【12.5 - 12.7】2015·第四届TOP 100 Summit 享誉业界的全球软件案例研究峰会TOP 100 Summit将于12月5-7日在北京国家会议中心举行。本届TOP 100 Summit案例来自互联网公司、电商企业、智能硬件企业、互联网金融公司等各个领域的技术研发团队，案例议题设计产品创新、互联网转型、团队敏捷提升、大数据、架构设计、自动化运维、质量管理等热点议题。 好雨云受主办方麦思博邀请将参加本次大会。 好雨云CEO 刘凡将分享《好雨云使用OKRs做绩效管理》 案例简述 绩效管理的作用
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
DevOps和云原生的概念兴起之后，似乎是在突然之间，工程师们不得不掌握数十种不同的工具、Helm charts、Terraform模块等，仅仅是为了在多集群微服务的多个环境中部署和测试一个简单的代码更改。
云开发「应用征集」活动邀你一起用技术共建云开发应用生态，还能赢取丰厚奖品，更有机会登上云开发应用中心，让更多人看到你的作品！ 独乐乐不如众乐乐，是时候把你优秀的作品在 100 万云开发者面前秀出来了！通过参与这次应用征集活动你可以获得： ✅ 云开发纪念T恤 ✅ 对云开发更深入的理解 ✅ 一次亲身参与云开发生态构建的经历 ✅ 有机会获得云开发官方直播的推荐机会 ✅ 官方公众号、社区官网等渠道的流量扶持 ✅ 有机会获得 Switch、Cherry 键盘、哈曼音响等丰厚礼品 如何参加？ 即日起至2021年1月2
作为连接物、人和信息资源的智能系统，物联网实现了对物理和虚拟世界信息的处理，伴随着 5G 技术的成熟，物联网正在快速发展并渗透到我们衣食住行的各个方面，给我们的生活带来智能和便捷。
虽然当前国内 AI 技术逐渐成熟提升，服务种类不断丰富，但是在 MEC 与人工智能结合进行开发和应用时仍然面临着技术不达预期的问题。究其原因，主要归纳为以下几方面：
最近有幸参与了腾讯云举办的 高性能应用服务HAI 体验活动。在这个过程中，通过了解 HAI 的产品和实践，让我受益非浅，原来搭建一个大模型这么简单，在看到活动的介绍和微信群的讲解后，我马不停蹄地开始了自己摸索。今天我们要构建的应用是标签提示词应用，为什么会需要这个呢？我们发现在 SD 作图的过程中，老是需要去找各种提示词，去翻译，毕竟 SD 还不能理解中文，那能不能找很多基础的提示词，作为原子提示词，然后我们只需要通过点击提示词就构成最终的提示词，并且还能实时预览，在没遇到 HAI 之前，我还在天天折腾怎么搭建 SD，导致应用的开发耽误了很长时间，这次使用 HAI 发现只要不到 1小时就能把整个程序构建起来
【IT168 评论】目前在全世界范围内有大约 3000 家人工智能公司，它们大部分都通过英伟达的平台来开发自己的业务。他们使用英伟达的 GPU 从而完成他们应用中的人工智能需求，这些应用包括股票交易、在线购物和无人驾驶。甚至有一家家电公司 June 也运用英伟达的芯片制造了一款人工智能驱动的烤箱。 到今天，人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话，到电脑程序战胜人类国际象棋大师，人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期，再无标志性的成绩出现。然而最近两三年，计算机的智能水平突然得到了明显
这两年 AI 势头发展有些迅猛，大山所在公司是传统行业，他们的高管也想着用 AI 来降本增效，都说 ChatGPT 是 AI 的翘楚，于是高管决定先让员工从使用 ChatGPT 开始
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 3月完成独立融资、估值130亿元，6月分拆成立昆仑芯科技，8月发布昆仑2.0…… 今年，百度在造芯上，都是大动作。 其中最瞩目的莫过于：将智能芯片架构部独立融资、分拆成立昆仑芯（北京）科技有限公司。 从这个动向不难看出，在“如何设计出更好的芯片”这个问题之上，商业化落地也成为了百度要考虑的事情之一。 那么百度的底气来自于哪？ 3年量产2款云端AI芯片 这或许从百度研芯、造芯的历程上就能找到答案。 2018年，百度宣布自研中国首个云端AI芯片——百度
2 月 25 日，「DaoCloud 道客」本年度的第一场技术 Meetup——云原生开源项目应用实践专场终于在北京中关村和大家见面啦。「DaoCloud 道客」、边无际、天谋科技、中国移动云能力中心和起步科技的技术大牛们齐聚一堂，与线下和线上直播中上千位云原生爱好者们，畅聊云原生开源技术的发展，探索实际场景中的开源实践。下面就让我们一起来回顾一下本次活动的精彩内容吧！
12.12直播预告 腾讯云高级产品经理刘迪（迪B哥）社群直播来啦~千字干货详解AI在MySQL主从延时案例中的应用，12月12日18:00前均可入群，赶快报名吧~
AI 时代已经到来，与其说这是一个技术变革，不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2，它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说，尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
这个项目是一个部署好的入门工具包，便于构建和定制你自己的AI Town版本。受到研究论文《生成代理：人类行为的交互模拟》的启发（链接：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf）。该项目的主要目标不仅仅是为了开发有趣，更重要的是提供一个具有可扩展性的强大基础平台。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单玩耍的项目到可扩展的多人游戏的各种场景。第二个目标是提供一个JS/TS框架，因为这个领域的大部分模拟器（包括上述的原始论文）都是用Python编写的。
2016年初，京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点；今年11.11，京东印尼站当天单量同比增长845%，连续三年保持超高速增长。
今天和大家聊聊并发。 虽然搞了多年 Java，可许多朋友一提到“并发”就头疼： 为什么我已经学习了很多相关技术，可还是搞不定并发编程？ 小公司根本遇不到并发问题，高并发经验该怎么积累？平时该怎么学习？ 昨天面试又卡在并发问题上了，并发编程难道已经成为大厂必备的敲门砖了吗？ 有这些困惑很正常，因为并发编程是 Java 语言中最为晦涩的知识点，它涉及操作系统、内存、CPU、编程语言等多方面的基础能力，而这些知识点看上去非常的零散、独立，可实则关联性又比较强，更为考验一个程序员的内功。 并发编程的优势是
此体系结构中的大多数资源使用基本定价层或消耗定价层。 消耗定价基于使用量，这意味着你只需为使用的部分付费。 完成本文将收取一定费用，但费用极少。 完成本文后，可以删除资源以停止产生费用。
智慧矿山解决方案依托自身的“数字化大脑计划”，从底层硬件基础设施维度开始，逐步向上通过基于云计算化、大数据化、数字化、AI人工智能化等信息化技术手段，将传统分散的不同种类的数据加以梳理和标准统一。新华三智慧矿山解决方案实现底层信息化基础设施、中间数字化平台以及与上层客户业务及合作伙伴的系统形成有机结合。通过这种有机结合本方案可以从下至上为煤炭行业智能化逐步夯实各项业务开展的基础，并通过中间数字化业务平台起到承上启下的中间数字化转换工作，为上层业务的提供多种多样的业务数字化能力的支撑。
（2023年7月17日，上海）生成式AI火爆全球，国内外AI大模型日新月异，人工智能加速走进日常生活。如何在技术“狂飙”的同时，引导技术应用的正向发展？在本年度世界人工智能大会上，商汤科技就此问题给出了答案：着眼现实问题，用可信AI基础设施“护航”大模型发展。
最近获取到了腾讯云的的 Serveeless Stable Difussion 的内测资格，部署一个无服务器版本的 SD Web UI，总体体验比较良好。
云原生架构（Cloud Native Architecture）指的是一种在云环境中设计、构建和运行应用的方法。它利用云计算的弹性、可伸缩性、自动化和快速迭代的特性，通过微服务、容器、服务网格、不可变基础设施和声明式API等技术，实现应用的快速开发、部署和管理。
8月15日，腾讯云发布一站式云端开发工具Cloud Studio ，支持开发者利用Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。
物联网（IoT）平台和人工智能（AI）技术的结合可以创造出许多具有创新性和实用性的应用。这种结合使得物联网设备能够更智能地工作，提高效率和准确性，并为用户带来更优质的体验。以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素：
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite
高等院校的科研实验室研究方向多、领域广，是推进全球科技发展的前沿力量。在地质分析、分子模拟、冷冻电镜、光子与声子结构分析、光力学研究、量子学研究、结构流体仿真等领域往往会涉及大量特殊的科学建模和计算需求。 目前，众多高校、科研机构的科学计算数据中心还是自行搭建的，虽然可针对特定应用做定制化，但部署周期长、投入成本高。 有没有 GPU 加速计算平台的更好选择呢？ 为了更好的服务学术机构，4月28日，丽台科技携手英伟达推出《利用 NVIDIA DGX 系统轻松打造 AI 科学计算平台》公开课，通过本次公开课，您
---- 云计算的进一步发展，正在推动“云上开发”成为新范式。 Cloud Studio 一站式云端开发平台（https://cloudstudio.net/），支持开发者利用 Web IDE（集成开发环境），实现远程协作开发和应用部署。 传统开发模式中，开发人员需要在本地配置开发环境，不同团队分模块开发，开发完成后再与运维团队协作完成应用的部署。这也是为什么，疫情期间很多程序员需要搬着主机电脑回家。Cloud Studio 相当于将本地开发环境搬上了云端，让开发人员可以远程查看、编辑、部署代码，就像使用
注：原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在
在喜新厌旧的技术初创企业界，已有 3年 历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来，但 “大数据” 这个概念大概是在 2011 到 2014年 左右才真正火起来的。也就是在这段时间里，至少是在媒体或者专家眼里，“大数据” 成为了新的 “金子” 或者 “石油”。然而，至少在我跟业界人士交谈中，大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣，开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。 抛开不可避免的
https://github.com/Tencent/cloudbase-framework
前面写过很多私人的一些智能应用部署方法了，但都只是仅限于文字的内容。今天这款容器就厉害了，可直接用容器化部署AI绘画。该项目通过代理MidJourney的discord频道，从而实现api形式调用AI绘图，所以并不需要占用本地资源，但是如何连接到discord就需要你自己去想途径。如果你这一步都无法跨过，那么只能说目前的AI相关前段技术你可能都比较麻烦。
软件应用一般由开发人员进行程序源代码的编写，调试，集成构建，打包提交给测试人员。测试通过后程序包发布，最后由运维人员进行软件应用的部署。简单的说，软件部署就是把开发好的软件应用给到用户正常使用的过程。
51CTO博客首席体验官，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。
大家好，我是鱼皮。昨天不是给大家分享了我自己做的 AI 自动回复机器人嘛，其中提到了一点 —— 我是用了一个国外的 免费 容器托管平台来部署这个项目的。 如下图： 就有小伙伴留言问我了：鱼皮 gie gie，你说的这个免费平台，真的免费么？我怎么用它来部署自己的项目呢？ 当然，这个平台不仅能免费部署项目，还支持一键部署项目，而且更关键的是，部署在这个平台上的项目，可以访问到一些国外的接口，比如最近异常火爆的 Open AI（ChatGPT）！ 这个平台就是 Railway，和之前给大家分享过的 Verc
AI 视频生成领域近期算是非常热闹，个人也是非常的感兴趣，奈何电脑不给力，在搭建的过程中总是提示各种各样的问题 ， 不过天无绝人之路， 最近 腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor,HAI) 活动正在如火如荼的进行着， 因此决定挑战一下， 看下在HAI 上搭建 AI 动画生成框架 MagicAnimate 是否会有不一样的收获.
何鹏飞，腾讯云专家产品经理，曾作为容器私有云、TKEStack的产品经理兼架构师，参与腾讯云内部业务、外部客户容器化改造方案设计，目前负责云原生混合云产品方案设计工作。 胡晓亮，腾讯云专家工程师，专注云原生领域。目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作。 前言 混合云是一种部署形态，一方面企业可从资产利旧、成本控制、控制风险减少锁定等角度选择混合云。另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力，以及让不同云服务商的能力差异形成互补。 而容器和混合云是天作之合，基于容
高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是为中小企业及开发者提供的一项重要工具，它致力于以高效的方式快速部署AI应用需求。其架构基于先进技术构建，提供了强大的技术支持和灵活的架构，使得用户能够在开箱即用的环境中部署主流AI模型，并获得快速、稳定且弹性的计算服务。
在人工智能迅猛发展的今天，越来越多的个人开发者和企业希望能够利用AI技术来提升自身的竞争力和创新能力。本套课程将带领你使用Django和国内免费的大模型API（课程中使用的是讯飞星火大模型）搭建一个属于自己的AI网站，从基础知识的掌握到项目的部署，让你能够全方位了解AI技术在实际应用中的操作和实现。
背景 随着 5G、物联网设备的爆炸性增长以及智能终端不断增强的计算能力，带来了前所未有的数据量，传统的中心集中式计算捉襟见肘。“新基建”战略的实施，工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及 VR/AR 等标杆应用引领产业融合，企业上云常态化，催生出分布式云，混合云，边缘云等概念。Gartner 预计到2025年，超过 50% 的组织将在其选择的地点使用分布式云选项，从而实现业务模型转型。企业生成的 75% 的数据将在传统数据中心或云之外的，更接近最终用户的边缘创建和处理。 云计算行业正在迎来了新一
4、启动 高性能应用服务HAI 配置的 ChatGLM2-6B WebUI 进行简单的对话
今年，看似逐渐成熟，平滑走向落地的云计算的内部其实正发生着“激烈”的变化。2018年，云计算厂商们都在不遗余力的抢占“地盘”，与此同时，云技术也在落地过程中不断的进化以便更好的满足客户需求。
NVIDIA于今日发布AI-on-5G方案，并宣布将与谷歌云合作，建立一个 AI-on-5G 创新实验室，以期加快为企业、智慧城市和智能工厂开发和部署基于 AI 的解决方案。
11月3日，首届国内SD-WAN专场活动2018中国SD-WAN峰会在北京隆重举行，峰会期间举行了2018年度SD-WAN 优秀应用评选活动，经过线上评选及专家评审，共计27项应用分别斩获“人气应用奖”、“创新应用奖”、“优秀应用奖”。
语一个新的类别——CNAI（云原生人工智能）[1]——已被添加到CNCF 全景图[2]。
原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面总结了大数据领域的发展态势，分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气，但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起，在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下，大数据的机会也许要比大家想象的还要大。在大数据后台，回复“大数据版图”可下载Matt Turck曾经发布的所有大数据版图高清版本（从2012年的v1.0到预测2016)。
位来 发自 凹非寺 量子位 编辑 | 公众号 QbitAI 图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支，也是人们日常生活、工作中应用最广泛的AI技术之一。如车辆识别、人脸识别、体态识别等技术，广泛应用于智慧城市、交通、零售、文娱等领域。 图像识别也是机器人、无人驾驶等技术的重要基础，未来将具有更加广泛的应用领域。 但对于大部分AI开发者来说，图像识别从算法研究、模型训练到规模化的提供服务，所需卷入的资源和处理的流程非常之多。并且如何保证数据质量、提高推理速度、提升识别精度等都面临很多挑战。 那么，开发者如何才
本文首发于InfoQ: http://www.infoq.com/cn/articles/devops--build-self-service-continuous-delivery-part02 在上一篇文章中，主要讲了DevOps转型的动机、策略和方法，本文将会为大家带来更多DevOps转型的落地策略和实践。 ---- 实践过程 下图是我们为团队设计的持续交付流水线，目的是能让Platform团队和交付团队之间的触点能够被融入到持续交付流水线中，并且以基础设施即代码作为协同媒介，通过自动化的方式实现开发
TF——为技术团队提供顶级交流平台。日前，TF 2023年度活动计划已确定，共计33场活动将于4月开启，活动主题涉及知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全、智能设备与交互、数字化转型与企业架构、算法与AI、智能前端、工程师文化、研发效能、软件质量工程等技术方向。 TF技术前线（Tech Frontier） 2017年6月成立，为企业界计算机专业人士创建的企业间常态化合作交流平台，隶属CCF 企业与职业发展工作委员会。自创建至今，已举办96期TF研讨会。涉及主题包括知识图谱、数据科学、智能制造、架构、安全
以前，我作为一个个人开发者，倒腾过一些入门级别的云服务器，玩玩技术，不太在意云服务器的性能。
2020年2月24日-28日，网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。前不久，RSAC官方宣布了最终入选今年的创新沙盒十强初创公司：AppOmni、BluBracket、Elevate Security、ForAllSecure、INKY、Obsidian、SECURITI.AI、Sqreen、Tala Security、Vulcan。
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