展开

关键词

腾讯云大学大咖分享 | 云时代下的视频制作域

在云端实现导播能力,为云端制作中心的搭造基本条件;而在云端实现能力,则可以节省下载上传等时间,结合ai视频理解技术,实现在云端高效智能生产视频内容的工具。 腾讯云具备在线视频的功能,还提供AI智能AI智能字幕等AI能力,帮助作者提高的效率。 腾讯云具有轻量和易上手的优势,让用户短时间内就学会使用,并打通内容媒体的全链条,提供端到端方案。 还具备特效制作的功能,通过AI能力实现自动精彩集锦、人脸识别、语音转字幕和智能拆条等;通过插入图片以及对图片的处理,动效文字以及对文字的处理,实现视频特效的制作。 云导播包括导播台、视频流模块、预监、直播画面、视频布局、水印、字幕、组件、转场效果以及其他功能,满足对线上导播功能的实现。

80281

iMovie添加视频效果?

iMovie 包括许多可用于修改片段和照片外观的滤镜。例,您可以将棕褐色滤镜应用到片段,以使其具有古朴电影素材的感觉。 此外,iMovie 还包括以下预置效果组合,便于将复杂的转场添加到影片: 渐变到:“渐变到”效果可从正常片段外观到黑白、棕褐色或梦幻外观的转场。 为片段添加滤镜 在 Mac 上的 iMovie App 中,在浏览器或时间线中选择片段或范围。 若要显示效果控制,请点按“片段滤镜和音频效果”按钮。 果选择了范围,效果在范围的开头处淡入,然后在范围的结尾处淡出。 添加闪现并冻结帧效果 在 Mac 上的 iMovie App 中,在时间线中将播放头放置在要添加效果的片段中。 iMovie for Mac(专业视频工具) v10.2.3中文版

11430
  • 广告
    关闭

    9.9元体验视频云点播

    云点播为您提供媒资管理+短视频SDK+小程序插件+超级播放器等丰富的产品能力,快速构建长短视频一体化方案,9.9元体验一站式视频上传、转码、AI、及分发播放服务,还免费赠送基础版短视频License SDK 28天使用权

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    AI换脸、虚拟主播、智能影像生产……文娱产业现在已成AI的天下了

    Step 1:定剧本 前期策划是个技术活,视频质量最终,拍摄剧本、意方案、解说词等关键内容就在一开始决定了一半成败。 要不考虑下用AI进行文字作? 男主播“新小浩”以新华社主播邱浩倍为原型,而“新小萌”以屈萌为原型。 ? 后期是个耗时间烧显卡的活,非线性、画面渲染调色、特效合成等哪一样都是造+体力活。 AI加持下,并非所有的工作都需要人类完成。就比说,这项体力活AI已经能帮上大忙了。 师经常遇到一个问题:把视频成不同的长宽比,比把横向的视频成纵向,通常很灾难。 除了自动AI已经可以做到在理解内容及场景的基础上,富有逻的生产新的视频内容。

    93950

    AI 精彩视频:战术竞技类游戏直播

    简介 直播平台每天都会产生海量的游戏直播视频,同时有很多内容作者从直播视频中精彩片段,进行二次作。 为了解决这个问题,我们尝试用 AI 完成精彩视频的工作,并借助 TGL腾讯游戏玩家作联盟 实现视频一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。 目前已经支持 AI 视频的游戏有:绝地求生端游、刺激战场、全军出击、穿越火线端游和手游。同时我们接入了虎牙直播,实现了直播视频抓取、AI 视频、到多渠道自动发布。 和拼接 给定原始视频和精彩时刻、搞笑时刻,我们制定一些规则,比精彩时刻的前10秒后5秒、吃鸡时刻的前2分钟,然后调用视频处理工具 ffmpeg 进行。 ###TGL一键多渠道发布 借助 TGL腾讯游戏玩家作联盟,由 AI 视频后,可以实现视频的一键多渠道(看点、企鹅号、今日头条)发布。 ?

    1.2K40

    虎牙直播在AI实时技术上的新实践

    1.1 什么是AI实时 所谓AI实时,主要是通过AI识别技术实时分析直播视频流内容,自动捕捉直播过程中的精彩高能看点,通过一定的规则,实时出精彩视频片段入库,通过立直播到视频的自动化生产能力 2 AI技术实践 主要的实践难点和挑战来自两个方面,1)直播到视频的自动化生产流程,2)实现精彩识别和算法。 2.1 直播到视频自动化生产流程 首先需要立一套完备的直播到视频的实时生产通道,保证多品类在工程上的可扩展性。图3所示,涉及到三个环节。 图11 辅助技术融合 3 总结展望 基于虎牙在实时内容作技术领域的持续新,AI实现了直播内容的二次作,已累计沉淀了数百万的原始视频素材。 未来考虑从两个方面去拓宽AI的业务影响,一方面,我们可以将成熟的AI能力开放给主播,将原本PGC工具以某种低成本的方式延伸至UGC,提升平台主播的作效率和积极性,加强平台内容的丰富度。

    15030

    去除视频里的水印?

    一般影视完还带着视频软件的logo水印,去掉这个水印呢? ---- 下,我们在浏览器打开某视频网站: 使用快捷键ctrl+shift+I打开浏览器调试页面,然后ctrl+F搜索watermark,找到目标元素然后删除元素即可。

    6010

    对话美摄科技侯康:提升技术,拓展场景 美摄智能汽车视频处理方案已就位

    侯康:我目前负责美摄AI算法团队的管理,技术方面主要是针对智能和图像处理算法的开发。 当前我主要关注一些新的AI研究方向,例transformer在智能系统方面可能会涉及到的应用点,同时继续拓展和优化美摄的智能能力。 解决? 侯康:在智能系统的开发过程中,主要的难点在于针对不同场景进行调优。 目前AI技术还无法像真正的导演那样面对不同场景、不同类型的片子都能完成,因此针对不同场景需要设计不同的框架和算法来达到最优的效果。 但PC端视音频编开发难度大,所需投入和后期维护成本过高。基于这样的背景,我们推出了美映PC版,助力平台快速搭自有视频作平台,构系统化的产品生态。

    12530

    从复活巨星到修复老电影,细数AI在电影领域的打开方式

    在给这个程序喂了几十本科幻电影剧本之后,其造出了语意连贯,具有逻性的剧本,虽然没法做到像人类写的剧本那样逻通顺,刚出来的稿子还是有很多让人啼笑皆非的地方,但是这表明AI已经具有了写剧本的潜力。 斗破苍穹小说续写,AI造已经毫无违和感 除此之外,研究员正在利用机器学习算法攻占配音领域,例总部位于圣塞的Adobe公司正在尝试用机器学习来辅助模仿人的声音,目的是重塑演员对白或修改剧本中的烂台词 最后,沃森从90分钟的影片中,为制作人筛选出一段长达六分钟的影片,也让预告片的时间缩减到24小时。 ? 一年之后,AI术有了更加先进的功能。 2017年,斯坦福大学与Adobe合力开发出了一款可以自动完成视频程序,在速度碾压人类之外,同时还可以让我们根据自己的意愿对人工智能的风格进行控制。 比会标注某个镜头是广角或特写镜头,以及在这些镜头中包含了哪些人物和角色。 3 AI修复术:百年老片变 4K 高清 ? 除了术,AI技术背后电影修复术也在慢慢崛起。

    27120

    Python用wx模块文本编

    用Python的wx模块文本编器的方法: 1、设置按钮的位置 import wx app = wx.App() win = wx.Frame(None,title = "编器", size=(410,335 event): file = open(filename.GetValue(),'w') file.write(contents.GetValue()) file.close() 完整代码下 内容扩展: 我们来一个文本编器,功能要求下: * 它可以打开给定文件名的文本文件; * 它可以编文件文件 * 它可以保存文本文件 * 它可以正常退出程序 设置按钮位置 import wx app 需要注意的是文本控件,默认的文本框(text field)就是一行可编译的文本,没有滚动条,为了文本区(text area)只要使用style参数调整风格,style 参数的值实际上是个整数,但不用直接指定 到此这篇关于Python用wx模块文本编器的文章就介绍到这了,更多相关Python的wx模块文本编器方法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

    22920

    智能云---国庆阅兵视频背后的高科技

    守候在电视机或者电脑前观看阅兵直播的你,可能不知道的是,在直播的同时,由中央广播电视总台央视频、腾讯视频团队和腾讯多媒体实验室联合研发的基于AI能力的智能平台也正在实时对阅兵活动进行,力求第一时间为大家带来精彩的国庆阅兵视频片段 ,而以上片段正是出于我们多媒体实验室的AI智能云技术。 此前 ,央视频和腾讯多媒体实验室达成一致:致力于研发推出“智能云”能力,利用AI技术完成多媒体内容的,为央视频平台推送海量的高质量内容。 这是我国历史上首次在阅兵直播的同时引入基于AI技术的实时智能能力。 央视频技术负责人表示:“此次由央视频和腾讯多媒体实验室共同研发“智能云”系统,是“5G+4K/8K+AI”全新战略格局的重要新实践,我们在国庆阅兵大典直播的同时能做到实时,并在第一时间推送至央视频阅兵序列产品

    2.5K175

    镁客请讲 | 慧川智能康洪文:打造一个“AI+视频云平台”的中央厨房

    自2004年进入微软亚洲研究院,后又赴美国卡耐基梅隆大学攻读人工智能、计算机博士,10几年来,他一直在围绕视频做AI研究。现今,他的身份是AI企慧川智能的始人兼CEO。 “我们要打造的是一个‘AI+视频云平台’的中央厨房。”康洪文表示。 ? 此一来,即使是小白用户,也可以在极短时间内完成一个短视频的制作,而不需再去辛苦学习用PR、AE等视频制作软件。 然而,伴随着短视频等市场的崛起,最多仅有数百人规模的编团队已经不足以应付上万拍客的海量素材今,借由“智影”平台,面对大量的素材,编团队可一站式完成从素材的搜集、视频的初、精、后期包装、渲染导出和发布。 这时候,新入局者首先需要考虑的问题是,避免与他们的直面竞争?

    48630

    打开人工智能的“潘多拉魔盒”

    完全由AI自动编出的剧本逻混乱,还称不上剧本,所以目前AI主要在人的配合下完成剧本作,集中在科幻、恐怖2个题材上。 人机协作分为:人作主线,机器填充内容;机器生成初稿,人进行修改;人机接龙;机器提供编剧议等几种方式。 国内外主流大媒体都已经在特定领域应用了机器人写稿。 部分AI通过了图灵测试,作的乐曲能够满足一些要求相对不高的使用场景,歌曲的节奏伴奏,影视、游戏、TV节目、APP等的背景音乐等。 四、AI视频内容 赛事拍摄、视频AI学习摄像师的拍摄角度,控制对足球等比赛等进行跟拍,之后自动生成结构化赛事集锦视频。效果好于以往,但还达不到专业转播要求。 分为根据视频视频和根据文字生成视频。利用AI识别视频内容,对视频进行自动,显著缩短视频时间。有尝试性应用案例,还没成熟商业应用。

    48690

    AI用于现场直播场景

    coverage, Craig Wright et. al),该论文由BBC R&D完成,讨论了一个名为“Ed”的项目,以求用最少的工作人员近乎实时的内容。 我们还概述了我们使用基于规则的AI方法开发Ed的经验。同时讨论了评估该类系统的的性能所面对的挑战,以及使用机器学习算法改善系统性能的前景。 这些视频最后都由一个专业人员使用单个网页应用Primer进行作和排序,从而保证操作人员造出具有较好质量的多相机视频片段。从最终表现上来看,这在此前几乎是不可能实现的。 ED—基于规则的自动化报道AI系统 Ed专为捕获和编实时事件而构。跟SOMA一样,Ed接受一个或多个视频流输入,每一个输入都以静态超高清相机录制,每一个宽镜头都安置在舞台的不同位置。 评价与改进动机 Ed的性能以及系统质量评价可以通过以下方式来评价完成: Ed制作的镜头框架,排序和选择决策与人类程序制作者用同样的材料制作的决策相比? 观众的观看体验质量

    96730

    web多媒体技术在视频编场景的应用

    说到视频,大家一般会联想到原生客户端的软件app,在原生端技术上一般是实现的呢,这里我以安卓的流程图为例介绍一下,其他平台基础原理上也类似。 ? 带着疑问,我分享三个问题:渲染视频帧,上述流程里将视频绘制在浏览器webgl中;实时操作预览,即设计代码架构,做到方便实时预览视频各种操作;以及分享导出的几种方式。 我们遇到了各种各样的挑战,说下印象比较深刻的:第一点是环境适配,我们这个类游戏而形式又是小程序插件,微信的小程序和小游戏是完全隔离的,意味着在小游戏里发展了好几年的接口和做法,在这里都不能用,例不能动态 在这一块的技术上,我觉得可能有这么几个方向: 第一点:编体验 我们目前的编工具能力还不是很完善,做到能媲美专业原生工具,让更多用户愿意使用,需要下很多功夫。 编能力、易用性以及一些技术和体验的新非常重要。 第二点:内容生态 我们做为to b的服务商,为客户提供素材方案,例一些图文动画、动态贴纸等。

    1.8K83

    你写脚本,AI自动视频:13分钟完成师7小时作,清华北航联手打造,丘成桐参与其中

    镜头切换自然,节奏有急有缓,作这样高质量的视频,需要怎样的专业技巧? 答案是,不用,会写就行。 比一个有关长颈鹿的片段,你只需要告诉AI: The giraffe is the world’s tallest animal, and well known for its long legs AI就能自动完成这样的画面: ? 先展示一下长颈鹿群的全貌。接着镜头切给一只奔跑中的长颈鹿,展示一下它的长腿长脖子。按照指示,再给鬃毛和犄角来个特写,齐活! △真是体力活 只需要把你脑海中的意转化成简短的文字,这个名叫Write-A-Video的AI就能读懂你的心,从选材到,一站式完成作。 首先,AI会根据脚本从素材库中检索所有带有关键字标签的视频镜头。 素材库中的所有视频均被分割为快照,便于语义匹配,还能在下一步正式视频时,让用户用电影术语来指导AI作。

    44430

    DeepFakes天敌来了!伯克利紧急研发“火眼金睛”防伪克星

    早期的Deepfake生成的假视频缺陷明显,比人物说话时从不眨眼,现在这个缺陷已被修复 假视频的生成与识别已经成为一场军备竞赛,任一方都不会很快彻底打垮对手。 研究人员利用前总统奥巴马的现有视频,使用类似的过程来假视频,训练AI来寻找每个人的“软性生物识别”标签。 这听起来很复杂,其实这东西我们并不陌生。 在实验中,这款新的AI准确发现伪造视频的几率达到了92%,实验对象包括使用多种技术的假视频,以及由于视频文件被过度压缩导致图像质量下降的视频。 深度学习的最新进展使得复杂且引人注目的假视频变得更加容易。 由此可以构一个能够区分真假视频的新的检测模型。 ? 图1 上面所示是来自250帧片段中的五个等距帧,显示了对OpenFace的跟踪结果。

    34330

    DeepFakes天敌来了!伯克利紧急研发“火眼金睛”防伪克星

    早期的Deepfake生成的假视频缺陷明显,比人物说话时从不眨眼,现在这个缺陷已被修复 假视频的生成与识别已经成为一场军备竞赛,任一方都不会很快彻底打垮对手。 研究人员利用前总统奥巴马的现有视频,使用类似的过程来假视频,训练AI来寻找每个人的“软性生物识别”标签。 这听起来很复杂,其实这东西我们并不陌生。 在实验中,这款新的AI准确发现伪造视频的几率达到了92%,实验对象包括使用多种技术的假视频,以及由于视频文件被过度压缩导致图像质量下降的视频。 深度学习的最新进展使得复杂且引人注目的假视频变得更加容易。 由此可以构一个能够区分真假视频的新的检测模型。 ? 图1 上面所示是来自250帧片段中的五个等距帧,显示了对OpenFace的跟踪结果。

    28640

    三行Python程序代码实现MP4视频转GIF动画文件

    MoviePy是一个用于视频编的Python模块,可用于进行视频的基本操作(切、连接、标题插入)、视频合成(也称非线性编)、视频处理或高级效果。 它可以读写最常见的视频格式,包括GIF。 它们可以修改(切、减速、变暗…)或与混合以形成新,可以使用PyGame或IPython Notebook预览,并可以输出到对应类型的文件(MP4、GIF、 MP3等)。 例,VideoClips可以从视频文件、图像、文本或自定义动画。 例果moviepy合成了一个带遮罩的,则可以使用《moviepy音视频:视频基类VideoClip的属性及方法详解》介绍的VideoClip.write_videofile将和遮罩、 个人微信(果没有备注不拉群!)请注明:地区+学校/企业+研究方向+昵称 下载1:恺明顶会分享 在「AI算法与图像处理」公众号后台回复:恺明,即可下载。

    47930

    【DeepMind&OpenAI】利用人类偏好深度强化学习,机器学会后空翻

    这就是为什么 DeepMind 作为共同立者发起了一些机构,例AI联盟(Partnership on AI),旨在惠及人类和社会;以及为什么我们拥有一个致力于AI安全(AI Safety)的团队。 这个领域的一个核心问题是:我们允许人类去告诉系统我们希望它做什么,以及更重要的是,我们不希望它做什么。 但是,这仍然意味着要检查几百上千个片段,假应用到现实世界的问题上,这个工作量是需要减少的。 ? 人类控制员必须在两个片段之间选一个。 但是这个系统已经显示了在可以由非专家用户使用的系统的许多关键的第一步,它们所需的反馈量十分少,而且可以扩展到各种各样的问题。 这将标志着一个可以轻松学习人类行为复杂性的系统的显著进步,也是造与人类全面合作的AI的关键一步。

    636120

    相关产品

    • 多媒体创作引擎

      多媒体创作引擎

      腾讯云多媒体创作引擎(CME)提供云端实现协同审片、媒资管理、在线剪辑、云端导播、多平台同步直播、AI处理等能力,为内容制作者提供一站式的内容创作平台。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券