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KPI怎么设计?

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 在系统建设完毕之后,战略在一家企业的落地工作就算完成了。...行动点: (1)使用行业通用指标对进行基础评价; (2)结合业务背景补充效益的评价体系。 刘宇为 L 电商公司的系统制定了 3 个基本指标,如表1 所示。...指标 1:模块复用率 本指标主要考核台服务中心设计的实用性,也就是考核究竟有多少个业务方使用了的模块。 接入的业务方越多,说明越好,说明抽象的共性越准确,代表业务方确实有这个痛点。...刘宇制定的补充业务指标如表4所示。 表4 补充业务指标 在《产品经理:数字化转型复杂产品架构案例实战》一书的第 20 章,L 电商公司建设的进度日志如表5所示。...图1 建设过程 综上所述,任意一家企业的建设不仅仅是一个系统的产出,更是从企业内部进行的整体化设计,这样才能促使成功落地。

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大数据AI演进是大势所趋?

近日,宜信科技中心 AI 团队负责人王东在一篇技术专访,从大数据和 AI 赋能金融业务的角度,分享了、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在,越来越多的人提到数据需要向 AI 演进,您对此怎么看?宜信的数据AI 之间是什么样的关系?二者之间是如何支持协作的?...数据AI 两者都对外提供服务,只是侧重点不同:数据提供各种数据服务(BI 报表应用、数据探索等),AI 提供各种智能服务(模型预测、智能推荐等); AI 依托数据提供的数据能力和工具集...有了数据清洗好的数据,搭建智能项目事半功倍; 数据也需要使用 AI 的智能化能力使得数据使用更加平民化和智能化。...目前在落地过程,除了搭建 AI 相关平台以外,花费时间最多的是与数据相关的过程,无论是模型训练,还是知识图谱构建,很多时间用在获取数据和探索数据。

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腾讯云智媒体AI,获奖了!

5月27日,“CCBN年度创新奖”正式公布,腾讯云智媒体AI,荣获CCBN2021产品创新优秀奖!...腾讯云智媒体AI,从“媒体+AI”应用的实际需求出发,依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践,包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队,以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验,以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀,腾讯云智媒体AI聚焦技术与媒体应用场景的结合,贴合媒体业务打造专属算法,并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务,腾讯云智媒体AI覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」|  点击“阅读原文”,了解更详细的媒体AI解决方案。

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数据怎么选型?终于有人讲明白了

导读:数据选型主要包括数据仓库选型、调度平台选型、BI工具选型3个方面,好的工具可以大幅提升开发效率,降低运维工作量。 点我跳转文末 领书,新出版的 《高效使用Greenplum》!...01 数据仓库选型 数据仓库选型是整个数据项目的重中之重,是一切开发和应用的基础。而数据仓库的选型,其实就是Hive数仓和非Hive数仓的较量。...Hive数仓以Hive为核心,搭建数据ETL流程,配合Kylin、Presto、HAWQ、Spark、ClickHouse等查询引擎完成数据的最终展现。...最典型的就是Hive 3.1.0版本里面的Timestamp类型自动存储为格林尼治时间的问题,无论怎么调整参数和系统变量都不能解决。据HDP官方说明,需要升级到3.1.2版才能解决。...原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/3FG1KXzkiPEfbNWrBW5Lxg 原文作者:王春波 本文摘编于《高效使用Greenplum:入门、进阶与数据》,经出版方授权发布

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腾讯云智能媒体AI3.0 全新升级!

对此,腾讯云智能媒体AI3.0升级将智能标签能力进一步强化,引入自研“标签权重引擎”,让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外,为了提升标签的准确度,弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足,媒体AI还结合传媒行业需要,重新构建了细分场景的标签体系,包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等,关注各场景应用价值最大的标签...同时,3.0版媒体AI,还支持更多智能功能,包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间,不断提升行业生产效率。...目前,媒体AI已经服务央视、北京电视、深圳电视等超过20+客户,譬如与央视共建人工智能开放平台,打磨更多适合媒体的AI能力,持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景,为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI入选2022AI最具创新价值落地案例

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| 什么到底是

到处都在喊,到处都是这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里:就是技术平台,像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台,容器云之类的,人们都叫它“技术”。...在有些人眼里:就是微服务业务平台,像最常见的什么用户中心,订单中心,各种微服务集散地,人们都叫它“业务”。...在有些人眼里:应该是组织的事情,类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织,人们都叫它“组织”。 ,从字面意思上理解,是位于前台和后台之间。 那么,到底是什么呢?...谈到,首先会想到阿里巴巴,今天就从阿里开始,一起认识下到底是什么?到底如何发展而来的呢? 阿里的发展历程 ?...技术:将使用云或其他基础设施的能力以及应用各种技术中间件的能力进行整合和包装,助力前台和业务及数据的快速建设。

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的定义 | 白话战略

,像上文提到业务、数据、搜索、移动,哪些才是,哪些是蹭热点的?...与前台的划分原则是什么? 化与平台化的区别是什么? 化和服务化的区别是什么? 怎么建设?...企业的能力可能包含多个维度,常见的例如计算能力,技术能力,业务能力,数据能力,AI能力,运营能力,研发能力……其中大部分的能力还可以继续细化和二次展开,从而形成一张多维度的企业能力网。...哪些是值得化的?优先级又怎么划分? 这个问题比较大,也很难有一个统一的答案。...另一方面就是通过对于能力的SaaS化包装,减少前台团队发现能力和使用能力的阻力,甚至通过自助式(Self-Service)的方式快速定位和使用能力。

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数据:什么是数据

数据是一种新的技术建设思路。数据作为一种新的建设思路,打破了企业以前传统的功能式和集成式的建设思路。企业以前产品打造的过程先依靠工程师搭建基础技术架构,架构搭建完成后再添加应用功能。...传统企业搭建数据,如果仅完成了API接口的创建,仅仅是完成了数据建设的其中一环。因此,数据并不是端到端的技术赋能平台。...数据是一种新的技术建设思路。数据作为一种新的建设思路,打破了企业以前传统的功能式和集成式的建设思路。企业以前产品打造的过程先依靠工程师搭建基础技术架构,架构搭建完成后再添加应用功能。...企业内部技术部门、业务部门,甚至外部供应商等第三方也可以基于数据完成应用的创建。数据帮助企业搭建行业生态共享平台,造福企业内外部人员及上下游企业客户。...层是业务用户或技术用户直接可以使用的服务和功能,包括数据分析工具、数据挖掘工具、可视化工具、清洗工具、建模工具等不同的数据工具;还包括不同层次的数据应用,如大屏可视化应用、决策分析系统、用户画像系统、精准推荐系统、AI

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数据,什么是数据

数据是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗?普通企业该不该做数据?数据的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗? 数据不是大数据平台!...首先它不是一个平台,也不是一个系统,如果有厂商说他们有个数据卖给你,对不起,它是个骗子。 要回答数据是什么,首先要探讨一下到底是什么。...至于产生 DataAPI 的过程,怎么样让 DataAPI 产生得更快,怎么样让 DATA API 更加清晰,怎么样让 DATA API 的数据质量更好,这些是要围绕数据去构建的能力。...对于同一堆数据,不同业务部门所关注的数据指标可能完全不同,怎么让各个跨域的业务变成统一的标准,就需要规划企业的数据全景图,将所有有可能用上的、所有对企业有可能有价值的数据都规划出来,最终梳理出企业的数据资产目录...最后,史凯也提到了阿里战略的另一个——“业务”。

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AI怎么牛,到底是怎么用在视频的?

AI、ML和DL的区别 最近几年人工智能这个词很火,在百度的搜索词条上居高不下,电影的那些硬核高科技也逐渐出现在我们身边。但是什么是人工智能呢?...人工智能按照能力可以分为弱人工智能和强人工智能,弱人工智能是让机器具备观察和感知能力,可以做到一定程度的理解和推理,例如人脸识别、车辆识别;强人工智能是让机器能够获取自适应能力,能自动处理一起没偶遇遇到过的问题,就像电影描绘的人工智能...机器学习是一种实现人工智能的方法,深度学习是一种实现机器学习的技术,可以用一张图来展示他们的关系 image.png AI在视频的应用 视频指纹 视频指纹的特征跟人的DNA特征很像,通过AI处理对视频的每一帧做视觉特征提取...在推荐系统,还是拿抖音来举例,其面对海量视频和用户,数据量非常大,一方面,视频和用户更新的速度也非常快,每时每刻都会有新的视频产生,不仅有热点问题,还得平衡新视频和库存视频的观看量;另一方面,用户的喜好也可能会转变

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数据是什么:数据剖析

我当时非常意外,怎么这样一篇1万多字,还不是特别好理解的技术类的文章能得到10万+呢?这个现象是不是意味着,数据热起来了呢? 作为一个数据工作者,我从不靠直觉做判断,我们尽可能的利用数据作判断。...数据和数据平台最大的区别是什么?我们认为数据是离业务更近。业务需要什么服务?是数据和数据服务。 的部门或者团队,最优先考虑的是提供给业务所需要的服务。...滴滴的数据和其他的数据有所差异,它的数据的整个生产价值曲线,跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据跟前面介绍的数据,在数据服务、数据资产,底部的数据存储上是类似的。...[s3bj80by0u.jpg] 它提到了一个很重要的点,就是利用数据去赋能AI。这一点和我们现在所讲的数据的架构是类似的,因为我们是把机器学习平台放到了广义的数据里面去了。...四、数据的本质和六大能力模型 在这样的愿景和使命下,数据是什么?它应该构建什么样的能力呢? 1. 数据的本质 数据是什么?

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​图解《战略》业务设计原则

业务是一个充满生命力的个体, 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值,并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则: ?...业务设计原则 台架构,有服务的调用方和生产方,按角色关系划分,共有以下四类关系: 1,服务生产方与服务生产方的关系 2,服务生产方与服务消费方之间的关系 3,服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系...(2)去掉冗余数据(接口如何定义) 尽量去掉接口实体客户端不需要的冗余字段,既能减少网络开销,又能避免给前端解析带去复杂性。...--END-- 文章摘自:机械工业出版社《战略:建设与数字商业》 2019年9月出版。...《战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品,从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务以及数据建设思路和方法,成功通过帮助近40家龙头企业实现数字化转型

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基于AidLux&AI,轻松落地动态人脸识别AI应用

引言该项目由PauIX老师主讲,项目内容涉及人脸识别原理及Retinaface实战、动态人脸识别整体流程实战、AI视觉软件人脸识别实战等。...开始课程之前,需要准备一安卓系统的手机,手机安装AidLux软件,一般手机的应用市场就有,本次课程需要使用为面向开发者的内测版本AidLux 1.4beta,下载链接如下:下载链接http://Aidlux123...图片**华勤AI的使用**首先打开手机端的AidLux,然后点击应用中心,在应用中心里下载安装aid-IVS软件,安装后才能在进入AI。...图片之后再重新打开一个网页,将8000端口改为8088即可打开:图片笔者录制了一份AI部署人脸识别算法的操作视频,按照训练营课程内容模拟动态人脸识别全流程,尝试在AI技术系统中加载自己的视频流...学习心得笔者最近也在尝试做人脸识别算法,通过AidLux动态人脸识别AI实战训练营的学习,对于人脸识别算法在AidLux平台和AI的部署应用有了新的认识,从中受益良多,在此感谢成都阿加犀公司和华勤公司提供的学习平台

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业务系统架构:大中+小前台电子商务系统搭建框架思维

【数商云】在电子商务系统搭建行业有近十几年的服务经验,近年来的数据、业务等系统架构兴起,大多数企业在不清楚的背景的情况下就盲目追求,最后只会导致自身平台丢失原有的优势框架。...现将【数商云】为其他企业搭建商城系统用到的框架做个简单的介绍,更多细节请参考官方文档。...用业务化框架来优化电商交易系统优势 上面介绍了交易业务的设计理念,本篇会详细的来说为何要用的思想来架构交易系统。...系统产生背景 在介绍业务模式之前,先来看看中概念的产生背景,研发模式最早产生于芬兰著名游戏公司supercell.Supercell有员工180人,后被腾讯以100亿美金估值收购,其鼎峰时期全球排名...核心链路时序设计: 通过最常规的下单购买和支付流程来说明交易的核心调用链路是怎么样的过程,为了简化说明下面的时序图简化了异常链路的处理过程和人为减少了依赖的业务系统。

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搭建业务系统框架:大中+小前台电商系统架构思路

近年来的数据、业务等系统架构兴起,大多数企业在不清楚的背景的情况下就盲目追求,最后只会导致自身平台丢失原有的优势框架。...云服务&设施容器层: 如果电商系统开发技术团队不是非常大,又没有较强的运维技术人员,建议不要购买物理机自己搭建环境,而是直接使用比较成熟的ECS和其他云服务,这样会节省很多时间成本和一些耗时的运维工作,...现将总结的企业搭建商城系统用到的框架做个简单的介绍,更多细节请参考官方文档。...用业务化框架来优化电商交易系统优势 上面介绍了交易业务的设计理念,本篇会详细的来说为何要用的思想来架构交易系统。...核心链路时序设计: 通过最常规的下单购买和支付流程来说明交易的核心调用链路是怎么样的过程,为了简化说明下面的时序图简化了异常链路的处理过程和人为减少了依赖的业务系统。

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AI助力企业智能化转型|内容速记

今天我想和大家分享的是 “AI如何助力企业数字化以及智能化转型”,以及我在构建 AI方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式,优化生产过程以及寻求新的商业价值。...6、研究缺乏管理:缺少统一标准,研究力量分散,资源利用率低,AI资产缺乏管理,易流失。 化思想结构 ? 化理论是几年前阿里提出的,他们在企业内部进行了一系列的化改造。...化的事项对于AI研发是否有帮助? 我们构建 AI,上面对接业务前台,下面依赖于数据方的支持,对外提供一个标准化统一化的服务。...总而言之,AI是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时,后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外,AI还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持,让企业服务越来越敏捷。...如果有重复的需求提出,AI可以帮助企业直接利用现在已有的服务,通过一些简单的改造或者封装,提供一个充分复用、充分共享的服务,避免重复性建设。 AI的建设 ?

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聊透,到底什么是

大约从去年年底开始,的概念开始被广泛讨论。但与此同时,关于究竟是什么,却是众说纷纭。...引用王健老师在《当我们谈时,我们在谈些什么| 白话战略》一文中提到的关于的一些理解,就能看出一些端倪。...这似乎会给大家一个错觉,似乎是一种自上而下的战略选择。老板觉得好,所以要搭建。...当然,需要提示的一点是,对于中小公司而言,的理念不见得是单独拉几十人搭建一个产研团队,可以将一些关键流程先行标准化,把一些反复出现的场景当中的解决方案进行沉淀,部分需要产品化的功能先行产品化,可能对于一家业务刚刚开始起步的公司来说...03 产品经理的挑战之前的内容,我们其实花了很大的篇幅来讨论,为什么会有解决怎样的问题,以及适用怎样的场景。但是,具体到业务场景当中,产品经理又在做什么事情,解决怎样的问题?

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