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场景概述： 近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统...依据求场景，这么高的并发需求，其核心主要是通过业务负载分担，并对并发AI识别和安全防护，核心提高负载均衡CLB实例性能，再配合CDN分担主负载的带宽压力，节省带宽成本； 腾讯云负载均衡-独享型实例...，在年前已经调整升级，开放对外售卖，支持更高的性能，通过LCU扩展性能需求配置； 另外可以CLB多地域部署，通过CCN云联网打通内网，通过DNSpod移动对接多运营商联通/移动/电信等多种移动请求； 1...SCDN加速,使用边缘节点，缓冲全国业务流量请求，实现用户静态资源就近加载，无需去源站获取，有效缓解源站带宽压力，降低源站BGP带宽压力； 推荐参加新春CDN采购活动，囤点CDN套餐包，包括后续的...618等节日，今年都会提前，请提前规划： image.png image.png 【最新活动】2022新春优惠抢先看，代金券、域名提前享，更多爆品、新春好礼2月中旬开启，敬请期待！
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直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
/usr/bin/python2 部署文件 关于依赖安装的问题，使用批量安装的方式生成依赖清单，多了很多奇奇怪怪的东西，就直接手动使用pip安装了 另外，linux系统无法识别模块的问题通过：
SDN已经逐渐应用于一些超大型企业，因为这种类型的企业需要不惜任何代价来获取高性能，但是，在其它普通的大中型企业中，情况就不一样了。...Biotechnology Center of Oslo的高级系统工程师George Magklaras表示：“在SDN应用于关键任务和安全环境之前，厂商需要努力研究SDN软件堆栈是如何与云环境和虚拟层中的虚拟机管理程序联系的...它也许会改变我们部署、管理、支持以及配置网络的方式。SDN可以实现的是网络自动化、业务流程和效率的提升。我们的网络工程师需要看到SDN在引领这种‘时尚’中真正的价值。”
4 应用部署 4.1 MySQL部署 （1）拉取mysql镜像 docker pull centos/mysql-57-centos7 （2）创建容器 docker run -di --name=tensquare_mysql...:容器运行端口 -e 代表添加环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD 是root用户的登陆密码 （3）远程登录mysql 连接宿主机的IP ,指定端口为33306 4.2 tomcat部署...-name=mytomcat -p 9000:8080 -v /usr/local/webapps:/usr/local/tomcat/webapps tomcat:7-jre7 4.3 Nginx部署...（1）拉取镜像 docker pull nginx （2）创建Nginx容器 docker run -di --name=mynginx -p 80:80 nginx 4.4 Redis部署 （1）拉取镜像
Statefulset Statefulset 资源 Statefulset 也是和 ReplicaSet 一样的属于 K8S 中的一种资源，可以管理 pod 的，但是 Statefulset 是可以专门定制一类应用...，并且这些应用每一个实例都是不可替代的，可以说是独一无二 正因为 ReplicaSet 无法解决上述的问题，Statefulset 就来帮忙解决了，那么我们来看一下 Statefulset 为什么能解决
AI模型部署方法 在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原因在于其语言自身的高效性。...MediaPipe 还有助于将机器学习技术部署到各种不同硬件平台上的演示和应用程序中，为移动、桌面/云、web和物联网设备构建世界级ML解决方案和应用程序。 3....AI模型部署平台 AI 模型部署是将训练好的 AI 模型应用到实际场景中的过程。...以下是一些常见的 AI 模型部署平台： 云端部署 云端部署是最流行的 AI 模型部署方式之一，通常使用云计算平台来托管模型和处理请求。...移动设备部署 移动设备部署是将 AI 模型部署到移动设备上的过程，允许设备在本地执行推理而不需要依赖网络连接。这种部署方式对于需要快速响应和保护用户隐私的应用非常有用。
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