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不敢买币,就买英伟达的股票吧

这也让 Nvidia 率先进入 AI 创新的下一个阶段:从云端运行的软件,转向现实世界的自动化机器人。 造芯片,Nvidia 从不差从 1993 年公司成立以来,黄仁勋对未来的很多预测和构想,都在通过 Nvidia成为现实。AI 就是其的重要一环,他希望研发出属于自己的 AI 芯片。 芯片的研发相当烧,尤其是 AI 芯片。不过,对 Nvidia 而言,他们从不差。?英伟达股涨势喜人Nvidia 经常现身各种展会,以提高自己在行业内的影响力。 为此,他们开始 AI 芯片的研发,让 GPU 能够满足 AI 运行所需的数百万个微小运算,并在实体产品得到应用。 而且其 SDK 的售相当便宜,只要 1299 美元,预计今年 8 月上市。

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BlockChange | 对话路印协议创始人王东:从谷歌工程师到区块链创业者,一个运营良好的区块链社区如何建设?

最主要有三点:第一个问题是安全性买比特币的时候要把放在交易平去,直到提现成功前的那一刻,都在平里放着,很多小白用户并没有自己的“包”(作者注:虚拟货币包是专业用于存储虚拟货币的包),他们就把币一直放在交易所里 从平到协议都有很多公司在做,平本质上是一个盈利性的模式,而协议本质上是个非盈利模式,协议开发出来就免费给参与到去心化建设的人去用。 现在所有的经济决策主体是人或者公司,以后当AI发展起来的时候,AI在经济决策的环节会扮演很重要的角色,比如投资和投资顾问,很多都是由AI决定的。比如一辆汽车有自己的资产,轮子是它的资产。 AIAI之间如何去协调和联动,AI和人之间如何联动,最后都是通过区块链来实现的,央化银行没有办法去做这样一件事。区块链会为Cyber Economy提供一个值网络,让值在区块链里流动。 但是代币进入数字交易平后的格就和股票格一样,代表和承载了市场预期,除了跟区块链项目本身技术值有关,也和股票一样,受到市场情绪和投机心理等非理性因素影响,因而会出现暴涨暴跌的情况。

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    人工智能·2018

    仅百度系自动驾驶初创企业,融资规模在千万美元量级以上的,就已经不下十家;深度学习狂热席卷世界……AI的伴生趋势在过去的5-10年,人工智能,AI,从一个冷僻的计算机研究领域成为吸纳世界热的黑洞,这一趋势与如下变化相伴相生 万物互联;计算能力的巨大提升和计算资源的日益廉;数据正在成为新的战略资源;机器学习深度学习正在成为新的动力引擎。今年的AI在接下来的一年里,AI又将去向何方?我们且先做个推测:? 更多的热会流向AI项目。大多数AI项目会以商业失败而告终,或者说会暴露出其缺乏商业值的本质。更多的企业会把对AI的关注点从概念转向作用。 说到具体的技术点,2018年会继续前两年的趋势,少量资源、学术实力雄厚的大企业和部分垂直领域精深进取的小企业会继续为大家提供:深度学习框架;机器学习深度学习云平在线工具;语音图像自然语言处理 APISDK ;聊天机器人开发平等……“傻瓜式”工具,使得更多的小企业和个人可以结合通用技术和自身数据,开发个性化应用。

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    DuerOS智能设备激活数破1亿!“小度8.8购物节”李彦宏补贴上亿再添一把火

    8月1日启动,8月11日结束的“小度8.8购物节-AI领养季”正在如火如荼地开展,百度这次可谓下足了血本:原249元的小度智能音箱回归到尝鲜89元。 百度补贴上亿造节据此前的公开信息,小度智能音箱定位为“百度AI小当家”,主打音质和性比,6月发布以来就扮演着普及对话式AI能力的角色,定249元,尝鲜只需要89元,开卖便创下了90秒卖出一万的记录 第一,智能音箱对于科技巨头来说不只是赚的硬件,更多的是获取用户的入口,销量多多益善,亏本卖本质是将获客成本放到了商品让利。 谷歌则售出了320万GoogleHome智能音箱,市场占有率达到了36.2%,超越亚马逊夺走了智能音箱第一的头衔。而百度通过年购物节大促销,在全球智能音箱市场份额排名自然会占有一席之地。 在我看来,智能家居设备,未来也会越来越受到国家庭的青睐,毕竟花相对少的(相对于买房装修而言),就可以得到更便捷、更舒适、更安全的家庭居住体验,而且让家人都可受益。

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    【年薪千万超级矿工】共享矿机训练神经网络,收益是挖矿4倍

    矿工能够得到双倍乃至三倍于挖矿所挣的,而AI研究人员则有了更便宜、更快速的GPU——比亚马逊AWS虚拟机快5倍,格仅仅是15。不知道你有没有遇到类似的问题。 他跟这位朋友约好——我们假定这位朋友的名字叫A,他会付给A A挖矿所得两倍的,作为回报,A把自己的GPU借给他训练神经网络。结果一计算,发现这样租借GPU的格,要比租借AWS虚拟机的费用便宜很多。 还有人建议,把研究先放一边,好好把这个项目做起来,跟AWS竞争,向用户提供千万亿次级别的GPU处理能力,大大加速AI和深度学习,人们也会因为能赚把GPU放在你这里。 挑战亚马逊AWS:速度快5倍,格仅仅是15看起来,从创业的机会似乎越来越靠谱了。访问Vectordash网站,做得也像模像样。 不仅如此,速度快了5倍,格还只需要AWS的15。“这让我们成为全世界性比最高的GPU提供商。”?

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    AI公司上市的“开关”会由旷视打开吗?

    单从上面的数据来看,旷视的亏损程度非常严重,他们在招股书对此解释道,亏损主要由于优先股的公允值变动以及持续的研发投资。 从财报显示的数字来看,AI公司赚的大部分都得投到研发上,而且它们挣也非常不易,从公司成立到开始盈利,旷视花了七年时间。 作为一家新技术公司,旷视总的营收表现尚在公众接受范围内,虽然净利润不高,但至少也对外释放了信号:AI公司有盈利能力,这两年也陆陆续续挣到了。AI公司到底怎么赚的? 从上图也能看出,自2017年开始,旷视主要营收源自城市物联网解决方案,这部分业务又包括软件平、适用于特定场景的应用软件以及人工智能赋能的物联网设备(AI摄像头、边缘服务器、云端服务器),主要有智慧城市管理解决方案 然而,他们并不仅以软件产品的形式提供解决方案,而是提供全栈式、端到端解决方案,包含算法、平软件、为客户量身定制的应用软件及内嵌人工智能功能的物联网设备。那么,都是哪些人在为AI公司掏呢?

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    投身去心化机器学习,比挖矿多赚3倍

    可以在这个平上共享自己的计算资源,帮助别人搞AI。收益是挖矿的3到4倍!AI开发者们在平上租用共享出来的GPU,格又只有AWS的15。 他找到了一个用1080 Ti挖以太坊的朋友,给他挖矿收益两倍的,用这位矿工的电脑愉快地训练起了自己的神经网络。还是比AWS便宜多了。 机主多卖,买家少花官方网站上针对各种GPU给出了一个清晰的目表:赚得最少的老GPU 1050,每天1.92美元;Titan V赚的最多,每天10.08美元。? 对比一下两个列表,机主多卖,买家少花,算一算平好像也没少赚,真正的皆大欢喜。怎么用呢? △ 抱歉,所有机器当前都在使用。有兴趣成为机主嘛?没租到GPU,却被Vectordash网站问了一个直击心灵的问题:有兴趣把你的GPU分享出来做机主赚点吗?

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    OpenAI发布首个商业产品,集成GPT-3的API,已有十几家公司买单

    仍处于受邀访问阶段,售也不得而知。 不过,如上所示,已经有了官方网站,从网站我们得知OpenAI 已经为此API 找到了大约十几名客户,其包括搜索服务提供商 Algolia、精神健康平 Koko、Replika、以及社交媒体平 Reddit 而此次发布商业产品,也正是印证了当时的那篇文章,虽然官方博客的问答环节,再次强调了“让所有人都从AI受益”这一主题,但也隐晦表达了“我们现在确实缺”。 筹的最直接方式就是展示自己的潜在值以及赚能力,从而获得融资。而此集成GPT-3的通用API的商业发布,也正说明了在文本生成领域,OpenAI已经有了赚的想法和门路。 除了大公司以外的任何人都很难从基础技术受益。该API能够使功能强大的AI系统更易于小公司访问。而第三个原因是:API能够比开源模型更加容易应对技术滥用。

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    AI+医疗募捐、医疗旅游,AI为我们打开的是哪扇窗?

    国青年报》的一项调查也显示,虽然47.4%的受访者曾通过网络平参与过捐款,但仅28.5%的受访者信任网络捐款的慈善组织或募捐个人,62.4%的受访者担忧在网络募捐存在诈捐、骗捐的潜在风险。 即便如此,患者也很难主动去要求降低医疗成本,没有人会在医院为了挂号费、药费和手术费和医生讨。更令人介意的是,我们把交给医院,却不知道这个会以什么样的比例流向医疗的哪些环节。 即使格高昂,还是有许多人信赖这些高科技,认为其是更精准的治疗技术。所以,在更有力的数据出现之前,避免被高科技的名头所蛊惑,恐怕是患者保住包的关键。 这就反映出慢性病患者具有了医疗格的谈判能力,能够选择医疗旅游这一方式来降低医疗成本,而以大数据和AI为创新技术手段,在助力医疗旅游的旅游体验上,可能具有较大的发展空间。 AI在美容外科、皮肤科、牙科等都能起到作用。所以,打造一个AI,提升医美体验也是一个值得期待的事情。

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    云服务厂商的“两难”:生财之道趋同,盈利优势难突围

    阿里巴巴为云服务推出AI推理芯片含光800;华为在华为云上部署了由几千颗昇腾芯片组成的AI集群Atlas;微软三个月内接连收购三家初创公司;……巨头们围绕“云”的争夺战一触即发,继格战之后,AI成为各大云厂商必备的杀手锏 首先就是格战,正如共享经济盛行时,大家疯狂的补贴烧,通过低获取用户。同样,云服务厂商也热衷于通过格战争夺用户,毕竟“舍不得孩子套不着狼”。 降促销赚吆喝、搞生态链、推AI芯片……在这场云服务市场争夺战,大家都使出了浑身解数,稍有不慎,客户就是其他人的囊之物。但即便如此,云服务厂商真正能赚的依然少之又少。 大批量采购硬件的过程就有资源浪费,客户按需申请虚机也要预留大量资源,而损失最大的场景来自大客户突然流失带来的资源闲置。最头部的玩家才尝到赚的滋味,更多的云服务巨头还在入不敷出。 文章部分内容参考自:《四类云计算企业分析,到底他们赚了吗?》来源:亿欧《国云计算现状——盈利篇》来源:云算计??除了监控摄像头,AI安防还能怎么玩? ?Waymo玩真的了!

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    欧盟发布《人工智能道德准则》:「可信赖 AI」才是 AI 的指路明灯

    与其他有关 AI 伦理道德的文件相比,这份准则的目的不是为 AI 增加一份核心值观和原则清单,而是为 AI 系统的具体实施和操作提供指导。 需要指出的是,制定这些准则并不是为了替代任何形式的决策或监管,也不是为了阻止其出。这份准则应该不断更新,以适应技术和知识发展的要求。 「可信赖 AI」的要求实现「可信赖 AI」意味着需要在 AI 系统和应用的具体要求加入一般、抽象的原则。以下是从 Chapter I 的权利、原则和值观衍生出的十条要求。 例如,在「问责机制」这项要求,《准则》指出,问责机制的选择可能非常多样,从金补偿到过失调查,再到没有金补偿的和解。 为了提高 AI 系统的可信度,这些方法应该基于第一章定义的权利和原则。图 3 显示了权利、原则和值观对系统开发过程的影响。

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    双周动态|国电信发布5G融合应用开放实验室及公共卫生应急管理与指挥决策平;自动化所研发全球首个图文音三模态预训练模型

    该实验室将为5G赋能千行百业提供测试验证平,服务行业合作伙伴基于该平验证、开发创新,并成为各领域行业解决方案的孵化器和赋能心。 ”研讨会上,国电信发布了公共卫生应急管理与指挥决策平,助力提升我国公共卫生应急管理与处理能力。 目前,国电信公共卫生应急管理与指挥决策平已在多个省市落地。 ,并在不同部署环境下提供一致的使用体验,得到了大会评审员的极高评。 《报告》还对2020年各地区信息化发展成效评,分出三个梯队。从结果看,三个梯队均重视对区块链技术的运用。如第一梯队的北京建设了区块链可信数字基础设施,江苏搭建了区块链创新交流合作平

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    被Facebook终止合作,被谷歌下架,股营收皆腰斩,猎豹只剩AI一根救命稻草了

    是猎豹浏览器、猎豹清理大师的那个猎豹,也是小豹机器人、小豹AI翻译棒的那个猎豹。惊人的财报,吓人的股之所以这么说,看看刚发布的猎豹2019全年财报就知道了。 市场饱和,还有版号的限制,做不出爆款就基本上赚不到什么。于是,增长的乏力,让我们看到猎豹的股一路下跌,而且在昨天这样一个美股回血的日子里跌了3.32%。? 猎豹这一群应用不少的广告都来自广告联盟平,瑞士信贷2016年初曾估计,来自Facebook的广告收入占猎豹广告收入的25% 至 30%,而来自谷歌的广告收入也超过了20%。 甚至,作为一家出海公司,猎豹的用户来源有50%以上都是在谷歌的平上。 2019年报里,增长最快的就是AI业务,虽然收入只有1.43亿,只占整体的4%左右,但比去年的增长达到了72%。如果靠卖机器人来赚,这块蛋糕更大、更新鲜、保质期更长。

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    百度押注AI有了大回报,李彦宏首次披露Apollo如何赚

    结合这份财报,以及李彦宏刚刚在电话会议上的发言,我们发现了百度业务的现状和未来前()景几个亮点:AI开始在百度营收发挥明显作用李彦宏首次披露Apollo的商业模式百度为自动驾驶开发的ACU浮出水面对于百度交出的这份答卷 ,资本市场当然不可能没有反应:财报发布后,百度股盘后上扬,涨幅一度近5%。 直观类比来说,一个季度赚的,超过了国第二大搜索公司的总市值;一个季度所得利润,超过了个别老牌门户的最新市值。如此一比,百度赚能力还是蛮吓人的。那百度又是如何赚的呢?很简单,靠广告。? 依托多源感知数据处理、云服务心和数据心等构成的Intelligent Map平,可以实现分钟级的更新。 仿真平则内置高精度地图,把海量国国情的交通场景纳入其,覆盖了诸多极端情况,帮助开发者优化真实场景下的应对方案,确保自动驾驶车辆上路安全。

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    李开复:人工智能威胁论目前就当小说看看吧

    人工智能与人的关系(取代职业)  我们可以想象:当AI识别人脸超过人的时候,那些以识别人脸为生的人,比如说在入境的边防的人和做前的人、一些公安的职位就会被取代。   但是从大方面来说,国人是厉害的,主要体现在以下几点:  第一,优秀论文研究国作者占43%,这43%就是国拥抱AI非常好的工具。   第三,国的传统企业很弱,今天的BAT在AI都很强,但是国的银行、保险非常弱,非常需要AI帮助他们解决瓶颈,因为弱所以门槛低,所以稍微做一点AI就得到了跳跃式成果。 AI往下怎么走,接下来进入科幻世界,第一个阶段把已有的数据用起来创造值赚;第二个阶段新数据就会进来,数据经过智能家电、智能硬件、工业4.0,更多工厂的工业4.0数据,数据来源于家里echo、智能音箱 人工智能产生这么大的值,人类有可能脱贫,因为足够多的被创造了,政府把这些用征税的方式收进来,帮助很多失业的人找到工作,不要想到人工智能就是一个投资赚创业的好机会,当然它是。

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    李开复为何说年底人工智能泡沫要破?

    【数据猿导读】 在近期的一次 CGTN(国国际电视)对李开复的采访,他直言,2018年年底,AI泡沫会破。 记者 | 小北官网 | www.datayuan.cn微信公众号ID | datayuancn在近期的一次 CGTN(国国际电视)对李开复的采访,他直言,2018年年底,AI泡沫会破。 在他的创新工场,有近30家直接利用人工智能技术创造商业值的创业公司。而早在2016年底,他就表态:“ 今后要将创新工场变成‘AI工厂’,并且已经把50%的投资都放诸于此。” 李开复当时称,创新工场将以所成立的人工智能工程院为平,为人工智能创业提供人才、技术、商业、市场、软硬件平、大数据环境等多方位的支持。2017年7月,他还明确驳斥“AI威胁论”。 他提到的泡沫就是有的 AI 公司许下的志向有月亮那么高,今年要不了多久他们的就要花完了。”(文小北)

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    深度丨李开复 6000 字长文,揭开 AI 创业的 10 个真相

    AI 也是这样的状态。要多久时间呢?我们大胆的假设两三年吧。这两三年里,我们工程院孵化科学家会是一个非常独特而有值的方法。三年以后平出来了,很多聪明的大学生可以自学。 当然,这其也涵盖了统计、自动化、计算机。国人口这么多,光是数学天才我们应该一年都要产生个几十万了。 假设有十万个数学小天才,那里面对AI有兴趣的可能就会有五万。 (因为国学生是特别愿意去追最热门的东西,最热门的定义是什么呢?很酷,能赚很多的。)里面有两万个接触到了一些培训平,花了六个月去做,这两万人里可能又有两千个是适合的领军人物。 金融、医疗是有商业值的 AI有商业值的 AI,影响就巨大了。AI 在数据量大的领域最易应用。这些数据最好被准确标注,自动化标注。 AI 在无摩擦的领域最容易应用。 AI 在挣最多的领域容易应用。毫无疑问,最挣的又是金融。所以金融毫无疑问会是AI最快征服的领域。因为你的算法可以很快就变成。医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统,能产生增值的机会很大。

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    深度丨李开复 6000 字长文,揭开 AI 创业的 10 个真相

    AI 也是这样的状态。要多久时间呢?我们大胆的假设两三年吧。这两三年里,我们工程院孵化科学家会是一个非常独特而有值的方法。三年以后平出来了,很多聪明的大学生可以自学。 当然,这其也涵盖了统计、自动化、计算机。国人口这么多,光是数学天才我们应该一年都要产生个几十万了。 假设有十万个数学小天才,那里面对AI有兴趣的可能就会有五万。 (因为国学生是特别愿意去追最热门的东西,最热门的定义是什么呢?很酷,能赚很多的。)里面有两万个接触到了一些培训平,花了六个月去做,这两万人里可能又有两千个是适合的领军人物。 金融、医疗是有商业值的 AI有商业值的 AI,影响就巨大了。AI 在数据量大的领域最易应用。这些数据最好被准确标注,自动化标注。 AI 在无摩擦的领域最容易应用。 AI 在挣最多的领域容易应用。毫无疑问,最挣的又是金融。所以金融毫无疑问会是AI最快征服的领域。因为你的算法可以很快就变成。医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统,能产生增值的机会很大。

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    数据猿创始人兼CEO牟蕾:数据积累、成本可控、应用场景落地是AI规模化三要素

    下文为数据猿创始人兼CEO牟蕾在此次活动的分享实录:AI规模化三要素数据积累、成本可控、应用场景落地数据猿是定位做大数据领域的媒体,我们把数据定位是一个内容输出者,是在大数据领域要有自己的观点和观察的内容输出者 比如说滴滴匹配司机和乘客不用人脑,完全自动化;营销,广告的投放也不是买位置了而是靠设好的机制自动竞勾引最有购买可能性的消费者的点击,我们想象一下,如果你的竞争对手在消费者最可能出现购买动机的时候就站在了他的面前 如果说到数据变现,离最近的场景一定是离商业最近的,其实就是你到底是能给客户拉来更多的客户,帮他拿到更多的收入;还是说在他的生产或者服务核心环节重大成本里降低成本,帮他节省费用? 从企业的发展规模上来看,现在的AI公司会有两种,一种是说他离很近,离客户的商业环节非常近,但由于太深地切入到客户的流程环节里去了,每个客户需求的个性化造成他的成长速度会较慢,比如刚才说的解决刀片的问题 今天天云做了通用型的计算平,在更底层实现了通用型的产品,通用型的产品适用更多的场景和业务,规模是比较大的,市场是非常广阔的。

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    美团半年财报出炉,外卖业务增长背后鲜为人知的秘密

    外卖增长引擎:入口、生态、技术正如我在评微博收购一直播传言所说,一家公司上市,对于未上市竞争对手的影响是显而易见的,企业上市后就有更多的,更大的声势,更大的名气,进而在市场竞争占优,不过美团IPO 美团本身也是一个超级平,王兴在美团IPO时说,每4个国人就有1个在美团花过。苹果售卖一部iPhone,会提供体验店+Apple Store+第三方电商平的多重渠道,美团同样做到了。? 这就是超级平值所在:超级平本质就是越做越强,形成显著平效应,以更低成本吸走两端资源,如商家和用户,正如美团招股书所言:“我们平自我强化的网络效应及相关经营优势使得我们能够透过利用低用户获得成本及增长的用户终身值进行有效竞争 AI和大数据技术应用也提高了外卖用户体验,其AI调度系统可以根据骑手的实时位置进行订单最优匹配,高峰期每小时执行约29亿次的路径规划算法,将订单平均配送时间做到了30分钟左右。 外卖在整个餐饮市场的渗透率只有10%,随着习惯通过互联网获取服务的年轻一代成为消费坚层,随着越来越多商户意识到外卖的值,外卖市场会继续增长,最终的赢家一定不是最能烧的玩家,而是精细化运营的高手。

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      人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。

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