本文介绍在鸿蒙应用中Checkbox组件的基本用法。 增加Checkbox组件 如下代码中47行~52行所示，在布局中增加Checkbox组件。 <?
AI agent是智能体的一种实现，特指那些应用了人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习技术的智能体。这些智能体拥有处理复杂任务的能力，能够进行自然语言理解和生成、推理、规划等高级认知功能。...或者说，所有AI agent都是智能体，但并非所有智能体都是AI agent。智能体强调的是自主行动和环境交互的能力，而AI agent强调的是实现这一能力的先进人工智能技术。...一、LLM vs Agent虽然大语言模型的能力足够强大，但它依旧是被动的响应用户的指令，并且生成的效果取决于使用者如何使用它。而AI Agent（智能代理）的出现，将改变这一现状。...应用的功能这些应用的功能有以下几点：AutoGPT：它可以利用 GPT-4 或 GPT-3.5的强大能力自主创建和处理各种工作，比如报告创作、内容创建和数据分析等。...优缺点这些应用的优缺点有以下几点：优点：这些应用都利用了最先进的人工智能技术，为用户提供了方便、快捷、高效和有趣的服务。它们都有很强的自主性和学习能力，可以根据用户的需求和反馈进行调整和优化。
怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在，也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式，遥想当年，还在大学的我，对互联网充满好奇，也想自己做一个个人主页，于是，从HTML开始学，然后是CSS, 然后是后端开发，linux，系统架构等等，一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https...经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能，都是基于此API开发
第12章 使用Kotlin开发Web应用 12.1 Kotlin集成Spring Boot开发Web应用 12.1.1 Spring Boot简介 12.1.2 Kotlin集成Spring Boot...12.2 Spring 5 对 Kotlin的支持 12.2.1 函数式风格注册Bean 12.2.2 函数式风格开发Web应用 12.2.3 基于Kotlin Script 的模板引擎 12.3...使用Kotlin的Web框架Ktor开发Web应用 12.4 基于Kotlin Script的模板引擎 ---- 《Kotlin极简教程》正式上架： 点击这里 > 去京东商城购买阅读 点击这里
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道： 尽可能手机就能用，而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好，但对于谷歌AI的应用打造来说，“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用，基本标准都是完全无网络、纯本地的，这样任何情况下，都不影响正常使用。...所谓联邦学习，简而言之就是本地化训练和学习AI模型，对于小数据学习的要求非常高，但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说，类似AI应用开发过程中，数据样本非常重要，一方面数据本身很特别，另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
2022 年的移动应用程序开发趋势不断更新，从人工智能 (AI)、可穿戴设备、增强现实 (AR) 和按需应用程序的最佳使用到指定团队和开发高效的移动应用程序解决方案。...在使用 AR 应用程序时，用户可以获得 3D 体验，移动应用程序开发人员将开发更多创新功能和应用程序功能。...8.机器学习和人工智能 人工智能 (AI) 和机器学习极大地改变了 IT 行业；特别是，他们将移动应用程序提升到了一个新的水平。...它将帮助从应用程序中吸引更多客户并征服机器学习以改善服务。 Snapchat、Netflix、Tinder 和 Spotify 是 AI 和机器学习应用程序的示例。 9....重塑点播行业的点播应用类型示例： 医生随叫随到 汽车清洗 虚拟导师和教练 洗衣服务 送外卖 房子清洁 按需健身 维修服务 宠物护理 美容院 12.
先看效果： 文生图 图生图 来看一下怎么构造自己的图片生成应用。...Product=aiart&Version=2022-12-29&Action=TextToImage 可以输入自己希望修改的参数，发起调用，即可生成图片的base64编码，可以找一个base64编码转图片的网站...如果没有问题，就可以点击右上角的“代码生成”，选择自己喜欢的开发语言，我选的是Python。...Product=aiart&Version=2022-12-29&Action=ImageToImage 最后，在ChatGPT的帮助下，通过Gradio实现了前端页面，代码如下： import json...帮你生成不同风格的图片" ) # 合并两个接口，创建 Gradio 应用程序 gr.TabbedInterface( [echo_interface
开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent，其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括：内容消费：在各种平台上生成内容，如抖音、快手等创作工具：提供基于AI的工具，如MID Generate...企业服务：根据行业提供各种应用，如微软、亚马逊等产业中，我们的位置是在AIGC工具层，即AI Agent层，作为中间件，承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。...openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
随着人工智能技术的快速发展，将AI与GIS结合，开发出智能化的GIS应用SDK，已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具，为我们提供了全新的视角和解决方案。...一、明确需求和目标在开发GIS应用SDK之前，首先要明确我们的需求和目标。这包括但不限于以下几个方面：1. 核心功能：确定SDK需要提供哪些核心功能，如地图展示、空间数据处理、空间分析等。2....AI集成模块： 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能，自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术，对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术，实现地理信息的智能检索和问答。...结语通过以上全栈视角的探讨和分析，我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程，它涉及到多个领域的知识和技能。...但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨，就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK，为地理信息产业的发展贡献自己的力量。
你从不说自己是一个人工智能助手或AI，而是以老夫、老朽等自称。 以下是你常说的一些口头禅： 1. “命里有时终须有，命里无时莫强求。”..."{input}" ), MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"), ],)重启应用...from_template()ChatPromptTemplate.from_messages()用途：创建一个包含多个消息的聊天提示模板输入：接受一个消息列表，每个消息可以有不同的角色（如系统、人类、AI...你从不说自己是一个人工智能助手或AI，而是以老夫、老朽等自称。 {who_you_are} 以下是你常说的一些口头禅： 1.
以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...这些数据需要经过预处理，包括清洗、过滤和格式化，以便AI算法能够理解和使用。 选择合适的AI技术：根据应用的需求，选择合适的AI技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。...集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。...在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响，因此需要在整个过程中给予充分考虑。...总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现，可以创造出具有创新性和实用性的应用，为用户带来更好的体验和价值。
即使用户换到其他的应用程序，Service还可以继续在后台运行。...（）Service还可以用于进程间通信（Inter Process Communication IPC），解决两个不同Activity应用程序进程之间的调用和通信。...https://www.cnblogs.com/leslies2/p/5401813.html 您的回答为：Service 服务不会自动创建线程，如果开发人员没有为Service服务添加异步操作...（）Service服务主要分为Local Service本地服务与Remote Service远程服务两种，本地服务只支持同一进程内的应用程序进行访问，远程服务可通过AIDL（Android Interface...（）Service服务不会自动创建线程，如果开发人员没有为Service服务添加异步操作，那Service服务将运行于主线程运行时间过长也会产生ANR，服务主线程ANR的超时时间是60秒。
我们可以用React Native开发Android应用也可以开发iOS应用，那么如何让我们开发的React Native应用适配Android和iOS双平台呢？...所以如果我们要开发的应用需要适配Android和iOS，那么Navigator才是最佳的选择。 另外，类似的例子还有底部导航的TabBarIOS、ToolbarAndroid 等。...图片适配 开发一款应用少不了的需要用到图标。无论是Android还是iOS，现在不同分辨率的设备越来越多，我们希望这些图标能够适配不同分辨率的设备。...性能问题 对于大多数想用React Native开发应用的开发者来说，都很关心React Native的性能问题，React Native和H5+WebView以及原生应用之间的性能对比是：WebView...从大多说采用React Native开发应用的开发者的反馈来看，React Native的性能是远大于WebView但略低于原生应用，毕竟React Native和原生语言之间还需要一个Bridge。
在微服务模式的大背景下，力求对12原则的来龙去脉做出明确和完备的解释，并对12原则原文的含糊之处做出澄清。如果各位读者对本书的其他内容感兴趣，那么也敬请关注我们的公众号eaworld。...12-Factors经常被直译为12要素，也被称为12原则，12原则由公有云PaaS的先驱Heroku于2012年提出（原文参见12factor.net），目的是告诉开发者如何利用云平台提供的便利来开发更具可靠性和扩展性...距离12原则的提出已有五年之久，12原则的有些细节可能已经不那么跟得上时代，也有人批评12原则的提出从一开始就有过于依赖Heroku自身特性的倾向。...不过不管怎么说，12原则依旧是业界最为系统的云原生应用开发指南，我们可以把它作为一个非常有力的参考，但是也千万不要教条。...原则1：一份基准代码，多份部署 这个原则不管对微服务模式还是其他软件开发模式来说都非常基本，所以被列为12原则的第一条，该原则包括如下四个子原则： 使用代码库管理代码，一般是Git或者SVN，这个要求非常初级
NV12 NV12和NV21相比，差别只在于UVpalne里，两者UV的交替顺序是反的，NV12是VU交替。...大概占的空间是12位的数据。...IMP_FrameSource_GetChnAttr failed\n", __func__, __LINE__);return -1;}fs_chn_attr[0].pixFmt = PIX_FMT_NV12...IMP_ISP_Tuning_SetISPBpass failed\n", __func__, __LINE__);return -1;}#endiffs_chn_attr[0].pixFmt = PIX_FMT_NV12
随着ChatGPT的应用不断扩大，人们开始认识到人工智能（AI）技术在各个领域的潜在价值，并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。 AI技术与低代码开发的结合成为这一年里的亮点之一。...低代码开发平台使应用程序的创建变得更加简单，无需深厚的编程知识，而AI技术的引入则为这些应用程序赋予了更智能的特性。...这样一来，既可以降低应用开发的难度，同时还能极大地提升开发效率。 2.智能流程自动化 低代码开发平台不仅在降低应用开发难度方面具有优势，同时对于企业业务流程的优化和定制也发挥着关键作用。...3.自动化测试和应用优化 低代码不仅可以加速应用开发速度，还能帮助开发人员更快地创建可重复使用的应用程序，并方便进行维护和更新。AI通过分析应用程序的数据和运行状态，识别潜在问题并提出解决方案。...同时，随着人工智能技术的不断发展和完善，更多先进的AI技术将被应用于低代码开发平台，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，以提高开发效率和数据分析能力。
泛前端视角下企业AI落地的趋势和痛点 AI行业应用将由单点能力比拼进入方案和产品整体能力比拼阶段 你有我有全都有： 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化 人才同质化 AI...应用场景和业务同质化 相对成熟的AI应用场景，普遍适用于各AI服务商的业务，日趋于迁移复制。 能力同质化 面向相似的业务场景，同一批人研发出类似的能力和服务。...面向行业的无代码搭建方案Aladdin及应用案例介绍 面向非编码角色：提供交互式可视化的，无代码前端系统原型设计。 面向编码角色：提供面向行业场景的规范组件，以及低代码的开发方案。...设计即代码，方便对设计代码进行二次开发 4....提供大量优秀案例，方便二次开发。 同步生成开发友好的代码。 支持交互式搭建和调整参数。
PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI，正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。...客户也可以在平台上创建完整的AI应用程序。该平台目前仅对企业开放，但不久将面向所有开发者开放。...虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能，但Falcon告诉我，它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称，但采访后，我被要求不要透露...总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台，很难判断它对应用开发的好坏，特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。...目前，开发者可以用开源大型语言模型做什么，这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。
最近在做个类似的项目，有用到这方面的知识，顺便做一些记录和笔记吧，希望能帮到大家了解智能体应用开发 目录 引言 AI原生应用的兴起 智能体在AI中的角色 实现原理详解 机器学习基础 数据管理与关联数据库...开源框架与库 引言 AI原生应用的兴起 随着人工智能技术的飞速发展，AI原生应用逐渐成为创新的前沿。...这些应用从设计之初就将AI技术作为核心，与传统的应用程序相比，它们能够提供更加智能化、个性化的服务。...AI原生应用正在改变我们与技术的互动方式，从简单的工具使用转变为与智能助手的协作，这些助手能够理解我们的需求，预测我们的行动，并提供定制化的解决方案。...在AI原生应用中，智能体充当着用户与复杂AI系统之间的桥梁，它们使得AI技术更加易于访问和使用。 实现原理详解 机器学习基础 机器学习是智能体实现智能行为的关键技术之一。
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