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AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局!

怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC?就是在这样的一个大的浪潮下,我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC,这块儿是大量机会,给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司,就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在,也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师,即做 AI 应用,还不过瘾,还想去深度的话,那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发,类似我们的视觉工程开发,然后自然语言开发,机器学习等,这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者,所谓的学会使用 AI,那和一般用户的使用 AI 还不一样。

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AI应用开发,如此简单。

关注公众号的盆友应该了解,我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究,这也是大部分人能够入局AI,了解AI的很好的方式,通过实战,从应用层开始,从自己做第一个AI应用开始,慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式,遥想当年,还在大学的我,对互联网充满好奇,也想自己做一个个人主页,于是,从HTML开始学,然后是CSS, 然后是后端开发,linux,系统架构等等,一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲,有一个最大的门槛,就是你连访问这些官方AI都如此的困难,而我因为自己的一个地理上的优势,比较方便使用各种最新的,流行的AI技术,并在此基础上,搭建了国内体验站 (https...经过了一段时间的沉淀,我总结和实现了以下的一些应用方向: 对于这几个方向,基于目前2个多月的系统稳定运行的积累,现在把这些能力通过标准的API开放出来,希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发,具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能,都是基于此API开发

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    谷歌的AI应用开发之道

    因为从2019年Google I/O展现的新进展来看,谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品,反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场,两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道: 尽可能手机就能用,而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好,但对于谷歌AI的应用打造来说,“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用,基本标准都是完全无网络、纯本地的,这样任何情况下,都不影响正常使用。...所谓联邦学习,简而言之就是本地化训练和学习AI模型,对于小数据学习的要求非常高,但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说,类似AI应用开发过程中,数据样本非常重要,一方面数据本身很特别,另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。

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    2019年末,10 位院士对 AI 的深度把脉(上)

    作者 | 丛末 编辑 | Camel 这或许是 2019 年年末,国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。...商汤便通过与各行各业进行合作,以 AI+赋能来找到平衡创新和应用的方法论。...他进一步以上班族「从早上八点到晚上十点」一天的日常需求,如驾车上班、楼宇办公、午餐、外出开会、游戏娱乐、就医问诊、休闲购物等生活场景,介绍了商汤与相关行业在自动驾驶、智慧园区、室内导航、智慧零售等各应用领域的合作与开发成果...今天非常高兴看到 AI 在各行各业的应用,「AI+X」中的「X」的可以是交通、能源、交融、教育等各行各业,有的应用已经非常成熟了,有的应用现在还刚刚开始。...人工智能将来的应用应该是「AI+X」,还是「X+AI」?我觉得这是值得我们考虑和深思的问题。

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    AI智能体应用的开发环境

    AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程,它直接影响到开发效率和最终产品的质量。下面我将详细介绍 AI 智能体应用开发环境的各个方面,希望能帮助您更好地进行开发。1....软件环境操作系统: Linux: Linux 系统在 AI 开发领域应用广泛,因为它具有良好的兼容性、稳定性和可定制性。...Java: Java 是一种通用的编程语言,具有良好的跨平台性和稳定性,也广泛应用于 AI 智能体的开发中。 C++: C++ 是一种高性能的编程语言,适用于开发对性能要求较高的 AI 智能体。...模型部署: 将训练好的模型部署到应用环境中。测试与优化: 测试智能体的性能,并进行优化。总结AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程,需要综合考虑硬件、软件、AI 框架和库、云平台等因素。...选择合适的开发环境可以提高开发效率、降低开发成本,并最终影响到产品的质量。希望以上信息能帮助您更好地进行 AI 智能体应用的开发。

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    AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解

    开发平台这是AI的基础,也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent,其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括:内容消费:在各种平台上生成内容,如抖音、快手等创作工具:提供基于AI的工具,如MID Generate...企业服务:根据行业提供各种应用,如微软、亚马逊等产业中,我们的位置是在AIGC工具层,即AI Agent层,作为中间件,承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游,发挥着重要作用。3 名词解释当然,可以按以下类别对这些概念进行细分解释:3.1 模型与架构LLM (大型语言模型):具有大量参数,能处理复杂语言任务的模型。...openAI:开发和研究人工智能的机构。Azure:微软的云计算服务平台。Heygan:一种AI生成模型(可能是特定应用的名称)。Copilot:编程助手工具,帮助开发者编写代码。

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    2019年末,10 位院士对 AI 的深度把脉(下)

    作者 | 丛末 编辑 | Tokai 站在2019年年末,这或许是本年度国内对人工智能最后也是最大的一次把脉。...针对这一点,主要是希望能够解决研究和应用中的「Affordable」问题。 第二个引擎是高效能的 AI 芯片,这是算力的维度。...最后,他总结道,AI 在越来越多的场景得到应用,并且追求的精度和目标越来越高,这就对算法和算力提出了越来越高的要求。而这时,AI 的「Affordable」问题就会变得越来越重要。...,例如华为鲲鹏软件栈到昇腾软件栈的开发过程,复杂度和难度就非常高。...「AI 未来有很多可以发展的方向,并且不是单维度的发展方向,虽然现在我们还不知道真正的 AI 时代何时会到来,但是我认为算力、协同、应用是整个 AI 技术未来能够走向全面商用的三个关键维度。」

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    有了 Spring AI ,Java 开发AI应用也就简单多了

    前言Spring 官方自从发布了 Spring AI,AI 界的门槛儿算是被彻底踹飞了!为什么?因为这就意味着整天只会 CRUD 的 Javaer 们也能开发AI应用了,而且简单到让你怀疑人生。...那么本文就基于 Spring AI Alibaba 开发一个简单的 AI 对话应用。效果展示实现步骤基于 Spring AI Alibaba 实现这样一个AI对话非常简单,只需要几行代码就可以完成。...而对于没有人工智能相关背景的人来说,如果想要基于 Spring AI 开发一个AI应用产品,还是需要了解一些基本概念的。AI 模型:AI 模型是旨在处理和生成信息的算法,通常模仿人类的认知功能。...最后看一下对话记忆效果总结Spring AI解决了AI集成的核心难题:即无缝连接企业数据、API与AI模型,同时也简化了Java 开发人员对AI应用的编程复杂度,还提供检索增强生成 (RAG)、函数调用等关键功能...对于Java 开发人员来讲,通过 Spring AI 可以探索更多的 AI 应用场景。

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    应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK的思路

    随着人工智能技术的快速发展,将AI与GIS结合,开发出智能化的GIS应用SDK,已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具,为我们提供了全新的视角和解决方案。...一、明确需求和目标在开发GIS应用SDK之前,首先要明确我们的需求和目标。这包括但不限于以下几个方面:1. 核心功能:确定SDK需要提供哪些核心功能,如地图展示、空间数据处理、空间分析等。2....AI集成模块: 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能,自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术,对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术,实现地理信息的智能检索和问答。...结语通过以上全栈视角的探讨和分析,我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程,它涉及到多个领域的知识和技能。...但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨,就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK,为地理信息产业的发展贡献自己的力量。

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    物联网平台如何结合ai开发应用

    以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素: 数据收集与预处理:物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...这些数据需要经过预处理,包括清洗、过滤和格式化,以便AI算法能够理解和使用。 选择合适的AI技术:根据应用的需求,选择合适的AI技术,如机器学习、深度学习、自然语言处理等。...集成到物联网平台:将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发:根据具体需求,开发物联网应用。...在结合物联网平台和AI开发应用时,还需要考虑一些重要的因素,如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响,因此需要在整个过程中给予充分考虑。...总之,物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现,可以创造出具有创新性和实用性的应用,为用户带来更好的体验和价值。

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    2017年末AI大数据行业八大重点回顾

    人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下8个成长的烦恼: 遭遇成长烦恼2017AI大数据行业回顾: 1.人工智无IQ标准 人工智能领域发展最好的一个领域是无人驾驶,而究其原因不外乎其拥有了从L0到...但是在其他领域,人工智能细分领域过多,标准化相对缺乏,语音识别做到什么境界算成功,图像识别怎样算最好无法定性,人类都有IQ值来评估是否聪明,可AI却没有。行业无标准让市场、厂商和用户都只能摸黑前行。...2.人工智能延伸边缘 人工智能的应用在过去是由中心计算支持的,但是由于应用需求的边缘化扩张,物联网将会是人工智能的下一个发展重地,而边缘计算在智能化领域开始成为主角。...3.AI嵌入超算和云计算 人工智能技术不仅在贴近用户层面的边缘化扩展,也在向更深层次的计算需求扩展。云计算和超算技术的发展正在带领人工智能进入一个前所未有的领域。...4.人工智能得风不得势 人工智能的限制因素在于行业应用依然没有发展,目前的主要应用在搜索、智能语音助手和智能家居等边边角角的小规模运用中,根本没有发挥出自身优势。

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    BBC Tech Tent 2017年末专题:2017 AI无处不在,2018 AI乘风破浪

    那些宣称的AI公司,很多都是垃圾科学。” 我们的两位特邀嘉宾表示AI这一领域正在发生奇妙的事情,但也担心A如何定义人工智能。...“每个人都有不同的定义,事实上,AI定义自上世纪60年代开始就不断发生变化。”AI咨询公司Cognitio创始人Tabitha Goldstaub表示。...Azeem Azhar发表的每周AI指数观察描述了AI发展概况,他认为到目前为止,计算机在简单的事情方面做得很好。但我们现在正着手让其在更复杂的环境中追求“更复杂的目标”。...AI在医疗和自动驾驶方面的应用 AI让我们更健康,也在改变我们的出行方式,可见,AI在这两方面似乎有很大的潜力。 到目前为止,人们对AI在医疗方面的应用谈论很少。...Pesenti曾负责IBM Waston AI部门,目前也是医疗健康公司Benevolent AI的首席执行官。

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    AI原生应用开发提示工程原理与实战

    随着人工智能技术的飞速发展,AI原生应用开发已成为推动数字化转型的关键力量。AI原生应用不仅仅是传统应用的升级,而是从设计之初就深度整合了人工智能技术,以实现更智能、更高效的用户体验。...提示工程(Prompt Engineering)作为AI原生应用开发中的一个重要环节,通过优化与AI模型的交互方式,能够显著提升应用的性能和用户体验。...关于《AI原生应用开发提示工程原理与实战》 接下来给大家推荐一本关于AI原生应用开发的书籍,这是一本关于如何通过提示工程优化AI应用的干货图书,一经上市就登上了京东“计算机与互联网”图书排行榜前列。...提示工程作为AI原生应用开发中的一个重要环节,通过优化与AI模型的交互提示,能够显著提升应用的性能和用户体验,通过设计、调试和优化提示,开发者可以更好地控制模型的行为,提高模型的准确性和响应速度。...最后,希望本文提供的提示工程原理和实战案例能够帮助大家在AI原生应用开发中取得更好的成果,尤其是如果大家想要深入学习提示词工程的原理和实战可以入手《AI原生应用开发提示工程原理与实战》这本书,个人觉得这本书真心不错

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    AI驱动低代码,未来应用开发的主流

    随着ChatGPT的应用不断扩大,人们开始认识到人工智能(AI)技术在各个领域的潜在价值,并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。 AI技术与低代码开发的结合成为这一年里的亮点之一。...低代码开发平台使应用程序的创建变得更加简单,无需深厚的编程知识,而AI技术的引入则为这些应用程序赋予了更智能的特性。...这样一来,既可以降低应用开发的难度,同时还能极大地提升开发效率。 2.智能流程自动化 低代码开发平台不仅在降低应用开发难度方面具有优势,同时对于企业业务流程的优化和定制也发挥着关键作用。...3.自动化测试和应用优化 低代码不仅可以加速应用开发速度,还能帮助开发人员更快地创建可重复使用的应用程序,并方便进行维护和更新。AI通过分析应用程序的数据和运行状态,识别潜在问题并提出解决方案。...同时,随着人工智能技术的不断发展和完善,更多先进的AI技术将被应用于低代码开发平台,包括机器学习、自然语言处理、图像识别等,以提高开发效率和数据分析能力。

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    AI智能体应用层的开发框架

    AI 智能体应用层的开发框架主要用于将 AI 模型集成到实际应用中,并提供用户交互、数据处理、模型推理等功能。这些框架通常提供高层次的抽象和工具,帮助开发者快速构建和部署 AI 驱动的应用程序。...以下是常用的 AI 智能体应用层开发框架及其特点。1.Web 应用开发框架1.1Flask特点:轻量级 Python Web 框架,易于扩展。适合构建 RESTful API 和小型 Web 应用。...适用场景:移动端 AI 应用。3.桌面应用开发框架3.1Electron特点:使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用。...适用场景:快速原型开发和业务应用。8.2OutSystems特点:低代码平台,支持 AI 集成和复杂应用开发。提供可视化开发工具和预构建组件。适用场景:企业级应用开发。...总结AI 智能体应用层的开发框架涵盖了从 Web 应用、移动端应用到聊天机器人、自动化任务等多个领域。

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    低代码开发AI行业应用前端UI,全景低代码开发

    泛前端视角下企业AI落地的趋势和痛点 AI行业应用将由单点能力比拼进入方案和产品整体能力比拼阶段 你有我有全都有: 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化 人才同质化 AI...应用场景和业务同质化 相对成熟的AI应用场景,普遍适用于各AI服务商的业务,日趋于迁移复制。 能力同质化 面向相似的业务场景,同一批人研发出类似的能力和服务。...面向行业的无代码搭建方案Aladdin及应用案例介绍 面向非编码角色:提供交互式可视化的,无代码前端系统原型设计。 面向编码角色:提供面向行业场景的规范组件,以及低代码的开发方案。...设计即代码,方便对设计代码进行二次开发 4....提供大量优秀案例,方便二次开发。 同步生成开发友好的代码。 支持交互式搭建和调整参数。

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    Lightning AI应用开发平台概览 – 一种“AI操作系统”

    PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI,正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。...客户也可以在平台上创建完整的AI应用程序。该平台目前仅对企业开放,但不久将面向所有开发者开放。...虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能,但Falcon告诉我,它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称,但采访后,我被要求不要透露...总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台,很难判断它对应用开发的好坏,特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。...目前,开发者可以用开源大型语言模型做什么,这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。

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    Wyn Enterprise 核心功能:易用至极的自助式BI和数据分析工具

    QQ6.png 可视化大屏,WynBI 为您考虑得更多 数据可视化大屏承载着企业对内信息共享,对外行业交流,会议现场展示等重任,已经被广泛的应用。...而 Wyn Enterprise 为您的大屏应用考虑得更多,零编码即可实现您的全部需要。 屏幕比例:在设计仪表板时,您可以选择投放屏幕大小的比例,让仪表板的宽高比例就是最终您需要的比例关系。...您也可以访问Wyn Enterprise产品官网,了解更多信息 葡萄城年末福利 微信传播图---年末促销.png 葡萄城2018年末促销正在火热进行中,如想获得更多信息,请访问葡萄城官网促销页面 关于葡萄城...赋能开发者!...葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣,在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。​

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