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docker 怎么部署 php 应用

docker部署php应用的方法:1、创建一个基本的php web项目site1,打包至镜像中;2、在镜像里使用php内置web server来对外提供服务;3、将宿主机上的项目目录挂载到容器的工作目录...docker 怎么部署 php 应用?...使用 docker 打包部署 php 应用 当项目开发逐渐趋于完成时,需要准备大批量集群部署,重复的环境安装、配置和源码上传工作,虽然没有难度,但繁琐无聊又低效,如果将项目发版版本打包成对应的 docker...镜像,我们只需在每台应用服务器上执行拉取镜像、创建容器、启动容器即可(三行超级简单命令,Walle,Jenkins 轻松全自动化搞定)。...图片 vim index.php 图片 以 fpm 模式运行的 php,可以选择 apline OS 图片 以上就是docker 怎么部署 php 应用的详细内容,更多请关注编程笔记其它相关文章

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基于Docker for macOS的Kubernetes本地环境搭建应用部署

在使用这种方式写微服务前,需要在个人开发机上搭建k8s集群。我的开发机是macOS系统,今天研究了一下,找到一种极为简易的方法,终于不用为搭一个开发用的k8s集群而专门启动虚拟机了,这里记录一下。...访问一下Nginx服务器 $ curl http://localhost # 停止 Nginx 服务器并删除 $ docker stop webserver $ docker rm webserver 搭建...部署kubernetes-dashboard服务 按以下步骤部署k8s-dashboard服务 $ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com...image-20180506041643252 使用k8s本地开发环境 这里尝试用Skaffold往本地开发环境部署微服务应用。...8080:30789/TCP 56m 按上述输出,dashboard服务暴露的访问端口是30789,因此可以用浏览器访问http://localhost:30789/ k8s的dashboard中检查部署

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基于 Docker for MAC 的 Kubernetes 本地环境搭建应用部署

基于 Docker for MAC 的 Kubernetes 本地环境搭建应用部署归纳于分布式容器与编排,参考了 Docker + Kubernetes一文,更多 Docker 或者 Kubernetes...基于 Docker for MAC 的 Kubernetes 本地环境搭建应用部署 下载最新的 Docker for Mac 或者 Edge 版本,即可以看到内置的 Kubernetes 集群,直接点击安装即可在本地搭建好单节点的...created deployment "kubernetes-dashboard" created service "kubernetes-dashboard" created 服务安装完毕后可以查看部署的容器与服务...Docker 同样为我们提供了简单的应用示范,可以直接使用如下的 Docker Compose 配置文件: version: '3.3' services: web: build: web...1/1 Running 0 2m words-54bf6c5d57-w2q82 1/1 Running 0 2m 也可以来查看部署的集群与服务

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【讲座预告】利用 Metropolis SDK,快速开发和部署 AI 应用

直播时间:4月27日,下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架,从数据中心到边缘端,实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链,如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台,如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠  NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学,软件工程硕士,2018年加入英伟达,负责开发者生态和行业解决方案的落地...,聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域,智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名: 参考资料: NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案

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Misskey 部署搭建笔记

本文主要使用的是官网的方法进行搭建: 前期准备 内存 ≥2G 的 Linux 服务器(至少要 2G 内存,不然到时候就完犊子了) 一个域名,必须要 SSL (https),可以是自己申请的,也可以是使用宝塔来获得...环境搭建 本文选用 Depian 作为服务器操作系统,为了方便操作,使用的是宝塔面板辅助进行搭建 安装依赖 apt install curl git -y 安装 Nginx 和 docker 在宝塔面板的...pull docker-compose -f /root/misskey/docker-compose.yml up -d docker system prune -f 参考文档 用 Docker 简单部署...Misskey 去中心化开源社交平台 使用 Docker 最小化部署 Misskey–Candinya–糖菓・部落 搭建一只 Misskey 实例–Candinya–糖菓・部落 Misskey12.108.1...搭建的几个坑以及几个注意点 Fediverse 不止 Mastodon——Misskey 介绍 官方文档

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AI + Milvus:将时尚应用搭建进行到底

在上一篇文章中,我们学习了如何利用人工智能技术(例如开源 AI 向量数据库 Milvus 和 Hugging Face 模型)寻找与自己穿搭风格相似的明星。...还可以基于本项目搭建一个穿搭生成系统,很多方法都可以实现这个应用,但这个应用搭建相对而言更有难度!本文提供了一种思路,系统可以根据用户上传的多张照片相应推荐穿搭。...这里需要用到生成式图像模型,从而提供穿搭建议。 总之,不要限制你的想象力,搭建更丰富的应用。Milvus 之类的向量数据库为相似性搜索应用提供了无限可能。 04....总结 本文教程中,我们进一步拓展了时尚 AI 项目的应用场景。 本次教程使用了 Milvus 全新的 动态 Schema 功能,筛选了分割 ID,在返回图像中保留了边界框。...当然,通过进一步调整代码,我们还可以搭建更多相关应用,例如:时尚推荐系统、帮助用户搭配着装的系统,甚至是生成式的时尚 AI 应用

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基于 Hyper-V3.0 搭建 XenDesktop7 之十 部署虚拟应用应用发布

回到Citrix Studio主界面,点击“创建交付组、应用程序并分配用户”,来为用户交付应用程序 ? 点击“下一步” ?...添加我们之前创建的计算机目录中的Win2008 R2虚拟应用服务器,点击“下一步” ? 选择“桌面和应用程序”,点击“下一步” ? 点击“添加用户” ? 添加要交付的用户,点击“下一步” ?...在创建完成后,就可以在应用程序中看到我们交付的应用程序了 ? 我们右键点击应用程序的属性,看一下XenDesktop7交付虚拟应用的新特性和以往不同的地方。...交付组在这可以设置多级类别,并且可以将虚拟应用图标放到桌面上 ? 位置就跟XA6.5一样 ? 交付的应用程序的用户限制在“限制可见性”定义 ? 文件重定向在文件关联性定义 ?...点击“应用程序”视图,查看应用程序 ? 点击添加可以看到我们设置的应用程序类别 ? ? 点击“Excel”程序测试可用性 ? 打开成功 ?

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实战:从0搭建完整 AI 开发环境写出第一个 AI 应用

通常一个多小时即可完成环境搭建AI 应用。 1. 配置 AI 开发环境 1. 安装要求 Windows 64 位版本 强烈推荐升级到 Windows 10 的最新发行版,并安装上所有更新。...因此,搭建一个顺手的 AI 开发环境,颇会花些时间和精力。 本文通过微软 AI 示例库中的一键安装脚本,简化了 AI 框架的安装过程。...随着训练过程的进行,模型在训练时的错误率会逐步下降,这表示 AI 模型推理预测出的结果越来越准确了。 2. 创建第一个 AI 应用 克隆代码,并导入训练好的模型,就可以试试自己的第一个 AI 应用了!...把程序跑通 克隆代码 使用下面的命令来克隆 AI 应用的代码。代码里有一个应用的窗体项目,预先写好了所有的代码。...具体信息如下: 数据预处理 数据预处理是 AI 应用的重要一环。 在大部分 AI 应用中,特别是本文的图片分类应用中,通过监督学习来训练模型。

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【前沿】飞入寻常百姓家:DeepCognition.ai教你轻松部署AI应用

本文带大家领略一下DeepCognition.ai,其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍,利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台,你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio)来快速的部署深度学习和人工智能产品,扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习? ---- ?...但是有没有更简单的方法,只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢? Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...▌黑匣子问题 ---- 有的时候你可能会想:我在做深度学习的时候,我不知道它到底是怎么运行的。 其实,经过上述步骤,你可以下载生成的预测模型的代码,你将会看到它是用Keras编写的。

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