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腾讯云大学大咖分享 | 云时代下的视频制作域

在云端实现导播能力,为云端制作中心的搭造基本条件;而在云端实现能力,则可以节省下载上传等时间,结合ai视频理解技术,实现在云端高效智能生产视频内容的工具。 在云端视频制作方面,腾讯云提供腾讯云这个智能高效在线视频作工具。腾讯云具备在线视频的功能,还提供AI智能AI智能字幕等AI能力,帮助作者提高的效率。 视频画面中的一些墙体、户外筑物或指定区域可以被选定,替换成广告视频,实现商业变现。 介绍功能主要运用在人脸集锦、赛事集锦、游戏集锦和新闻拆条等场景。 云导播包括导播台、视频流模块、预监、直播画面、视频布局、水印、字幕、组件、转场效果以及其他功能,满足对线上导播功能的实现。 Q:云相比传统PC有哪些好处? A:云上手更快,素材资源更易获取,上传分发的效率更高,且具有特有的AI能力。

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你讲故事,它视频:AI视频自动化解放熊猫眼

机器之心报道 参与:张倩、杜伟视频是一项费时费力的工作,需要者自己去找合适的帧并将其拼接在一起。如果能将这一过程自动化,部分师可能就不用熬夜片子了。 该工具对新手非常友好,即使不具备专业的视频技巧也能得到高质量的视频蒙太奇。研究者还提出了一个全新的视频界面,用户可以直接在文本上进行操作,而无需对视频帧进行操作。 结果表明,这一结合了人类和算法能力的智能数字化工具可以在造过程中给予用户帮助。 借助于 Write-A-Video 工具,没有任何视频经验的用户也可以出令人满意的视频,有时候速度甚至比那些使用帧工具的专业人士还要快。 研究者表示,「Write-A-Video」允许通过简单地编视频附带的文本来视频蒙太奇。他们可以添加或删除文本、移动句子转换成视频操作,如找到相应的镜头、或重置镜头等。

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    智能云---国庆阅兵视频背后的高科技

    守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你,可能不知道的是,在直播的同时,由中央广播电视总台央视频、腾讯视频团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能平台也正在实时对阅兵活动进行,力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段 ,而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云技术。 此前 ,央视频和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出“智能云”能力,利用AI技术完成多媒体内容的,为央视频平台推送海量的高质量内容。 这是我国历史上首次在阅兵直播的同时引入基于AI技术的实时智能能力。 央视频技术负责人表示:“此次由央视频和腾讯多媒体实验室共同研发“智能云”系统,是“5G+4K8K+AI”全新战略格局的重要新实践,我们在国庆阅兵大典直播的同时能做到实时,并在第一时间推送至央视频阅兵序列产品

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    AI 精彩视频:战术竞技类游戏直播

    简介直播平台每天都会产生海量的游戏直播视频,同时有很多内容作者从直播视频中精彩片段,进行二次作。 为了解决这个问题,我们尝试用 AI 完成精彩视频的工作,并借助 TGL腾讯游戏玩家作联盟 实现视频一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。 目前已经支持 AI 视频的游戏有:绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播,实现了直播视频抓取、AI 视频、到多渠道自动发布。 未来可接各种品类的游戏和赛事的直播 AI 视频需求、内容素材库的需求,有合作意向的同学可以联系我们。 ###TGL一键多渠道发布借助 TGL腾讯游戏玩家作联盟,由 AI 视频后,可以实现视频的一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。?

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    国庆阅兵直播背后的科技力量

    实时智能 另外,此次也是历史上首次在阅兵直播的同时引入基于AI技术的实时智能能力。 由央视和腾讯联合研发的基于AI能力的智能平台,实时对阅兵活动进行,第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段。 ,完成智能与推送。 央视和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出的“智能云”能力,利用AI技术完成多媒体内容的,为央视平台推送海量的高质量内容。 阅兵场景下的智能云依托于多种深度学习技术,能准确识别视频局部的视觉、音频等信息,自动抓取视频内容的特征;结合时序模技术,利用局部多模态信息捕捉视频全局的事件关系,自动定位事件时域区间,从而做到真正理解视频

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    打开人工智能的“潘多拉魔盒”

    完全由AI自动编出的剧本逻混乱,还称不上剧本,所以目前AI主要在人的配合下完成剧本作,集中在科幻、恐怖2个题材上。 人机协作分为:人作主线,机器填充内容;机器生成初稿,人进行修改;人机接龙;机器提供编剧议等几种方式。??国内外主流大媒体都已经在特定领域应用了机器人写稿。 四、AI视频内容赛事拍摄、视频AI学习摄像师的拍摄角度,控制对足球等比赛等进行跟拍,之后自动生成结构化赛事集锦视频。效果好于以往,但还达不到专业转播要求。?分为根据视频视频和根据文字生成视频。 利用AI识别视频内容,对视频进行自动,显著缩短视频时间。有尝试性应用案例,还没成熟商业应用。根据输入的文字脚本,自动生成视频和配音,生成的视频可以在线由人进一步编和导出。? 五、AI互动内容三维模、训练NPC等除了Google、腾讯等在研究的让AI去作为玩家玩游戏,AI在游戏制作过程中也有应用。

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    你写脚本,AI自动视频:13分钟完成师7小时作,清华北航联手打造,丘成桐参与其中

    镜头切换自然,节奏有急有缓,作这样高质量的视频,需要怎样的专业技巧?答案是,不用,会写就行。 比如要一个有关长颈鹿的片段,你只需要告诉AI:The giraffe is the world’s tallest animal, and well known for its long legs AI就能自动完成这样的画面:?先展示一下长颈鹿群的全貌。接着镜头切给一只奔跑中的长颈鹿,展示一下它的长腿长脖子。按照指示,再给鬃毛和犄角来个特写,齐活! △真是体力活只需要把你脑海中的意转化成简短的文字,这个名叫Write-A-Video的AI就能读懂你的心,从选材到,一站式完成作。 首先,AI会根据脚本从素材库中检索所有带有关键字标签的视频镜头。素材库中的所有视频均被分割为快照,便于语义匹配,还能在下一步正式视频时,让用户用电影术语来指导AI作。

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    AI换脸、虚拟主播、智能影像生产……文娱产业现在已成AI的天下了

    男主播“新小浩”以新华社主播邱浩倍为原型,而“新小萌”以屈萌为原型。? 现在,迪士尼的最新研究在此基础上更进一步,其论文显示,与美国罗格斯大学研发的端对端系统已经实现AI看电影剧本后,粗略的剧情更改图和视频描述文本。?可以说,AI重新定义了“拍摄”这项体力活。 后期是个耗时间烧显卡的活,非线性、画面渲染调色、特效合成等哪一样都是造+体力活。AI加持下,并非所有的工作都需要人类完成。就比如说,这项体力活AI已经能帮上大忙了。 师经常遇到一个问题:把视频成不同的长宽比,比如把横向的视频成纵向,通常很灾难。 除了自动AI已经可以做到在理解内容及场景的基础上,富有逻的生产新的视频内容。

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    从复活巨星到修复老电影,细数AI在电影领域的打开方式

    2写剧本、做AI比我们更了解自己选角只是整个电影制作的一小部分,在AlphaGo打败李世石的同一年,纽约大学AI研究人员奥斯卡•夏普(Oscar Sharp)罗斯•古德温(Ross Goodwin 在给这个程序喂了几十本科幻电影剧本之后,其造出了语意连贯,具有逻性的剧本,虽然没法做到像人类写的剧本那样逻通顺,刚出来的稿子还是有很多让人啼笑皆非的地方,但是这表明AI已经具有了写剧本的潜力。 最后,沃森从90分钟的影片中,为制作人筛选出一段长达六分钟的影片,也让预告片的时间缩减到24小时。一年之后,AI术有了更加先进的功能。 2017年,斯坦福大学与Adobe合力开发出了一款可以自动完成视频程序,在速度碾压人类之外,同时还可以让我们根据自己的意愿对人工智能的风格进行控制。 3AI修复术:百年老片变 4K 高清除了术,AI技术背后电影修复术也在慢慢崛起。

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    腾讯云助力人民日报进博会报道,新技术新设备实现媒体采编智能化

    ,显著提高视频的便捷性和协同效率,取得了良好的宣传效果。 人民网的新媒体作品《进博好声音》以及多个现场嘉宾的访谈直播节目均采用此新模式,取得良好效果,并得到了前后方记者编的一致好评。 其中,在云端视频制作方面,腾讯云的一站式云端视频制作服务,为人民日报提供了智能高效的在线视频作工具,实现了在线直播视频的智能、智能字幕等AI能力,帮助前后方记者编提高的效率。 腾讯云为人民日报提供了云端功能,支持音视频的基本编,如切、拼接、倍速播放、声音处理、转场特效、滤镜和视频合成等。 此外,云端还支持特效的制作,人民日报可以通过AI能力实现精彩集锦、人脸识别等自动,同时通过插入图片、图片处理、动效文字、文字处理,实现视频特效的制作。

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    视频 | MIT和FB搞了个视频数据集,让Youtube视频审查更容易

    这样的数据集是一项非常艰巨的工作,因为它包含超过 50 万个视频,为 200 个不同的活动提供近 200 万个注释,并且还有很多预处理步骤需要执行才能使其可用。 本期论文即将介绍的这个项目,用到了麻省理工学院和 Facebook 联合的数据集,该数据集名为 SLAC(Sparsely Labeled ACtions),用于动作识别和定位。 它包含 520K 以上的未修视频和1.75M注释,涵盖 200 个动作类别。 本期视频提到的这类数据集包含了很多的短视频,这些短视频片段被传递给一个神经网络,由神经网络来对视频中发生的活动进行分类。在这个数据集中,神经网络在很多场景都会给出一个错误的逻答案。 这样的数据集是一项非常艰巨的工作,因为它包含超过 50 万个视频,为 200 个不同的活动提供近 200 万个注释,并且还有很多预处理步骤需要执行才能使其可用。??

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    百度 PaddlePaddle AI 大赛冠军林天威专访:如何准确识别综艺视频中的「精彩片段」?

    这样的一次跟拍耗时长,素材多,因此也给视频的后期和带来了非常多的不便,对于视频人员来说也颇为枯燥和繁琐。 这些视频素材一般会经历两个过程:首先初所有的视频素材,去掉明显不可用的镜头,然后再精。 但不论哪个过程,都需要导演和师在过程中时刻判断哪些片段是需要留下来的,哪些片段能产生良好的观赏效果。 虽然视频师们在识别「精彩镜头」方面有着丰富的经验,但当素材量很大或者需要在同一时刻的数个镜头里做出选择时,他们仍需要花费不少精力。 对于本次比赛而言,你觉得你的方案有哪些新之处能让你保持第一的成绩?

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    镁客请讲 | 慧川智能康洪文:打造一个“AI+视频云平台”的中央厨房

    一般情况下,短视频的时长为10到60秒,跳过策划和拍摄的过程,仅就需要花费数十分钟甚至数个小时的时间。显然,随着这一市场需求的逐渐增加,这个速度将越来越跟不上脚步。 自2004年进入微软亚洲研究院,后又赴美国卡耐基梅隆大学攻读人工智能、计算机博士,10几年来,他一直在围绕视频做AI研究。现如今,他的身份是AI企慧川智能的始人兼CEO。 在这一点上,慧川智能的“智影”则提出了一种新思路,通过云平台接入分散的视频素材和分散的师,通过自动化标签、自动模块化包装、智能字幕、自动配音等AI技术提升在线视频制作效能,甚至能够基于自然语言处理等 然而,伴随着短视频等市场的崛起,最多仅有数百人规模的编团队已经不足以应付上万拍客的海量素材。 如今,借由“智影”平台,面对大量的素材,编团队可一站式完成从素材的搜集、视频的初、精、后期包装、渲染导出和发布。

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    DeepMind把GAN玩出新花样!基于BigGAN,生成高保真视频

    最近,DeepMind的一篇最新论文详细介绍了AI生成领域的最新进展。 DVD-GAN:双判别器,非约束数据集无需担心过拟合一组4秒合成视频,由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器:一个空间判别器,通过随机采样全分辨率帧并单独处理 至于训练数据集(Kinetics-600),这是根据最初为人类行为识别策划的500,000个10秒高分辨率YouTube编制的,研究人员称该数据集具有“多样化”和“非受限”的特点,他们声称这些特征消除了过拟合的风险 该团队在论文中表示,在经过Google加速的第三代TPU训练12到96小时后,DVD-GAN成功了包括目标结构、移动,甚至是复杂纹理的视频。 模型还尽力在更高的分辨率下连贯的物体,物体的运动组成像素更多。

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    视频界的FaceApp研究:DeepMind模算法生成更复杂逼真的视频

    DeepMind在该领域的研究又进一步,最新论文“Efficient Video Generation on Complex Datasets”详细介绍了AI生成领域的最新进展,通过展示在复杂的Kinetics 一组4秒合成视频,在Kinetics-600的12个128×128帧上训练 DVD-GAN包含双鉴别器:空间鉴别器,通过随机采样全分辨率帧并单独处理它们来批评单个帧的内容和结构,以及提供学习信号以产生运动的时间鉴别器 生成视频至于训练数据集(Kinetics-600),是根据最初为人类行为识别策划的50万个10秒高分辨率YouTube编制的,多样化且不受限制,因此这些数据消除了过度拟合的担忧。 该团队报告说,在经过谷歌加速的第三代Tensor处理单元训练12到96小时后,DVD-GAN成功地了具有物体组成、运动、甚至像溜冰场侧面这样复杂纹理的视频。 它在更高的分辨率下连贯的物体并不容易,其中运动由更多的像素组成,但研究人员指出,在UCF-101(13320个人类行为视频的较小数据集)上评估,DVD-GAN生产的样本最先进的成绩分数为32.97。

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    平面设计师必备的AI快捷键

    八、新奇好玩:AI CS 2可以自定义启动画面1、这个启动画面的格式是PNG格式的,所以可以自己或者编任何一幅素材,注意这种格式的启动画面可以支持透明,所以可以任凭发挥你的意。 在ai cs2中,灰度可以直接对灰度图片进行填充专色,前提是图片要转为灰度,在ai cs却不能! 九、字距缩字距 alt+方向键缩行距 alt+方向键十、如何画页面大小的框1.对像>裁区域>立2.对像>裁区域>释放 得到一个和页面一样大小的框十一、工具箱多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift 还原前面的操作(步数可在预置中) 【Ctrl】+【Z】重复操作 【Ctrl】+【Shift】+【Z】将选取的内容切放到贴板 【Ctrl】+【X】或【F2】将选取的内容拷贝放到贴板 【Ctrl】+ 另外在菜单栏的文本菜单里有路径文本,当成功路径文本后,子菜单生效,里面有路径文本选项,可以对路径文本作更详细的设置调节。问题二、AI里怎么调渐变颜色?

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    DeepFakes天敌来了!伯克利紧急研发“火眼金睛”防伪克星

    研究人员利用前总统奥巴马的现有视频,使用类似的过程来假视频,训练AI来寻找每个人的“软性生物识别”标签。 这听起来很复杂,其实这东西我们并不陌生。 在实验中,这款新的AI准确发现伪造视频的几率达到了92%,实验对象包括使用多种技术的假视频,以及由于视频文件被过度压缩导致图像质量下降的视频。 深度学习的最新进展使得复杂且引人注目的假视频变得更加容易。 由此可以构一个能够区分真假视频的新的检测模型。?图1 上面所示是来自250帧片段中的五个等距帧,显示了对OpenFace的跟踪结果。 POI正在讲话的下载视频和段的总持续时间,以及从段中提取的段和10秒的总数。 ?

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    DeepFakes天敌来了!伯克利紧急研发“火眼金睛”防伪克星

    研究人员利用前总统奥巴马的现有视频,使用类似的过程来假视频,训练AI来寻找每个人的“软性生物识别”标签。 这听起来很复杂,其实这东西我们并不陌生。 在实验中,这款新的AI准确发现伪造视频的几率达到了92%,实验对象包括使用多种技术的假视频,以及由于视频文件被过度压缩导致图像质量下降的视频。 深度学习的最新进展使得复杂且引人注目的假视频变得更加容易。 由此可以构一个能够区分真假视频的新的检测模型。图1 上面所示是来自250帧片段中的五个等距帧,显示了对OpenFace的跟踪结果。 POI正在讲话的下载视频和段的总持续时间,以及从段中提取的段和10秒的总数。

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    Adobe将其AI平台更深入地整合到Creative Cloud中

    Adobe希望意人员能够尽情使用AI,而不是担心自己的工作。 在本周于洛杉矶举行的MAX大会上,Adobe推出了一系列新方法,将Sensei(公司的AI平台)整合到语音体验的工具,搜索图像,以及混合色彩等各个方面。 Adobe Sensei集团产品营销经理Tatiana Mejia说:“我们相信AI可以让意人员摆脱重复,耗时的任务。” 生产力黑客云的一些更新包括使任务更容易和更快,包括使用AI自然渐变颜色的新工具。还有一个“内容感知”工具,可识别图像并将其裁为适合空间。 编图像和视频内容借助Adobe Rush,Adobe正在寻求吸引YouTubers和其他在社交视频领域工作的人。例如,编器将能够从视频中删除图像。

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    ai学习记录

    :分辨率:矢量软件和分辨率无关; 新时候不要勾选对齐到像素网格 存储:.ai:illustrator的默认格式。 .eps:支持矢量图形,ai可以打开;也可以被ps打开,打开之后图层是合并的。 标准:可读性,易读性1.要选好基准字体(横竖粗细相等,不带装饰的字体)2.轮廓转曲(Ctrl+shift+O)3.字体设计时结合文字的意思进行图形化处理;4.能简则简,能连则连;Shift+F8 变换 Ctrl+7 贴蒙版Ctrl+shift+O(欧) 轮廓Ctrl+C X(复制、贴内容) 粘贴内容V F B 螺旋线:按上下键改变段数;按Ctrl拖动,改变衰减度。 隔离模式;双击贴蒙版的对象,进行隔离内容的编,双击画板空白处可以退出隔离模式。 (六)AI修改文档大小属性栏——点击文档设置——编画板——修改相应宽高属性编画板第二种方法:点击画板工具(shift+o)如何新画板 1.编画板——点击新画板2.在画板编模式下,点击旧画板,

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      智能钛工业 AI 平台

      智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台方案,包含 AI 训练系统和 AI 推理系统两个功能组件。本平台提供了包含数据工厂、内置通用/行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。

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