近日，宜信科技中心 AI 中台团队负责人王东在一篇技术专访中，从大数据和 AI 赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在，越来越多的人提到数据中台需要向 AI 中台演进，您对此怎么看？宜信的数据中台和 AI 中台之间是什么样的关系？二者之间是如何支持协作的？...数据中台和 AI 中台两者是相互依存，承前启后的关系。...数据中台和 AI 中台两者都对外提供服务，只是侧重点不同：数据中台提供各种数据服务（BI 报表应用、数据探索等），AI 中台提供各种智能服务（模型预测、智能推荐等）； AI 中台依托数据中台提供的数据能力和工具集...嘉宾介绍 王东：宜信科技中心 AI 中台团队负责人 北京大学软件工程专业硕士，宜信科技中心 AI 中台团队负责人，目前负责宜信 AI 中台平台的建设工作。
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腾讯 AI Lab 联合业界领先的舜宇光学科技、国内最大的第三方医学检验机构金域医学宣布三方研发的智能显微镜已获得 NMPA 注册证，成为国内首个获准进入临床应用的智能显微镜产品。...智能显微镜目前使用了离线运算版本，腾讯 AI Lab 还研发了一套基于深度学习方法的升级版算法，具有更高精准度和升级潜力，期待能尽早通过认证后推向市场，为医生提供更好的服务。...因此自2018年起，腾讯 AI Lab 相继联合舜宇光学科技和金域医学，共同研发智能显微镜这一解决方案，为实现软硬件一体化和好的用户体验进行了多次产品迭代。...智能显微镜原理示意图 腾讯 AI Lab 提供了领先的AI算法及软件解决方案。...智能显微镜与传统显微镜性能对比 未来，腾讯 AI Lab 将联合舜宇光学科技和金域医学根据实际应用的需求迭代产品，并计划与多家机构合作，推进智能显微镜在乳腺癌、肺癌、结直肠癌、胃癌等中国高发疾病的病理学中的研究与应用
5月27日，“CCBN年度创新奖”正式公布，腾讯云智媒体AI中台，荣获CCBN2021产品创新优秀奖！...腾讯云智媒体AI中台，从“媒体+AI”应用的实际需求出发，依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践，包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队，以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验，以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀，腾讯云智媒体AI中台聚焦技术与媒体应用场景的结合，贴合媒体业务打造专属算法，并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务，腾讯云智媒体AI中台覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 点击“阅读原文”，了解更详细的媒体AI解决方案。
大规模语言模型在众多下游任务中展现了惊人的能力，但它们在使用中仍然暴露了一些问题。其中，幻觉是目前影响大模型落地的重要问题之一。...近期，腾讯 AI Lab 联合国内外多家学术机构发布了面向大模型幻觉工作的综述，对幻觉的评估、溯源、缓解等进行了全面的探讨。...在大模型时代前 (以 ChatGPT 的发布为节点)，幻觉问题在传统的自然语言生成任务中也有一定的研究积累。...生成过程中引入幻觉：一些工作认为，不恰当的生成策略也可能导致大模型出现幻觉。例如，基于采样的解码生成方式中引入的随机性被证明可能导致幻觉，而大模型常用的自回归生成方式也可能导致幻觉的累积传播现象。...另一类做法是在模型生成回复后，提供给模型，让模型自我纠正先前回复中存在的幻觉。 3.
在快速迭代的未来工作场所，知识中台与AI的融合正引领着一场深刻的工作方式变革。这种融合不仅优化了企业的知识管理流程，还通过智能工具如AI问答、内容生成等，极大地提升了工作效率和决策质量。...接下来将深入探讨知识中台与AI如何共同作用。一、知识中台：企业知识管理的基石知识中台作为企业知识管理的核心平台，集成了企业内外的各类知识资源，通过统一的标准和规范进行组织、存储和管理。...四、案例：HelpLook AI知识库——知识中台与AI融合的实践HelpLook AI知识库作为一款低代码、开箱即用的SaaS系统，正是知识中台与AI融合的典型代表。...未来工作场所中，知识中台与AI的融合将成为推动企业智能化转型的重要力量。...在HelpLook平台上，企业可以轻松搭建起自己的知识中台，实现知识的集中存储、智能搜索和个性化推荐。
对此，腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化，引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外，为了提升标签的准确度，弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足，媒体AI中台还结合传媒行业需要，重新构建了细分场景的标签体系，包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等，关注各场景中应用价值最大的标签...同时，3.0版媒体AI中台，还支持更多智能功能，包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间，不断提升行业生产效率。...目前，媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户，譬如与央视共建人工智能开放平台，打磨更多适合媒体的AI能力，持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景，为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，将AI融入知识中台的设计与优化中，已成为提升用户体验、增强用户满意度与参与度的重要途径。...本文将从用户界面优化、智能交互设计、个性化推荐及持续学习优化四个方面，探讨AI如何助力知识中台的用户体验升级。...一、用户界面优化：智能布局与动态调整AI技术能够分析用户行为数据，理解用户偏好与习惯，从而自动调整知识中台的界面布局。...此外，AI还能自动收集用户反馈，形成闭环反馈机制，帮助知识中台团队不断优化内容质量、调整教学策略，确保学习体验的持续改进。结语总之，AI技术的引入为知识中台的用户体验优化提供了强大的技术支持。...未来，随着AI技术的不断成熟与普及，知识中台的用户体验将迎来更加广阔的发展前景。
它的使命是自主研发 AI 最先进的技术能力，同时 AI Lab 也会和腾讯的战略方向相结合，并且平衡一下研究和产品之间的权重。 当前，AI的竞争已然升级到国家竞争。...在1月29日的EmTech China 上，腾讯 AI Lab主任张潼和我们分享了腾讯AI Lab的“小目标”。以下为演讲全文： ? 腾讯人工智能实验室AI Lab，这是腾讯的一个前沿研究的机构。...比如说在《王者荣耀》中，掉线是一个很不好的体验，但是如果有一个 AI，能够帮助你的人在你掉线的过程中达到相同的水平，能够替代你直到你重新出现，这就会大大地增加游戏的可玩性。...举个例子，就说我们在AI Lab在不到两年时间里面，在内部开发中，我们也开发其中包括语音识别的系统和自然语言等像科大讯飞那样实时翻译的机器翻译系统。...对于AI lab来讲，我们希望支持公司的愿景，做更好的产品，给人们提供更有价值的服务。而在这个过程中，我们希望能够开发更加先进AI的技术——Make AI everywhere！
引言该项目由PauIX老师主讲，项目内容涉及人脸识别原理及Retinaface实战、动态人脸识别整体流程实战、AI视觉软件中台人脸识别实战等。...开始课程之前，需要准备一台安卓系统的手机，手机中安装AidLux软件，一般手机的应用市场就有，本次课程需要使用为面向开发者的内测版本AidLux 1.4beta，下载链接如下：下载链接http://Aidlux123...图片**华勤AI中台的使用**首先打开手机端的AidLux，然后点击应用中心，在应用中心里下载安装aid-IVS软件，安装后才能在进入AI中台。...图片之后再重新打开一个网页，将8000端口改为8088即可打开中台：图片笔者录制了一份AI中台部署人脸识别算法的操作视频，按照训练营课程内容模拟动态人脸识别全流程，尝试在AI技术中台系统中加载自己的视频流...学习心得笔者最近也在尝试做人脸识别算法，通过AidLux动态人脸识别AI实战训练营的学习，对于人脸识别算法在AidLux平台和AI中台的部署应用有了新的认识，从中受益良多，在此感谢成都阿加犀公司和华勤公司提供的学习平台
今天我想和大家分享的是 “AI中台如何助力企业数字化以及智能化转型”，以及我在构建 AI中台方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式，优化生产过程以及寻求新的商业价值。...6、研究缺乏管理：缺少统一标准，研究力量分散，资源利用率低，AI资产缺乏管理，易流失。 中台化思想结构 ? 中台化理论是几年前阿里提出的，他们在企业内部进行了一系列的中台化改造。...中台化的事项对于AI研发是否有帮助？ 我们构建 AI中台，上面对接业务前台，下面依赖于数据方的支持，对外提供一个标准化统一化的服务。...总而言之，AI中台是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时，后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外，AI中台还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持，让企业服务越来越敏捷。...如果有重复的需求提出，AI中台可以帮助企业直接利用现在已有的服务，通过一些简单的改造或者封装，提供一个充分复用、充分共享的服务，避免重复性建设。 AI中台的建设 ?
10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。...▌腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
源 | AI科技大本营 10 月19 日，腾讯 AI Lab 宣布开源大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含 800 多万中文词汇。...▌腾讯 AI Lab 词向量的特点 腾讯 AI Lab 此次公开的中文词向量数据包含 800 多万中文词汇，其中每个词对应一个 200 维的向量。...腾讯AI Lab提供的中文词向量数据相比于现有的公开数据，在相似度和相关度指标上均达到了更高的分值。...▌腾讯 AI Lab 词向量的构建 为了生成高覆盖率、高新鲜度、高准确性的词向量数据，腾讯 AI Lab 主要从以下 3 个方面对词向量的构建过程进行了优化： 语料采集： 训练词向量的语料来自腾讯新闻和天天快报的新闻语料...因此，腾讯 AI Lab 开源中文词向量数据对中文 NLP 的研究者来说，绝对算得上是一个利好消息。
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 鹅厂开源，+1 again~ 又一来自腾讯AI实验室的资源帖。 腾讯AI实验室宣布，正式开源一个大规模、高质量的中文词向量数据集。...数据集特点 总体来讲，腾讯AI实验室此次公开的中文词向量数据集包含800多万中文词汇，其中每个词对应一个200维的向量。...以“喀拉喀什河”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 墨玉河、和田河、玉龙喀什河、白玉河、喀什河、叶尔羌河、克里雅河、玛纳斯河 新鲜度（Freshness）： 该数据集包含一些最近一两年出现的新词...以“因吹斯汀”为例，利用腾讯AI Lab词向量计算出的语义相似词如下： 一颗赛艇、因吹斯听、城会玩、厉害了word哥、emmmmm、扎心了老铁、神吐槽、可以说是非常爆笑了 准确性（Accuracy）：...训练算法： 腾讯AI Lab采用自研的Directional Skip-Gram (DSG)算法作为词向量的训练算法。
以时间为尺，丈量 AI 价值 。「AI中国」机器之心 2022 年度评选结果公布，腾讯云智能媒体AI中台入选最具创新价值落地案例榜单！ 以实践树立标杆。...腾讯云智能，通过自身媒体AI中台的智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合，实现了智能化一键四层编目，输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果。...做到了输出给到上层的Xnews统一调度指挥中台，可以支撑非编系统、云剪辑系统、媒资系统、融媒体平台等多业务系统，助力上海电视台实现媒资元数据标准化入库、媒资库智能高效检索、生产平台快速生产等，助力媒资管理智能化升级...腾讯云智能编目解决方案，是腾讯云针对传媒行业搭建的基于腾讯云TI平台和腾讯优图实验室AI算法的人工智能应用方案，凭借强大的算法能力和业务中台能力，围绕“丰富、准确、高效”三个维度，专注于优化传统广电行业媒体资源管理流程中视频编目环节人工成本高处理效率低的业务痛点...支持一键式智能输出节目层、片段层、场景层和镜头层四层编目结果，包含摘要、封面、分类、人物标签、地点标签、场景标签等内容，并支持具体标签在视频中的素材级定位，在输出的粒度和字段的全面程度上比起人工标注更加全面完整
作者 | 腾讯 AI Lab 责编 | 贾伟 AAAI 是人工智能领域的顶级国际会议之一。今年的 AAAI 2020 是第 34届，于2月7日至12日在美国纽约举行。...今年，第 3 次参会的腾讯 AI Lab 共有 31 篇论文入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人等领域。...这篇论文由腾讯 AI Lab 主导，与俄亥俄州立大学等机构合作完成。文章首先提出了完全依存森林的数据结构。...这样做的缺陷有 （1）句法分析的错误会传播到终端任务中； （2）句法分析模型不能根据终端任务进行适应调整。...，可用来计算最终分类器（图2中间上部分）的输入。
【论文导读】 深度卷积神经网络（DCNN）在人脸识别中已经取得了巨大的进展，通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别，涉及到特征判别。...核心思想：增强类间差异并且减小类内差异、归一化、增强决策边界 相关内容 深度人脸识别：在DeepFace和DeepID中，人脸识别被看作是一个多类分类问题，首先引入深度CNN模型来学习大型多身份数据集上的特征...损失函数：损失函数在深度特征提取中扮演着非常重要的角色，有Contrastive loss、triplet loss、L-Softmax和A-Softmax等等。...正则化：正则化一直也是人脸识别中的热点研究问题之一，在此不详述。 LMCL的提出 从余弦的角度出发思考构造softmax loss,新的 loss是这样构造的： ? 公式1 ?...为了解决这个问题，我们把余弦边缘项m引入到分类边界中。所以，最后定义的LMCL如下： ?
9月7日消息，据台媒《经济日报》报道，台积电董事长刘德音昨日表示，当下AI芯片短缺问题，主要是因为CoWoS先进封装产能不足，台积电正尽力支持客户，预期一年半后技术产能可赶上客户需求，当前短缺应该是暂时...刘德音指出，AI已进化至新境界，除了过去脸部辨识、翻译或推荐商品，如今可以写诗、创作、编写报告与写程序，甚至能设计出与人类媲美的网络线路（internet circuits），并成为人类生活的助手。...刘德音认为，AI应用的惊人突破，得益于三个因素，包含高效深度学习算法的创新、网络上可取得大量训练数据，以及半导体技术的创新得以实现高效节能运算。...刘德音说，AI所需的运算与內存仍在快速发展，过去半导体致力于微缩，而今半导体技术已转为3D设计，除HBM3高频宽內存，2.5D与3D SOIC对AI日益重要，成功的案例已有英伟达GA100与GH100芯片分别可塞入...540亿与800亿个晶体管，以及可塞入1460亿个晶体管的AMD MI300加速处理器，还有Cerebras可达2.6万亿晶体管的晶圆级AI处理器WSE-2等。
另一方面针对传统行业，通过对“行业AI+X”计划与AI创业者的扶植开放腾讯AI能力，推动AI在更多垂直领域台落地。...因此AI实验室提出产学研结合的人才培养，这同时也是腾讯这样体量的公司该承担的情怀与责任。 晒成绩单：基础研究是核心 张潼也“顺便”披露了AI Lab一年来的成绩单，最核心发力在基础研究投入上。 ?...2017年来，腾讯AI Lab在计算机视觉领域的CVPR、自然语言处理领域ACL、机器学习领域的ICML和NIPS等衡量机构研究能力的多个AI顶级学术会议中，被收录论文80多篇。...也就说，未来腾讯AI Lab核心研发成果，都会通过“AI生态计划”，共享到“朋友圈”中，腾讯希望通过这样的开放共享，延续平台级的成功。...当然，关于腾讯AI Lab这一年，张潼还接受了量子位等媒体采访，他谈到了更细节的进展，以及对行业的看法。 对话张潼 Q：腾讯AI Lab现在发展到什么样的规模了？
2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。...现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。...传统来看，一个大卡车运营20个小时，需要两个司机，成本一年24万。而未来使用了无人驾驶技术之后，每年只需要硬件分摊成本2.8万，而且实际上一大部分还是我们自己本身的利润。...此外，消费者的支付能力是要远弱于2B的企业，消费者会选择消费与不消费，并且假设说它为了一套无人驾驶系统而愿意消费多少钱，一、两万美金是不是合适，因为他使用率太低了，一台车使用率可能一年不到15%的时间。...而替代技术，只要你替代了人工，你就能计算出我到底省了多少成本，这个东西我卖多少钱，对方客户企业是可以接受的。
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