四年一度的世界杯又来了，作为没什么时间看球的码农，跟大家一样，靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣， 然而总是买错球队，面对各种赔率也不知道怎么买才划算，足彩是不是碰大运的？ 引言 本文主要写给跟我一样对机器学习的实际应用感兴趣的，但没有入门的小白程序员。初步尝试，抛砖引玉，如有大牛看出计算方法和数据的问题，欢迎指点讨论。 我们只要知道正EV情况下我们才应该买足彩就好。 足彩赔率推导及返还率推导 ? 买足彩如何获利的呢？ 足彩的赔率又是怎么计算出来的呢？其实是根据胜率和返还率倒推的。 首先需要了解返还率这个指标 。 代码git地址：https://github.com/sgp2004/world_cup_AI 参考文献 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26929562
过去高精准度宇宙模型进行一次模拟，要花费约300个小时，而现在最新的D3M模型只要30毫秒
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Win10管理员账户Administrator默认关闭和隐藏，就是防止这个高权限账户被“滥用”影响系统安全。不过我们有时候也需要开启该账户，以便 完成一些特殊任务。 但我们在登录Windows10管理员账户后却发现，所有Windows应用都无法运行，甚至有部分用户反映连开始菜单都无法打开（个 别现象），因为Win10的开始菜单也是Windows应用。 按下之后，在里头输入：secpol.msc,输入完毕，回车(确认)，来到“本地安全策略编辑器”如图所示，然后，按照图片上的，依次打开：安全设置>本地策略>安全选项>用户帐户控制：用于内置管理员帐户的管理审批模式 ，然后，双击它，将改为：已启用，点击应用，再点确定。 重启完了，看看，是不是可以打开应用了。 方法二： 按住键盘，Windows+R，按下之后，在里头输入：regedit，回车，完了，打开注册表编辑器。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。 人工智能将改变医疗健康的方方面面，包括我们管理个人健康的方式，从客户体验和临床护理到降低医疗保健成本。这本实用的书是第一本描述AI可以帮助解决有害的医疗保健问题的当前和未来用例的书。 ，帮助信息学和医疗保健领导为医疗保健创建AI战略和实施计划。 由AI技术专家和利用AI解决医疗保健最困难的挑战的医生共同撰写的这本书涵盖: 人工智能的神话和现实，现在和未来 以人为本的人工智能:它是什么以及如何使它成为可能 利用各种人工智能技术超越精准医疗 如何利用物联网和人工智能环境计算提供患者护理 人工智能如何帮助减少医疗浪费 AI策略和如何识别高优先级AI应用
近日，广西自治区公安厅交警总队和南宁市公安交警支队联合中国移动广西公司、爱立信（中国）通信有限公司、清华数据科学研究院交通大数据研究中心、网帅科技（北京）有限公司等单位，多方联合开展全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用 凭借云端服务部署的视觉AI模型（视频违法事件自动化检测）完成对原始视频流的汇聚和AI计算，并输出交通违法结果包括违法车辆或者人员位置信息以及车辆信息到就近终端，加快响应和处理，减少了违法事件感知延迟，违法事件逃逸的发生 这次广西交警5G+人工智能的交通管理在全国范围也是创新应用，第一阶段主要是探索通过5G、AI、交通管理相结合的业务场景，本次业务验证成功实现了5G边缘计算的AI违章识别和高清摄像头视频数据在5G网络的稳定性承载 实地验证了广西移动及爱立信的5G网络能力、清华大学及网帅科技的AI能力在智慧交通管理场景中的应用及多项关键技术，对5G网络在广西智慧交通的部署可行性进行了全面评估。 ? 下一阶段，将通过持续探索5G网络下的智慧交通管理应用，交通风险和交通路况实时感知预警，重大或者关联事件进行全域资源联合调度等创新应用，实现更高效的道路交通智能管理，从源头上降低事故风险，减少拥堵，整合交通管理资源
汽车保有量日益增多，势必会带来停车难、停车管理难的问题。 一旦卡片丢失，整个停车记录就无法核对，给停车场管理带来一些麻烦。 停车场管理要解决管理车辆信息、进出场车辆图像、解决停车收费过程中可能出现的人工出错等失误问题。 传统的停车场系统已经不能满足用户需求，那么车牌识别系统开始应用在我们生活中的各个领域，慢慢地让我们的生活变得更加便捷。 车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。 系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行处安装自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。
2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。 现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 ? 我想听听卢教授来怎么讲这个问题。 卢志武：很多人担心这种人工智能会不会控制人类社会，但是我相信，全世界的政府都是好的，他肯定会出台相关的一些管理机制，来防止这个事情出现，大的方面，我是觉得是这样。 那时候很多自闭症的儿童怎么办，政府管不了，也会带来一个严重的社会问题，所以怎么办，我觉得肯定是还要由政府来想办法，就我们科研人员应该是无能为力。 ，他们也看到，就是说真正的转基因无论是人工智能，它给我们带来的好处和对我们生活社会以及工作整个的改善要远远大于我们可以看到的负面，而大部分是负面的这些东西，我们是可以通过我们现在的知识的结构够、现在的管理的水准对它进行一定的抑制等等这样的
网红遥控器值不值得买——多亲AI助手体验小记由来“多亲AI助手”到手，来自一位朋友，过两天还要还回去，并非全新，所以没有开箱图。恰到的契机么，当然是我眼尖。 (有兴趣的值友可以自行下载查阅) 最重要的差别是，内置了亲守护APP： 家长可以用手机，关注微信公众号，绑定多亲AI助手，实时查看定位、管理app。 绑定后，家长便可通过微信，管理多亲AI助手： 1，app时长、时间段控制。 2，查看学习类APP使用时长。 3，实时查看GPS定位。 亲守护APP端，可以查看自己的信息，查看受管理的应用。 三、电信支持如何 答：不支持cdma，支持VoLTE。 这就意味着，移动、联通用户没有任何影响。 网红遥控器值不值得买——多亲AI助手体验小记由来“多亲AI助手”到手，来自一位朋友，过两天还要还回去，并非全新，所以没有开箱图。恰到的契机么，当然是我眼尖。
就是超市对于顾客挑选之后货架摆放混乱的问题很困扰，在怎么样让店员高效的整理货架这个问题上，我们应用了相应的技术去解决。 而且我们可以对与商店相连的仓库进行管理，这点其实非常关键。仓库离商店越近供应效率越高。我们应该选什么样的商品放在什么样的仓库里面，采用什么样的库存管理办法，这些都是很有趣且待解决的人工智能问题。 在这个过程中，我们怎么找到合适的商品，在合适的时间、合适的地点面向合适的用户进行销售，还有我们相应的折扣应该怎么样设计，这些都是 AI 可能的应用。 为什么我一直强调供应链非常重要呢？ 在德国，智能制造的配套服务业占到整个国家 GDP 的 40% 到 50%， 而中国目前这个比例只有大概 15%，这个差距导致的结果是如果你在中国做智能制造，你会困扰的不单是智能制造本身，还包括怎么买原材料 这个优化过程很吸引人的一点就是它跟以往很多的 AI 问题不太一样，它是以业务为中心的 AI 应用问题。
而当用户想怎么说就怎么说，好比脱缰的野马，上下文指代、否定、反问，双重否定、以汉语言的博大精深之处，又会分分钟教计算机做人。 “中国：我们这边快完了。” “欧洲：我们这边快完了。” 当用户的话术中，一旦分析出，用户有买电影票的意图的时候，此时主动权就应该完全由对话管理去掌控了。 ? 接下来的问题是？（以买电影票场景为例）如何设计问题？ 一、自己如何问？ 而在统计问卷，做填表，调查的时候，封闭问题更容易做到统计，文科生理科生的思维就在于此，要不怎么说程序员严谨刻板不浪漫呢，毕竟跟计算机打交道过多。 语感不好的人一定要练习，规避“开放问题”，同时掌握好，使用【填空】【选择】【确认】三种问法结构的选择，做到熟练应用，在我们部门是所有人的基本功。 AI：blablabla（介绍机票的各种情况）……需要为你预定么？ 用户：哎对了，上海那天天气怎么样？ AI：blablabla…… 用户：那杭州呢？
牛年怎么干？腾讯企点来支招！“牛年开牛市”开工增长礼包，让数字化转型不再只是口号。 企点商通作为产业上下游智能沟通连接器，应用AI技术提升商机获取、交易撮合效率，助您获得更多客源和生意。 增长开工礼包除了企点商通行业版买三送一，还包含了金融行业标杆产品QTrade的买三送一，为金融从业人员提供交易沟通、AI信息处理、机构风控合规管理等多种解决方案。 企业QQ2.0则可应用于办公考勤、人事管理、电子合同等多个场景，实现内外部高效沟通协同，2年8折的优惠，帮助您携手产业伙伴，共同增长！
怎么样，拍照更进一步了吧？但雷军说这还不够爽。 AI视频剪辑 在各类短视频火热的时候，如果能用AI把用户从剪视频、编辑这种繁重的工作中解脱出来，想必是个十分有价值的功能。 同样是全面AI。 MIUI 10：AI加持，系统更快 MIUI 10由小米联合创始人洪锋发布，他说这是一个为全面屏准备的系统，也是一个全面AI加持的系统。 怎么理解？ 比如可以更多的任务管理，从横向滑动，变成纵向管理多个应用。另外对日历、备忘录等系统应用都进行了匹配全面屏的更新。 其次就是AI全面加持小米系统，体现在2方面： 小爱同学更猛 一是小爱同学可以做更多。 而针对铃声听腻的问题，小米还专门搞了一个“自然声音采集师”的岗位，比如水滴的声音，加之AI算法优化，每个米粉的手机铃声都能相似但不相同。 但没有小米手机怎么办？ 最快下个月，米粉不光可以买小米的硬件，还能买小米的股票啦。 你会成为小米股东吗？
但这对于供应商来说，这6个月或者一年没有现金，如果急用现金怎么办？ 还有全球支付也是很好的应用场景。中国台湾有很多菲律宾人做保姆，他们要换台币转外汇，每次到银行都很折腾，所以他们改成买比特币，买完之后把数字货币提到家人的钱包里，家人用场外交易领钱回来。 微软会支持不同的区块链技术，如果客户已有既有系统，不管是什么系统，我们都会协助做整合，所以底层会提供公有云和私有云解决方案的支持，用户可以在系统中做不同的区块链应用，剩下的就是外围服务部分，你要做AI学习 AI或BI等，这使得过程就变得非常简单。 企业导入区块链需要面对的问题列举如下： 用户丢失密钥怎么处理； 关联区块链上的交易，Hadoop，数据库并快速查询； 快速部署与动态调配节点的资源； 效能，隐私与联盟的管理； 与既有的系统与解决方案集成
首先我讲讲人工智能的现状，怎么成长到今天这样的情况；人工智能取得了不少的成就，但我还是要指出人工智能还是有相当大局限性的；第三点跟大家讲一下怎么克服些局限性和约束的因素；最后还有 AI Index。 一开始人工智能没有多大的商业应用，但今天就完全不一样了。我们知道有很多人工智能方面的成功故事，比如 AlphaGo 或无人驾驶的汽车，这些都是商业应用的例子。 ? 我们花钱的时候也是不希望重复花钱买同样的东西，我们希望别人帮我们花钱去买我们想要的东西。我们可以看到日历里面很多都不是我们主动创建的事件。 所有这些主动意识的项目写下来之后，其实是非常难去管理的。第二个关键点是优化和机器学习，因为时间管理是很让人头疼的问题，而我们时间管理通常都管理得不是太好。 但是这并不是我最初的一个起点，我今天没有时间，要不然的话我可以给大家呈现一个正确的决策怎么样能把一些概念展现出来。 ? 我们未来的方向是什么？
腾讯云AI应用产品总监王磊在云+未来峰会上做了主题为《AI在传统行业的最佳实践》的分享，以下内容整理自演讲。 刚才各位演讲嘉宾给大家分享了非常精彩的算法、产品各种精彩内容，我在这里主要和大家分享一下精彩的产品和算法是怎么落地的。我今天分享的题目是《AI在传统行业的最佳实践》。 我是来自腾讯云AI应用产品中心的王磊。 我的分享分为三部分。首先超级大脑，智能矩阵。 这里给大家展示了一个传统的城市的监控系统，我们可以看到，从最底层的设备到上面的监控中心，到数据的提取，到最后的管理系统，实际上是可以认为是各自为政的，这不是我们想要的。我们升级到城市超级大脑。 比如我们乘客忘记带卡，没有零钱，排队的人很长，又很着急，最可怕的是没有办法漫游，在一个城市买的卡只能在这个城市用。我们想用技术提升、升级这里的用户体验。
与此同时，尚未采用人工智能（“被动”）的企业认为需要识别业务应用场景、缺乏管理支持、技术能力有限是其主要挑战。 AI 落地困境 当前的人工智能实际上是数据驱动的智能，也就是基于大数据的智能。 据平安医疗健康管理股份有限公司首席技术执行官穆强介绍，目前 AI 在平安医疗健康的应用主要分为面向病患和面向医护人员两种类型。 那么当掌握了 AI 技术或有了科研成果，怎么跟企业需求对接？如何在企业的业务场景中找到应用新技术的切入点？ 基于平安医疗健康的业务场景，穆强给 AI 前线列举了 AI 在医疗领域可以切入的角度。 保险就是管理可控风险，怎么让风险变得可控？其实就是两个问题，怎么收钱以及怎么花钱。 “对于保险公司来说，1% 的重疾和 19% 的慢病会花掉 70% 的医保费用，那么这 20% 的人就是保险公司重点管理的对象。怎么把这些人挑出来？怎么干预这些人的行为，对他们进行个性化管理？
机器学习广泛地应用在商业当中，这里是Lukas Biewald 总结的一些商业世界里面机器学习的应用。 实际上我们有很多的商业问题都是需要决策的，管理中我们需要决策库存，需要决策在什么地方建厂，需要决定比如说滴滴的车、快递、外卖要走哪一条路线，如何定价，如何决定在推荐系统里，我们给你推荐什么样的产品，我们在金融里我们要怎么做一个 我举一个例子，你需要做一个随机的模型把你的价格跟用户买的概率联系起来。一般来讲，我们的概率模型会认为价格高用户买的概率低一些，价格低用户买的概率高一些。 这个可以有很多的应用，可以应用在医药、系统、广告、拍卖，还有金融科技里。 ? 那么怎么寄这些衣服？我们会有搭配。比如用户的年龄，是男性还是女性，是职场还是学生。我们以前推荐的衣服，为观察他买哪些衣服提供很多的信息。 ?
2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。 现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 ? 我们可以先看一下一个短片，这是我们自己所做的，怎么样去把技术应用到实际一个商业场景里面去。但首先我们先抛出结论，我们认为人工智能优先的技术应用应该优先在2B端，并且替代人力的一个商业应用。 假如说你要卖一个无人驾驶系统给一个主机厂，他会想我的客户会不会去买、有什么需求，更何况这些实际需求设计并不是确定的。 还是刚才例子，替代其实特别容易算，大家算账就好了：我之前用多少司机我减少多少司机，我省了多少钱，一算账，只要合适我一定会去买。
人工智能服务平台（云智天枢）支持快速接入各种数据、算法和智能设备，并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度，进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。
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