TSINGSEE青犀视频边缘计算硬件智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型,支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析,上报识别结果,并能进行语音告警播放。今天我们来分享一下如何配置和使用AI智能分析网关V4的语音推送。
DevOps和云原生的概念兴起之后,似乎是在突然之间,工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等,仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
谈到大模型给SaaS公司带来的影响时,i人事联合创始人兼CTO王景飞告诉AI科技评论:“未来我们要培养一个个数字人,这个数字人可能是考勤专员,可能是薪酬专员,可能招聘专员……”
很多公司都希望企业内部有一个专家问答社区,可以有公司一些领域的负责人或者专家来解答员工的专业问题。乐问可以说是最好的解决方案。但虽然有了乐问,管理员们还是会遇到下面的问题: 提问没有对应的专家来解答; 或者负责人太忙回答不及时。 那么乐问的标签系统,就可以完美的解决上诉问题,帮你打造一个专业的内部问答社区。 1 设置标签负责人 管理员可以在管理后台>应用管理>乐问>标签管理里面,给不同的标签设置对应的标签负责人。比如人工智能相关领域的专家,可以添加为“人工智能”或者“AI”的标签负责人。 设置成功后,
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超级干货,人手必备 之前本公众号有发布过 SuperEdge 边缘容器系列18篇干货文,分享给学妹学习后,学妹委屈的找小云哭诉,说文字太枯燥看不懂,要求小云一对一讲解! 什么是边缘容器?如何搭建集群?如何进行多地域应用管理?一定也是众多技术者想要了解的! 别急,小云费九牛二虎之力,逼迫协助边缘容器团队整理的详细教学视频来啦! 涵盖 SuperEdge 简介、应用管理、集群搭建、集群管理等等多个方面,从0到1的全面分享、讲解 SuperEdge 的超级视频干货! 如果你也对边缘容器项目感兴趣,一定
关键技术有:自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱、人机交互(HCI)、虚拟现实或增强现实、机器学习
一道谜题 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 又到了一年的跳槽季。 作为AI研习者或从业者,你见证了2017年的AI技术热,也见证了技术热潮下史无前例的AI人才争夺战。 或许你为了跳槽已经准备多时
伴随着信息大爆炸和通讯技术的发展,“AIoT”俨然成为了当前科技和互联网领域的一个热门词汇,各大知名厂商纷纷表示自己要布局AIoT。到底什么是AIoT?AIoT到底有些什么优势呢?「腾讯云大学」联合「云加社区」为大家整理了大咖直播课《腾讯云 AIoT 解决方案》的回顾,看看腾讯云的IoT高级产品经理是如何理解AIoT的。
Amazon Web Services (AWS) 是亚马逊公司旗下云计算服务平台,为全世界范围内的客户提供云解决方案。AWS面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务,帮助企业降低IT投入成本和维护成本。
最近正在抽时间编写k8s的相关教程,很是费时,等相关内容初步完成后,再和大家分享。对于k8s,还是上云更为简单、稳定并且节省成本,因此我们需要对主流云服务的容器服务进行了解,以便更好地应用于生产。
随着云原生的不断发展和成熟,越来越多的基础设施能力逐渐标准化成为 PaaS 平台或者 SaaS 化产品。一个产品的诞生不再像过去那样需要建立一个团队,从开发、测试一直到运维、基础设施全部分多种角色系统完成。如今,敏捷组织文化和云原生技术驱动,使得这些职责更多的是“左移”到了开发者身上,测试左移、监控左移、安全左移,以及 DevOps 等一系列理念都是在强调,通过开源项目或者云的产品和服务将测试、监控、安全、运维等一系列事务提前到开发阶段完成。这看似美好的愿景却给开发者带来了巨大的挑战,开发者对底层五花八门的产品和复杂 API 缺乏掌控力,他们不仅仅是在做选择,更多的需要去理解和协调底层复杂异构的基础设施能力,以便满足上层业务的快速发展和迭代需求。
最近通过朋友的推荐,了解到了龙测AI-TestOps云平台,作为第一次使用的。我来通过以下几点来分享一下。
通过调研,数据应用管理可总结为分散管理型、职能复用型、集中管理型三种模式,数据应用管理模式中重点关注组织管理、需求管理、建设管理、成果管理四大领域。 (1) 管理模式 分散管理型:各部门分散开展数据应用,无集中管理,例如某某国有集团,公司各业务部门均设有业务数据部门,开展本部门数据应用相关事务。 职能复用型:赋予现有部门数据应用管理职责,集中开展数据应用局部过程的管理事务,例如某工业公司,依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。 集中管理型:成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织,集中开展数据应用全过程管理事务,例如某国有银行,设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。 (2) 管理内容 组织管理:指的是数据应用管理的组织形式,可总结为如下几类: 实体组织型:成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织,集中开展数据应用管理事务。 虚拟组织型:由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织, 集中开展数据应用管理事务。 职能复用型:赋予现有部门数据应用管理职责,负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。 需求管理:指的是数据应用的需求管理形式,可总结为如下几类: 基于项目型:通过抑制企业级数据管理权,集中开展大数据应用需求管理。 基于数据型: 通过抑制大数据应用分析项目,集中开展大数据应用需求管理。 建设管理:指的是数据应用建设的管理模式,可总结为如下几类: 系统建设项目管理方式:系统建设驱动,沿用常规信息化项目建设管理模式,对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。 大数据项目管理方式:数据分析驱动,根据大数据应用特点,重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。 成果管理:指的是数据应用成果的管理模式,可总结为如下几类: 建设方法共享:指共享大数据应用建设方法,共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。 分析结果共享:指数据应用分析结果的共享。 3.2 各管理模式的优劣势对比 分散管理、职能复用、集中管理三种管理模式各有优缺点,适用于不同业务类型、不同规模的企业。 (1) 分散管理 企业级数据管控能力弱:企业很难全局掌握抑制数据应用行为; 数据应用成本高:虽然数据应用管理成本低,但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高; 数据应用创新能力强:对数据应用建设及使用的约束较少,有利于促进数据应用的创新。 (2) 职能复用 企业级数据管控能力一般:由于现有部门职能的单一性,无法在企业级对数据应用的全过程管控;数据应用成本高:无法从全过程统筹管理数据应用建设,仍会导致反复建设及成果不能共享的情况; 数据应用创新能力一般:对数据应用建设及使用进行局部规范和约束,一定程度上影响了数据应用的创新。 (3) 集中管理 企业级数据管控能力强:企业可对数据应用全局、全过程的掌握和抑制; 数据应用成本低:虽数据应用管理成本相对较高,但由于实现企业级需求统筹、成果共享,数据应用成本总体不高; 数据应用创新能力强:实现了需求统筹、成果共享,变成了企业级数据应用创新机制,促进了数据应用创新能力的提升。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,有兴趣的朋友,可以查阅多智时代
在互联网与云计算技术发展的日新月异过去五年中,应用研发人员对效率与敏捷的极致追求,终于把业界带进了一个崭新的云原生时代。而云原生理念的迅速普及,火了 Docker,红了 Kubernetes ,也间接让一个编程语言成为了如今服务端的“当家花旦”。不消多讲,这位在云原生领域里正红的发紫的“角儿”,就是 Golang。
随着云计算、移动互联网和应用软件的成熟,SaaS作为一种即买即用的云服务模式已经逐步得到中小企业的认可。目前市场上已经有很多SaaS应用,如办公类应用、销售类应用、会议类应用、定位调度类应用、教育类应用和医疗类应用等,可涵盖企业的产品设计、生产制造、销售服务和运营管理等各个方面。 目前,运营商主要通过引入合作伙伴的产品开展中小企业信息化服务。合作伙伴提供SaaS软件及相应的维护支撑服务,与运营商分成。运营商则通过SaaS应用管理平台对这些SaaS应用进行管理,为SaaS应用提供业务发布与展示、营销与体验、订
效果一出,不少网友在惊叹“太疯狂”之余,也在猜测着它“扩”了多少次,有网友大胆地给出了预估:
昨天给大家介绍了《激荡十年:云计算的过去、现在和未来(一)》,今天介绍云计算的未来。
今天博主安利一个国产开源的无服务器容器云平台,关注它已经有一年多了,虽然其迭代到现在很多功能还是一直处于测试验证中,但是其设计理念以应用为中心,我觉得这个是未来的趋势。其实以docker+k8s这种架构也是一种以应用为中心的架构,rainbond底层深度集成k8s,为用户提供云原生应用全生命周期解决方案,构建应用与基础设施、应用与应用、基础设施与基础设施之间互联互通的生态体系,满足支撑业务高速发展所需的敏捷开发、高效运维和精益管理需求。
Rainbond 5.5 版本主要优化扩展性。服务治理模式可以扩展第三方 ServiceMesh 架构,兼容kubernetes 管理命令和第三方管理平台。
在之前文章中,我们提到当前零售业数字化转型的背景、如何劝导老板进行数字化转型以及IT部门如何实施数字化转型,当前如何构建高绩效组织交付方式的BizDevOps概念模型,那么本文讲下基于业务驱动的BizDevOps实践。
我们在使用智能手机的时候,手机APP从应用市场一键安装,安装好即点即用,当有新版本一键升级,如果不想用了长按图标删除,整个过程非常简单,小朋友都能熟练掌握。而对于企业应用,由于结构复杂、可用性要求高、配置多等特点,导致企业应用的管理工作异常复杂。企业内部一般都会有专门的运维工程师来负责保障企业应用的正常运行。
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我们登录系统的时候,会经常遇到要输入校验码,这里教一下大家怎么利用图像识别技术来获取图片中的信息 一、首先我们要利用百度的智能云,利用第三方识别工具完成 登录百度智能云 : https://c
从大家 iPhone 手机中 Siri 到淘宝京东咨询客服的时候出现的智能客服,从小朋友喜欢玩的儿童机器人,到智能家居中的各种语音控制,背后都是聊天机器人。
“深圳网商天下”用不到3个月,帮助数百个卖家搭建跨境电商独立站和APP; 小鹅通只接入了一个SDK,就获取了全栈视频能力,投入成本缩减2/3; 泡泡玛特使用云开发网关,网络请求成功率提升至99.9%以上,有效抵御灰产刷限量款牟利,提升用户访问体验; …… 今天,在首届Techo Day腾讯技术开放日上,我们向百万级腾讯云开发者揭秘这些创新实践背后的工具箱: 低门槛开发工具 充分释放上层创新潜力 轻量应用服务器Lighthouse把IaaS资源和热门优质应用镜像打包成套餐,实现开箱即用,助力中小企业
KgCaptcha支持PHP、Python、Java、C#的接入。下面是我接入过程记录中的代码。
服务运营组织结构 •服务台 •技术管理 •IT运营控制 •应用管理
消息队列需要进程守护,下面介绍两种方式进行队列进程守护 一、使用Supervisor配置消息队列 设置PHP命令版本 1.修改宝塔命令行的PHP版本,将命令行的PHP版本和站点的PHP版本保持一致 📷 安装Supervisor 2. 宝塔软件商店搜索Supervisor并安装 📷 添加守护进程 3.安装完成之后,点击设置-添加守护进程 📷 4.启动用户选择WWW,运行目录选择程序的根目录,输入下方命令,保存即可。 php think queue:listen --queue 📷 5.添加完成显示如下图 📷
步骤 1 打开应用管理与运维平台控制台,在"软件中心"-"组织管理"页面,单击"创建组织"。设置组织名称(此处以spring-demo为例,如显示组织名已存在,更换组织名即可),单击“确认”。
小明所在公司业务发展迅速,设备数量从十多台增加到几十上百台,业务架构也从原先简单的前端、后台,发展出十几个逻辑分支。
本文预测了2018年企业聊天机器人的发展趋势,认为AI技术的进步将促进聊天机器人的智能化和自然语言处理能力,使其能够更好地理解用户需求并提供服务。同时,企业也将从聊天机器人中受益,通过自动化和智能化的交互方式提高效率并降低成本。
作为国内第一家互联网银行、也是首家民营银行,微众银行坚持科技立行、科技兴行的发展之路,致力于推进科技创新,勇于开拓、积极创新,为探索互联网金融新路、践行普惠金融做出自己的贡献。
当前云计算有多种形态公有云、私有云、边缘云、虚拟机等,如何高效管理多云是当前面临的问题,在云原生时代,又该如何利用云原生技术实现多云管理?本文将讲解通过 Rainbond实现“应用级”多云管理。
最近项目中需要做一个权限管理模块,按照之前同事的做法是在controller层的每个接口调用之前上做逻辑判断,这样做也没有不妥,但是代码重复率太高,而且是体力劳动,so,便有了如题所说的使用spring aop做一个切点来实现通用功能的权限管理,这样也就降低了项目后期开发的可扩展性。
我们首先说一下深度学习在斗鱼的应用场景。斗鱼在深度学习这一块,有两个部门在做这个事,基本上就是分为两大场景,一个是大数据场景,一个是视觉场景。
ChatGPT问世以来想必大家都抱着一颗好奇的心跃跃欲试想看看人工智能现在发展到什么样了。不得不说ChatGPT对于一些基础工作的完成,尤其是搜索资料这块还是很有用的,当然不排除工作完了大家都要逗逗ChatGPT让人工智能来人工娱乐一下,你都问过ChatGPT什么有梗的问题呢?
云游戏算得上是近些年来游戏行业中的火爆话题,随着现在游戏画质越来越高占用的内存也越来越大,游戏对于设备的配置要求也越来越高,所以现在很多大型游戏都是需要配置非常好的手机或者电脑才可以支持运行的,再喜欢玩游戏的玩家们也不可能为了一款游戏而重新购置设备,所以现在的云游戏就火热起来,在云游戏上面可以玩各种大型游戏,很多厂家也在推出自己的云游戏平台,厂家可以在云游戏管理服务器管理游戏,那么云游戏管理服务器如何进入?云游戏管理服务器可以选择哪家?
除了向应用管理器请求作业进度外, 客户端每5秒都会通过调用waitForCompletion()来检查作业是否完成。时间间隔可以通过mapreduce.client.completion.pollinterval来设置。作业完成之后, 应用管理器和Container会清理工作状态。作业的信息会被作业历史服务器存储以备之后用户核查。
应用性能监控,它是一个比较新的发展方向,什么是应用性能监控呢?它主要是指对企业的关键性的业务进行监测优化,从而能提高企业应用的可靠性以及安全性,另外还能保证得到非常良好的一个服务,同时又能降低企业IT上的成本,毕竟很多的应用性能监控都使用云服务系统,相对于传统型的服务器会更有效更安全,那么应用性能监控哪家专业呢?
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力,带来了前所未有的数据量,传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施,工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合,企业上云常态化,催生出分布式云,混合云,边缘云等概念。Gartner 预计到2025年,超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项,从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的,更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
在当今的软件开发领域,程序员们每天都要面对海量的代码和复杂的任务。尽管技术不断发展,但程序员们依然需要花费大量时间进行重复性工作,如代码审查、错误排查、文档编写等。这些脏活累活不仅消耗了程序员们大量的时间和精力,还可能影响他们的创新能力和工作热情。然而,随着Devchat AI的出现,程序员们有望告别这些繁琐任务,专注于创新和增值工作。
今天,由中国信通院主办的“2023 数字生态发展大会”暨中国信通院“铸基计划”年中会议在京召开。本次大会全面总结了“铸基计划”上半年度工作成果,帮助行业解析数字化转型发展趋势,链接供给侧和需求侧企业,以期推动我国数字生态高质量发展。在会上,腾讯云 CODING 被评为 TISC 企业级平台工程综合能力要求标准贡献单位,腾讯云 CODING 应用管理产品总监潘俊明被聘为“TISC 企业级平台工程专项推进委员会”专家委员。
大家好,今天,我们将一起来学习基于Spinnaker的持续交付实践,相信各位同学之前应该都听过Spinnaker吧,但是你实际上去部署的时候 肯定是很困难的,更甭说上去用了。今天我们这次演讲,就是为大家去解决这些问题,让大家真正的去用起来,然后体验一下Spinnaker的高级的特性。
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本文描述如何通过云原生应用管理平台 Rainbond 一键安装高可用 EMQX 集群。这种方式适合不太了解 Kubernetes、容器化等复杂技术的用户使用,降低了在 Kubernetes 中部署 EMQX 的门槛。
总体而言,我们面临的挑战就是:如何基于 K8s 提供真正意义上的应用管理平台,让研发和运维只需关注到应用本身。
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