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大数据AI演进是大势所趋?

近日,宜信科技中心 AI 团队负责人王东在一篇技术专访,从大数据和 AI 赋能金融业务的角度,分享了、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在,越来越多的人提到数据需要向 AI 演进,您对此怎么看?宜信的数据AI 之间是什么样的关系?二者之间是如何支持协作的?...数据AI 两者是相互依存,承前启后的关系。...数据AI 两者都对外提供服务,只是侧重点不同:数据提供各种数据服务(BI 报表应用、数据探索等),AI 提供各种智能服务(模型预测、智能推荐等); AI 依托数据提供的数据能力和工具集...嘉宾介绍 王东:宜信科技中心 AI 团队负责人 北京大学软件工程专业硕士,宜信科技中心 AI 团队负责人,目前负责宜信 AI 平台的建设工作。

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    【研究院】中国最强的AI Lab,是腾讯AI Lab吗?

    腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力,向“Make AI Everywhere”的愿景迈进,当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。...尽管高手如云但那又怎样,“绝艺”仍然获得冠军,在决赛更是以7:0完胜中国的另一个队伍“星阵”。 ?...在这场比赛AI战队使用了达摩、阿珂、干将莫邪、典韦、张飞对阵人类战队的花木兰、赵云、小乔、项羽、牛魔。尽管在比赛初期AI战队一度以0-5落后,但靠着超级会打团的本领,一点点扳回劣势,最终取得了胜利。...在2018年10月份,腾讯AI Lab开源了大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含800多万文词汇,相比现有的公开数据,在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提升。...以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍,你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗? ?

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    腾讯AI Lab造出中国第一临床应用智能显微镜!

    腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医学检验机构金域医学宣布三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证,成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。...智能显微镜目前使用了离线运算版本,腾讯 AI Lab 还研发了一套基于深度学习方法的升级版算法,具有更高精准度和升级潜力,期待能尽早通过认证后推向市场,为医生提供更好的服务。...因此自2018年起,腾讯 AI Lab 相继联合舜宇光学科技和金域医学,共同研发智能显微镜这一解决方案,为实现软硬件一体化和好的用户体验进行了多次产品迭代。...智能显微镜原理示意图 腾讯 AI Lab 提供了领先的AI算法及软件解决方案。...智能显微镜与传统显微镜性能对比 未来,腾讯 AI Lab 将联合舜宇光学科技和金域医学根据实际应用的需求迭代产品,并计划与多家机构合作,推进智能显微镜在乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌等中国高发疾病的病理学的研究与应用

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    Podman AI Lab带来的AI全家桶

    译自 AI-in-a-Box With Podman AI Lab,作者 Jack Wallen。 AI 无处不在。...单击那个坏小子,让我们安装 AI Lab。 安装 Podman AI Lab Podman Desktop 启动并运行后,是时候安装 Podman AI Lab 扩展了。...为此,请单击侧边栏的扩展图标(拼图图标)。在结果窗口(图 1),在搜索栏输入 Podman AI Lab,然后按 Enter。 图 1:Podman Desktop 扩展窗口。...为此,请单击侧边栏的 Podman AI Lab 图标,然后单击目录。在这里,你将看到可用 LLM 的列表。选择一个,然后单击关联的下载按钮(图 2)。 图 2:你可以找到几个 LLM 可供选择。...这就是它,另一个可以部署和使用的盒子AI。有了足够的能力,你可以部署一个相当强大的 AI 工具,供个人使用(甚至是小企业)。

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    腾讯云智媒体AI,获奖了!

    5月27日,“CCBN年度创新奖”正式公布,腾讯云智媒体AI,荣获CCBN2021产品创新优秀奖!...腾讯云智媒体AI,从“媒体+AI”应用的实际需求出发,依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践,包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队,以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验,以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀,腾讯云智媒体AI聚焦技术与媒体应用场景的结合,贴合媒体业务打造专属算法,并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务,腾讯云智媒体AI覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」|  点击“阅读原文”,了解更详细的媒体AI解决方案。

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    AI海洋的海妖之歌:腾讯AI Lab大模型幻觉问题综述

    大规模语言模型在众多下游任务展现了惊人的能力,但它们在使用仍然暴露了一些问题。其中,幻觉是目前影响大模型落地的重要问题之一。...近期,腾讯 AI Lab 联合国内外多家学术机构发布了面向大模型幻觉工作的综述,对幻觉的评估、溯源、缓解等进行了全面的探讨。...在大模型时代前 (以 ChatGPT 的发布为节点),幻觉问题在传统的自然语言生成任务也有一定的研究积累。...生成过程引入幻觉:一些工作认为,不恰当的生成策略也可能导致大模型出现幻觉。例如,基于采样的解码生成方式引入的随机性被证明可能导致幻觉,而大模型常用的自回归生成方式也可能导致幻觉的累积传播现象。...另一类做法是在模型生成回复后,提供给模型,让模型自我纠正先前回复存在的幻觉。 3.

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    | 什么到底是

    到处都在喊,到处都是这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。...在有些人眼里:就是微服务业务平台,像最常见的什么用户中心,订单中心,各种微服务集散地,人们都叫它“业务”。...在有些人眼里:应该是组织的事情,类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织,人们都叫它“组织”。 ,从字面意思上理解,是位于前台和后台之间。 那么,到底是什么呢?...谈到,首先会想到阿里巴巴,今天就从阿里开始,一起认识下到底是什么?到底如何发展而来的呢? 阿里的发展历程 ?...技术:将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装,助力前台和业务及数据的快速建设。

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    的定义 | 白话战略

    《白话战略》已经写了三篇,尤其是第一篇「是个什么鬼」收到了很多朋友的反馈。写“白话”这个系列主要是想通过写文章来驱动自己思考,并借此和更多人一起交流和探讨这个话题。 ?...,像上文提到业务、数据、搜索、移动,哪些才是,哪些是蹭热点的?...与前台的划分原则是什么? 化与平台化的区别是什么? 化和服务化的区别是什么? 该怎么建设?...企业的能力可能包含多个维度,常见的例如计算能力,技术能力,业务能力,数据能力,AI能力,运营能力,研发能力……其中大部分的能力还可以继续细化和二次展开,从而形成一张多维度的企业能力网。...另一方面就是通过对于能力的SaaS化包装,减少前台团队发现能力和使用能力的阻力,甚至通过自助式(Self-Service)的方式快速定位和使用能力。

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    未来工作场所:知识AI的融合

    在快速迭代的未来工作场所,知识AI的融合正引领着一场深刻的工作方式变革。这种融合不仅优化了企业的知识管理流程,还通过智能工具如AI问答、内容生成等,极大地提升了工作效率和决策质量。...接下来将深入探讨知识AI如何共同作用。一、知识:企业知识管理的基石知识作为企业知识管理的核心平台,集成了企业内外的各类知识资源,通过统一的标准和规范进行组织、存储和管理。...四、案例:HelpLook AI知识库——知识AI融合的实践HelpLook AI知识库作为一款低代码、开箱即用的SaaS系统,正是知识AI融合的典型代表。...未来工作场所,知识AI的融合将成为推动企业智能化转型的重要力量。...在HelpLook平台上,企业可以轻松搭建起自己的知识,实现知识的集中存储、智能搜索和个性化推荐。

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    腾讯云智能媒体AI3.0 全新升级!

    对此,腾讯云智能媒体AI3.0升级将智能标签能力进一步强化,引入自研“标签权重引擎”,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外,为了提升标签的准确度,弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足,媒体AI还结合传媒行业需要,重新构建了细分场景的标签体系,包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等,关注各场景应用价值最大的标签...同时,3.0版媒体AI,还支持更多智能功能,包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间,不断提升行业生产效率。...目前,媒体AI已经服务央视、北京电视、深圳电视等超过20+客户,譬如与央视共建人工智能开放平台,打磨更多适合媒体的AI能力,持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景,为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI入选2022AI最具创新价值落地案例

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    如何利用AI优化知识的用户体验

    随着人工智能(AI)技术的飞速发展,将AI融入知识的设计与优化,已成为提升用户体验、增强用户满意度与参与度的重要途径。...本文将从用户界面优化、智能交互设计、个性化推荐及持续学习优化四个方面,探讨AI如何助力知识的用户体验升级。...一、用户界面优化:智能布局与动态调整AI技术能够分析用户行为数据,理解用户偏好与习惯,从而自动调整知识的界面布局。...此外,AI还能自动收集用户反馈,形成闭环反馈机制,帮助知识团队不断优化内容质量、调整教学策略,确保学习体验的持续改进。结语总之,AI技术的引入为知识的用户体验优化提供了强大的技术支持。...未来,随着AI技术的不断成熟与普及,知识的用户体验将迎来更加广阔的发展前景。

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    数据:什么是数据

    数据:什么是数据 什么是数据 数据是全新的架构变革。过去三十年,企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此,集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本,并没有达到数据建设的真正目的。 数据的基本能力 数据具有数据服务的能力。...传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。...数据的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离,确保一方不影响另一方。 数据应用方式 数据应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。...层是业务用户或技术用户直接可以使用的服务和功能,包括数据分析工具、数据挖掘工具、可视化工具、清洗工具、建模工具等不同的数据工具;还包括不同层次的数据应用,如大屏可视化应用、决策分析系统、用户画像系统、精准推荐系统、AI

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    数据,什么是数据

    在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上,关于数据的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据,但却不是所有人都清楚数据到底意味着什么。...数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据?数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台!...首先它不是一个平台,也不是一个系统,如果有厂商说他们有个数据卖给你,对不起,它是个骗子。 要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。...数据也可以小而美 建设数据的关键考量包括两方面。 首先数据一定要与业务价值对齐。构建数据,最重要的不是技术,也不是数据质量好不好,而是数据思维和数据文化。...最后,史凯也提到了阿里战略的另一个——“业务”。

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    内容和数据的区别

    什么是内容内容是企业级的数字化解决方案之一,它是一种整合和管理企业各类内容资源的平台。...内容使用的场景跨平台内容管理:内容支持跨平台的内容创建、管理和分发。...数据使用的场景企业数据分析:数据整合了企业内部的各种数据资源,通过数据清洗、转换、整合,实现数据的汇聚、整合和分析。...内容和数据的区别内容是一个集中的平台,负责管理和分发各种形式的内容,如文本、图片、视频、音频等。...内容专注于管理和分发各种类型的内容资源,而数据则聚焦于企业数据的整合、治理和利用,两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容

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    前沿 | 腾讯AI Lab张潼:如何在公司建立AI的技术能力-EmTech回顾

    它的使命是自主研发 AI 最先进的技术能力,同时 AI Lab 也会和腾讯的战略方向相结合,并且平衡一下研究和产品之间的权重。 当前,AI的竞争已然升级到国家竞争。...在1月29日的EmTech China 上,腾讯 AI Lab主任张潼和我们分享了腾讯AI Lab的“小目标”。以下为演讲全文: ? 腾讯人工智能实验室AI Lab,这是腾讯的一个前沿研究的机构。...比如说在《王者荣耀》,掉线是一个很不好的体验,但是如果有一个 AI,能够帮助你的人在你掉线的过程达到相同的水平,能够替代你直到你重新出现,这就会大大地增加游戏的可玩性。...举个例子,就说我们在AI Lab在不到两年时间里面,在内部开发,我们也开发其中包括语音识别的系统和自然语言等像科大讯飞那样实时翻译的机器翻译系统。...对于AI lab来讲,我们希望支持公司的愿景,做更好的产品,给人们提供更有价值的服务。而在这个过程,我们希望能够开发更加先进AI的技术——Make AI everywhere!

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    数据是什么:数据剖析

    本次分享内容: 1、数据现象及剖析 2、技术实践过程的问题与挑战 3、Q&A环节 去年3月份我写了一篇关于数据的文章,得到了10万+的浏览量。...数据和数据平台最大的区别是什么?我们认为数据是离业务更近。业务需要什么服务?是数据和数据服务。 的部门或者团队,最优先考虑的是提供给业务所需要的服务。...滴滴的数据和其他的数据有所差异,它的数据的整个生产价值曲线,跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据跟前面介绍的数据,在数据服务、数据资产,底部的数据存储上是类似的。...[s3bj80by0u.jpg] 它提到了一个很重要的点,就是利用数据去赋能AI。这一点和我们现在所讲的数据的架构是类似的,因为我们是把机器学习平台放到了广义的数据里面去了。...四、数据的本质和六大能力模型 在这样的愿景和使命下,数据是什么?它应该构建什么样的能力呢? 1. 数据的本质 数据是什么?

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    ​图解《战略》业务设计原则

    业务是一个充满生命力的个体, 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值,并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则: ?...业务设计原则 台架构,有服务的调用方和生产方,按角色关系划分,共有以下四类关系: 1,服务生产方与服务生产方的关系 2,服务生产方与服务消费方之间的关系 3,服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系...(2)去掉冗余数据(接口如何定义) 尽量去掉接口实体客户端不需要的冗余字段,既能减少网络开销,又能避免给前端解析带去复杂性。...--END-- 文章摘自:机械工业出版社《战略:建设与数字商业》 2019年9月出版。...《战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品,从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务以及数据建设思路和方法,成功通过帮助近40家龙头企业实现数字化转型

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    腾讯AI Lab绝悟团队夺冠Kaggle足球AI竞赛

    Google Research 与英超曼城俱乐部在 Kaggle 平台上联合举办的 11v11 足球 AI 竞赛 Google Football 近日宣布最终结果:腾讯 AI Lab 绝悟 WeKick...今年 11 月 28 日,腾讯 AI Lab 宣布与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」升级成了完全体,让 AI 掌握了所有英雄的所有技能。...在竞赛过程,其规则与普通足球比赛类似,比如目标都是将球踢入对方球门以及越位、黄牌和红牌规则。...基于此,腾讯 AI Lab 又针对足球任务对该框架做针对性改进,使其能适应 11 智能体足球游戏训练环境。 为此,腾讯 AI Lab 部署了一种异步的分布式强化学习框架。...从围棋 AI 「绝艺」到策略决策型 AI 「绝悟」,再到如今的 AI 足球队绝悟 WeKick 版本,腾讯 AI Lab 的深度强化学习智能体步步进化,逐渐向更复杂更多样化的问题迁移,其中的每一次进展都让我们离通用人工智能终极目标更近了一步

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