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腾讯AI Lab:深度解读AI辅助翻译的研究及应用

11月13日,深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效率和质量。...体验网址:http://transmart.qq.com 更多产品相关介绍请点击下方蓝色文章标题阅读: 腾讯发布人工智能辅助翻译,致敬人工翻译 同时,来自腾讯AI Lab的高级研究员黄国平,在QCon...全球软件开发大会上发表了主题为「人机交互式机器泛起研究与应用」的主题演讲。...大家好,我是腾讯AI Lab黄国平,网名为@翻译驴,今天的演讲题目是《人机交互式机器翻译研究与应用》,给大家来分享关于人机交互式机器翻译的一些探索与思考。 ?...入职腾讯AI Lab后,继续该方向的研究与应用,目前总体负责一款相关的独立产品,最早将近期上线。 ?

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    腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍

    其中,腾讯 AI Lab语音技术中心副总监苏丹博士作了题为《腾讯AI Lab语音技术中心应用与研究介绍》的学术报告,主要介绍了腾讯AI Lab语音技术中心的主要应用落地,分享了近期在多个方向包括阵列前端...腾讯AI Lab是腾讯的企业级AI实验室,于2016年4月在深圳成立,目前在中国和美国有100多位顶尖研究科学家及300多位应用工程师。...借助腾讯丰富应用场景、大数据、计算力及一流人才方面的长期积累,AI Lab立足未来,开放合作,致力于不断提升AI的认知、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈步。...腾讯AI Lab强调研究与应用并重发展,基础研究关注机器学习、计算机视觉、语音识别及自然语言处理等四大方向,技术应用聚焦在社交、游戏、内容与医疗AI四大领域。...,AI数字人依托AI Lab视觉中心,语音中心,nlp中心形成完整技术链,很好地应用了我们多项基础研究能力,并且通过多模态的方式呈现给用户;我们希望他具有这样一些要素:针对不同场景的拟人或卡通形象,工业级高仿真度的建模渲染

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    【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    01简介 腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室,于2016年4月在深圳成立,目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。...如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点,那就是:Lab 里面是自带应用的,这和只专注技术的实验室不一样。...我们再说说另一个大佬,AI Lab 副主任——俞栋博士,他是首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一(另一个是邓力),该应用极大推动了语音识别的技术发展。...4.2 社交AI 腾讯在社交AI上主要关注对自然语言的理解、语音识别、智能家居交互的应用。另外还有智能助手、聊天机器人的开发。 ?...小微机器人就像是你的助理,开发者可以不断教她学习,在一定阶段后她可以帮助你做决策。 4.4 内容AI 我们知道腾讯在内容生态上的产品众多。

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    AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局!

    怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用开发者该如何拥抱 AI GC?就是在这样的一个大的浪潮下,我们的传统的应用开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC,这块儿是大量机会,给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司,就有我们应用开发者大量的机会存在。...然后你只需要借助AI把你的创意变成相应的应用。所以说在这个时候其实是有大量的职业机会或大量应用开发的机会存在,也是说我们传统的应用开发者去快速转型跟上这个赛道的一个绝佳机会。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师,即做 AI 应用,还不过瘾,还想去深度的话,那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发,类似我们的视觉工程开发,然后自然语言开发,机器学习等,这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI应用开发者,所谓的学会使用 AI,那和一般用户的使用 AI 还不一样。

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    AI应用开发,如此简单。

    关注公众号的盆友应该了解,我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究,这也是大部分人能够入局AI,了解AI的很好的方式,通过实战,从应用层开始,从自己做第一个AI应用开始,慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式,遥想当年,还在大学的我,对互联网充满好奇,也想自己做一个个人主页,于是,从HTML开始学,然后是CSS, 然后是后端开发,linux,系统架构等等,一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲,有一个最大的门槛,就是你连访问这些官方AI都如此的困难,而我因为自己的一个地理上的优势,比较方便使用各种最新的,流行的AI技术,并在此基础上,搭建了国内体验站 (https...经过了一段时间的沉淀,我总结和实现了以下的一些应用方向: 对于这几个方向,基于目前2个多月的系统稳定运行的积累,现在把这些能力通过标准的API开放出来,希望能够帮助更多的人进行AI应用开发,具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能,都是基于此API开发

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    谷歌的AI应用开发之道

    因为从2019年Google I/O展现的新进展来看,谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品,反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场,两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道: 尽可能手机就能用,而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好,但对于谷歌AI应用打造来说,“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用,基本标准都是完全无网络、纯本地的,这样任何情况下,都不影响正常使用。...所谓联邦学习,简而言之就是本地化训练和学习AI模型,对于小数据学习的要求非常高,但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说,类似AI应用开发过程中,数据样本非常重要,一方面数据本身很特别,另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。

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    AI与测试用例设计

    基于用户行为的预测的测试用例,在基于大数据下的AI学习,一定可以做到非常深度的测试用例组合设计,最终在大多数情况下完胜人工测试用例。...仔细想想围棋比测试用例复杂多了,AI也能在大局上完胜人类,而在测试用例这样相对来说比较固定和套路化的工作,自动化用例生成确实没什么特别复杂的。 那么是不是就大家失业了呢? 不会! 为什么呢? 成本!...绝大多数公司没有这个成本拿大炮打蚊子,就算有AI云测试概念,其也不能非常完善的根据系统业务来生成测试用例,因为AI总需要先有个规则的。...再说一个让大家舒服的事情,其实开发更加规范化,用AI自动编程很容易,因为只要需求规范了,代码确实可以自动生成了,参考以前的各种快速原型工具,包括现在的一键建站。...在这个情况下开发失业了么? 所以从成本角度来说如果AI真的发达了先会淘汰开发,因为他们工资高啊,然后是测试,因为自动化开发的东西不需要测试了,剩下只需要使用工具的人了。传统行业不正是如此么?

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    从研究到应用:腾讯AI Lab的自然语言理解和生成

    3月16日在腾讯AILab第二届学术论坛上,腾讯AI Lab高级研究员李菁博士介绍了实验室目前在NLP方面重点关注的两大方向——如何理解和生成自然语言,并介绍了实验室的相关研究和应用成果。...关键词抽取是一个非常古老的问题,如今各种各样的AI技术应用场景却赋予它新的生命。...AI Lab生成应用亦在金融方面有所涉猎,比如针对股票的自动问答系统,针对财报生成摘要,让大众能够很快地理解财报中的重要信息。另外还有针对中文古典文化的生成成果,比如诗歌和对联的生成。...接下来李菁以对联生成为例,介绍了AI Lab在自然语言生成方面的应用。 ?...图 2 腾讯AI春联生成以“腾讯”为藏头的春联 图 2是AI Lab在2018年春节期间推出的腾讯AI 春联产品,由腾讯AI Lab和腾讯新闻联手出品。

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    AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解

    开发平台这是AI的基础,也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent,其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括:内容消费:在各种平台上生成内容,如抖音、快手等创作工具:提供基于AI的工具,如MID Generate...企业服务:根据行业提供各种应用,如微软、亚马逊等产业中,我们的位置是在AIGC工具层,即AI Agent层,作为中间件,承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游,发挥着重要作用。3 名词解释当然,可以按以下类别对这些概念进行细分解释:3.1 模型与架构LLM (大型语言模型):具有大量参数,能处理复杂语言任务的模型。...openAI:开发和研究人工智能的机构。Azure:微软的云计算服务平台。Heygan:一种AI生成模型(可能是特定应用的名称)。Copilot:编程助手工具,帮助开发者编写代码。

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    腾讯AI Lab绝悟团队夺冠Kaggle足球AI竞赛

    Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果:腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick...今年 11 月 28 日,腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」升级成了完全体,让 AI 掌握了所有英雄的所有技能。...基于此,腾讯 AI Lab 又针对足球任务对该框架做针对性改进,使其能适应 11 智能体足球游戏训练环境。 为此,腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。...展望未来 绝悟 WeKick 版本的整体设计是基于「绝悟」完全体迁移得到的,然后针对足球任务进行了一些针对性的调整,这也证明了腾讯 AI Lab 开发的「绝悟」的底层架构与方法的通用性,可以预见这类方法未来还有望进一步迁移至机器人等更多领域...从围棋 AI 「绝艺」到策略决策型 AI 「绝悟」,再到如今的 AI 足球队绝悟 WeKick 版本,腾讯 AI Lab 的深度强化学习智能体步步进化,逐渐向更复杂更多样化的问题迁移,其中的每一次进展都让我们离通用人工智能终极目标更近了一步

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    AI Agent智能体的摸索试用

    相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体,当下的智能体应用开发更容易、也更亲民,基本是通过Prompt 提示词的方式来完成,高级一点的会使用LLM(大语言模型)编排工具,把我们常用的的插件...Flowise 是一个不错的开源产品,方便开发者来集成到自己的应用中去。...底层模型与上层应用中间还是有一个很大的链条:中间开发者,所以市面上还是有很多为这个群体提供服务的团队,这无疑也是在加快行业的进步。...诸如LeptonAI、DifyAI此类平台,目标只有一个,让应用快速落地,与之前高喊的中台战略、低代码、无代码平台并无二致。...先用起来吧,如果有条件,试着去理解它,再有条件的话,试着去应用,为自己带来价值。

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    ICLR 2021 | 腾讯 AI Lab 入选论文解读

    本文转自“腾讯AI Lab微信(tencent_ailab)” ICLR(International Conference on Learning Representations),即国际学习表征会议,...腾讯 AI Lab 共 7 篇论文被 ICLR 2021 收录,其中包括一篇 Spotlight 展示论文,涵盖腾讯 AI Lab 在机器学习和自然语言处理两大重点方向的研究成果。以下为详细解读。...Spotlight 1.针对医疗图像的一种稳定性对抗攻击方法 Stabilized Medical Image Attacks 本文由腾讯 AI Lab 和腾讯天衍实验室合作完成。...想了解更多关于图深度学习的信息,可阅读文章:腾讯AI Lab联合清华、港中文,万字解读图深度学习历史、最新进展与应用 ?...本研究可用于评估当前深度模型参数的鲁棒性,识别应用中的潜在安全隐患,进而促进更加安全的模型开发与部署。 ?

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    腾讯 AI Lab 2018年度回顾

    以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾,也预祝大家新春安康吉祥。...我们希望该框架能降低模型压缩的技术门槛,赋能移动端 AI 应用开发。...我们还尝试用演示来提升强化学习的探索效果(POfD)[5]及使用联网智能体的完全去中心化多智能体强化学习[6]。...腾讯在语音合成方面有深厚的技术积累,开发了可实现端到端合成和重音语调合成的新技术。腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。...展望未来 近三年时间里,腾讯AI Lab相继成立了深圳及美国西雅图实验室,目前团队有70多名顶尖AI科学家及300多位经验丰富的工程师,专注四大研究方向。

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