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创建你的 AI 应用

只要你掌握 AI 程序开发,还怕老板不追着你加工资?! 所以,本文将教你写出第一个 AI 程序 – 手写识别(见下图),入门 AI 应用开发。 ? 注意:安装过程建议在网速稳定且较快的环境下进行。 Visual Studio Community 版是完全免费的,包含有 Visual Studio 的大部分基础功能,也能全面的支持 AI 应用开发。只需要用微软账户登录后,就可以一直使用。 ? 二、训练第一个模型 下载的 samples-for-ai 中包含了大量的机器学习训练和应用的示例。 三、创建第一个 AI 应用 克隆代码,并导入训练好的模型,就可以试试自己的第一个 AI 应用了!接下来分析一下核心的代码。 把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。 你的第一个 AI 应用就运行起来了!666。 ? 四、理解代码 该文件包括了界面联动、数据预处理两部分的代码,以及一行推理预测的代码。

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quarkus实战之二:应用创建、构建、部署

quarkus工程的方式 创建quarkus工程 IDE导入 少量编码 用maven启动dev模式,并验证 生成二进制可执行文件,并验证 制作成docker镜像,并验证 接下来,一起实战吧 创建工程的方式 万丈高楼平地起,首先要面对的是如何创建quarkus项目,与SpringBoot类似,quarkus为我们提供了多种辅助方式: IDEA支持创建quarkus项目: 备注:我的mac和ubuntu上的 创建工程 执行以下命令,创建名为hello-quarkus的maven工程 mvn "io.quarkus:quarkus-maven-plugin:create" \ -DprojectGroupId ,这是个基于GraalVM构建的二进制文件,它与传统java应用的对比如下图所示,它是绿色的那个,可见从速度到内存,都比传统java应用有不小的优势: 执行这个文件,如下图,0.016秒的启动时间,优秀 (基于二进制文件) 有时我们需要将服务部署在docker或k8s环境,所以,接下来尝试将这个java工程制作成docker镜像 先来回顾一下,将java工程制作成docker镜像,如果您之前有过这方面的经历

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    【干货书】Pytorch创建部署深度学习应用

    在这本实用的书中,您将加快使用Facebook的开源PyTorch框架的关键思想,并获得您需要创建自己的神经网络的最新技能。 Ian Pointer向您展示了如何在基于云的环境中设置PyTorch,然后带领您完成神经架构的创建,以方便对图像、声音、文本的操作,并深入了解每个元素。 他还涵盖了将迁移学习应用到图像、调试模型和生产中的PyTorch的关键概念。 学习如何将深度学习模型部署到生产中  探索几家领先公司的PyTorch用例  学习如何将转移学习应用到图像  使用在维基百科上训练的模型应用尖端的NLP技术  使用PyTorch的torchaudio库对基于卷积模型的音频数据进行分类   使用TensorBoard和Flame图调试PyTorch模型  将生产中的PyTorch应用部署在Docker容器和运行在谷歌云上的Kubernetes集群中 https://www.oreilly.com

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    创建你的第一个 AI 应用

    只要你掌握 AI 程序开发,还怕老板不追着你加工资?! 所以,本文将教你写出第一个 AI 程序 – 手写识别(见下图),入门 AI 应用开发。 ? 注意:安装过程建议在网速稳定且较快的环境下进行。 二、训练第一个模型 下载的 samples-for-ai 中包含了大量的机器学习训练和应用的示例。 三、创建第一个 AI 应用 克隆代码,并导入训练好的模型,就可以试试自己的第一个 AI 应用了!接下来分析一下核心的代码。 把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。 你的第一个 AI 应用就运行起来了!666。 ? 四、理解代码 该文件包括了界面联动、数据预处理两部分的代码,以及一行推理预测的代码。 在真正应用时还会发现更多的问题,例如,连笔文字,歪斜矫正,梯形校正等。在 AI 应用的开发过程中,所需的软件开发工程量仍然很大,在传统软件开发中遇到的挑战一个也不会少。

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    DCache 分布式存储系统|安装部署应用创建

    本文将对 DCache 的安装和应用创建方式进行介绍。 ? 简介 SQL 与 NoSQL DCache 安装 DCache 环境依赖 编译构建 部署 创建 DCache 应用 总结 ? 安装完 DCache,我们就可以来创建第一个 DCache 应用了。 首先我们需要先添加一个地区,用于标识我们创建的 DCache 应用创建完成后,点击 Tab 栏中的 创建应用,填写应用名,并选择一个 IDC 地区,点击 创建应用。比如我们创建一个 TestDemo 应用,地区选择 深圳,如下 ? 最后,点击 安装发布,即可发布应用 ? 发布完成后,回到 服务管理,刷新即可看到刚刚创建的 DCache 应用 TestDemo ? ? 本文简要介绍了 DCache 的特性,并详细说明了如何安装 DCache 并创建一个 DCache 应用,帮助开发者快速部署、上手 DCache。

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    ServiceFabric: 在Windows上创建容器应用部署到ServiceFabric中

    ,目的是我们希望能把传统的.net应用程序放到service fabric之中,当然你也可以创建.net core,不过那样就可以使用linux docker container了。 创建一个Service Fabric项目 创建此项目的主要目的是将这两个镜像部署到service fabric之中,此项目完全与你具体的应用程序或代码没有啥关系。 部署到Service Fabric中 右击ServiceFabricDemo, 点击Publish, 点击创建一个新Cluster. ? 等待几分钟之后,就会在azure上看到cluster已经创建好了。然后你在点击上面的pubish,这样你的两个镜像就部署上去了。 更你的应用程序、重新打包镜像、推送到私有镜像仓库、部署到service fabric 更你的应用程序、重新打包镜像、推送到私有镜像仓库、部署到service fabric 写到这里,我们前端还没有具体的代码调用后端

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    【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

    直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。 基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3. 基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地 ,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。 扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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    部署Python应用

    /usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题,使用批量安装的方式生成依赖清单,多了很多奇奇怪怪的东西,就直接手动使用pip安装了 另外,linux系统无法识别模块的问题通过:

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    SSL证书创建部署

    SSL证书简介 SSL证书创建 SSL证书部署-Nginx SSL证书部署-Apache SSL证书部署-Tomcat SSL简介以及发展 SSL协议原理 SSL应用场景 SSL简介以及发展 file SSL证书的创建 DV域名型证书申请流程 OV,EV型证书申请流程 浏览器兼容性报告 SSL证书配置指引 DV域名型证书申请流程 登录账号,申请免费证书,填写申请域名、邮箱,完成域名验证,下载部署 OV,EV型证书申请流程 登录账号,购买证书,提交材料,完成域名验证,下载部署 SSL证书配置指引 ?

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    Docker应用部署

    4 应用部署 4.1 MySQL部署 (1)拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 (2)创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql :容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 (3)远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署 (1)拉取镜像 docker pull tomcat:7-jre7 (2)创建容器 创建容器 -p表示地址映射 docker run -di --name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署 (1)拉取镜像 docker pull nginx (2)创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 (1)拉取镜像 docker pull redis (2)创建容器

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    使用kubectl创建部署

    目标 在命令行下使用 kubectl 命令创建并管理部署。 1. 检查环境 检查本地的环境信息。 命令行方式创建部署 创建Tomcat部署,设置两个副本。 858b8c476d-vnm98 1/1 Running 0 6m tomcat-858b8c476d-xl5xl 1/1 Running 0 6m 创建部署之后 基于YAML文件创建部署 首先编辑Yaml文件 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: #元数据信息 name: tomcat-c 标签功能 创建部署的时候,kubectl会自动帮我们打一个标签,这里是app=tomcat。

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    使用SAP Cloud Platform fullstack WebIDE创建SAP UI5应用部署

    1240] [1240] 点击Go to Service打开WebIDE: [1240] 打开WebIDE后,新建一个项目,environment选成CloudFoundry: [1240] 从模板里创建一个 UI5应用,模板选择成SAP UI5 Application: [1240] [1240] A new MTA project called mta_FioriDemo containing the FioriDemo ,右键菜单,用layout editor打开,编辑这个视图: [1240] 从控件库里找到Text控件,将其拖拽到视图区域: [1240] 在项目的workspace preferences里,指定该应用部署到的目标 本地测试可以用Run Configuration菜单实现: [1240] 选择Run as Web Application: [1240] 运行的文件,就选择index.html: [1240] 如果要部署到 CloudFoundry,先对这个项目进行build,得到.mtar文件: [1240] [1240] 然后使用右键菜单部署即可。

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    【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

    本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。 通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ? 但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。 这是一个用于创建部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能,可以大大简化和加快模型开发过程。 这个系统建立的目的是让所有人都能方便地使用AI,在创建复杂的AI模型时,不要求你是专家。

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    Electron 创建桌面应用

    cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 安装 electron 这里我是使用的全局 $ sudo cnpm install -g electron 创建应用 一个 Electron 应用的目录结构大致如下: myapp/ ├── package.json ├── main.js └── index.html package.json { "name": Electron: <script>document.write(process.versions.electron)</script> </body> </html> 运行应用 进入应用程序目录,然后运行 $ electron .

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    EasyUI 创建 CRUD 应用

    数据收集并妥善管理数据是网络应用共同的必要。CRUD 允许我们生成页面列表,并编辑数据库记录。本教程将向你演示如何使用 jQuery EasyUI 框架实现一个 CRUD DataGrid。 dialog:创建或编辑一条单一的用户信息。 form:用于提交表单数据。 messager:显示一些操作信息。 步骤 1:准备数据库 我们将使用 MySql 数据库来存储用户信息。 创建数据库和 'users' 表。 ? 步骤 2:创建 DataGrid 来显示用户信息 创建没有 javascript 代码的 DataGrid。 我们使用相同的对话框来创建或编辑用户。 步骤 4:实现创建和编辑用户 当创建用户时,打开一个对话框并清空表单数据。

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    创建Spring Boot应用

    1、使用Spring Initializr创建Spring Boot 应用 1.1、点击Create New Project 1.2、选中Spring Initializr 1.3、填写Project Metadata 1.4、选择项目依赖 1.5 、创建完成 2、目录结构 2.1、Maven Wrapper文件 Maven Wrapper文件包括.mvn目录、执行mvnw和mvnw.cmd ,其配置属性可以控制Spring Boot应用的行为,如调整Web服务端口等。 2.4、Spring Boot应用JUnit测试文件 在test目录下有一个FirstSpringbootApplicationTests.java文件,代码如下: @SpringBootTest class 2.7、pom.xml文件 此文件是Spring Boot应用的jar包依赖文件,内容如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?

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    快速创建springboot应用

    6、使用Spring Initializer快速创建Spring Boot项目 1、IDEA:使用 Spring Initializer快速创建项目 IDE都支持使用Spring的项目创建向导快速创建一个 Spring Boot项目; 选择我们需要的模块;向导会联网创建Spring Boot项目; 默认生成的Spring Boot项目; 主程序已经生成好了,我们只需要我们自己的逻辑 resources文件夹中目录结构 Boot默认jar包使用嵌入式的Tomcat,默认不支持JSP页面);可以使用模板引擎(freemarker、thymeleaf); application.properties:Spring Boot应用的配置文件 2、STS使用 Spring Starter Project快速创建项目,跟idea使用Spring Initializer形式是一样的 ? 3、最普遍的还是使用maven去创建springboot项目,不管是eclipse或idea

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    Facebook 创建 AI 学院,号召全体学 AI

    但这只是问题的一个方面:AI 研习社了解到,现在非常多的工程师,缺乏在实际业务环境做 AI 开发的第一手经验和履历。 为填平这一道技能鸿沟,Facebook 在昨晚宣布创建 Facebook AI Academy,对公司内部员工进行免费 AI 技能培训。 Facebook 表示: “我们坚信创新以教育为基础。 通过向我司工程师提供最前沿的 AI 技术培训,Facebook 能够向全公司业务线部署更多的深度学习专家。 AI 研习社获知,Facebook AI Academy 的培训分为两部分。第一部分是要求学习者亲身实践的深度学习课程。 “毕业后”,工程师离开 FAIR 团队把知识应用于 Facebook 的其他技术团队,比方说 Applied Machine Learning (应用机器学习)、Newsfeed 部门。

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    使用Kubectl部署应用

    目录 使用Kubectl部署应用 Kubectl部署流程 部署一个简单的Demo网站 使用Kubectl部署应用 一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。 部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。 结合配置,这里有几个重点说明一下: 如上面配置所示,部署名称为“demo-deployment”。 此部署对象将创建5个复制的Pod,由replicas字段决定。如上图所示该部署创建了5个Pod。 执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建部署是否已经完成: ? AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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    使用Kubectl部署应用

    目录 使用Kubectl部署应用  Kubectl部署流程  部署一个简单的Demo网站  一旦运行了Kubernetes集群,就可以在其上部署容器化应用程序。 因此在开始之前,我们需要先确保集群已经准备就绪,无论是使用Minikube还是kubeadm创建的集群。 接下来,我们讲述使用Deployment(部署)对象来部署一个简单网站。 部署一个简单的Demo网站 这里,我们可以通过创建Kubernetes Deployment对象来运行应用程序。那么我们需要编写一个YAML文件来定义Deployment对象。 执行创建部署之后,我们可以通过命令“kubectl get Deployment demo-deployment”来检查部署对象是否已经创建部署是否已经完成: ? AVAILABLE则表示用户可以使用的应用程序副本数。 AGE表示应用已运行的时间。

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