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时 1 天 | 攻防升温,GeekPwn 上挑战即将登场

安全问题曾是全球对最大的质疑。 随着技术不断发展、广泛应用,上是常态,不上是例外。 《中国产业发展白皮书》预测,2023 年中国政府和企业上率将超过 60%,平台将成为政府和企业的主流 IT 基础设施。 催生的巨大经济效益促进了社会生产力的发展,为企业、用户提供了无限便利。反观复杂的安全问题,面临的威胁日益增多。即便是小小的宕机,都会蝴蝶效应般引发巨大的灾难。 ? 比赛设置覆盖全路径攻击与防御,通过攻防对决实战开拓防御思路,鼓励选手探索安全问题,提升整体的安全性。 AAA 战队 ? AAA (Azure Assassin Alliance) 战队由浙江大学学生在 2012 年自发成立,是一支由浙江大学对机安全有浓厚兴趣的本科生与研究生组成的战队。

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Flink的双流处理(CoProcessFunction)

,123这样的数据,转成Tuple2实例,f0是aaa,f1是123; 在CoProcessFunction的实现类中,对每个数据源的数据都打日志,然后全部传到下游子; 下游操作是打印,因此9998和 下载到,地址和链接信息如下表所示(https:github.comzq2599blog_demos): 这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在flinkstudy文件夹下,如下图红框所示: Map子 做一个map子,用来将字符串aaa,123转成Tuple2实例,f0是aaa,f1是123; 子名为WordCountMap.java: package com.bolingcavalry.coprocessfunction 获得更多二号流的元素信息,另外还可以结合定时器来约束两个流协同处理的等待时间,您可以参考前面文章中的状态和定时器来自行尝试; 关于容器和镜像的环境 如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯容器服务 TKE:无需自建,即可在腾讯上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台; 如果您希望自己的镜像可以通过外网上传和下载,推荐腾讯容器镜像服务TCR:像数据加密存储,大镜像多节点快速分发

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    思科修复服务平台重大漏洞

    近日,思科修复了服务产品线上包括服务平台(CSP),可扩展 Firepower 操作系统(FXOS),NX-OS软件以及一些小型企业 IP 电话上的高危漏洞。 此次修复最严重的漏洞是 CVE-2017-12251,攻击者可不经过授权访问平台2100。有很多机构都使用该平台搭建思科或第三方的虚拟服务。 此次思科还通报了 DoS 的高危漏洞——CVE-2017-3883,可以影响 FXOS 和 NX-OS 软件的认证,授权,费(AAA)过程。 攻击者可以利用该漏洞对配有 AAA 安全服务的设备进行强行登录攻击。远程攻击者可以利用可扩展 Firepower 操作系统(FXOS)和NX-OS系统软件中的漏洞对受影响的设备重新加载。 该漏洞还会影响 Firepower ,Nexus,多层交换机和一些系统产品。

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    CoProcessFunction实战三部曲之一:基本功能

    ,123这样的数据,转成Tuple2实例,f0是aaa,f1是123; 在CoProcessFunction的实现类中,对每个数据源的数据都打日志,然后全部传到下游子; 下游操作是打印,因此9998和 AbstractCoProcessFunctionExecutor的子类上,把双流连接后的业务逻辑做好,如下图所示,红色为CoProcessFunction的业务代码,其他的都在抽象类中完成: Map子 做一个map子,用来将字符串aaa,123转成Tuple2实例,f0是aaa,f1是123; 子名为WordCountMap.java: package com.bolingcavalry.coprocessfunction processElement1和processElement2分别对方处理过的状态,让每个元素的处理都和另一个流关联,不再孤立; 关于容器和镜像的环境 如果您不想自己搭建kubernetes环境,推荐使用腾讯容器服务 TKE:无需自建,即可在腾讯上使用稳定, 安全,高效,灵活扩展的 Kubernetes 容器平台; 如果您希望自己的镜像可以通过外网上传和下载,推荐腾讯容器镜像服务TCR:像数据加密存储,大镜像多节点快速分发

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    1:什么是是一种按量付费的模式!的底层是通过虚拟化技术来实现的! 2:的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform as service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用 小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台1G 虚拟化,通过模拟机的硬件,来实现在同一台机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    与粒

    固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾、霾等技术,这些技术都是针对做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。 本文也介绍一个新技术,就是粒,粒同样是和有着千丝万缕的联系。 ?其实,粒的概念出现得还早。 由于本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行处理,这时就需要粒。 ,粒可以在中大展手脚。 粒的最佳拍档,随着要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了的处理效率和结果,引入粒后,可以有效提升效率,充分地发挥出的优势。

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    、雾、边缘、霾、海......

    都是为了应用服务!物联网的发展极大的促进了各种形式的!我们都很熟悉,一种利用网络实现随时随地、按需、便捷地使用共享设施、存储设备、应用程序等资源的模式。 比如大家熟知系统由平台、存储、终端、安全四个基本部分组成。平台从用户的角度可分为公有、私有、混合等。 作为延迟、拥塞、低可靠性、安全攻击等问题的补充:边缘和雾甚至海等等开始被提出,以弥补的一些短板问题! 雾可理解为本地化的边缘(Edge Computing)边缘可以理解为是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运程序。 各自的设备独立动作,可以判断什么数据保存在本地,什么数据发到端。还有:霾:霾可以简单理解为垃圾或雾,就是和雾的对立面。

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    TDSQL案例:账户加固会影响到视图无法访问?

    我们估是视图的definer被删除导致,查看用户故障视图,果然发现其定义者就是被删除的用户。 Create View: CREATE ALGORITHM=UNDEFINED DEFINER=`vky`@`%` SQL SECURITY DEFINER VIEW `aaa` AS select collation_connection列为视图使用到的字符集和排序规则;create view当中包含了视图的主体结构,分类列举:1、ALGORITHM=UNDEFINEDALGORITHM表示实例对视图的处理法 语句和视图定义的语句合并起来,到原表进行查询;TEMPTABLE与merge相对应,他将视图中的结果先储存到临时表,外部sql直接调用临时表中的结果;至于UNDEFINED,可以理解为实例按照场景自己决定使用哪一个处理法 由于上实例通常不存在super权限,所以无法直接使用super账户直接将视图从a归属到b名下,但是却可以使用b账户登录实例,对视图进行definer的变更操作。

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    用Python分析了5万条相亲网站数据,看相亲男女画像

    获取到的数据里,居住地是各地区的,为了便于分析,需要处理成省级行政区,学历月薪那一列数据,有些是月薪,有些是学历,可以分别处理成两列数据,是学历的,提取出学历层次,月薪标记为 “未知”;是月薪的,提取出月薪并 edu = fp.read().split(n) print(edu)结果如下:salary_list = for item in df: if 元 in item: # 这一列的数据是表达月薪的话 outside, formatter={a|{a}}{abg|}n{hr|}n {b|{b}: }{c} {per|{d}%} , background_color=#eee, border_color=#aaa backgroundColor: #e3e3e3, width: 100%, align: right, height: 22, borderRadius: , }, hr: { borderColor: #aaa (figsize=(8, 5), dpi=200)# 显示生成的词图片plt.imshow(my_cloud, interpolation=bilinear)# 显示设置词图中无坐标轴plt.axis

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    离超级还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的还不能为客户提供的支持项。 也就是说,未来真正的必须是我们口中的“超级”,它应该是一个具备更好的和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。 对于服务供应商来说,超级带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。但是,这里存在着一个大问题:供应商们是否能够建设好超级? 目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在中运行,而且也应为供应商们创造利润。 项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得服务的实施变得更为困难。

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    专题:(一)带你走近

    要点提示① 发展背景② 什么是的优势④ 与大数据● 数字经济蓬勃发展下的数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年GDP将近13, 数字经济成为新的增长动力,上是实现数字经济基础工作。01、什么是的最终目标是将、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用机资源。02、什么是,什么是主机? 02、也就是,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。 给政企带给的价值的扩展场景● +大数据的服务趋势什么是大数据?我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    面对对象总结

    按照深度优先进行查找② 新式类(继承了object对象的类(python3中所有类都是新式类))多继承情况下,按照广度优先来查找继承的原理:python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会出一个方法解析顺序 def AAA(self):10 print(delete的时候运行我啊)11 #只有在属性AAA定义property后才能定义AAA.setter,AAA.deleter12 f1=Foo()13 f1.AAA #get的时候运行我啊14 f1.AAA=aaa #set的时候运行我啊15 del f1.AAA #delete的时候运行我啊 三、isinstance和issubclassisinstance 这就需要在设时,对数据提供相应的接口,以免客户程序通过不规范的操作来存取封装的数据属性。 冰,水蒸气,都继承于水,它们都有一个同名的方法就是变成,但是冰.变(),与水蒸气.变()是截然不同的过程,虽然调用的方法都一样自省反射自省也称作反射,这个性质展示了某对象是如何在运行期取得自身信息的

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    nginx ingress server alias 多域名多证书问题

    apiVersion: networking.k8s.iov1beta1kind: Ingressmetadata: name: aaa-ingress labels: name: aaaspec: rules : - host: a.cn http: paths: - path: backend: serviceName: aaa servicePort: 80 - host: a.com http: paths : - path: backend: serviceName: aaa servicePort: 80 tls: - hosts: - a.com secretName: a-com-https - 但目前没有找到合适的解决方案结论上述的解决方案还是有问题的,同时在生产环境上,一般也不是 ingress 的 lb 直接提供服务,一般外层还会有一层 cdn,我觉得将 tls 证书绑定在厂商的 cdn 上比较合适,cdn 到 lb 直接使用 http 进行转发,同时还可以享受厂商提供的证书的动态更新功能,自己在 ingress 管理证书在每年换证书时还需要手动更新一次。

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    混合vs雾

    对于技术行业来说,混合和雾是防止网络攻击的两个更为众所周知的解决方案。混合解决方案能够加速应用程序开发,更快地在中测试新旧应用程序,并实现一系列的一致性开发。 管理解决方案可以帮助优化公共,私有和混合的每一方面。 混合混合最为知名,用于连接两个以上或多个设备并允许它们一起工作。 使用互联网作为将数据,应用程序,视频,图片等传输到数据中心的途径。还配备了与物联网有关的设备来提高日常工作的效率。物联网能够生成大量的数据,而为数据提供了到目的地的路径。 雾(也称为边缘)有助于终端设备和数据中心之间的,存储和网络服务的运行。这是在本地设备而不是在端或远程数据中心收集和处理数据的另一种方式。 结论在甚至毫秒级至关重要的行业和企业中,某些流程和程序往往会从转向雾。这种转变可以节省成本,时间和空间。是安全的,但仍然知道有安全漏洞的能力。

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    Elasticsearch学习笔记 -- 1

    用于中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。具体的大家可以再去网上看看介绍。这里就不阐述了Elasticsearch安装笔者这里是使用docker安装的,比较方便。 group_by_word_count:{ terms:{ field:word_count } }, group_by_publish_date:{ terms:{ field:publish_date } } }}按照指定字段聚合 grades_word_count:{ stats:{ field:word_count } } }}高级查询子条件查询(特定字段查询所指特定值)Query context(在查询过程中,除了判断文档是否满足查询条件,es还会一个 (elasticsearch AND 学习) OR java } }}指定字段语法查询query_string 查询字段title或者author中含有elasticsearch和学习或者java或者aaa 或title为elasticsearch (should) POST _search{ query:{ bool:{ should: } }}查询所有索引中author含有aaa,title含有java

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    Java字符串池(String Pool)深度解析

    str3,这样,str3就指向了堆中创建的这个aaa字符串对象;如果没有,则首先在字符串池中创建一个aaa字符串对象,然后再在堆中创建一个aaa字符串对象,然后将堆中这个aaa字符串对象的地址返回赋给str3 点:同一个包下同一个类中的字符串常量的引用指向同一个字符串对象;同一个包下不同的类中的字符串常量的引用指向同一个字符串对象;不同的包下不同的类中的字符串常量的引用仍然指向同一个字符串对象;由常量表达式出的字符串是在编译时进行 ,然后被当作常量;在运行时通过连接出的字符串是新创建的,因此是不同的;通过生成的字符串显示调用intern方法后产生的结果与原来存在的同样内容的字符串常量是一样的。 从上面的例子可以看出,字符串常量在编译时和在运行时,其执行过程是不同的,得到的结果也是不同的。我们来看看下面这段代码:? 代码输出如下:?为什么出现上面的结果呢? 而字符串引用的+运是在Java运行期间执行的,即str + str2 + str3在程序执行期间才会进行,它会在堆内存中重新创建一个拼接后的字符串对象。

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    python的while循环输出数字

    .+100 的和# 定义结果aaa = bbb = 1#for i in range(1, 100):i = 1 while i < 100: i += 1 aaa += str(i) if i % 2 == 0: aaa += - bbb += i else: aaa += + bbb -= i print(字符串输出: rn %s rn结果: rn %s %(aaa.rstrip(-),bbb

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    day102-day104-Linux基本命令

    BBB 将 AAA 重新命名为 BB02.mv AAA BBBCCC 将 AAA 移动到 BBB 下面并且重命名为 CCC03.cp AAA BBB 将 AAA 复制到 BBB 下面 04.cp AAA 119.29.29.29 #腾讯的DNS# 配置 yum 源1.可以移除默认的yum仓库,也就是删除 etcyum.repos.d底下所有的.repo文件(踢出国外的yum源)2.配置yum源,找到阿里的官方镜像源地址 etcyum.repos.dCentOS-Base.repo http:mirrors.aliyun.comrepoCentos-7.repo4.清空旧的yum缓存 # yum clean all 5.生成新的yum仓库缓存(这个缓存来自于阿里的 yum仓库,便于加速软件下载)# yum makecache 6.配置一个第三方的 额外仓库源 (epel源),这个源的作用是,如果阿里源找不到这个软件,就在这里找# wget -O etcyum.repos.depel.repo 动态监测查看 XXX 文件14.which XXX 查看 XXX 命令的路径15.du XXX 查看 XXX 文件的大小16.du -sh XXX 查看 XXX 文件夹的大小17.df -h 统磁盘的大小

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    setInterval()与clearInterval()的用法

    setInterval() 方法可按照指定的周期来调用函数或表达式。  代码演示如下var backId=setInterval(aaa(),1000);$(.aaa).mouseover(function(){ clearInterval(backId);}).mouseout (function(){ backId=setInterval(aaa(),1000);});function aaa(){ alert(1);}当页面打开时没过1秒执行一次aaa方法,当鼠标移动到$( .aaa)对象上,aaa方法被停止调用,当鼠标离开$(.aaa)对象,又每隔一秒调用一次aaa方法。 关键是若要关闭定时调用aaa方法必须要根据定时设置调用aaa()方法所返回的返回值再利用clearInterval()去关闭它,这个返回值很关键。

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    2018:企业的应用趋势

    在2018年的研究中,分配给的IT预百分比相对保持稳定,为30%,而2016年为28%。然而,今年的总支出在显著增加,尤其是中小型企业。 考虑到需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。 交付模式:走向“即服务”的世界当前IT组织环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的环境,其百分比在非之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。 45%)那些将在未来12个月或一至三年内进行迁移的顶级应用程序是:•灾难恢复高可用性(49%)•商业智能数据仓库数据分析(45%)•存储存档备份文件服务器(44%)•系统管理 devops(42%)实施面临的挑战实施战略面临的最大挑战或障碍依旧存在 随着的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少:•合规性——解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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