此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量，这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用，但费用极少。 完成本文后，可以删除资源以停止产生费用。
T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|窦悦怡 移动信息化研究中心认为：学习国外的成功经验，不代表直接引用。目前的云计算产品定价与服务模式，并非完全契合中国市场和企业端特点，已经成为阻碍企业
译自 How SaaS Companies Can Monetize Generative AI 。
T客汇官网：tikehui.com 撰稿 | 杨丽 移动信息化研究中心认为：目前，SaaS 仍是绝大多数企业用户选择云计算产品/服务的首选路径，而围绕其产生的一系列有关产品内容、模式和驱动因素等问题都
2012年已经过去，标志着企业纷纷“跟风”打造移动应用，来搭建移动化雏形的热潮结束。在这一年中，各类移动应用开发平台（MADP）越发成熟，使企业开发人员能够进行“企业对消费者”（B2C）、 “企业对企业”（B2B）及“企业内部“ （B2E，Business to Enterprise，异与”企业对员工“）类移动应用的编码、测试、整合、发布以及管理工作。 而在2013年，选择正确的MADP显得至关重要，因为这一年，企业将从第一股“跟风”应用热潮中退出并加入到第二股应用热潮，即打造智能性与整合性更高，且可融入企
AI 时代已经到来，与其说这是一个技术变革，不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2，它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说，尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
DevOps和云原生的概念兴起之后，似乎是在突然之间，工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等，仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格，部署一个无服务器版本的 SD Web UI，总体体验比较良好。
8月15日，腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ，支持开发者利用Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素：
上周，谷歌公布了该公司有史以来体量最大、功能最强的 AI 模型 Gemini，这也是谷歌在推动 AI 实际落地过程中的重要一步。Gemini 模型共分为三个版本：Ultra 版、Pro 版与 Nano 版。谷歌已经开始在自家产品组合中引入 Gemini：从 Pixel 8 Pro 开始，Gemni Nano 将正式登陆 Android 系统；而经过专门微调的 Gemini Pro 则即将现身 Google Bard。
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广，是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。 目前，众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的，虽然可针对特定应用做定制化，但部署周期长、投入成本高。 有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢？ 为了更好的服务学术机构，4月28日，丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课，通过本次公开课，您
时隔两年，英伟达官宣新一代Blackwell架构，为AI带来30倍推理加速。定位直指“新工业革命的引擎” 。
随着云计算历经十余年发展的趋势，但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样，对云计算技术的误解和谣言迅速传播，这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
谷歌上周推出了一款名为 Gemini 的多模态大模型，并且现在发布了免费开放的 Gemini API 供开发者使用。根据谷歌提供的定价信息，Gemini 有两种收费方式。免费版本每分钟可以进行 60 次请求，足够满足个人用户的需求。收费版本目前暂不可用，但定价已经公布。Gemini Pro 付费版的定价为每千个字符 0.00025 美元，每张图片 0.0025 美元，输出每千个字符 0.0005 美元。此外，谷歌将使用免费版的输入和输出来提高模型的能力，但承诺付费版不会用于训练和改进产品，以保护用户的隐私。卷吧卷吧,反正白嫖你没商量，我们可以基于开源的项目(GeminiProChat)以及 Gemini 开放的免费 API 进行搭建一个对话的网站。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
---- 云计算的进一步发展，正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台（https://cloudstudio.net/），支持开发者利用 Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中，开发人员需要在本地配置开发环境，不同团队分模块开发，开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么，疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端，让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码，就像使用
AI在24年越来越完善了，但目前大部分都是在使用文字聊天项目，而扩展下去也就是GPT项目。但目前市面上的AI其实已经很多了，例如我们常用到的dell-3绘图、MJ绘图以及国内比较出名的文心一言、讯飞星火、遵义千问等等。将这一系列AI集成到一个项目，同时拥有不错的用户管理、支付机制以及完善的前后台管理，便能形成一个 完全可商用的AI集成项目，也就是我们网上经常看到的别人网站上需要付费购买那种，而今天我们也可以用NAS来搭建这样一个项目。
前面写过很多私人的一些智能应用部署方法了，但都只是仅限于文字的内容。今天这款容器就厉害了，可直接用容器化部署AI绘画。该项目通过代理MidJourney的discord频道，从而实现api形式调用AI绘图，所以并不需要占用本地资源，但是如何连接到discord就需要你自己去想途径。如果你这一步都无法跨过，那么只能说目前的AI相关前段技术你可能都比较麻烦。
云开发扩展能力是云开发团队为开发者提供的一站式云端服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。
大家好，我是鱼皮。昨天不是给大家分享了我自己做的 AI 自动回复机器人嘛，其中提到了一点 —— 我是用了一个国外的 免费 容器托管平台来部署这个项目的。 如下图： 就有小伙伴留言问我了：鱼皮 gie gie，你说的这个免费平台，真的免费么？我怎么用它来部署自己的项目呢？ 当然，这个平台不仅能免费部署项目，还支持一键部署项目，而且更关键的是，部署在这个平台上的项目，可以访问到一些国外的接口，比如最近异常火爆的 Open AI（ChatGPT）！ 这个平台就是 Railway，和之前给大家分享过的 Verc
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是为中小企业及开发者提供的一项重要工具，它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建，提供了强大的技术支持和灵活的架构，使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型，并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施，工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合，企业上云常态化，催生出分布式云，混合云，边缘云等概念。Gartner 预计到2025年，超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项，从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的，更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
2023年6月14日消息，Zilliz 希望通过战略增强和现在包括免费套餐的具有成本效益的新定价模型，成为 LLM（大语言模型） 支持的应用程序的首选向量数据库选择。该公司刚刚发布了最新版本的 Zilliz Cloud，这是其完全托管的向量数据库服务，具有面向 AI 开发的新功能和增强功能。
NVIDIA于今日发布AI-on-5G方案，并宣布将与谷歌云合作，建立一个 AI-on-5G 创新实验室，以期加快为企业、智慧城市和智能工厂开发和部署基于 AI 的解决方案。
4、启动 高性能应用服务HAI 配置的 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
T客汇官网：tikehui.com 撰稿：窦悦怡 在云计算大环境驱使下，企业需要在未来低成本实现对业务的驱动。云计算已经逐渐深入到各行各业，帮助企业用户化解在行业竞争中的压力。 从目前来说，制造行业
树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦！ 日韩三巨头联手，推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 基于广大用户的需求，推出基于 Serverless 的 Stable Diffusion AI 绘画应用部署服务，帮助用户更低门槛上手应用 Stable Diffusion，数秒即可出图。不管是美术、设计、开发、策划等非技术人员 ，还是喜欢 DIY 的开发者们，亦或是企业业务定制化需求，皆可使用这款 AI 绘画效率工具。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
虽然新出的一些算法号称“完胜”“吊打”某某某算法，但YOLOv3 仍是被推荐最多的。
在当今快速演进的技术景观中，云原生架构已经成为推动企业创新和敏捷性的主要力量。核心技术如Docker容器、Serverless计算、微服务架构，不仅重塑了软件开发和部署的方式，而且也重新定义了如何构建、运行和维护现代应用程序。这篇文章以《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为例深入探讨这些技术如何协同工作，以及它们如何共同构成了一个强大、灵活且可扩展的云原生生态系统。
NVIDIA发布了TensorRT 4，其新功能可加速GPU上神经机器翻译（NMT）应用的推断。
1月19日，开源容器集群管理平台KubeOperator发布V2.3版本。KubeOperatorV2.3版本新增了Kubeapps的定制版本——Kubeapps Plus应用商店，并且增加对NVIDIA GPU和Local Persistent Volumes的支持。
作为连接物、人和信息资源的智能系统，物联网实现了对物理和虚拟世界信息的处理，伴随着 5G 技术的成熟，物联网正在快速发展并渗透到我们衣食住行的各个方面，给我们的生活带来智能和便捷。
深度学习（Deep Learning）因其计算复杂度或参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，需要借助模型压缩、系统优化加速、异构计算等方法突破瓶颈，即分别在算法模型、计算图或算子优化以及硬件加速等层面采取必要的手段：
边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。
1.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介[1]2.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s[2]3.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad[3]4.大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portainer[4]
通过数据虚拟化打破数据孤岛, 通过利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。
一年前，人们认为容器可能会终结OpenStack，然而事实却证明，容器与OpenStack不仅互补，而且正在迅速地被整合。
北京时间11月7日，在ChatGPT推出近一年后，OpenAI举行了首届开发者大会。
人工智能公司第四范式于26日宣布完成B＋轮融资，并同时宣布获得来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的联合战略投资。这是国有银行业第一次大规模集体投资一家人工智能企业。 消息引发业内关注。第四范式是一家专注于提供人工智能技术与服务的初创企业。据悉，第四范式团队目前已为金融、电信、互联网等领域的100多家企业成功打造人工智能解决方案。创始人戴文渊专注于人工智能“迁移学习”等领域的研究，曾任百度“凤巢”系统总架构师、华为诺亚方舟实验室主任科学家。 国有银行为什么要大举投资人工
9月，全新的 openEuler 21.09 正式发布。openEuler 21.09 是欧拉正式升级面向数字基础设施的开源操作系统后的第一个社区创新版本，基于一套操作系统架构，支持多样性设备、应用一次开发，覆盖全场景。面向数字基础设施的开源操作系统 openEuler，联手面向万物互联的智能终端操作系统鸿蒙，进一步打通数字全场景。伴随 openEuler 社区的快速发展，面向场景化的 SIG 不断组建，openEuler 的应用边界从最初的服务器场景，逐步拓展到云计算、边缘计算、嵌入式等更多场景。
公元 200年，官渡之战后。死敌袁绍的残兵败卒远逃塞北，劳师远征还是穷寇莫追，曹操陷入纠结。鬼才谋士郭嘉建言道：“用兵贵在神速！远征千里之外，辎重多、行军慢，敌人定会有所察觉。不如留下笨重的物资，轻车简从昼夜兼程，攻敌不备定可一战功成。”
在提倡数字化转型的时代背景下，企业业务快速发展，跨区域的多云集群成为数据中心建设的基础架构，多区域容灾与多活、大规模多集群管理、跨云弹性与迁移等需求场景随之出现，如何统一管理多云多集群下的 Kubernetes 应用，将云原生下沉实现云边端一体化，成为了国内外技术厂商和云原生社区努力实现的目标。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
