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李子柒一年能赚多少钱,数据量化给你看

下面一起挖一下,拥有这么多粉丝的李子柒,一年能赚多少钱 油管的广告分成 油管发视频是有广告分成的,一般千次播放量在0.6-1.4美元,直接上Influencer可以看到李子柒的收入预估 ?...其单月收入在38.83万-73.79万人民币之间,我们取个中位数56万,56*12也就是一年672万人民币的收入。 天猫店收入 李子柒有一间天猫店,上面卖的基本都是在她视频里出现过的食物。 ?...如果她的所有产品利润率都是 70% 的话,天猫卖货一年的利润是 4.8亿 * 70% = 3.36亿 。...李子柒原名李佳佳 如果把49%作为李子柒的抽成比例的话,那么她最终一年的收入大概是 (672万+ 3.36亿)* 49%= 1.68亿 ?...注意了,这个是税前收入,扣完税和其他的社保后大概剩下70万一年,而网红的广告报价一般是不含税的,也就是说一个快手giao哥的收入大概顶16个阿里P8的收入,是不是有点讽刺。

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腾讯优图这一年:研究与应用交织,用视觉AI赋能更多

腾讯优图实验室总监黄飞跃博士在与 AI 科技评论交流的过程中两次提及了这一成果,不难感觉到,他对这一「作品」还是颇为满意的。在黄飞跃的理解中,这是「业界真正首家大规模的人脸识别应用」。...那么这又带来了一个新的问题:众所周知,企业研究院的算法研究与落地应用往往紧密相连,甚至达到了一种微妙的共生关系:技术积淀多半会尝试向落地应用转化,而产品在 AI 浪潮下的「智能」需求也可能推动着算法研发的步伐...可以说,2017 年是团队在算法沉淀后在应用领域百花齐放的一个重要阶段,黄飞跃也在采访中用「厚积薄发」形容了优图刚刚过去的这一年。...有了学术基础与落地应用,腾讯优图的第三个目标便变得更加自然而顺畅:让优图的 AI 技术更具社会价值。...黄飞跃用「任重道远」这个成语作为优图 2017 年的第三个关键词,在过去一年,腾讯优图在学术会议崭露头角、在世界级比赛中刷新成绩,让更多的学者关注优图所取得的算法进展;而在落地合作上,腾讯优图也尝试涉足更多的应用领域

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如何将AI应用到云管理和运营中

AI正在成为云计算的一个变革性功能,但如果你没有适当的战略,它就毫无意义。本文介绍了如何将AI融入云管理实践中。...就你当前的基础设施是否能够满足日益增长的AI服务和应用需求做出明智的决策,将可扩展性、可靠性和性能纳入评估,你还必须审查数据管理实践,以确保将AI技术无缝集成到云基础设施中,这些做法包括: ·数据备份...转向AI进行云管理可以获得更多数据和洞察力,以提高效率和效果,通过扩展,AI的预测能力使你能够预测未来的云需求并相应地调整资源。...AI作为云管理的一部分,可以通过自动化提供更精细的控制和数据聚合,这为与云管理平台以外的其他后端系统集成提供了更多机会。...缓解部署和云集成问题取决于你是在云管理堆栈中实施第三方AI工具,还是从云提供商那里实施AI服务。当今的大多数第三方云管理工具都可以在混合云和多云环境中工作。

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-管理多个应用

管理多个应用 默认情况下,假定您仅打算使用CodeIgniter来管理一个应用程序,该应用程序将在您的应用程序 目录中构建。...但是,可以有多个应用程序共享一个CodeIgniter安装,甚至可以重命名或重定位应用程序目录。...: $application_directory = 'application'; 重新定位您的应用程序目录 可以将应用程序目录移动到服务器上与Web根目录不同的位置。...如果您想共享一个常见的CodeIgniter安装来管理几个不同的应用程序,只需将位于应用程序目录内的所有目录放入它们自己的子目录中。...例如,要选择“ foo”应用程序,您可以这样做: $application_directory = 'applications/foo'; 注解 您的每个应用程序都将需要自己的index.php文件,该文件将调用所需的应用程序

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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。...现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。...我们可以先看一下一个短片,这是我们自己所做的,怎么样去把技术应用到实际一个商业场景里面去。但首先我们先抛出结论,我们认为人工智能优先的技术应用应该优先在2B端,并且替代人力的一个商业应用。...传统来看,一个大卡车运营20个小时,需要两个司机,成本一年24万。而未来使用了无人驾驶技术之后,每年只需要硬件分摊成本2.8万,而且实际上一大部分还是我们自己本身的利润。...此外,消费者的支付能力是要远弱于2B的企业,消费者会选择消费与不消费,并且假设说它为了一套无人驾驶系统而愿意消费多少钱,一、两万美金是不是合适,因为他使用率太低了,一台车使用率可能一年不到15%的时间。

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浅析AI视频分析与视频管理系统EasyCVR平台及场景应用

5、视频管理系统(VMS)和人工智能新颖的视频分析技术正在迅速流行,主要采用者包括那些甚至在人工智能(AI)出现之前就已经在操作传统视频监控系统的使用者,以及那些希望采用颠覆性自动化技术的人。...1)视频管理系统(VMS)VMS指的是管理和记录监控摄像头视频的应用(video management system)。...大多数VMS应用程序都设计为与特定类型的摄像机配合使用,例如IP摄像机或闭路电视摄像机。国内的安防监控系统EasyCVR平台,也属于视频管理系统这一类。...2)视频管理系统智能化越来越多的视频管理系统开始整合视频AI分析功能,TSINGSEE青犀也不例外。...以视频智能分析系统为例,该系统是面向多场景的视频AI识别系统,可提供视频接入与查看、智能分析、任务调度、算力分配、告警统计、系统管理等功能,具有算法多、识别准、功能全、性价比高等特点,适用于工厂、工地、

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云原生应用管理,像管理手机APP一样管理企业应用

Rainbond 是一款云原生企业应用管理平台,本文将以它为例讲解,如何像管理手机 APP 一样简化管理企业应用。...但这不意味着企业应用管理人员一定要付出更多的努力来管理企业应用。选择正确的企业应用管理工具,会使得企业应用管理工作事半功倍。...企业应用管理人员完全通过图形化界面,来完成对企业应用的生命周期管理操作。...对于企业应用整体而言,可以执行批量的管理操作: [应用整体的管理] [应用批量管理] 涉及到生命周期管理的操作包括但不限于: 企业应用整体的启动、停用、更新、构建、升级 面向企业应用内部所有组件的批量启动...[image-20211210224803749] 写在最后 Rainbond 提供一个解决企业应用管理问题的全新思路,它不仅优化了管理和使用体验,还能高效管理应用供应商,应用商店也让管理人员对应用自主可控

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一年多的GTD和自我管理之路

本文是《一年多的GTD和自我管理之路(上)》的下篇。上篇分享了对GTD流程的一些理解和以OmniFocus为核心的自我管理系统。...1)Omnifocus(iPhone和Mac) 主要用于任务和时间管理,是GTD自我管理系统最核心的软件。...2)Evernote 用于资料的收集和整理,每日Ritual和周回顾资料索引库,相比较单个的数据文件,更加方便统一的整理和管理。...就是这每天平均15分钟,一年80小时的时间,让我感受到积累的力量。14年跑量628k,总跑量突破1000k大关。 慢跑,由最开始的兴趣到现在的习惯逐渐养成的过程中,收获了很多。...9、资源分享 褪墨·时间管理:https://www.mifengtd.cn/ 小强的时间管理博客:http://www.gtdlife.com/ 毒龙的程序人生:http://www.cnblogs.com

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我的一年AI算法工程师成长记

如何进入AI行业?正好回头看看自己这一年走过的路,进行一次经验总结。这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文,来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧。...切换到python花了1个月 从机器学习(Machine Learning)切换到自动机器学习(Auto Machine Learning)花了2个月 从NLP零基础到搭建一个智能问答机器人花了1个月 从一年前的...清晰的目标就比如说你要做NLP,你要知道NLP的应用有智能问答,机器翻译,搜索引擎等等。...从金融到科技 AI应用范围很广,每一个研究方向都是无穷尽的。由于金融公司很少与图像处理,NLP等技术会有交集,而我强大的好奇心让我决定去纯粹的科技公司一探究竟。...google AI blog(ai.googleblog.com) 谷歌的AI团队维护的博客,每天至少更新一篇技术博客。

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韩国棋手 AI 作弊后续:犯罪性质恶劣,刑期一年

日前,首尔地方法院对该事件作出宣判,作弊者被判处一年有期徒刑。...7 月 15 日,首尔地方法院对该作弊事件作出宣判,判处该选手一年有期徒刑。这是围棋历史上第一起利用人工智能作弊案的法律判例。...这是围棋史上第一次使用 AI 作弊的案例,案件审理时间也较长,经历了整整半年。 7 月 15 日,首尔东部地方法院就此事作出宣判:金某被判处一年有期徒刑。...我们此前就曾在《教 AI 打牌打游戏,不止是为了战胜人类》一文中,讨论了人类开发 AI 游戏程序的初衷。...一方面,游戏是完美的人工智能算法测试场,通过游戏验证的算法,将被转移到现实世界的应用中;另一方面,游戏 AI 能够帮助人类提升技能,帮助人类获得更多的思路与灵感。

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应用】在线文件管理

前言 该应用主要目的是为了在使用linux系统的时候,实现手机和电脑之间的文件传输。...前台界面使用的是angular-filemanager, 后台使用的是Spring MVC, 可以下载该应用的war包, 放到tomcat中使用。...下面该应用的具体功能: 文件上传下载(上传使用的是jquery-upload-file) 手机扫码快速打开网页 图片预览 文本文件在线编辑 文件/文件夹重名 文件/文件夹删除 前台 前台使用的是使用angularjs...+ bootstrap写的一个在线文件管理系统, 这里是github地址, 后台作者已经给出了php和servlet的实现, 之所以使用Spring MVC重写后台,主要是为了熟悉一下Spring MVC..., 同时精简了该管理系统的一些功能,因为主要目的是在linux系统下为手机和电脑之间的文件传输提供一个中介,当然也可以在windows系统下使用,也可以将该应用作为一个局域网中的一个文件共享系统。

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最佳照片管理应用AI 赋能,私有部署 | 开源日报 No.211

photoprismhttps://github.com/photoprism/photoprism Stars: 31.8k License: NOASSERTION photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序...浏览所有照片和视频,无需担心原始格式转换、重复文件或视频格式 使用强大的搜索过滤器轻松找到特定图片 识别家人和朋友的面孔 根据内容和位置自动分类图片 在相册和搜索结果中悬停鼠标即可播放实况照片 具有渐进式 Web 应用程序界面...,提供类似本机应用程序体验,并可方便地安装在各种操作系统及移动设备主屏幕上等优点。...该项目具有以下主要功能和优势: 提供了丰富的章节化示例 使用 Vagrant、VirtualBox 和 Ansible 进行本地开发环境搭建 展示了各种常见场景下如何使用 Ansible 进行自动化部署和管理...在现有 CI 中运行 Terraform 安全性高,不需要与第三方共享云访问密钥 成本效益高,无需额外支付用于运行 Terraform 的计算资源 支持在拉取请求评论中进行 Terraform 计划和应用

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支持动态管理模型和插件,腾讯云 Serverless AI 绘画应用全面开放

AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。...应用创建成功后,用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力,例如文生图、图生图,以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外,还提供了管理自定义模型、插件的能力。...如下图所示: 上传并管理Stable Diffusion自定义模型 访问上述提供的自定义模型管理 URL,打开管理页面。...如果您在本地有自定义模型想要直接上传,目前可以通过先将模型文件上传到 COS 对象存储的存储桶中,在对象详情页面,单击获取临时链接复制临时下载链接,然后在管理页面使用离线下载到您的应用中。...欢迎加入AI绘画交流群

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支持动态管理模型和插件,腾讯云 Serverless AI 绘画应用全面开放

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支持动态管理模型和插件,腾讯云 Serverless AI 绘画应用全面开放

腾讯云 Serverless Stable Diffusion AI 绘画 腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求,推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion...AI 绘画应用部署服务,帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion,数秒即可出图。...不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ,还是喜欢 DIY 的开发者们,亦或是企业业务定制化需求,皆可使用这款 AI 绘画效率工具。...应用创建成功后,用户可以使用 Stable Diffusion webui 的全部能力,例如文生图、图生图,以及 Lora、ControlNet 等高阶能力。此外,还提供了管理自定义模型、插件的能力。...如果您在本地有自定义模型想要直接上传,目前可以通过先将模型文件上传到 COS 对象存储的存储桶中,在对象详情页面,单击获取临时链接复制临时下载链接,然后在管理页面使用离线下载到您的应用中。

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谷歌AI一年:不跟风ChatGPT,还能干啥?

通过多年实践,谷歌发现当机器学习系统应用于现实世界时,可能无法按照预期设想的路径运行,从而降低了实际应用中的收益。具体来看,机器学习的数款应用中,模型常常不够明确。...这意味着,即使模型在训练中的表现良好,也不能保证在新的应用情境中同样稳定。毕竟在模型中的虚拟相关关系,在实际中会产生副作用,难以推而广之。...在自然语言处理任务中,谷歌这一年研究了不同的数据分布如何改进不同群体之间的泛化,以及集成和预训练模型如何提供帮助。 此外,谷歌机器学习工作的另一个关键部分涉及开发技术,以建立更具包容性的模型。...,以及Responsible AI 基准,从而对大模型的应用进行社会影响力的分析。...这类辅助社会背景数据可以帮助增强和平衡数据集,以显著减少意外偏差,并应用于广泛使用的 Perspective API毒性模型中。

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