b/10b编码的知识点，如有什么错误之处或大家有什么额外的见解欢迎大家公众号后台留言！...10b(64b/66b)编码，高速串行总线采用编码技术的目的是平衡数据流中的0和1，从而实现DC平衡。...参考时钟输入到鉴相器(PD)，鉴相器比较的是两个相位，一个是参考时钟，一个是数据恢复时钟，两个时钟之间存在两种差异，一种是频率差，另一种是相位差，当恢复时钟相位与参考时钟相位之间存在差异的话会产生一个对应比例的积分值...以K28.5为例： 28表示8位数据的后五位为27，即5’b1_1100 5表示的8位数据的前三位为5，即3’b101 故K28.5的二进制形式为：8’b1011_1100，即8’hBC ?...接收到的数据是32’h08bc0706，此时帧同步信号为4’h4==4’b0100，即表示K字符位于第三byte，一共4个字节，byte0~3，需要将byte2去掉。 K码表： ?
avl树和m为300的B-树？ avl树的高度：log2n = 24层 最差的情况一个节点只存储一个索引？...最差需要24次磁盘IO B-树高度：log(300)n = 3 层 最多花费3次磁盘IO B+树 B+树是B-树的一种变形 非叶子结点只存储索引，不存储数据 B+树的叶子结点包含全部的关键字信息...，而B-树的数据分散在各个结点当中。...叶子结点之间有指针链接，形成一个链表，可以进行顺序查找。 B+树存放的索引项相对于B-树能够存储的更多。...B*树 B*树是B+树的变体，在B+树的非根和叶子结点在增加指向兄弟结点的指针 B*提高了结点的利用率。
而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构，使用原则和特性。 ...B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，图1展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。 ...B-Tree索引的底层数据结构一般是B+树，其具体数据结构和优势这里就不作详细描述，图1展示了B-树索引的抽象表示，大致反应了MyISAM索引是如何工作的，而InnoDB使用的结构有所不同。 ? ...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。
而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构，使用原则和特性。...B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，下图展示了B-Tree索引的抽象表示，由此可以看出MySQL的B-Tree索引的大致工作机制。...B-Tree索引的底层数据结构一般是B+树，其具体数据结构和优势这里就不作详细描述，下图展示了B-树索引的抽象表示，大致反应了MyISAM索引是如何工作的，而InnoDB使用的结构有所不同。...MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。假设有如下数据表： ?...B-Tree索引使用B-Tree作为其存储数据的数据结构，其使用的查询规则也由此决定。一般来说，B-Tree索引适用于全键值、键值范围和键前缀查找，其中键前缀查找只适用于根据最左前缀查找。
最近逛 Github 又发现一个强大的开源学习项目：高仿B站移动端 该项目基于此SSR服务端渲染模板，前端技术使用 React16.8，Typescript 开发~ 技术栈 react react-router-dom...写在最后 欢迎加入前端实验室读者交流群，群里有不少技术大神，不定时会分享一些技术要点，更有一些资源收藏爱好者会分享一些优质的学习资料。...如果该文章对你有帮助，那么就点击右下角的 [点赞]「在看」，给一个小小的鼓励吧~
要是那个人说b树和b-树不一样 那你可以认为他是zz了hh，b树就是b-树 说起来b树的发明主要是为了减少磁盘io操作 将树的结构设计成矮胖型而不是瘦高型，因为数据库索引是存储在磁盘上的，当数据量比较大时...，我们不能把所有索引加载到内存中，只能逐一加载每一个磁盘页，这里的磁盘页对应索引树的节点 一个m阶的B树具有如下几个特征： 1.根结点至少有两个子女。...2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶子结点都位于同一层。...一个m阶的B+树具有如下几个特征： 1.有k个子树的中间节点包含有k个元素（B树中是k-1个元素），每个元素不保存数据，只用来索引，所有数据都保存在叶子节点。...下图是一个b+树（ b-树改造加链表） ?
a^b-b^a Problem Description You are given natural numbers a and b. Find a^b-b^a....Input Input contains numbers a and b (1≤a,b≤100). Output Write answer to output.
二、B树（多叉树） ---- 【1】在二叉树中，一个节点最多可以有两个子节点。...【3】文件系统及数据库系统的设计者利用磁盘预读（预先读取）原理，将一个节点的大小设置为页的大小（通常为4k），这样每个节点只需要一次 IO就能载入内存；B树(B+树)广泛应用于文件存储系统及数据库文件系统中...2-3 树基本介绍：最简单的 B树结构，具有如下特点： ■ 2-3 树的所有叶子节点都在同一层（只要是B树都满足这一点）； ■ 有两个子节点的叫二节点，二节点要么没有子节点，要么有两个子节点...翻译成 B-树，容易让人产生误解，会以为 B-树是一种树。...【2】B+树介绍：B+ 树是B树的变体，也是一种多路搜索树，如下图： ? 【3】B* 树介绍：B* 树是B+树的变体，在B+树的非根和非叶子节点增加了指向兄弟的指针，如下图： ?
B2B2B更多是一种交易关系、交付关系。 在这当中，作为中间商的B，和作为终端商的B，可能会根据厂家一端的不同需求，根据市场的差异、品类的差异扮演不同的角色。...可能会是非常强的一个贸易商的定位（自营模式），可能就是一个平台服务商（撮合模式），也可能就是一个物流交付商（020模式）。...【数商云】通过在商业合作与实践中，接触到的各行业B2B、B2B2B企业需求，总结关于B2B与B2B2B的电商模式区别一文，借此希望可以解答企业用户关于两者的各类疑问。...B2B与B2B2B各自定义 B2B定义 B2B是企业对企业之间的营销关系。电子商务是现代B2Bmarketing的一种具体主要的表现形式。...建设支付平台 能够控制资金流是B2B模式与B2B2B模式的重要区别之一，而且资金流环节也是很重要的盈利环节。
B码解码设备是指该款设备接收IRIG-B（DC）/IRIG-B（DC）信号并进行解调，产生1pps秒信号同步脉冲信号和串口时间信息，具有授时精度高、工作稳定、传输误差小等特点。...SYN1511型IRIG-B码接收板是精心设计、自行研发生产的一款专门用于IRIG-B码解码的时钟模块，使用大规模集成电路FPGA实现高精度解码，用户不需要了解复杂的IRIG-B码协议即可实现高精度授时...该IRIG-B接收板接收IRIG-B（DC）信号并进行解调，解码输出同步秒脉冲1PPS和串口时间信息TOD，秒脉冲同步精度优于200ns，串口TOD同步精度优于10us，串口TOD时间信息包括年月日时分秒等信息...产品功能1) 1路直流IRIG-B码RS485/422输入；2) 1路解码秒脉冲1PPS输出，同步误差≤200ns；3) 1路串口TOD时间输出，独立授时精度≤10us；4) 用户可1PPS+TOD使用...产品特点a) 可选100%全国产化器件；b) 授时精度高，传输误差小；c) 体积小巧，方便集成。
读入两个小于100的正整数A和B,计算A+B. 需要注意的是:A和B的每一位数字由对应的英文单词给出....测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占一行,格式为"A + B =",相邻两字符串有一个空格间隔.当A和B同时为0时输入结束,相应的结果不要输出....对每个测试用例输出1行,即A+B的值. one + two = three four + five six = zero seven + eight nine = zero + zero = AC源码
题意：合成一个集合后不能有同样的元素出现； 思路：我们可以将其都输出入到一个数组中，然后进行排序，因为来自两个不同的集合，所以相同的元素的话只可能有两个，而排序后他们两个肯定是在相邻的位置，所以输出的时候判断着输出就行了...} return 0; } 下面我们看下set的做法~ #include using namespace std; set A; set B;...int main(){ int a,b; while(cin>>a>>b){ int n; while(a--){ cin>>n; A.insert(n); }...while(b--){ cin>>n; B.insert(n); } set::iterator it; for(it = B.begin();it !...= B.end();it++){ A.insert(*it); } for(it = A.begin();it !
二叉树因为每个节点只能有两个子节点，所以数据一多构建出来的树的高度会很高。所以就出现了多叉树，顾名思义，每个节点可以有多个子节点，这样来降低树的高度。 3....； 所有的叶子节点都在同一层(B树都满足这个条件)； 有两个叶子节点的叫二节点，二节点要么两个子节点，要么没有子节点； 有三个子节点的节点叫三节点，三节点要么有三个子节点，要么没有子节点； 2-3树就是由二节点和三节点构成的树...B树： B是balance，平衡的意思，所以，B树首先是一棵平衡树，而平衡树首先得是一棵排序数。所以B树就是一棵平衡的、排序的多叉树。B的相关说明如下： B树的阶：节点的最多子节点个数叫做阶。...，通过与根节点索引的比较，就知道要往左子树查找还是往中间查找还是往右子树查找，到了子树的时候再通过与子树中存放的索引比较，又可以直到要往那一边查找。...B+树一般用于文件系统； 6. B*树： B*树又是B+树的变体，就是在B+树的基础上，在非根非叶子节点之间增加了指向兄弟节点的指针。
（1）在插入节点时，B+树的第一步就与B树不同了，因为B树的所有结点都可以存储关键字和value值，所以当B树为空进行插入时，只需要创建一个根节点，然后将第一个值插入进去即可，但B+树是将索引和关键字分开了...（3）B+树的分裂虽然比B树实现起来要简单，但B+树的插入要比B树多考虑一种情况，由于B+树非叶子节点存储的是索引，所以有一种特殊的情况就是当在最左边最下面的叶子节点插入一个小于当前叶子结点中所有关键字的...Insert算法流程为：(1) 先判断B+树是否为空，如果为空，则我们创建两个B+树节点，一个作根一个作叶子，把插入的第一个值插入到根和叶子当中。...B树和B+树对比的话，B树的所有结点都可以存储key和data，而B+树只有叶子结点才会存储key和data，非叶子结点只存储作为索引的key，所以B+树的叶子结点空间占用更大一些，而非叶子结点空间占用更少一些...不过这一点优势也几乎为0，因为B+树和B树的高度都非常的低，提前返回可能就快了一点吧。 2.
大家经常在一些博客中看到这样的说法： a += 1 等价于 a = a + 1 这种说法实际上并不准确。...我们来看一个例子： >>> a = [1, 2, 3] >>> a += (4,) >>> a [1, 2, 3, 4] >>> a = [1, 2, 3] >>> a = a + (4,) Traceback...a=a+b并不是完全等价的。...而对于字符串、数字、浮点数这种不可变对象，他们没有 __iadd__方法，所以对他们来说， a+=b 与 a=a+b是等价的。 但是列表是一个可变的容器，它内部是有 __iadd__这个方法。...：https://github.com/python/cpython/blob/1b5f9c9653f348b0aa8b7ca39f8a9361150f7dfc/Lib/collectionsabc.py
我们知道，在Python里面要交换两个变量，可以用一行代码实现： a, b = b, a 例如： ? 这个特性，也是很多人介绍Python比其它语言优越的一个案例。...但实际上，这种交换变量的方式，在某些特殊情况下，它的行为可能跟你想要的不一样。我们来看一个案例。 在一些in-place排序算法中，我们会交换一个列表中两个索引对应的内容，例如： ?...我们平时一般觉得：a, b = b, a和 b, a = a, b这两种写法应该是没有什么区别的。都是交换两个变量。...代码运行结果跟修改之前竟然不一样。 之所以会出现这种情况，是因为这种交换两个值的方式，虽然只有一行代码，但是 Python 在执行的时候，其实是分成两步来走的。...所以，在使用 Python 这种一行交换两个变量的语法糖的时候，如果需要对列表里面的元素进行交换，请一定要小心，不要由于执行顺序的问题导致结果跟想要的不一致。
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