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AI 应用开发怎么卖

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  • 视频处理

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  • 云数据库 MongoDB

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  • 云点播

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    因为从2019年Google IO展现的新进展来看,谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品,反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。而在最近的谷歌AI东京座谈会现场,两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道:尽可能手机就能用,而且最便宜的智能手机都能使用。Julie说5G的进展是很好,但对于谷歌AI的应用打造来说,“帮助有限”。因为她们希望每一款AI应用,基本标准都是完全无网络、纯本地的,这样任何情况下,都不影响正常使用。所谓联邦学习,简而言之就是本地化训练和学习AI模型,对于小数据学习的要求非常高,但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。Julie说,类似AI应用开发过程中,数据样本非常重要,一方面数据本身很特别,另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
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