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Golang并发把excel数据插入数据

= nil { return } _, err = io.Copy(localFile, res.Body) //把body里的内容复制本地excel文件 if err !...每次批量插入100条数据数据库 func InsertBatch(temp [][]string, length int) error { db := modelUtils.GetDB() //gorm...(path) //从excel读数据,data里存放的就是excel里除去顶部标题的数据 if err !...最终结果: 大概有40多万条数据,每5000条数据一个goroutine,那么大概需要80多个goroutine,总共花费的时间大概是1分钟,因为阿里云服务器为2核4G的性能,所以主要的性能瓶颈在于服务器上的数据库...,虽然开启的数据库池,但是单条数据插入时间是固定的 我还试了一下把同样40多万的数据插入亚马逊云的数据库,要16分钟左右,因为服务器在国外,所以受网络影响较大 image.png

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使用shell脚本批量插入数据MySQL中

经常会踫这样的场景需求:批量向MySQL数据插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 具体需求 shell脚本批量插入10万条数据MySQL中,其中对应表唯一索引是用户uid。因此在程序循环1万次数时,每次都使uid自增1就行了。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: batchinsertmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本批量插入数据MySQL中 # Simple...endTime} ====" 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入这个工程中

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thinkphp5.1中无法插入数据数据

今天的解决的问题困扰了我几天了,期间问舍友也是没有搞清楚原理,现在回想起来,一部分的原因或许是hubilder的问题,暂时不清楚,但是今天我换成sublime text后验证器什么的都运行正常了,然而在注册数据插入数据库的地方还是会报...试了很多方法都不成功,期间舍友带着我将model.php文件里的insert方法insert方法衍生出来的方法都看了,但是还是没有解决好。。。...后面就想着request::post数据可以在控制台输出,那我就重写一个数组赋值上去,然后调用Db::table这样的类型将数据插入数据库中,但随后又发现验证器什么的都没有用了,逻辑混乱·····...最后的方法:查手册,添加数据里发现了 Db::name('zh_user')->strict(false)->insert($data); 不存在的字段会自动抛弃,试试,成功了!!...发现问题所在,基本就是数据库表request回的数组不匹配的原因吧。。。

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mysql 优化海量数据插入查询性能

这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量(MySQL的binloginnodb的事务让日志) 减少了,降低日志刷盘的数据频率,从而提高效率。...通过使用事务可以减少创建事务的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作。 3. 数据有序插入。...MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会把innodb的数据磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。...在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析预测上。...10、合理用运分表与分区表提高数据存放提取速度。

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Python爬虫:把爬取到的数据插入execl中

Python爬虫:现学现用xpath爬取豆瓣音乐 Python爬取大量数据时,如何防止IP被封 我们已经把数据爬到本地并已经插入execl,上效果图 ?...[k][j] 插入数据 #创建个人收入表 sheet1 = f.add_sheet(u'个人收入表',cell_overwrite_ok=True) rowTitle2 = [u'编号',u'姓名'...,k+1表示先去掉标题行,另外每一行数据也会变化,j正好表示第一列数据的变化,rowdatas[k][j] 插入数据 f.save('info.xlsx') 最后得到的效果图 ?...把爬取的猪八戒数据插入execl中 这里直接上代码了,相关的注释都在代码里 # coding=utf-8 import requests import time import xlwt import...注意这里爬取数据的时候,有的代理ip还是被禁用了,所以获取数据有失败的情况,所以这里需要有异常处理.. 当然数据还应该存入数据库中,所以下一篇我们会来讲讲如何把数据插入数据库中。

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Python 批量插入100万级数据Excel文件(简洁版)

比如,我现在页面有一个功能,导入的功能,我想测它最大支持多少数据量导入,或者说多大的文件导入,那么我们得在excel中写入很多条数据(导入模板是xls,xlsx)。   ...背景:   1、导入功能;   2、导入模板excel;   3、导入数据格式,两列数据数据格式不限制。   ...那么就得写这样的一个向excel批量插入数据的脚本: from xlwt import Workbook #创建一个工作簿 w = Workbook() #创建一个工作表 ws = w.add_sheet..."%count) print("总共生成: %s条数据"%link_nums) w.save('xqtest.xls')   运行结果: 总共生成(单元格): 10000数据 总共生成: 5000条数据...另外,对测试开发,自动化测试,全栈测试相关技术感兴趣的朋友,可以加入群里学习探索交流,进群方式,扫下方二维码。

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