案例需求： 创建一个2.5G大小的逻辑卷 案例思路： 物理的设备 将物理设备做成物理卷 创建卷组并将物理卷加入其中 创建逻辑卷 格式化逻辑卷 挂载使用 案例实现 步骤： 1....创建卷组并将物理卷加入其中 [root@zutuanxue ~]# vgcreate vg1 /dev/sdb{1,2} Volume group "vg1" successfully created...3.99g [root@zutuanxue ~]# vgscan #扫描系统中有哪些卷组 Reading all physical volumes....-L：指定逻辑卷的大小 -l：指定逻辑卷的大小 举例： -l 100 100个PE，每个PE大小默认4M，故逻辑卷大小为400M -l 50%free 卷组剩余空间的50% [root@zutuanxue...格式化逻辑卷 [root@zutuanxue ~]# mkfs.ext4 /dev/vg1/lv1 6.
01 卷AI：方向确定的一场豪赌其实在2023年末的时候，几个主流品牌就已经对外透露了将大模型移植到手机上的构想。...以当前最为“激进”的OPPO为例，还宣称将在云端算力上持续投入，通过自建的 OPPO AI 滨海湾数据中心，部署 Titan、Turbo、Tiny 三个级别的模型对应不同应用场景，进而实现端云协同、高效部署...问题在于，AI手机的争夺注定是一场持久战，什么样的技术路线、多大程度的资金和人力投入、乃至每一个细节的用户体验，都将影响最终的成败。至少就现阶段来看，卷AI仍然是一场豪赌。...02 卷MR：一个不确定的新故事当其他手机厂商集体转向时，苹果的表现再次慢了半拍。尽管库克曾在财报会议中对AI和机器学习给予积极评价，但至今尚未有公开动作。...03 平庸，才是智能手机的致命伤无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。
无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。 春节前后的科技圈，被两个现象级事件“刷了屏”。...01 卷AI：方向确定的一场豪赌 其实在2023年末的时候，几个主流品牌就已经对外透露了将大模型移植到手机上的构想。...以当前最为“激进”的OPPO为例，还宣称将在云端算力上持续投入，通过自建的 OPPO AI 滨海湾数据中心，部署 Titan、Turbo、Tiny 三个级别的模型对应不同应用场景，进而实现端云协同、高效部署...当ChatGPT、文心一言等已经开始经营自己的“插件生态”，开始打造自己的“应用中心”，不断降低应用开发的门槛，从简单的技术赋能转向平台生态入口卡位。坐拥移动互联网入口的手机厂商，自然不愿拱手让位。...03 平庸，才是智能手机的致命伤 无论是卷AI，还是卷MR，最后都需要面对的一个挑战在于，能否让用户想要丢掉手里平庸的产品，为新产品“挥霍一番”。
直接法的优点是控制系统简单，可避免卷径变化、速度变化和空载转矩等对张力的影响，精度较高。缺点是张力计的响应速度较慢。在实际工业生产中，间接法远比直接法应用为广。...可通过计算的方式获得： 加速度/减速度: 升降速时间： 角速度： 转速： 角加速度/减速度： 因此加减速时的动态补偿转矩Mb： 总的转矩值为: 在不同的行业应用背景收卷控制还存在有张力锥度控制...、收卷面压的压力控制、卷绕的密度（空隙率）控制等诸多的控制应用。...若张力不足,原料在运行中产生漂移,会出现分切复卷后成品纸起皱现象;若张力过大,原料又易被拉断,使分切成品质量受影响。 张力控制系统主要应用于对带材和线材生产线中的卷取机和开卷机的控制。...间接张力控制在以下行业及设备有着广泛的应用： 应用行业：有色、钢铁、造纸、塑料、印刷、橡胶、纺织、金属箔等卷取控制设 备和生产线等； 设备机型：扎机、涂层线、清洗线、拉弯矫直线、剪切机、重卷机、横切线
1、docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包，使用docker卷。...# 创建一个新的卷 docker volume create mydata # 运行容器并挂载卷 docker run --mount source=mydata,target=/data random-numbers...16、 17、 docker run -v %cd%/mydata:/app random-numbers 18、搞定，来一个难一点的 19、 docker卷是持久化的方法，写一个python例子并打包...，使用docker卷。
直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
之前介绍过Docker高级应用之动态扩展容器空间大小（地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2015-01/112245.htm），本次介绍如何动态的绑定卷组。...为什么使用卷组呢，比如想把物理机里的目录给予容器共享，或者把物理机的一个目录作为共享目录，做日志搜集等等功能。...1.8T 22G 1.7T 2% /.dockerenv 可以看到挂载完成，并且容器里的/tmp/software与/data/software里内容一致 但上面只是在创建并启动容器的时候可以挂载卷组...fi 然后在给已经存在的test容器里新挂载一个卷组，把本地的/data/docker-dir挂载到/tmp/docker-dir 当前物理机/data/docker-dir里内容是 root@docker-test2...上面就是介绍如何动态的绑定卷组，只是一种方法，不太建议使用，有问题请留言。
/usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题，使用批量安装的方式生成依赖清单，多了很多奇奇怪怪的东西，就直接手动使用pip安装了 另外，linux系统无法识别模块的问题通过：
腾讯云高性能应用服务 HAI 搭载多款主流 GPU，支持快速部署 StableDiffusion，助力您的 AI 项目高效启航。...腾讯云开发者社区联合腾讯云高性能应用服务 HAI 诚邀您利用腾讯云高性能应用服务 HAI ，分钟级创建 AI 绘画环境，自由定制应用场景，并投稿您在 AI 绘画方面的应用实践或行业案例的文章作品。...ComfyUI进行各类 AI 绘画部署实战。...>> 行业案例 基于腾讯云高性能应用服务 HAI ，探索 AI 绘画在创新业务中的应用。 例如：AI 照相馆的构思、AI 在游戏设计中的应用、小说图片生成等。...，作品正文表述（包括但不限于部署流程、方案背景等）及代码片段是否规范流畅、可借鉴 【内容专业性】作品是否展示了如何有效利用 HAI 的产品能力进行 AI 绘画的部署与应用，技术表述是否精准 奖项 入选条件
4 应用部署 4.1 MySQL部署 （1）拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 （2）创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql...:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 （3）远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署...-name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署...（1）拉取镜像 docker pull nginx （2）创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 （1）拉取镜像
Statefulset Statefulset 资源 Statefulset 也是和 ReplicaSet 一样的属于 K8S 中的一种资源，可以管理 pod 的，但是 Statefulset 是可以专门定制一类应用...，并且这些应用每一个实例都是不可替代的，可以说是独一无二 正因为 ReplicaSet 无法解决上述的问题，Statefulset 就来帮忙解决了，那么我们来看一下 Statefulset 为什么能解决...Statefulset 掷地有声的说，我行，我可以 之前关于挂载卷声明的图就可以是这样的了： 对于 Statefulset 就可以很容易做到 1 个 Statefulset 资源，创建多个...pod，并未每一个 pod 提供独立的持久卷声明和持久卷 关于 Statefulset 我们需要知道，扩缩容的时候，行为类似于 deploy 与 RS 的处理方式，在 Statefulset 进行扩容的时候...，会创建 pod ，并且会创建 pod 对应的持久卷声明和持久卷 但是在 Statefulset 缩容的时候，只会删除掉 pod，会留下持久卷声明和持久卷，这是为什么呢？
本文带大家领略一下DeepCognition.ai，其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍，利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台，你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio）来快速的部署深度学习和人工智能产品，扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习？ ---- ?...但是有没有更简单的方法，只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢？ Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能，可以大大简化和加快模型开发过程。
下载完成后我们就可以体验AI绘画了，一般默认设置无需更改，只需填写描述词即可。...cut_batches:(4|1-8)每次迭代，AI将图像切割成更小的部分，称为cuts，并将每个切割与提示进行比较，以决定如何引导下一步扩散。...不得不说，腾讯云GPU服务器真方便啊，随时随地体验大数据AI，比本地香的多啊。...最后展示几张Ai生成的图~ [three(0)_1] [TimeToDisco(0)_1] [yinghua(0)_2] [tiaoshi(0)_0]
一、Django简介 Django的官方站点：https://www.djangoproject.com Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。...五、创建单独的页面(视图和URL配置) 1、创建一个单独的website应用 # django-admin.py startapp website 2、定义视图文件 # cd website/ #
目录 Kubernetes(二) 应用部署 前言 理解描述文件 如何访问服务 部署本地项目 打包Docker镜像 推送到远程仓库 部署 私库支持 开始部署 部署集群 参考文献 欢迎关注公众号(代码如诗...) Kubernetes教程之应用部署 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/28/kubernetes-2-deploy/ 前言 本文将与读者一起..., 学习如何在Kubernetes上部署应用....包括: 如何部署应用、发布文件讲解、将本地项目打包发布等. 阅读这篇文章你能收获到: 学会如何在k8s部署应用 如何打包Docker镜像、上传到私有库 阅读本文你需要: 熟悉Linux命令....[root@nas-centos2 ~]$ curl 10.33.30.95/k8s-test/timestamp 1569512136028 部署集群 现在, 我们已经成功地在Kubernetes上部署了一个应用实例
目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 使用Kubectl部署应用 一旦运行了Kubernetes集群，就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来，我们讲述使用Deployment（部署）对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示： ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里，我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后，我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建，部署是否已经完成： ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。
目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 一旦运行了Kubernetes集群，就可以在其上部署容器化应用程序。...接下来，我们讲述使用Deployment（部署）对象来部署一个简单网站。 Kubectl部署流程 使用Kubectl的部署流程如下所示： ? 接下来我们根据这个流程部署一个简单的Demo网站。...部署一个简单的Demo网站 这里，我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。...执行创建部署之后，我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建，部署是否已经完成： ?...AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。
一、部署MySQL 搜索mysql镜像 docker search mysql 拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.6 创建容器，设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建...日志目录-v 进入容器，操作mysql docker exec -it mysql /bin/bash 二、部署Tomcat 搜索tomcat镜像 docker search tomcat 拉取tomcat...三、部署Nginx 搜索nginx镜像 docker search nginx 拉取nginx镜像 docker pull nginx 创建容器，设置端口映射、目录映射 # 在/root目录下创建nginx...四、部署Redis 搜索redis镜像 docker search redis 拉取redis镜像 docker pull redis 创建容器，设置端口映射 docker run -id --name
4）服务器把结果记录日志 3、puppetmaster的配置：分模块配置结构和目录结构两部分 模块配置中可以创建许多应用模块，每一个应用模块必须有一个入口，文件（主配置文件）init.pp文件，可以只有这一个文件也可以包含其他文件...5、配置实例（应用） 案例应用的背景：为了保护linux的ssh端口爆破，批量修改客户端sshd端口，将端口22修改为9922，并实现重启工作。
近几年，随着AIGC赋能多业态应用的加速落地，整个行业的热潮，已经逐渐从文生文、文生图，转向了文生视频领域。...显然，AI技术与文生视频的融合已经在业界掀起了一股新的热潮。而国内玩家之所以如此积极地下场布局，其中的原因不言而喻。首先，文生视频应用非常广泛，具备巨大的市场潜力。...在当下的AI赛道上，文生图的应用早已层出不穷，相比较而言，能够完全“攻下”文生视频这一阵地的玩家却是寥寥无几。归根结底，是文生视频的产品功能更加强大，其难度自然也就可想而知了。...打铁还需自身硬随着人工智能和视频技术的快速发展，AIGC行业正在向AI视频倾斜，AI文生视频的爆发期或许即将到来，而参与到AI视频创作中的玩家也将会越来越多。...AI视频生成赛道已然十分热闹，不仅有美国AI初创公司Pika labs发布的“Pika 1.0”，还有谷歌推出的AI视频生成模型“W.A.L.T”等。
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