作者在自学机器学习的过程中，尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。...A股选股器开发过程 数据来源 就财经类的数据而言，现在各大门户网站都有专门的频道，信息很多，如果对实时要求高，通过爬虫取其中有用的部分应该是一个办法。...它是免费的，提供结构化的数据，感觉每天更新也挺快。 预处理 拿到数据后第一步是做预处理。我认为股票的数据主要是做归一化，使得不同股票具有可比性。比如涨幅百分比，复权等等。...最初是用了最近3年的数据，后来考虑到A股从2007年到2015年恰好走过了一个上涨到下降再到上涨的完整周期，因此扩大到了8年的数据。 再是对算法的改进，我尝试引入了“推荐指数”的概念。...股灾日经常是“千股跌停”，上涨的股票太少了…可以看出在这些“股灾日”的时候，模型也不太准确，出现了失真。 总结与心得 选股工具利用机器学习算法，一般情况下比传统的算法（或者人为经验）的准确率高。
,"blue","yellow")) bfactor <- factor(letters[1:5], labels = c("one","two","three","four","five")) 二、列表...列表就是一些对象的有序集合。...列表中可以存储若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合。...例如股票数据，经济数据，气候数据等。时间序列分析主要用于预测。...R 中类是将各种数据整合在一起，本质上是一种列表。 写在最后：有时间我们会努力更新的。大家互动交流可以前去论坛，地址在下面，复制去浏览器即可访问，弥补下公众号没有留言功能的缺憾。
【NLP数据集推荐】 CLUEDatasetSearch https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch 中英文NLP数据集。...您可以通过上传数据集信息贡献你的力量。上传五个或以上数据集信息并审核通过后，该同学可以作为项目贡献者，并显示出来。...搜索所有中文NLP数据集，附常用英文NLP数据集 www.cluebenchmarks.com/dataset_sear
并且，隔夜美股的暴跌态势已经蔓延到了亚太股市和欧洲股市。 今日早上，亚太市场开盘后随美股一样暴跌。...其中，最早开盘的澳洲股指ASX200指数盘初跌2%，日股日经225指数开盘跌2%，日本东证指数下跌3%，迈向3月以来最大跌幅，韩国KOSPI指数开盘下跌2.43%。...台股加权指数开盘跌1.9%，目前跌幅扩大至逾4%。...在美股惨遭血洗的时候，其中，科技巨头的股票也一路下跌。...国内媒体认为，美债收益率上升是美股承压原因之一。美国国债收益率本月以来一直攀升，10年美债收益率一度触及3.25%的七年最高水平。10月5日，有数据显示，美国失业率降到了3.7%的历史低位。
列表的数据自下而上堆放（形成一个堆栈），类似于其他编程语言的数组。...输出：李四 print(user[2]) 输出：王五 （一）列表常用的一些方法： append() ：在列表末尾增加一个数据项。...",187,["张三的年收入",["工资收入","津贴","来源天上"]]] ["张三的年收入",["工资收入","津贴","来源天上"]] 整个作为列表user的第6项数据。...，['张三的年收入', ['工资收入', '津贴', '来源天上']]是作为一个列表输出的，该怎么把内层列表的数据也打印出来呢？...#创建一个用来处理列表的函数 def print_li(the_list): for ue in the_list: #判断数据类型是不是列表 if isinstance
八股 浏览器输入网址到看到结果的全过程 ==首先是解析url，然后进行缓存判断，判断请求的资源在不在缓存中，如果在缓存中且没有失效，就直接使用，否则就要向服务器发起请求。...数据链路层（Data Link Layer）： 主要功能：在直接连接的两个设备之间提供可靠的数据传输。 作用：将物理层提供的比特流分组成数据帧，并负责数据的错误检测和纠正。...网络层（Network Layer）： 主要功能：实现数据包的路由和转发，为数据在不同网络之间的传输提供路径。 作用：负责逻辑寻址、数据包的路由选择和跨网络的数据传输。IP协议是网络层的代表。...通常用于实现不同应用程序之间的数据交互。 表示层（Presentation Layer）： 主要功能：数据格式转换、数据加密和解密。...数据类型： Cookie：Cookie只能存储文本数据，通常用于存储小量的用户信息，如用户ID、首选语言或会话令牌。 Session：Session可以存储各种数据类型，包括对象和复杂数据结构。
作者寄语 熟悉东方财富的小伙伴一定听过东方财富的股吧评论数据，无论是学术论文还是业界的金工报告都有提及相关内容，本次更新根据股吧浏览、自选股添等数据统计得出，关注指数越高代表该股越受市场关注的千股千评指数接口...，本数据有东方财富制定。.../stockcomment/ 描述: 获取东方财富网-数据中心-特色数据-千股千评 限量: 单次获取所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 TDate...接口示例 import akshare as akstock_em_comment_df = ak.stock_em_comment()print(stock_em_comment_df) 数据示例...- - -3953 2020-03-23T00:00:00 900955 海创B股 ...
作者寄语 更新之前的港股和美股接口直接返回复权后的数据，方便策略回测使用，具体的使用方法参见文档。...AkShare 股票数据 美股-历史行情 接口: stock_us_daily 目标地址: http://finance.sina.com.cn/stock/usstock/sector.shtml 描述...: 获取美股历史行情数据，设定 adjust="qfq" 则返回前复权后的数据，默认 adjust="", 则返回未复权的数据，历史数据按日频率更新 限量: 单次返回指定上市公司指定 adjust 后的所有历史行情数据...输入参数 名称 类型 必选 描述 symbol str Y 美股代码, 可以通过 「get_us_stock_name」 函数返回所有美股代码, 由于美股数据量大, 建议按需要获取 adjust str..., 可以选择返回复权后数据,更新频率为日频 限量: 单次返回指定上市公司的历史行情数据(包括前后复权因子), 提供新浪财经拥有的该股票的所有数据(并不等于该股票从上市至今的数据) 输入参数 名称 类型
需求 上一篇章介绍了列表操作中的数据新增的功能，本篇章来看看删除数据的功能。 ? 思路 如果要删除列表中的数据，那么该如何删除呢？...删除数据需要基于数据的id号，需要将数据的id传递到删除方法中 根据id，找到要删除这一项的数组索引 index 如果找到索引index了，直接调用 数组的 splice(index,1) 方法删除数据...-- table列表 end--> // 2....'#app', data: { id: '', name: '', // 设置列表的数据...删除数据需要基于数据的id号，需要将数据的id传递到删除方法中 ? 2.
需求 上一篇章介绍了列表操作中的数据新增的功能，本篇章来看看删除数据的功能。 思路 如果要删除列表中的数据，那么该如何删除呢？...删除数据需要基于数据的id号，需要将数据的id传递到删除方法中 根据id，找到要删除这一项的数组索引 index 如果找到索引index了，直接调用 数组的 splice(index,1) 方法删除数据...-- table列表 end--> // 2....'#app', data: { id: '', name: '', // 设置列表的数据...删除数据需要基于数据的id号，需要将数据的id传递到删除方法中 2.
需求 在前端开发中，对于列表的操作是最常见的，例如：增加列表数据、删除列表数据、查询列表的关键字等等。 本篇章主要构建页面内容，以及「增加列表数据」。...}, methods:{} }) 浏览器显示如下： 使用 v-for 渲染列表数据...将列表中的数据写成一个list数组，然后使用 v-for 进行遍历。...定义数据list数组，下面使用 v-for 进行数据遍历，如下： 渲染数据后的页面如下： 好了，基本的列表页面已经构建好了。那么下面来实现增加数据的示例。...增加列表数据 使用 「v-model」 绑定 「id」、「name」的数据，并且设置一个「click」的绑定事件，将数据增加到「list」数组中。
它能够从数据源接收数据流，并将处理结果发送到数据接收器，同时支持数据转换、聚合、过滤、连接等各种操作。 Flink具有高度可伸缩性，可以处理大规模的数据集和高吞吐量的数据流。...多种数据源和数据接收器：Flink支持多种数据源和数据接收器，包括消息队列（如Kafka）、文件系统（如HDFS）、数据库等。...弹性的数据模型：Hadoop采用了灵活的数据模型，使用户能够以原始形式存储和处理数据，而无需提前定义数据的结构和模式。这使得Hadoop适用于大数据场景中的数据探索和实验。...这些组件提供了丰富的功能和工具，用于数据处理、数据管理、数据仓库、数据分析等，使用户能够构建完整的大数据解决方案。...用户可以根据数据的特点选择最适合的存储格式，以提高查询性能和数据压缩比。 强大的数据处理能力：Hive能够处理不同类型的数据，包括结构化数据和半结构化数据。
列表 列表（list）是Python开发过程中最常用的数据类型之一，特点如下： 1.列表由一个或者多个数据构成，数据的类型可以不相同也可以相同； 2.列表中的数据需要写在[]中括号内部，数据与数据之间用逗号隔开...() print(nums) nums.remove("老王") print(nums) del nums[2] print(nums) 修改数据 直接根据索引值找到列表中对应的数据，然后赋值即可 列表名...**[下标] = 新值 print("="*20, "修改数据", "="*20) nums[0] = 88 print(nums) 查询数据 直接根据索引值找到列表中对应的数据即可 查询元素 : \...1 和字符串下标查询基本一致** \ 2 xx in 列表 :判断元素是否存在列表中 \ 3 xx not in 列表**: 判断元素是否不存在列表中 print("="*20, "查询数据", "="...i in range(len(list2)): # 内置函数 type()获取数据类型 print("list2列表中索引值{}对应的数据是{}，数据类型是：{}".format(i,
找到了一个比较实用的TreeTable的js 文件中的default和vsStyle是两种不同的风格 页面引用就是jquery.treeTable.js就可以了，那么怎么实现树形列表呢？...当然数据就需要是json格式 var request = JSON.stringify(paramsModel); request = escape(encodeURIComponent(request...XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) { alert(errorThrown); console.log("数据请求异常...请查看控制台错误 或者检查url配置"); } }); 其中里面的theme就是不同风格对应的文件夹 那么后台的数据就需要对应成json格式 这里推荐一个处理递归数组的...{//通过构造函数初始化 this.nodes = nodes; } /** * 构建树形结构list * @return 返回树形结构List列表
需求 在前端开发中，对于列表的操作是最常见的，例如：增加列表数据、删除列表数据、查询列表的关键字等等。 本篇章主要构建页面内容，以及增加列表数据。...使用 v-for 渲染列表数据 将列表中的数据写成一个list数组，然后使用 v-for 进行遍历。 ? 定义数据list数组，下面使用 v-for 进行数据遍历，如下： ?...渲染数据后的页面如下： ? 好了，基本的列表页面已经构建好了。那么下面来实现增加数据的示例。...增加列表数据 使用 v-model 绑定 id、name的数据，并且设置一个click的绑定事件，将数据增加到list数组中。 ? ? 浏览器执行效果如下： ?...'#app', data: { id: '', name: '', // 设置列表的数据
介绍 列表是常见的基本数据类型，列表和字符串一样都是有序排列的，可以用切片和索引的方式访问数据，并且列表是可变数据类型 创建一个列表 info= ["name",''age","sex"] 本质上就是...info = list(["name",''age","sex"]) 直接将字符串转换为列表，list会把字符串用for循环迭代一下，然后将字符串的每一个值当做list的元素。...>>> name = "python" >>> li = list(name) >>> li ['p', 'y', 't', 'h','o','n'] 列表的基本操作有：索引（访问），切片，扩展，删除，...1，访问，根据索引 >>> info= ["name","age",,"sex","height"] >>> info[0]#访问列表中第一个元素 'name' >>> info[1]#访问列表中第二个元素...'age' >>> info[-1]#访问列表中最后一个元素 'height' >>> info[-2]#访问列表中倒数第二个元素 'sex' 2，切片 >>> info= ["name"
我们知道，数据列表承载着业务上的数据。针对不同场景、不同业务、不同战略下的SaaS系统，客户通过SaaS平台实施业务管理，而每列每行的数据，就是业务颗粒度。...知晓云 小程序开发中应用到了知晓云的数据托管，该数据后台的列表跟前面所分析的案例也略有不同。 ? 知晓云管理后台-数据列表 ? 知晓云管理后台-数据列表-字段管理 针对筛选项，放进了【查询】的入口里。...通过展示精细化颗粒度高的展示、实时帮助客户处理编辑数据、提供对数据进行便捷操作体验，并通过数据呈现、辅助决策等手段，提升客户处理商业数据的效率。这也是优化数据列表价值的原因之一。...基于此，我们可以再进一步进行扩展： 根据筛选和列表的耦合、独立矩阵，进行划分不同模式的列表设计方案。例如：只为企业某项特别业务数据列表服务的筛选项，则是高度耦合于列表。以此类推。...不同的SaaS列表的设计，往往是基于业务、数据、资源、操作等层面，所谓的最优选项也会在资源和成本压力下被否决。我们可以认为，没有最优的、只有最适合的数据列表设计方案。
作者寄语 更新 破净股统计 接口，破净是指市值跌破净资产值，破净股是指股票的每股市场价格低于它每股净资产价格。...数据的时间段为：2005年-至今 更新接口 "stock_a_below_net_asset_statistics" # A 股破净股统计 破净股统计 接口: stock_a_below_net_asset_statistics...目标地址: https://www.legulegu.com/stockdata/below-net-asset-statistics 描述: 获取 A 股破净股统计数据 限量: 单次获取所有历史数据...输入参数 名称 类型 必选 描述 - - - - 输出参数 名称 类型 默认显示 描述 date datetime Y 交易日 below_net_asset float Y 破净股家数 total_company...= ak.stock_a_below_net_asset_statistics() print(stock_a_below_net_asset_statistics_df) 数据示例
作者寄语 本次接口主要东方财富的行业板块中成份股，可以与同花顺的对照使用。...更新接口 "stock_board_industry_cons_em" # 东方财富-成份股 东方财富-成份股 接口: stock_board_industry_cons_em 目标地址: https:...//data.eastmoney.com/bkzj/BK1027.html 描述: 东方财富-沪深板块-行业板块-板块成份 限量: 单次返回指定 symbol 的所有成份股 输入参数 名称 类型 描述...stock_board_industry_cons_em_df = ak.stock_board_industry_cons_em(symbol="小金属") print(stock_board_industry_cons_em_df) 数据示例
2，引擎：InnoDB，MyIsam 3，超键，候选键，主键，外键 4，Sql约束： 主键约束：唯一性，非空 唯一约束：唯一性，有一个可为空 检查约束：对列的数据范围限定 默认约束：数据的默认值 外键约束...5，事务实现原理 6，redo log，undo log 7，binlog 8，事务中可以混合使用引擎吗 不可以，正常情况下没问题，但是如果需要回滚，innodb没问题，myisam就会无法撤销，出现数据不一致...也可以对数据，如for update。 乐观锁有CAS和版本号机制。 4，InnoDB的行锁怎么实现 给索引项加锁，所以使用行锁一定要使用索引。...其他 1，为什么要使用分库分表 分表：数据太大 分库：并发太大 2，读写分离，主从同步，主从复制 就这两大类问题。
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