怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在，也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式，遥想当年，还在大学的我，对互联网充满好奇，也想自己做一个个人主页，于是，从HTML开始学，然后是CSS, 然后是后端开发，linux，系统架构等等，一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https...经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能，都是基于此API开发
微软在2024年11月就发布了新的AI核心库Microsoft.Extensions.AI，虽然目前还是一个预览版，但其可以大大简化我们的AI集成和开发工作。...Microsoft.Extensions.AI介绍 Microsoft.Extensions.AI 是一组核心 .NET 库，是在与整个 .NET 生态系统（包括语义内核）的开发人员协作中创建的。...画外音>开发者可以节省时间下来专注自己的应用程序的业务逻辑实现，从而不必花过多时间去做AI服务的集成调试，点个大大的赞！ 我能使用哪些服务实现？...eShopSupport eShopSupport 是一个开源的AI示例应用程序，客户可以使用它来与AI客户对话查询产品，实现网站系统的“智能客服”的场景。...小结 本文介绍了Microsoft.Extensions.AI的基本概念 和 基本使用，如果你也是.NET程序员希望参与AI应用的开发，那就快快了解和使用起来吧。
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道： 尽可能手机就能用，而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好，但对于谷歌AI的应用打造来说，“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用，基本标准都是完全无网络、纯本地的，这样任何情况下，都不影响正常使用。...所谓联邦学习，简而言之就是本地化训练和学习AI模型，对于小数据学习的要求非常高，但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说，类似AI应用开发过程中，数据样本非常重要，一方面数据本身很特别，另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
先看效果： 文生图 图生图 来看一下怎么构造自己的图片生成应用。...1 申请腾讯云AI绘画内测名额 链接：https://console.cloud.tencent.com/aiart 2 获取腾讯云的API key 链接：https://console.cloud.tencent.com...如果没有问题，就可以点击右上角的“代码生成”，选择自己喜欢的开发语言，我选的是Python。...strength], outputs=output_image, title="图片生成图片", description="上传图片，AI...帮你生成不同风格的图片" ) # 合并两个接口，创建 Gradio 应用程序 gr.TabbedInterface( [echo_interface
AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，它直接影响到开发效率和最终产品的质量。下面我将详细介绍 AI 智能体应用开发环境的各个方面，希望能帮助您更好地进行开发。1....软件环境操作系统： Linux: Linux 系统在 AI 开发领域应用广泛，因为它具有良好的兼容性、稳定性和可定制性。...Java: Java 是一种通用的编程语言，具有良好的跨平台性和稳定性，也广泛应用于 AI 智能体的开发中。 C++: C++ 是一种高性能的编程语言，适用于开发对性能要求较高的 AI 智能体。...模型部署: 将训练好的模型部署到应用环境中。测试与优化: 测试智能体的性能，并进行优化。总结AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，需要综合考虑硬件、软件、AI 框架和库、云平台等因素。...选择合适的开发环境可以提高开发效率、降低开发成本，并最终影响到产品的质量。希望以上信息能帮助您更好地进行 AI 智能体应用的开发。
开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent，其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括：内容消费：在各种平台上生成内容，如抖音、快手等创作工具：提供基于AI的工具，如MID Generate...企业服务：根据行业提供各种应用，如微软、亚马逊等产业中，我们的位置是在AIGC工具层，即AI Agent层，作为中间件，承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。...openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
前言Spring 官方自从发布了 Spring AI，AI 界的门槛儿算是被彻底踹飞了！为什么？因为这就意味着整天只会 CRUD 的 Javaer 们也能开发AI应用了，而且简单到让你怀疑人生。...那么本文就基于 Spring AI Alibaba 开发一个简单的 AI 对话应用。效果展示实现步骤基于 Spring AI Alibaba 实现这样一个AI对话非常简单，只需要几行代码就可以完成。...而对于没有人工智能相关背景的人来说，如果想要基于 Spring AI 开发一个AI应用产品，还是需要了解一些基本概念的。AI 模型：AI 模型是旨在处理和生成信息的算法，通常模仿人类的认知功能。...最后看一下对话记忆效果总结Spring AI解决了AI集成的核心难题：即无缝连接企业数据、API与AI模型，同时也简化了Java 开发人员对AI应用的编程复杂度，还提供检索增强生成 (RAG)、函数调用等关键功能...对于Java 开发人员来讲，通过 Spring AI 可以探索更多的 AI 应用场景。
随着人工智能技术的快速发展，将AI与GIS结合，开发出智能化的GIS应用SDK，已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具，为我们提供了全新的视角和解决方案。...一、明确需求和目标在开发GIS应用SDK之前，首先要明确我们的需求和目标。这包括但不限于以下几个方面：1. 核心功能：确定SDK需要提供哪些核心功能，如地图展示、空间数据处理、空间分析等。2....AI集成模块： 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能，自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术，对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术，实现地理信息的智能检索和问答。...结语通过以上全栈视角的探讨和分析，我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程，它涉及到多个领域的知识和技能。...但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨，就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK，为地理信息产业的发展贡献自己的力量。
你从不说自己是一个人工智能助手或AI，而是以老夫、老朽等自称。 以下是你常说的一些口头禅： 1. “命里有时终须有，命里无时莫强求。”..."{input}" ), MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"), ],)重启应用...from_template()ChatPromptTemplate.from_messages()用途：创建一个包含多个消息的聊天提示模板输入：接受一个消息列表，每个消息可以有不同的角色（如系统、人类、AI...你从不说自己是一个人工智能助手或AI，而是以老夫、老朽等自称。 {who_you_are} 以下是你常说的一些口头禅： 1.
以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...这些数据需要经过预处理，包括清洗、过滤和格式化，以便AI算法能够理解和使用。 选择合适的AI技术：根据应用的需求，选择合适的AI技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。...集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。...在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响，因此需要在整个过程中给予充分考虑。...总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现，可以创造出具有创新性和实用性的应用，为用户带来更好的体验和价值。
随着人工智能技术的飞速发展，AI原生应用开发已成为推动数字化转型的关键力量。AI原生应用不仅仅是传统应用的升级，而是从设计之初就深度整合了人工智能技术，以实现更智能、更高效的用户体验。...提示工程（Prompt Engineering）作为AI原生应用开发中的一个重要环节，通过优化与AI模型的交互方式，能够显著提升应用的性能和用户体验。...关于《AI原生应用开发提示工程原理与实战》 接下来给大家推荐一本关于AI原生应用开发的书籍，这是一本关于如何通过提示工程优化AI应用的干货图书，一经上市就登上了京东“计算机与互联网”图书排行榜前列。...提示工程作为AI原生应用开发中的一个重要环节，通过优化与AI模型的交互提示，能够显著提升应用的性能和用户体验，通过设计、调试和优化提示，开发者可以更好地控制模型的行为，提高模型的准确性和响应速度。...最后，希望本文提供的提示工程原理和实战案例能够帮助大家在AI原生应用开发中取得更好的成果，尤其是如果大家想要深入学习提示词工程的原理和实战可以入手《AI原生应用开发提示工程原理与实战》这本书，个人觉得这本书真心不错
AI 智能体应用层的开发框架主要用于将 AI 模型集成到实际应用中，并提供用户交互、数据处理、模型推理等功能。这些框架通常提供高层次的抽象和工具，帮助开发者快速构建和部署 AI 驱动的应用程序。...以下是常用的 AI 智能体应用层开发框架及其特点。1.Web 应用开发框架1.1Flask特点：轻量级 Python Web 框架，易于扩展。适合构建 RESTful API 和小型 Web 应用。...适用场景：移动端 AI 应用。3.桌面应用开发框架3.1Electron特点：使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用。...适用场景：快速原型开发和业务应用。8.2OutSystems特点：低代码平台，支持 AI 集成和复杂应用开发。提供可视化开发工具和预构建组件。适用场景：企业级应用开发。...总结AI 智能体应用层的开发框架涵盖了从 Web 应用、移动端应用到聊天机器人、自动化任务等多个领域。
随着ChatGPT的应用不断扩大，人们开始认识到人工智能（AI）技术在各个领域的潜在价值，并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。 AI技术与低代码开发的结合成为这一年里的亮点之一。...低代码开发平台使应用程序的创建变得更加简单，无需深厚的编程知识，而AI技术的引入则为这些应用程序赋予了更智能的特性。...这样一来，既可以降低应用开发的难度，同时还能极大地提升开发效率。 2.智能流程自动化 低代码开发平台不仅在降低应用开发难度方面具有优势，同时对于企业业务流程的优化和定制也发挥着关键作用。...3.自动化测试和应用优化 低代码不仅可以加速应用开发速度，还能帮助开发人员更快地创建可重复使用的应用程序，并方便进行维护和更新。AI通过分析应用程序的数据和运行状态，识别潜在问题并提出解决方案。...同时，随着人工智能技术的不断发展和完善，更多先进的AI技术将被应用于低代码开发平台，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，以提高开发效率和数据分析能力。
泛前端视角下企业AI落地的趋势和痛点 AI行业应用将由单点能力比拼进入方案和产品整体能力比拼阶段 你有我有全都有： 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化 人才同质化 AI...应用场景和业务同质化 相对成熟的AI应用场景，普遍适用于各AI服务商的业务，日趋于迁移复制。 能力同质化 面向相似的业务场景，同一批人研发出类似的能力和服务。...面向行业的无代码搭建方案Aladdin及应用案例介绍 面向非编码角色：提供交互式可视化的，无代码前端系统原型设计。 面向编码角色：提供面向行业场景的规范组件，以及低代码的开发方案。...设计即代码，方便对设计代码进行二次开发 4....提供大量优秀案例，方便二次开发。 同步生成开发友好的代码。 支持交互式搭建和调整参数。
PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI，正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。...客户也可以在平台上创建完整的AI应用程序。该平台目前仅对企业开放，但不久将面向所有开发者开放。...虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能，但Falcon告诉我，它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称，但采访后，我被要求不要透露...总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台，很难判断它对应用开发的好坏，特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。...目前，开发者可以用开源大型语言模型做什么，这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。
最近在做个类似的项目，有用到这方面的知识，顺便做一些记录和笔记吧，希望能帮到大家了解智能体应用开发 目录 引言 AI原生应用的兴起 智能体在AI中的角色 实现原理详解 机器学习基础 数据管理与关联数据库...开源框架与库 引言 AI原生应用的兴起 随着人工智能技术的飞速发展，AI原生应用逐渐成为创新的前沿。...这些应用从设计之初就将AI技术作为核心，与传统的应用程序相比，它们能够提供更加智能化、个性化的服务。...AI原生应用正在改变我们与技术的互动方式，从简单的工具使用转变为与智能助手的协作，这些助手能够理解我们的需求，预测我们的行动，并提供定制化的解决方案。...在AI原生应用中，智能体充当着用户与复杂AI系统之间的桥梁，它们使得AI技术更加易于访问和使用。 实现原理详解 机器学习基础 机器学习是智能体实现智能行为的关键技术之一。
使用AI技术开发语法讲解APP，旨在为用户提供更智能、更个性化的语法学习体验。以下我将从需求分析、技术选型、开发流程、关键技术等方面详细介绍AI技术在语法讲解APP开发中的应用。...例句分析：对例句进行语法分析，帮助用户理解语法规则的应用。用户痛点：用户在学习语法时遇到的困难，例如语法规则难以理解、练习枯燥、缺乏针对性辅导等。...后端开发：搭建服务器，实现API接口，处理数据存储和逻辑运算。前端开发：开发用户界面，实现用户交互和数据展示。AI模型训练和集成：训练或集成现有的NLP和ML模型。...发布和维护：将APP发布到应用商店，并进行后续的维护和更新。四、关键技术语法分析技术： 使用NLP技术对句子进行语法分析，包括词法分析、句法分析和语义分析。 构建语法规则库，用于检测和纠正语法错误。...五、开发难点语法规则的复杂性：不同语言的语法规则各不相同，需要针对不同的语言进行开发。语法错误的类型多样性：语法错误的类型多种多样，需要开发鲁棒性强的语法纠错模型。
本文将通过一个完整的实战项目，介绍如何使用 FastAPI 框架开发 AI 聊天应用，重点讲解连续多轮对话的实现原理和核心技术。...即使你是编程新手，也能跟着本教程一步步构建出功能完整的 AI 聊天应用。...创建 Web 应用框架 使用 FastAPI 创建应用实例，这是整个系统的核心。FastAPI 会自动生成 API 文档，让开发和调试变得更简单。 2....运行应用 python start_server.py 6. 访问应用 打开浏览器访问：http://localhost:8000 恭喜！你的 AI 聊天应用已经运行起来了！...FastAPI 的高性能和完善的类型系统使其成为构建现代 AI 应用的理想选择。 最后觉得本文写的不错的话，可以关注我，我会继续更新 FastAPI 框架开发 AI 聊天应用代码。
前言 在人工智能盛起的当下，AI正以非常迅猛的速度重塑着很多行业。可以预见的是2024将是AI原生应用开发元年，将会涌现出数不清的AI原生应用来重塑我们的工作和生活的方方面面。...今天要重点介绍的便是一款AI原生应用开发工具—TaskingAI。 TaskingAI TaskingAI 的协调设计确保了 AI 应用开发中的高效、智能和用户友好体验。...•交互式应用程序演示：使用 TaskingAI 的 UI 控制台快速创建并部署引人入胜的应用程序演示。这是展示 AI 本地应用潜力的理想环境，具有实时互动和用户参与。...•团队协作的 AI 代理：开发利用集体知识和工具的 AI 代理，增强团队合作和效率。TaskingAI 促进创建支持协作和组织内部支持的共享 AI 资源。...•面向商业的多租户 AI 本地应用程序：使用 TaskingAI 构建适用于生产的强大多租户 AI 本地应用程序。它非常适合处理各种客户需求，同时保持个性化定制、安全性和可扩展性。
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