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vivo 悟空活动中台 - H5 活动加载优化

本文首发于 vivo互联网技术微信公众号链接： https://mp.weixin.qq.com/s/6gtVR0nVNcZvREjwftZgzA 作者：悟空中台研发团队【悟空活动中台】系列往期精彩文章...：《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动中台 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展，也就意味着多端微组件选择越丰富，内容越通用，玩法越多样，产品价值也会越高。...部分图片压缩后资源变大后续文章《悟空活动中台 - 基于Webp的图片高效加载方案》会详细叙述悟空如何从平台角度提供 Webp压缩方案。

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vivo 悟空活动中台 - 栅格布局方案

悟空活动中台】系列往期精彩文章：《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动中台 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展，也就意味着多端微组件选择越丰富，内容越通用，玩法越多样，产品价值也会越高。...《vivo 悟空活动中台 - H5 活动加载优化》从提高资源请求速度，资源压缩、缓存、渲染等多种角度出发，寻找悟空活动专题加载优化方案。...《vivo悟空活动中台 - 基于 WebP 的图片高性能加载方案》从技术选型、架构设计到方案落地，全方位的呈现悟空活动中台基于 WebP 的图片高性能加载方案。

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vivo悟空活动中台 - 微组件多端探索

本文首发于 vivo互联网技术微信公众号链接： https://mp.weixin.qq.com/s/oGX4XSm8F4fa1ocLdpyqlA 作者：悟空中台研发团队【悟空活动中台】系列往期精彩文章...：《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...基于上述痛点，我们想借助悟空中台的能力打通技术壁垒，实现小程序插拔式、可视化、自适配各小程序平台和快应用。带着这个初心，开启对悟空活动中台多端改造之旅。...复用悟空活动中台最大的挑战是遵循workless工作流中的微前端架构方案，基于该方案的特点去扩展(组件热插拔，子系统独立部署)。

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悟空活动中台-打造 Nodejs 版本的MyBatis

一、背景悟空活动中台技术文章系列又和大家见面了，天气渐冷，注意保暖。在往期的系列技术文章中我们主要集中分享了前端技术的方方面面，如微组件的状态管理，微组件的跨平台探索，以及有损布局，性能优化等等。...今天的技术主题要有点不一样，让我们一起来聊聊悟空活动中台在应用服务层的一些技术建设。...在悟空活动中台的技术架构设计中，我们充分拥抱 JavaScript 生态，希望推进 JavaScript 的全栈开发流程，所以在应用层的服务端，我们选择了 Node 作为 BFF(Backend For...悟空活动中台选择成熟又可靠的 MySQL 来作为我们的数据存储数据库。那我们就需要思考 Node 和 MySQL 如何搭配才能更好的释放彼此的能力，接下来让我们一起走上探索之路。...三、悟空活动中台在数据持久层的探索通过思考，我们回归原点重新审视这个问题，我们认为 SQL 是程序和数据库交互最好的领域语言，简单易学通用性强且无需回避 SQL 本身。

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vivo 悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）

如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》的技术揭秘，相信我们对于 RSC 有了更多的了解。...在这个活动页场景中涉及大量的组件之间的协作和数据共享。所以如果把活动看成一个小型的前端系统，RSC 只是构成系统的一个基本要素，还有一个非常重要的要素不能忽略，那就是 RSC 组件之间的连接。...所以在对 RSC 组件进行治理的过程中，首先需要解决的就是活动页内组件之间的数据状态的管理。...因为在一个活动中 RSC 组件会被重复加载多次，所有也会导致相同 namespace 的 store 模块重复加载导致模块覆盖。怎么保证 namespace 的唯一性呢？...我们一起回顾了RSC组件化方案，在解决悟空活动中台实际业务场景上走过的路，团队在技术上为努力解决 RSC 组件与组件之间状态管理上的思考。

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腾讯会议“新购指定商业版高级账号”活动规则概要

一、活动定位与核心要点本活动为腾讯会议针对新购指定商业版高级账号（按年购买）用户推出的限时赠送资源活动。...其核心商业差异化卖点在于，通过捆绑销售策略，为符合条件的新购用户提供高价值的附加服务资源，旨在提升高级账号的产品吸引力和客户转化率。...二、目标受众与参与条件目标受众：计划在活动期间新购腾讯会议指定商业版高级账号（按年付费）的企业用户。...严格限制：时间限制：活动有效期仅为 2024年6月11日0点至2024年6月30日24点。以支付成功时间为准。资格限制：仅限新购、按年购买的指定商业版高级账号。...硬核指标与发放标准资源关联性：所有赠送资源的发放量仅与“按年新购的高级账号数量”相关，与购买的年份数无关。企业上限：每个企业通过本次活动获得的电话会议服务资源总价值上限为1500元。

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vivo 悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）

本文首发于 vivo互联网技术微信公众号链接： https://mp.weixin.qq.com/s/1DzTYIExVbK0uE_Oc7IHYw 作者：悟空中台研发团队【悟空活动中台】系列往期精彩文章...：《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内微组件之间的状态管理和背后的设计思路。...一、背景在上一篇【悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）】中，我们一起回顾了活动页内微组件之间的状态管理和背后的设计思路。...如上述背景上的设计，我们需要在主系统和编辑器之间进行数据同步，数据流如下图，同步数据的目的：解决组件的可配置化通过同步活动页的配置数据自动生成活动的 UI 将活动中数据和 UI 进行解耦 3、跨沙盒的组件状态管理

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vivo悟空活动中台-打造 Nodejs 版本的MyBatis

—— 题记一、背景悟空活动中台技术文章系列又和大家见面了，天气渐冷，注意保暖。...今天的技术主题要有点不一样，让我们一起来聊聊悟空活动中台在应用服务层的一些技术建设。...在悟空活动中台的技术架构设计中，我们充分拥抱 JavaScript 生态，希望推进 JavaScript 的全栈开发流程，所以在应用层的服务端，我们选择了 Node 作为 BFF(Backend For...悟空活动中台选择成熟又可靠的 MySQL 来作为我们的数据存储数据库。那我们就需要思考 Node 和 MySQL 如何搭配才能更好的释放彼此的能力，接下来让我们一起走上探索之路。...三、悟空活动中台在数据持久层的探索通过思考，我们回归原点重新审视这个问题，我们认为 SQL 是程序和数据库交互最好的领域语言，简单易学通用性强且无需回避 SQL 本身。

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数据中台之后，AI中台怎么火起来了？

2025年开始，AI中台这把火越烧越旺。赛意信息刚签下近5000万的AI中台订单，万达信息带着AI中台亮相世界人工智能大会，软通动力、众安信科各路玩家纷纷登场。...但我想泼盆冷水：上套AI中台，距离企业真正用好AI，还差着十万八千里。什么是AI中台 AI中台本质上是企业级AI能力的中枢神经系统。...缺了任何一环，中台就变成了摆设。 AI中台会重蹈覆辙吗这两个东西解决的根本不是同一个问题。数据中台负责把数据管好、用活，AI中台负责把AI能力输出、复用。谁也取代不了谁，但边界确实在加速融合。...现在有个明显的趋势：数据中台开始主动往AI方向靠，提供特征平台、训练样本这些能力；AI中台则越来越依赖数据中台喂过来的高质量数据。数据问题不解决，AI能力就是空中楼阁。...数据中台踩过的坑，AI中台未必能躲过。与其急着上系统，不如先想清楚：我的企业真的需要AI中台吗？还是只需要一个会调API的工程师？技术浪潮来了又去，但地基稳不稳，只有自己知道。

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揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇

.…… 「悟空」，是我们在攻克上述问题场景过程中诞生的「插拔化、可视化、一站式」的综合活动中台，目前已是 vivo 活动项目首选的在线开发平台、运营平台。...在复杂的线上营销场景下，作为专业的活动中台，只具备这些能力往往是不够的。悟空针对营销活动前中后时期，提供了常见的活动配套能力。...同时悟空中台还集成借助了公司内部其他中台能力（反垃圾、实验、监控、风控等），多维度助力线上活动营销。悟空中台产品架构图 [图5 - 悟空中台产品架构图] 三、活动开发为什么选择悟空？...五、写在最后通过对悟空活动中台的介绍和 RSC 技术方案的讲解实现，大家应该对悟空活动中台为何具备高度定制的能力有了初步的了解。...《悟空活动中台｜微组件状态管理（上）》《悟空活动中台｜微组件状态管理（下）》《悟空活动中台｜微组件满屏适配方案》《悟空活动中台｜微组件与uni-app的多端探索》 …… 此外 vivo悟空中台研发团队也会持续产出一系列围绕活动产生中台解决方案系列专题

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悟空活动中台 - 基于 WebP 的图片高性能加载方案

在《悟空活动中台 - H5 活动加载优化》一文中我们提到过图片压缩也是提升悟空中台产出 H5 页面加载性能的重要手段之一，对本篇将从技术选型、架构设计到方案落地，全方位的呈现悟空活动中台基于 WebP...【悟空活动中台】系列往期精彩文章：《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...《vivo悟空活动中台 - 微组件多端探索》是基于自助多端扩展，也就意味着多端微组件选择越丰富，内容越通用，玩法越多样，产品价值也会越高。...《悟空活动中台 - H5 活动加载优化》从提高资源请求速度，资源压缩、缓存、渲染等多种角度出发，寻找悟空活动专题加载优化方案。

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腾讯测试中台实践与交流活动圆满结束

原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/457.html 2019年5月5日，腾讯WeTest作为测试敏捷化标准协会成员之一，主办的测试中台交流和参观活动，在腾讯上海分公司总部园圆满举行...[1.jpg] 本次参观交流活动合影本次交流参观活动，在腾讯WeTest产品组组长Paro的带领下，WeTest的产品线经理就建设测试中台的历史契机和组织发展阶段、WeTest测试中台介绍、腾讯DevOps...的测试实践方案、兼容性测试及AI在测试中的应用、服务器性能全链路和接口测试和客户端性能解决方案六大主题与来宾进行分享和技术交流。...主题二：WeTest测试中台介绍分享人：Amy WeTest平台产品经理 [5.jpg] 本主题主要阐述了WeTest测试中台的演变史，并提炼出测试中台的技术与业务框架。...主题四：兼容性测试及AI在测试中的应用分享人：Bingyan 云测线产品经理 [7.jpg] 兼容测试部分，主讲人与大家的分享主要为以下几点： • 如何选取机型。

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腾讯测试中台实践与交流活动圆满结束

2019年5月5日，腾讯WeTest作为测试敏捷化标准协会成员之一，主办的测试中台交流和参观活动，在腾讯上海分公司总部园圆满举行。...本次参观交流活动合影本次交流参观活动，在腾讯WeTest产品组组长Paro的带领下，WeTest的产品线经理就建设测试中台的历史契机和组织发展阶段、WeTest测试中台介绍、腾讯DevOps的测试实践方案...、兼容性测试及AI在测试中的应用、服务器性能全链路和接口测试和客户端性能解决方案六大主题与来宾进行分享和技术交流。...主题二：WeTest测试中台介绍分享人：Amy WeTest平台产品经理本主题主要阐述了WeTest测试中台的演变史，并提炼出测试中台的技术与业务框架。 1. ...主题四：兼容性测试及AI在测试中的应用分享人：Bingyan 云测线产品经理兼容测试部分，主讲人与大家的分享主要为以下几点： • 如何选取机型。

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vivo悟空活动中台-基于行为预设的动态布局方案

本文首发于 vivo互联网技术微信公众号链接： https://mp.weixin.qq.com/s/CwLAV2j7Uxam01m1p7cXxg 作者：悟空中台研发团队【悟空活动中台】系列往期精彩文章...：《揭秘 vivo 如何打造千万级 DAU 活动中台 - 启航篇》主要为大家讲述 vivo 活动中台的能力与创新。...《悟空活动中台 - 微组件状态管理（上）》介绍了活动页内 RSC 组件之间的状态管理和背后的设计思路。《悟空活动中台 - 微组件状态管理（下）》探索平台和跨沙箱环境下的微组件状态管理。...面对悟空中台的海量的活动需求，仅仅有几招常规的布局套路显然是难以招架的，悟空开发者团队从个性化需求中提炼特定场景下的共性特点，设计了多个“创意布局”方案。...translateY(${offsetHorizontal}rem) scale(${style.scale}); ` 五、预设方案在生产中的应用 1、集成形式目前基于行为预设的动态布局方案已经作为悟空活动中台

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【中台·战略篇】中台分类详解：技术中台、数据中台、业务中台与组织中台

前言中台不是单一概念，而是包含技术中台、数据中台、业务中台和组织中台四个类别。不同类别的中台职责不同、建设方式不同。本篇深入拆解每一类中台的定义、职责和建设要点。...-统一订单状态机-统一订单查询4.支付中心-统一支付能力-多渠道聚合（支付宝/微信/银行卡）-统一对账5.营销中心-统一优惠券-统一促销规则-统一活动管理6.消息中心-统一通知（短信/推送/邮件）-统一消息模板...-数据中台需要业务中台提供数据-业务中台需要数据中台提供分析能力要点回顾中台类型职责团队规模建设优先级技术中台API网关/MQ/缓存/配置10-20人第一优先数据中台采集/治理/服务/资产15-25人第二优先业务中台用户.../订单/支付/商品20-30人第三优先组织中台人员/流程/考核虚拟组织并行建设技术中台是底层支撑，优先建设数据中台核心是OneService数据服务化业务中台核心是各业务中心的BFF聚合组织中台是中台成功的保障...，不是可选的四类中台互相依赖，需要整体规划下一篇预告理解了四类中台，下一篇【中台·战略篇】中台vs微服务：架构模式的关系与边界辨析将澄清中台和微服务的关系。

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大数据中台向AI中台演进是大势所趋？

近日，宜信科技中心 AI 中台团队负责人王东在一篇技术专访中，从大数据和 AI 赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在，越来越多的人提到数据中台需要向 AI 中台演进，您对此怎么看？宜信的数据中台和 AI 中台之间是什么样的关系？二者之间是如何支持协作的？...数据中台和 AI 中台两者是相互依存，承前启后的关系。...数据中台和 AI 中台两者都对外提供服务，只是侧重点不同：数据中台提供各种数据服务（BI 报表应用、数据探索等），AI 中台提供各种智能服务（模型预测、智能推荐等）； AI 中台依托数据中台提供的数据能力和工具集...嘉宾介绍王东：宜信科技中心 AI 中台团队负责人北京大学软件工程专业硕士，宜信科技中心 AI 中台团队负责人，目前负责宜信 AI 中台平台的建设工作。

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AI 中台建设，应轻型起步

开篇：AI中台建设应规避数据中台失败教训感谢社区推荐到首页。当前，AI中台火热，源自企业的真实需求：普遍存在系统繁多、数据孤岛现象，以至于财务每个月都从十几个系统里导数据、拼报表，既烦人且容易出错。...但七年前的教训不远：数据中台火爆不到一年沦为摆设，根源在于不重视数据治理。轻型方式起步建设AI中台，数据治理前置，则能规避许多风险。...一、AI 中台典型架构完整形态的 AI 中台，自下而上大致五层，治理与安全横向贯穿：① 数据底座层——数据湖、数仓、向量库、特征库，承载训练语料、知识文档、业务数据三类资产。...三、轻型 AI 中台与 AI 中台的架构比较维度AI 中台（完整形态）轻型 AI 中台起点先建模型能力与平台层先定指标口径与读数出口数据路径数据湖仓＋向量库＋特征库贴源镜像加一层映射语义位置分散在各应用与提示词中显式沉淀在...四、轻型 AI 中台的优势优势一：数据治理前置，且用智能体极大降低治理成本轻型 AI 中台把数据治理从"项目里顺手做的事"提到"第一步要做的事"。

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传统数据中台的失败根源，与轻型AI中台的架构比较

开篇：同一个问题，两次浪潮七年前，数据中台是行业最热的概念，超过60%的数据中台在交付后一年内活跃度下降50%以上。今天，AI中台成了新的热点。招投标文件里有它，厂商方案里有它，行业会议上有它。...四、轻型AI中台：五层结构把上述问题补上，架构会长成什么样？以下是轻型AI中台的五层结构：业务系统——保持原样。这是关键的一条：不改库表，只改界面上重复/冲突的字段。...五、四个维度的根本差异维度传统数据中台轻型AI中台治理位置架构之外，项目期集中做架构之内，由智能体持续运行数据搬运四道加工，层层失真贴源镜像加一层映射成本结构刚性（层多、存储大）弹性（窗口可配、冷热分离...传统中台把治理留在墙外，于是它只能靠项目期的一次性热情维持；轻型AI中台把治理放进墙内，靠智能体每天的实际运行维持。而治理为什么第一次能常态化？因为成本结构变了。...结语：看它交付的是"中台"，还是"能力"传统数据中台的架构是完整的，大面积失败的局限在于架构之外的数据治理。轻型AI中台不仅是架构更轻，关键在于数据治理在前，对客户交付的是能力，而不是中台概念。

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AI资讯｜腾讯云智媒体AI中台获奖

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Harness：AI 中台的操作系统

别再卷大模型了：Harness才是AI中台的操作系统本文看点：模型决定Agent能不能「想」，Harness决定它能不能「干」。...很多企业做AI中台，第一反应是选模型、买算力、搭数据管道。模型评测分数很漂亮，可半年之后发现一个尴尬的事实：会聊天的Agent不少，能真正上生产干活的没几个。...本文讲清三件事：Harness到底是什么、它在你的中台架构里站哪个位置、企业怎么用一套七层清单，判断自己的Agent能不能上生产。...03为什么说它是AI中台的操作系统回到企业建中台这件事。数据中台解决「喂什么数据」，业务中台解决「沉淀什么能力」，大模型底座解决「模型能力从哪来」。...把它摆进中台栈里，位置一目了然——底座之上、应用之下，正好是操作系统该待的地方。

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