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一文带你了解Redis秒杀应用场景

在大流量程序开发中,必然会遇到高并发的应用的场景。 解决方案大致分为两个方向,消息队列、锁 redis 实现消息队列核心简单版本 $key = 'quque'; /** * 秒杀商品数量有限,预先存储到消息队列 */ public function Redis 乐观锁实现秒杀功能 它的优点如下: 消息队列对内存消耗较大,10000个请求,需要操作10000 出队列。

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-管理多个应用

管理多个应用 默认情况下,假定您仅打算使用CodeIgniter来管理一个应用程序,该应用程序将在您的应用程序 目录中构建。 但是,可以有多个应用程序共享一个CodeIgniter安装,甚至可以重命名或重定位应用程序目录。 : $application_directory = 'application'; 重新定位您的应用程序目录 可以将应用程序目录移动到服务器上与Web根目录不同的位置。 如果您想共享一个常见的CodeIgniter安装来管理几个不同的应用程序,只需将位于应用程序目录内的所有目录放入它们自己的子目录中。 例如,要选择“ foo”应用程序,您可以这样做: $application_directory = 'applications/foo'; 注解 您的每个应用程序都将需要自己的index.php文件,该文件将调用所需的应用程序

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    AI人脸应用

    这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API,本项目适合刚入门的同学练手,熟悉整个框架,整体实现如下:

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    拥有AI「变声术」,秒杀了多年苦练的模仿艺能

    作者 | Daniel Chen,爱奇艺资深研发工程师 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 【导读】什么是Voice Conversion(VC)?它有什么用? 这一技术主要有以下应用场景,第一个是在医学上的应用,主要用来帮助丧失发言器官的人,这是因为医学界会进行舌头或是喉管等器官的切除手术,手术后病人说话的声音就不是很清晰,手术造成病人的发言器官不完善,发音不标准 介绍VC的进展以VC主要的三种应用方式进行说明,而这三种方式都通过模型来实现。一种是one to one,也就是将一个人的音色转成另外一种方式,这是模型的限制所造成的。 从历史上来看,平行语料研究的时间比较早,其相对而言携带的信息更多,比较简单,但是平行语料有一个很大的问题——在实际应用中,我们不可能要求用户说这么多相同的内容,这不太现实,所以这方面的应用都需要做非平行语料 (*本文为AI科技大本营投稿文章,转载请微信联系1092722531)

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    云原生应用管理,像管理手机APP一样管理企业应用

    Rainbond 是一款云原生企业应用管理平台,本文将以它为例讲解,如何像管理手机 APP 一样简化管理企业应用。 但这不意味着企业应用管理人员一定要付出更多的努力来管理企业应用。选择正确的企业应用管理工具,会使得企业应用管理工作事半功倍。 企业应用管理人员完全通过图形化界面,来完成对企业应用的生命周期管理操作。 对于企业应用整体而言,可以执行批量的管理操作: [应用整体的管理] [应用批量管理] 涉及到生命周期管理的操作包括但不限于: 企业应用整体的启动、停用、更新、构建、升级 面向企业应用内部所有组件的批量启动 [image-20211210224803749] 写在最后 Rainbond 提供一个解决企业应用管理问题的全新思路,它不仅优化了管理和使用体验,还能高效管理应用供应商,应用商店也让管理人员对应用自主可控

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    应用】在线文件管理

    前言 该应用主要目的是为了在使用linux系统的时候,实现手机和电脑之间的文件传输。 前台界面使用的是angular-filemanager, 后台使用的是Spring MVC, 可以下载该应用的war包, 放到tomcat中使用。 下面该应用的具体功能: 文件上传下载(上传使用的是jquery-upload-file) 手机扫码快速打开网页 图片预览 文本文件在线编辑 文件/文件夹重名 文件/文件夹删除 前台 前台使用的是使用angularjs + bootstrap写的一个在线文件管理系统, 这里是github地址, 后台作者已经给出了php和servlet的实现, 之所以使用Spring MVC重写后台,主要是为了熟悉一下Spring MVC , 同时精简了该管理系统的一些功能,因为主要目的是在linux系统下为手机和电脑之间的文件传输提供一个中介,当然也可以在windows系统下使用,也可以将该应用作为一个局域网中的一个文件共享系统。

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    Reality AI -面向工业应用的语音AI

    Reality AI 面向工业场景的嵌入式AI应用,如加速度传感器和震动传感器数据,环境音识别等,极大的扩展了 AI On-edge的应用领域。 ? 对于AI的工业级应用,有效的数据搜集和标记是AI模型训练和预测的关键,Reality.ai更可以提供详细的工具和指引 - ? 可通过如下链接了解更多内容,更可以下载白皮书 -- https://reality.ai/successful-data-collection-for-machine-learning-with-sensors-part

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    全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用成功开通!

    近日,广西自治区公安厅交警总队和南宁市公安交警支队联合中国移动广西公司、爱立信(中国)通信有限公司、清华数据科学研究院交通大数据研究中心、网帅科技(北京)有限公司等单位,多方联合开展全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用 凭借云端服务部署的视觉AI模型(视频违法事件自动化检测)完成对原始视频流的汇聚和AI计算,并输出交通违法结果包括违法车辆或者人员位置信息以及车辆信息到就近终端,加快响应和处理,减少了违法事件感知延迟,违法事件逃逸的发生 这次广西交警5G+人工智能的交通管理在全国范围也是创新应用,第一阶段主要是探索通过5G、AI、交通管理相结合的业务场景,本次业务验证成功实现了5G边缘计算的AI违章识别和高清摄像头视频数据在5G网络的稳定性承载 实地验证了广西移动及爱立信的5G网络能力、清华大学及网帅科技的AI能力在智慧交通管理场景中的应用及多项关键技术,对5G网络在广西智慧交通的部署可行性进行了全面评估。 ? 下一阶段,将通过持续探索5G网络下的智慧交通管理应用,交通风险和交通路况实时感知预警,重大或者关联事件进行全域资源联合调度等创新应用,实现更高效的道路交通智能管理,从源头上降低事故风险,减少拥堵,整合交通管理资源

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    配置supervisor管理beego应用

    supervisor.rpcinterface_factory = supervisor.rpcinterface:make_main_rpcinterface [program:hello] ;可以在这边配置要管理的程序 RUNNING pid 17042, uptime 0:00:19 五、重载supervisor修改过的配置 supervisorctl reload 六、停止/启动/重启supervisor管理的程序

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    Maven管理多模块应用

    穿越至目录: 从0开始,构建前后端分离应用 对于概念的一些理解 Maven的作用 管理模块之间的依赖:根据业务需求,系统会划分很多模块,这些模块彼此之间存在着依赖关系。 比如系统管理模块依赖着文件上传模块,来实现用户头像上传的功能。maven通过配置模块之间的pom依赖 生命周期管理:在web应用中,我们常要进行编译、打包、测试这些环节。 web应用打包成war->手动拷贝到tomcat的webapp目录下->启动tomcat。 依赖于commonModal,比如订单管理、财务统计、会员管理等 application:可发布的web应用,由各个businessModal组成,最终满足项目的整体需求 第三方模块:包括各类框架,spring 整个应用都是依赖它们完成开发的 ? 如何使用Maven管理以上的结构呢? 首先要弄清楚Maven的两个重要的概念,依赖和继承。

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    kubernetes应用资源管理

    QoS(Quality of Service) Kubernetes针对不同服务质量的预期,通过QoS(Quality of Service)来对pod进行服务质量管理,提供了个采用requests 分类 Kubelet提供QoS服务质量管理,支持系统级别的OOM控制。在Kubernetes中,pod的QoS级别:Guaranteed, Burstable与 Best-Effort。 Burstable pods -> Guaranteed pods 静态pod 在Kubernetes中有一种DaemonSet类型pod,此类型pod可以常驻某个Node运行,由该Node上kubelet服务直接管理而无需 等特性, 设置节点label Label是Kubernetes核心概念之一,其以key/value的形式附加到各种对象上,如Pod、Service、Deployment、Node等,达到识别这些对象,管理关联关系等目的 Taints)与tolerations当前处于beta阶段, Taints节点应用场景比如用户希望把Kubernetes Master节点保留给 Kubernetes 系统组件使用,或者把一组具有特殊资源预留给某些

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    标签应用和版本管理

    下面记录下如何借助 标签 进行版本管理。 1. 环境仿真 首先我在 github 上建立了一个仓库。 拓展阅读 版本管理可以借助 git 的 tag 来实现。但是,在开发过程中,不可能每次修改都打标签然后发布。 实际开发中,一般会有一个dev分支,作为开发版本分支。 当完成了开发任务,管理者会将dev分支合并到master分支,然后删除dev分支,并且通过打标签来发布版本。 这就是为什么很多放弃维护的大型开源项目只有master分支的原因。

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    云容量管理应用

    随着越来越多的应用程序迁移到公共云,容量管理可以帮助企业了解可以停用哪些本地资源,以及如何在剩余资源上最佳地重新加载本地工作负载。 以下将了解将容量管理扩展到云计算的含义:它需要什么?它与传统的内部部署容量管理有何不同?以及如何在关键用例中应用它? 云计算对容量管理意味着什么 在云计算出现之前,容量管理在IT方面有着悠久的历史。 容量管理还支持明智的决策,即哪些应用程序、服务和工作负载最适合迁移到云平台上,以及正确的移动方式。组织了解其所拥有的、正在使用的以及为之付出的一切,使得管理成本和避免支出膨胀成为可能。 标记可以在资源配置时应用,但随着时间的推移,企业可能还需要使用容量管理应用程序定义和应用其他标记。 容量管理应用程序负责将IT和业务方面结合在一起。 容量管理用例:原因和方式 管理云计算容量 防止云计算容量浪费是容量管理的关键目标,但同样重要的是确保在云计算资源上运行的应用程序和服务具有足够的容量。

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    应用弹性管理最佳实践

    为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,弹性效率重点关注弹性行为触发后多快完成弹性任务。 1. 对于这种场景,可以考虑定时弹性策略,在指定的时间段内维持固定数量的应用数量,请求高峰时段保持较多的应用实例,请求低峰时段保持较少的应用实例,同时避免应用实例数量在时间段内波动。 但这种方案会打破 K8s 的资源管理模型,导致实际分配的资源与 K8s 调度链路感知到的资源申请量不一致,会影响 K8s 集群整体的调度,同时也有可能影响节点自身的稳定性。 TEM 中,用户可以在两个流程中配置弹性策略,一种是在应用部署过程中,一种是在应用部署后在应用详情页中配置弹性策略。推荐后者,更灵活组合应用管理的能力。

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    使用 kustomize 管理 Kubernetes 应用

    使用 kustomize 管理 Kubernetes 应用 随着 Kubernetes 1.14 的发布,大家发现原来只是 Kube 兴趣小组的 Yaml 管理工具 kustomize 被集成到 kubectl 而这些变更操作可以利用 git 等版本控制程序来管理,因此用户得以使用 git 风格的流程对 K8s 应用进行管理。 对于一个受 kustomize 管理的 App,都有若干个 Yaml 组成。 kubectl apply -k ~/someApp/overlays/development 工作流 在 Kubernetes 应用管理系统中,应用的描述文件(Yaml)是一个非常核心的组成部分,用户通过描述文件来向集群声明自己应用的资源和服务编排要求 对于 kustomize,用户可以使用 Git 对 Kubernetes 应用进行管理,通过 fork 现有 App,拓展 Base 或者定制 overlay,基本流程如下: ? 而 kustomize 则不然,kustomize 管理的是正在变更的应用,可以随时 fork 出一个新版本,也可以创建新的 overlay 将应用推向新的环境,是一个动态的管理,而这种动态,非常适合集成到

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    应用弹性管理最佳实践

    为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 02. 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,弹性效率重点关注弹性行为触发后多快完成弹性任务。 1. 对于这种场景,可以考虑定时弹性策略,在指定的时间段内维持固定数量的应用数量,请求高峰时段保持较多的应用实例,请求低峰时段保持较少的应用实例,同时避免应用实例数量在时间段内波动。 但这种方案会打破 K8s 的资源管理模型,导致实际分配的资源与 K8s 调度链路感知到的资源申请量不一致,会影响 K8s 集群整体的调度,同时也有可能影响节点自身的稳定性。 TEM 中,用户可以在两个流程中配置弹性策略,一种是在应用部署过程中,一种是在应用部署后在应用详情页中配置弹性策略。推荐后者,更灵活组合应用管理的能力。

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    应用弹性管理最佳实践

    为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,弹性效率重点关注弹性行为触发后多快完成弹性任务。 1. 对于这种场景,可以考虑定时弹性策略,在指定的时间段内维持固定数量的应用数量,请求高峰时段保持较多的应用实例,请求低峰时段保持较少的应用实例,同时避免应用实例数量在时间段内波动。 但这种方案会打破 K8s 的资源管理模型,导致实际分配的资源与 K8s 调度链路感知到的资源申请量不一致,会影响 K8s 集群整体的调度,同时也有可能影响节点自身的稳定性。 TEM 中,用户可以在两个流程中配置弹性策略,一种是在应用部署过程中,一种是在应用部署后在应用详情页中配置弹性策略。推荐后者,更灵活组合应用管理的能力。

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    创建你的 AI 应用

    只要你掌握 AI 程序开发,还怕老板不追着你加工资?! 所以,本文将教你写出第一个 AI 程序 – 手写识别(见下图),入门 AI 应用开发。 ? 注意:安装过程建议在网速稳定且较快的环境下进行。 安装 Visual Studio Tools for AI Visual Studio Tools for AIAI 集成开发环境中较核心的部分,包含了训练任务管理、模型推理等功能。 注意:推荐用管理员权限打开命令提示符窗口。以免 Python 安装目录需要管理员权限才能写入文件。 二、训练第一个模型 下载的 samples-for-ai 中包含了大量的机器学习训练和应用的示例。 三、创建第一个 AI 应用 克隆代码,并导入训练好的模型,就可以试试自己的第一个 AI 应用了!接下来分析一下核心的代码。 把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。

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    应用部署与管理 —— Docker

    虚拟机是将一台服务器转变为多台服务器的物理硬件的抽象,虚拟机管理程序允许多个 VM 在单台计算机上运行,每个 VM 包含操作系统、应用程序、必要的二进制文件和库的完整副本:基于 GO 语言遵循 Apache 虚拟机管理程序允许多个 VM 在单台计算机上运行。每个 VM 包含操作系统,应用程序,必要的二进制文件和库的完整副本。 《数字化 IT 从业者知识体系》的初衷是为 IT 从业者提供的系统性的数字化知识体系,内容涵盖管理实践、工程实践、技术实践三个层次,涉及软件开发方法、应用技术架构、应用部署与管理、软件交付与协作四大方面 在接下来的《数字化 IT 从业者知识体系》系列文章,何文强将从软件开发方法、应用技术架构、应用部署与管理、软件交付与协作四个方面,为大家进行逐一分享介绍:1. 应用技术架构主要包括微服务架构、服务网格架构、无服务器架构、分布式多运行架构等;3. 应用部署与管理主要包括但不限于虚拟化技术、容器技术与容器编排等;4.

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