怎么想、怎么做，全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC？就是在这样的一个大的浪潮下，我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC，这块儿是大量机会，给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司，就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在，也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师，即做 AI 应用，还不过瘾，还想去深度的话，那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发，类似我们的视觉工程开发，然后自然语言开发，机器学习等，这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者，所谓的学会使用 AI，那和一般用户的使用 AI 还不一样。
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式，遥想当年，还在大学的我，对互联网充满好奇，也想自己做一个个人主页，于是，从HTML开始学，然后是CSS, 然后是后端开发，linux，系统架构等等，一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲，有一个最大的门槛，就是你连访问这些官方AI都如此的困难，而我因为自己的一个地理上的优势，比较方便使用各种最新的，流行的AI技术，并在此基础上，搭建了国内体验站 （https...经过了一段时间的沉淀，我总结和实现了以下的一些应用方向： 对于这几个方向，基于目前2个多月的系统稳定运行的积累，现在把这些能力通过标准的API开放出来，希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发，具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能，都是基于此API开发
因为从2019年Google I/O展现的新进展来看，谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品，反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场，两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道： 尽可能手机就能用，而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好，但对于谷歌AI的应用打造来说，“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用，基本标准都是完全无网络、纯本地的，这样任何情况下，都不影响正常使用。...所谓联邦学习，简而言之就是本地化训练和学习AI模型，对于小数据学习的要求非常高，但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说，类似AI应用开发过程中，数据样本非常重要，一方面数据本身很特别，另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。
基于用户行为的预测的测试用例，在基于大数据下的AI学习，一定可以做到非常深度的测试用例组合设计，最终在大多数情况下完胜人工测试用例。...仔细想想围棋比测试用例复杂多了，AI也能在大局上完胜人类，而在测试用例这样相对来说比较固定和套路化的工作，自动化用例生成确实没什么特别复杂的。 那么是不是就大家失业了呢？ 不会！ 为什么呢？ 成本！...绝大多数公司没有这个成本拿大炮打蚊子，就算有AI云测试概念，其也不能非常完善的根据系统业务来生成测试用例，因为AI总需要先有个规则的。...再说一个让大家舒服的事情，其实开发更加规范化，用AI自动编程很容易，因为只要需求规范了，代码确实可以自动生成了，参考以前的各种快速原型工具，包括现在的一键建站。...在这个情况下开发失业了么？ 所以从成本角度来说如果AI真的发达了先会淘汰开发，因为他们工资高啊，然后是测试，因为自动化开发的东西不需要测试了，剩下只需要使用工具的人了。传统行业不正是如此么？
先看效果： 文生图 图生图 来看一下怎么构造自己的图片生成应用。...1 申请腾讯云AI绘画内测名额 链接：https://console.cloud.tencent.com/aiart 2 获取腾讯云的API key 链接：https://console.cloud.tencent.com...如果没有问题，就可以点击右上角的“代码生成”，选择自己喜欢的开发语言，我选的是Python。...strength], outputs=output_image, title="图片生成图片", description="上传图片，AI...帮你生成不同风格的图片" ) # 合并两个接口，创建 Gradio 应用程序 gr.TabbedInterface( [echo_interface
开发平台这是AI的基础，也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent，其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括：内容消费：在各种平台上生成内容，如抖音、快手等创作工具：提供基于AI的工具，如MID Generate...企业服务：根据行业提供各种应用，如微软、亚马逊等产业中，我们的位置是在AIGC工具层，即AI Agent层，作为中间件，承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游，发挥着重要作用。3 名词解释当然，可以按以下类别对这些概念进行细分解释：3.1 模型与架构LLM (大型语言模型)：具有大量参数，能处理复杂语言任务的模型。...openAI：开发和研究人工智能的机构。Azure：微软的云计算服务平台。Heygan：一种AI生成模型（可能是特定应用的名称）。Copilot：编程助手工具，帮助开发者编写代码。
相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体，当下的智能体应用开发更容易、也更亲民，基本是通过Prompt 提示词的方式来完成，高级一点的会使用LLM（大语言模型）编排工具，把我们常用的的插件...Flowise 是一个不错的开源产品，方便开发者来集成到自己的应用中去。...底层模型与上层应用中间还是有一个很大的链条：中间开发者，所以市面上还是有很多为这个群体提供服务的团队，这无疑也是在加快行业的进步。...诸如LeptonAI、DifyAI此类平台，目标只有一个，让应用快速落地，与之前高喊的中台战略、低代码、无代码平台并无二致。...先用起来吧，如果有条件，试着去理解它，再有条件的话，试着去应用，为自己带来价值。
电脑上文档文件被流氓软件加密，文档打开后乱码，听说通过重命名将文件类型更换为*.js然后再更成原来的文件类型后缀可以实现解密，于是用tkinter写了一个简单的...
1.概要 最近接到公司安排的任务给客户端设计一个“试用30天”的一个需求，其功能主要是为了防止客户拿到产品之后不支付尾款继续使用。众所周知靠纯软件想防“盗版”，“限制试用”等做法是行业难题。...只要价值足够高一定有人会破解绕过你的所有防线达到免费试用的目的。那为什么还要写这篇文章呢，主要是为了给遇到同样问题的小伙伴提供一些"纸糊"的限制用户试用的思路，作为一个连接点的文章。...2.2 试用次数限制 思路：主要通过使用次数来限制，默认给软件打开次数一个默认值例如100次。100次以后禁用所有功能。
随着人工智能技术的快速发展，将AI与GIS结合，开发出智能化的GIS应用SDK，已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具，为我们提供了全新的视角和解决方案。...AI集成模块： 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能，自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术，对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术，实现地理信息的智能检索和问答。...我们需要编写测试用例，对SDK进行全面测试，包括单元测试、集成测试和性能测试。测试过程中发现的问题需要及时调试和优化，确保SDK的质量和性能达到预期。...结语通过以上全栈视角的探讨和分析，我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程，它涉及到多个领域的知识和技能。...但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨，就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK，为地理信息产业的发展贡献自己的力量。
你从不说自己是一个人工智能助手或AI，而是以老夫、老朽等自称。 以下是你常说的一些口头禅： 1. “命里有时终须有，命里无时莫强求。”..."{input}" ), MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"), ],)重启应用...from_template()ChatPromptTemplate.from_messages()用途：创建一个包含多个消息的聊天提示模板输入：接受一个消息列表，每个消息可以有不同的角色（如系统、人类、AI...你从不说自己是一个人工智能助手或AI，而是以老夫、老朽等自称。 {who_you_are} 以下是你常说的一些口头禅： 1.
以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素： 数据收集与预处理：物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...这些数据需要经过预处理，包括清洗、过滤和格式化，以便AI算法能够理解和使用。 选择合适的AI技术：根据应用的需求，选择合适的AI技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等。...集成到物联网平台：将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发：根据具体需求，开发物联网应用。...在结合物联网平台和AI开发应用时，还需要考虑一些重要的因素，如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响，因此需要在整个过程中给予充分考虑。...总之，物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现，可以创造出具有创新性和实用性的应用，为用户带来更好的体验和价值。
AI如今发展迅速，各云厂商对通用的人脸识别，文字识别，语音识别和语音合成提供了接口。在日常中有些小场景还是可以用到这些通用AI接口使平台或软件锦上添花的。 比如身份管理。...（截图里的身份证照片和信息来源于网上公开，并且已经被模糊处理） image.png image.png 使用百度AI提供的身份证识别接口，同时使用它供演示的身份证照片。...image.png image.png 当我们在浏览器上传过身份证照片后，同时调用百度AI的身份证识别接口返回身份证记录各字段信息，然后检查无误后，再添加识别结果到数据库。
随着ChatGPT的应用不断扩大，人们开始认识到人工智能（AI）技术在各个领域的潜在价值，并积极寻求将其融入更多方面的生活和工作中。 AI技术与低代码开发的结合成为这一年里的亮点之一。...低代码开发平台使应用程序的创建变得更加简单，无需深厚的编程知识，而AI技术的引入则为这些应用程序赋予了更智能的特性。...3.自动化测试和应用优化 低代码不仅可以加速应用开发速度，还能帮助开发人员更快地创建可重复使用的应用程序，并方便进行维护和更新。AI通过分析应用程序的数据和运行状态，识别潜在问题并提出解决方案。...AI还能够自动进行测试和优化应用程序，执行测试用例以减少手动测试的时间和工作量。 当然，低代码与人工智能的结合远不仅限于上述几点。...同时，随着人工智能技术的不断发展和完善，更多先进的AI技术将被应用于低代码开发平台，包括机器学习、自然语言处理、图像识别等，以提高开发效率和数据分析能力。
泛前端视角下企业AI落地的趋势和痛点 AI行业应用将由单点能力比拼进入方案和产品整体能力比拼阶段 你有我有全都有： 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化 人才同质化 AI...应用场景和业务同质化 相对成熟的AI应用场景，普遍适用于各AI服务商的业务，日趋于迁移复制。 能力同质化 面向相似的业务场景，同一批人研发出类似的能力和服务。...面向行业的无代码搭建方案Aladdin及应用案例介绍 面向非编码角色：提供交互式可视化的，无代码前端系统原型设计。 面向编码角色：提供面向行业场景的规范组件，以及低代码的开发方案。...设计即代码，方便对设计代码进行二次开发 4....提供大量优秀案例，方便二次开发。 同步生成开发友好的代码。 支持交互式搭建和调整参数。
PyTorch Lightning的创造者Will Falcon领导的Lightning AI，正在准备开放他们的AI开发平台。我们与Will Falcon进行了讨论。...客户也可以在平台上创建完整的AI应用程序。该平台目前仅对企业开放，但不久将面向所有开发者开放。...虽然模型开发和训练是Lightning App的主要功能，但Falcon告诉我，它的用户也可以通过选择第三方AI工具在其平台上创建应用程序(我得到了一些常见AI开发工具的名称，但采访后，我被要求不要透露...总结 说到开放......由于Lightning App还未完全向公众开放其开发者平台，很难判断它对应用开发的好坏，特别是与提供AI功能的成熟开发者平台(如Vercel平台)相比。...目前，开发者可以用开源大型语言模型做什么，这值得我们深思——特别是随着越来越多AI应用开发平台的出现。
没有办法拍出质感 盒子外貌 因为是新板子，不然焊接 我对了半天，终于糊弄上来了 插好底板的样子 无论是什么开发板，第一步一定是知道引脚的定义： 内部送一张纸，有这个 500块钱，了解一下
最近在做个类似的项目，有用到这方面的知识，顺便做一些记录和笔记吧，希望能帮到大家了解智能体应用开发 目录 引言 AI原生应用的兴起 智能体在AI中的角色 实现原理详解 机器学习基础 数据管理与关联数据库...开源框架与库 引言 AI原生应用的兴起 随着人工智能技术的飞速发展，AI原生应用逐渐成为创新的前沿。...这些应用从设计之初就将AI技术作为核心，与传统的应用程序相比，它们能够提供更加智能化、个性化的服务。...AI原生应用正在改变我们与技术的互动方式，从简单的工具使用转变为与智能助手的协作，这些助手能够理解我们的需求，预测我们的行动，并提供定制化的解决方案。...在AI原生应用中，智能体充当着用户与复杂AI系统之间的桥梁，它们使得AI技术更加易于访问和使用。 实现原理详解 机器学习基础 机器学习是智能体实现智能行为的关键技术之一。
本系列深入探讨 NIM，探索其关键功能、优势和应用，并为希望利用此生成式 AI 平台的开发者提供全面指南。...开发者可以轻松地构建基本的聊天机器人、AI 助手、检索增强生成 (RAG) 应用程序和基于代理的更高级应用程序。...NVIDIA AI Enterprise 中的 NVIDIA NIM 英伟达 AI 企业版 是一个全面的、云原生软件平台，它可以加速数据科学管道，简化生产级副驾驶和其他生成式 AI 应用程序的开发和部署...这使他们能够专注于构建企业应用程序，而英伟达则处理 AI 模型部署的复杂性。...无论利用云基础设施还是本地 GPU 资源，NIM 都能简化 AI 模型部署的复杂性，从而实现 AI 应用程序的快速开发和迭代。
AI智能网关，专为边缘端的智能识别、智能管控应用设计，能够充分发挥边缘数据采集—边缘端计算处理的快速高效优势，减少数据传输量和云端计算量，提高物联网设施的响应效率。...AI网关可以与智慧路灯杆相结合，进一步提升智慧杆的自主感知与设备本地管理能力，并开发多种智慧、高效、便捷的应用功能。...AI网关结合智慧路灯杆应用1、智慧杆智能监控：基于AI网关的视觉图像分析处理技术，可以识别出视频中的人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等，并对照预设策略实现自主抓拍、比对、智能预警、自主响应等服务，实现视频安防网络的无人化...可应用于生产/施工监控、交通监控、防疫监控、园区/社区/校园安防监控、火灾/坠物智能监控、无人值守监控等。2、智慧杆智能联动告警：AI网关可统一接入并管理杆载设备，并实现多设备的协同工作。...3、智慧杆离线自治：搭载AI智能网关的智慧杆系统，可实现离线自主管控，使用杆载AI网关计算资源执行本地数据处理、分析、分发，即使离线状态也保持正常功能运行。
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