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0589-Cloudera Manager6.2的新功能

Cloudera Issue: OPSAPS-48410 3 Backup and Disaster Recovery (BDR) 3.1 直接将Hive数据复制到以S3/ADLS为存储的集群 BDR现在支持...3.2 复制到ADLS Gen2ADLS Gen2复制 您现在可以将HDFS数据Hive数据复制到ADLS Gen2ADLS Gen2复制。...要使用ADLS Gen2作为源目标,必须将Azure凭据添加到Cloudera Manager。请注意,ADLS Gen2的URI格式与ADLS Gen1不同。...Issue: OPSAPS-48501 7 Cloudera Manager API 跨集群网络带宽测试 Cloudera Manager现在有一个API来测试集群之间的网络带宽,有助于确定基础架构是否适合存储和计算的分离...如果没有足够的数据节点机架支持所有已启用的纠删码策略,则运行状况测试将失败并显示黄色状态。

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Azure Data Lake Storage Gen2实战体验(上)

的确,在底层存储基础设施方面,ADLS完全可以复用Azure Storage久经考验的存储机制和成熟实现,并在此基础上支持企业级大数据分析的特性并进行针对性优化。...在架构及特性上是否堪任大型数据湖应用的主存储呢?这正是本文希望探讨的话题。 ADLS Gen2初体验 百闻不如一见,我们首先来尝试创建一个ADLS Gen2的实例。...而在ADLS Gen2中,一般推荐使用集成度更佳的Azure AD进行访问身份认证(Access Key和SAS token也同样支持),而权限方面的控制则可以非常精细:不仅支持文件系统粒度的RBAC权限指定...AzCopy作为微软官方的文件复制工具,已经全面地添加了对于ADLS Gen2的支持。...我们再测试向zone-a写入的权限是否被正确地开启了,把刚才下载的本地文件上传到zone-a文件夹: ./azcopy cp .

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【数据湖架构】Hitchhiker的Azure Data Lake数据湖指南

重要的是要记住,集中式和联合数据湖策略都可以使用一个存储帐户多个存储帐户来实施。 客户问我们的一个常见问题是,他们是否可以在单个存储帐户中构建数据湖,或者他们是否需要多个存储帐户。...可扩展性注释# 我们的客户问的一个常见问题是,单个存储帐户是否可以无限地继续扩展以满足他们的数据、事务和吞吐量需求。我们在 ADLS Gen2 中的目标是满足客户所需的极限。...非AAD访问控制 在容器级别,可以启用匿名访问(通过共享密钥)设置特定于容器的SAS密钥。 文件夹不支持非AAD访问控制。...# ADLS Gen2 支持结合 RBAC 和 ACL 来管理数据访问的访问控制模型。您可以在此处找到有关访问控制的更多信息。...除了使用 RBAC 和 ACL 使用 AAD 身份管理访问之外,ADLS Gen2 还支持使用 SAS 令牌和共享密钥来管理对 Gen2 帐户中数据的访问。

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寻觅Azure上的Athena和BigQuery(一):落寞的ADLA

AWS Athena和Google BigQuery当然互相之间也存在一些侧重和差异,例如Athena主要只支持外部表(使用S3作为数据源),而BigQuery同时还支持自有的存储,更接近一个完整的数据仓库...其主要支持的查询语言是U-SQL,一个结合了SQL与C#特点的独有语言。 百闻不如一见,我们还是直接动手尝试一下,使用ADLA来实现上面Athena的同样任务。...首先,需要把待分析文件存入配合使用的存储服务ADLS(ADLA/ADLS相关服务并未在Azure中国区上线,此处使用的是Global Azure): ?...我们的脚本中没有使用外部表(U-SQL中外部表仅支持SQLServer系数据库)但通过Extractors.Csv方法达到了同样的目的。...那么在Azure上是否还有其他的选择呢?答案是肯定的。作为第二种方法,我们可以借助源自SQL Server体系的一项神奇技术。欲知详情如何,且听下回分解。

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CDH5.14和CM5.14的新功能

1.2.Cloudera Search ---- 在之前的版本中,Lily HBase Indexer服务仅仅支持Sentry策略文件的授权。现在直接支持Sentry服务。...目前还不支持删除目录,参考: https://issues.apache.org/jira/browse/KUDU-2202 3.Kudu Servers支持两个新的flags来控制WebUI的TLS/...用户可以直接在ADLS中查询和存储数据,而不需要任何移动复制数据到HDFS,或者从HDFS到ADLS。...这个选项跳过通过比较2个文件的checksum来确认是否相同。BDR会使用文件大小和上次修改时间来检测文件是否修改。Skip Checksum on Listing这个选项可以提高性能。...在下线时,在同一个对话框中你可以指定是否抑制来自下线主机的警告,对于具有DataNode角色的主机,你可以指定在维护期间是否将副本数不足的数据块复制到其他的DataNode。

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【数据湖】在 Azure Data Lake Storage gen2 上构建数据湖

在撰写本文时,ADLS gen2 支持以编程方式通过生命周期管理策略将数据移动到酷访问层。该策略定义了一组每天运行一次的规则,可以分配给帐户、文件系统文件夹级别。...一个常见的设计考虑是是否拥有单个多个数据湖、存储帐户和文件系统。数据湖本身可以被认为是一个单一的逻辑实体,但它可能由不同区域的不同订阅中的多个存储帐户组成,具有集中式分散式管理和治理。...是否创建一个多个帐户的问题没有明确的答案,它需要根据您的独特情况进行思考和计划。一些最重要的考虑因素可能是: 规划大型企业工作负载可能需要大量的吞吐量和资源。...如果您想使用生命周期管理防火墙规则等选项,请考虑是否需要在区域数据湖级别应用这些选项。 虽然拥有多个存储帐户可能有很多充分的理由,但应注意不要创建额外的孤岛,从而阻碍数据的可访问性和探索。...支持 ADLS gen2 的 Azure 服务。 支持的 Blob 存储功能。 其他重要考虑因素。 请注意,限制、配额和功能在不断发展,因此建议您继续检查文档以获取更新。

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SCIENCE ROBOTICS:一种供四肢瘫痪患者使用的基于混合EEGEOG信号的非侵入式脑神经手外骨骼装置

BMIs将电、磁脑代谢活动(例如,与伸手和抓取相关联的活动)转换成外部机器、外骨骼机器人的控制信号。...根据先前对ADLs(日常活动)中不同抓取姿势和手的协同作用的相关性的评估,为每个参与者设定运动轨迹,大于3cm的物体(例如,苏打罐、海绵手机)使用手掌握持,小于3cm的物体侧向捏住。...在实验结束时,参与者被问到在执行ADLS(日常活动)时是否认为使用该系统是可靠和实用的,并询问他们在实验期间所经历的任何副作用不适。在这之后,与参与者头部和手臂相连的B/NHE的所有部分都被移除。...为了检验应用B/NHE之前和期间的TRI-HFT分数的差异,使用R语言中的“coin”包进行了Wilcoxon符号秩检验。计算了精确的P值。...参与者报告,在执行ADLS时,B/NHE是可靠和实用的(p<0.01)。未报告与B/NHE系统相关的任何副作用不适。 ?

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一文了解数据湖引擎

数百万数据消费者使用的工具,如BI工具、数据科学平台和仪表板工具,假设所有数据都存在于一个高性能的关系数据库中,当数据在多个系统中,或者在非关系存储(如ADLS、Amazon S3、Hadoop和NoSQL...多数组织现在使用一个多个非关系型数据存储,如云存储(如S3、ADLS)、Hadoop和NoSQL数据库(如Elasticsearch、Cassandra)。...通常分析技术栈分为以下几类: ODS,数据从不同的数据库转移到单一的存储区域,如云存储服务(如Amazon S3、ADLS)。...因此,数据的子集通常被加载到关系数据仓库MPP数据库中,也就是构建数据仓库。...数据湖引擎采用了一种不同的方法来支持数据分析。数据湖引擎不是将数据移动到单个存储库中,而是在数据原本存储的地方访问数据,并动态地执行任何必要的数据转换和汇总。

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0585-Cloudera Enterprise 6.2.0发布

Cloudera Manager现在支持创建一个多个“计算集群”,为具有更强隔离性和可靠性的独立租户提供不同的工作负载,同时使用“数据上下文”(data context)抽象操作共享数据,元数据,安全和治理...Cloudera BDR现在支持将存储在HDFS中的Hive和Impala表直接复制到使用S3和ADLS进行表存储的集群中,从而实现针对混合云用例的定期同步。 3.支持在YARN中调度GPU资源。...5.针对安全集群中的Hive的AWS/Azure凭据处理,为共享集群中的多个Hive用户提供对S3/ADLS数据的透明访问,同时保持云凭据的安全性并远离最终用户。...Cloudera Manager现在有一个API来测试集群之间的网络带宽,有助于确定基础架构是否适合分离存储和计算服务 8.自动化的对重复主机进行检测和主机名迁移。...(预览)零接触元数据:目前,如果是非Impala引擎,例如HiveSpark将新分区添加到现有表新表中,Impala用户需要运行REFRESH tableINVALIDATE metadata操作后才能访问它们

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0682-Cloudera Enterprise 6.3.0发布

平台亮点 1.支持OpenJDK 11:Cloudera Enterprise 6中的所有组件和工具都支持JDK8和JDK11 Java虚拟机(JVM)。...3.支持Free IPA和RedHat IPA Manager:Cloudera Manager和CDH现在支持使用FeeIPA/RedHat IDM作为Kerberos和LDAP认证。...3.SDX: Network Performance Inspector现在包括带宽测试,用于验证独立计算和存储群集之间的网络性能是否达标。...搜索,查询,访问亮点 1.用于远程读取的数据高速缓存(预览功能,默认情况下已禁用):为了提高存储计算分离场景或有对象存储环境的性能,Impala可以将从远端(例如S3,ABFS,ADLS)读取的数据缓存到本地存储...此外你还可以使用Spark作业将备份的数据增量全量的还原回来。Kudu可以使用HDFS,S3任何与Spark兼容的存储作为备份目标源。

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Linux系统利用cp命令实现强制覆盖功能的方法

前言 cp命令用来将一个多个源文件或者目录复制到指定的目的文件目录。它可以将单个源文件复制成一个指定文件名的具体的文件一个已经存在的目录下。...cp命令还支持同时复制多个文件,当一次复制多个文件时,目标文件参数必须是一个已经存在的目录,否则将出现错误。...语法 cp(选项)(参数) 选项 -a:此参数的效果和同时指定”-dpR”参数相同; -d:当复制符号连接时,把目标文件目录也建立为符号连接,并指向与源文件目录连接的原始文件目录; -f:强行复制文件目录...,不论目标文件目录是否已存在; -i:覆盖既有文件之前先询问用户; -l:对源文件建立硬连接,而非复制文件; -p:保留源文件目录的属性; -R/r:递归处理,将指定目录下的所有文件与子目录一并处理...复制完成后恢复别名 alias cp='cp -i'

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GNU C++的符号改编机制介绍前言正文

为了支持C++这些特性,人们发明了所谓的符号改编(Name Mangling)机制。 其原理其实很简单,就是按照函数所在名字空间、类以及参数的不同,按照一定规则对函数进行重命名。...3)类命名空间中的变量函数: 以“_ZN”开头,然后是变量函数所在名字空间或类名字的字符长度,然后接着的是真正的名字空间或类名,然后是变量函数名的长度和变量函数名,后面紧跟字母“E”,最后如果是函数的话则跟参数别名...2)函数参数是类结构体时 当函数的参数中含有类结构体时,在类或者结构体名字前加上类结构体名的字符长度。...3)函数参数是指针()时 当函数参数中含有指针时,该参数的别名是“P”(大写)加上该指针指向的参数类型的别名。当参数为指针的指针时,该参数的别名是“PP”加上所指向的参数类型的别名,以此类推。...8)函数参数是别的命名空间中的类结构体 当函数的参数含有别的命名空间中的类结构体时,该参数的别名是“N”(大写),加上空间名的长度,再加上空间名,接着是类结构名的长度和类结构的名字,最后以“E

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MySQL数据库(二)

select 列名,列名 from 表名 order by 列名 desc; 7、条件查询 比较运算符 > 大于符号 >= 大于等于符号 < 小于符号 <= 小于等于符号 = 比较相等符号,不可以比较空...如果是option当中任意一个,返回true is null 是否为空 is not null 是否不为空 like 模糊匹配 and 和 or 或者 not 非 where条件可以使用表达式,但不能使用别名...列名 in(数据,数据,...); (2) like 模糊匹配 使用 % 代表任意0个多个字符。...delete from 表名 where 条件; 二、约束条件 (一)null 可以为空 (二)not null 不可以为空 (三)unique 列的值唯一 插入/修改数据时,会先查询数据是否已经存在...create table 表名(列名 varchar(20) unique,列名 int primary key auto_increment); (五)foreign key 外键,用于关联其他表的主键唯一键

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大规模SQL分析:为正确的工作选择正确的SQL引擎

Azure Data Lake Storage的本地支持ADLS)和Amazon Simple Storage Service(S3)。...Impala具有对S3,ADLS,HDFS,Hive,HBase等的原生的读/写功能,是运行低于1000个节点的集群(有100万亿行更多的表,或者50PBB大小或者更大的数据集)时使用的出色SQL引擎...Hive LLAP “实时长期处理”“长期延迟分析处理”(也称为LLAP)是Hive下的执行引擎,它通过利用相同的资源进行缓存和处理来支持长期运行的流程。...Hive LLAP专为大数据而构建,为用户提供了高度可扩展的企业数据仓库(EDW),该数据库支持繁重的转换,长期运行的查询蛮力风格的SQL(具有数百个联接)。...借助Hive LLAP中包含的缓存技术,我们的客户能够将3,300亿条记录与920亿条记录(无论是否具有分区键)连接在一起,并在数秒内返回结果。

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从C#到TypeScript - 高级类型

交叉类型 有|就有&,交叉类型就是用&符号隔开,表示把多个类型合在一起,新类型包含所有类型的功能。...这点上比C#来得好,一般C#做法可能是用as操作符转过来,然后判断是否为空,如果类型多操作起来也很复杂。 类型别名 类型别名即可以为现有类型取一个新名字。...TypeScript别名不是新建一个类型,而是现有类型的一个引用。 给现在类型起别名意义不大,倒是可以配合联合类型交叉类型做成一些可读的比较新颖的类型。...别名支持泛型,现在就有一个用别名创建了一个Tree类型,不过也只是别名,不能实例化,只能是看的,这点不如接口实在。...,所以有时可以不用明确标明变量函数返回值的类型。

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一份符号逻辑评测集考考你

比如智能音箱,需要支持一些人物等百科类的问答;景区实体机器人,需要支持景点的一些景观问答和历史问答;包括外卖,电商应用上的一些逻辑复杂的查询,这些都是知识问答在具体应用上的落地。...实体抽取需要抽取出文本中的一个多个实体;属性映射需要找出实体之间依赖的关系或者属性,并与图谱关系进行映射;知识表示需要将上述的实体和属性表达成一个适用于图查询的逻辑表达式;查询算子是图谱本身支持的一些查询方式...(3)不确定性集合元素 比如之前的例子:“5G套餐资费都大于30块吗”和“5G套餐资费有大于30块的吗”,如果“5G套餐” 不止一个的话,那么前者指的是所有的资费是否大于,后者指是否存在一个。...别名是指表达方式是某个实体的别名,比如"华仔","星爷"等。而错字表示表达方式包含错误字,比如"眉公河行动"。 (2)pred标签 而pred的标签有多义属性,别名属性,隐含属性等。...别名的,比如"周杰伦的高度是多少",这里"高度"可以作为“身高”这个属性的别名。 隐含属性,比如"周杰伦是不是有1米7?",这里没有显示的问属性“身高”,但是隐含表达了这个想法。

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