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如何快速成为图像识别大神?英伟达专家带你低门槛、高效实现AI模型训练与部署 | 英伟达CV公开课

位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术,广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础,未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说,图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务,所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么,开发者如何才

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将程序视点设为星标精品文章第一时间阅读 大家好,欢迎来到程序视点!我是小二哥。 写在最前面 由于近几个月来,GitHub Copilot 受到官方严格风控的影响。大多数开发者无法稳定、安全地使用到GitHub Copilot 工具! 小二哥也接到很多读者小伙伴关于GitHub Copilot的询问:“支持Chat吗?”、“Chat有限流限制吗?”、“功能是否稳定?”等!在之前的文章中,小二哥已经给出过答案了:目前最好的方式是使用AI Assistant进行替换。 由于不了解AI Assistant的功能和特性,大多数小伙伴一直犹豫要不要使用AI Assistant。大家的想法大多是“要是能先试用AI Assistant就好啦!”

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