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AI 用来拍“大片”??

AI 又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时,各家科技公司顺势推出了自己的 AI 技术,结果又被同学们玩坏了! 这件事绝不能少了业界大佬们! ?...仔细来看,AI 技术近些年还是成熟不少,整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日,Deepfake 领域再一次取得了重要突破。...局部融合更考验的技术难度。为了验证算法性能,研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合,效果也是非常惊人。 ?...除了替身演员的全交换外,如需要刻画一位年龄逐渐增长的人物或已经进入垂暮之年的老人,可以根据需要为角色添加细微皱纹、发型和体态。...基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 技术是如何实现的呢?我们先来看一组完整的路径图: ?

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AI是什么魔鬼技术?

讲到这种技术,在很早以前,网上流传着一句话,叫做有图有真相, 直到PS把人脸完美的换掉的时候,大家就觉得图片也许并不能代表真相,而代表真相的也许就剩下视频了。 ?...可是当时据制片方说,的成本太高,投资2亿美元的速7才拍了一半,面临进退两难,不过结果大家也看到了。 ?...这一技术出世后,被大量用到了明星脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后,立马遭到大量网络用户抨击,因为技术, 可能会导致特别多的虚假视频出现,虚假新闻也会随之而来, 包括污蔑和诽谤的视频。...现在只需要在B站搜索AI,已经有许多的成品视频了, 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生,都意味着科技的进步, 也许以后我们还可以看到李小龙的电影, 如果技术足够成熟的话。

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AI 技术——DeepFakes 概述(二)

相关文章:AI 技术——DeepFakes 概述(一) DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶,但就现在来说,它的局限性还是很明显的: 首先,DeepFakes...如果要用另外一个人的替换视频中的,那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度,以及它们与原始视频的匹配程度。...因此视频比较适用于艺人,或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显,并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次,训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。...DeepFakes的另一局限性在于,建立一个模型会消耗大量的时间和金钱。一般的效果大概需要48小时的训练,而一个相对不错的则需要大约72小时的训练才能达到。...如果你使用Jimmy和Oliver人脸训练得到的模型,尝试将Kimmel的换成Oliver的,结果通常都是不乐观的。

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AI 技术——DeepFakes 概述(一)

他利用了深度学习和AI新技术,在成人电影中把演员的替换成某个艺人的,从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。...从视频发布以后的好几个星期,网络上不断有人发表文章和报道,抨击这一“”技术,称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...所以,在这篇文章中,我将会介绍这项AI技术的功能和原理,并且阐述其有发展前途的应用领域。 首先我们要先清楚什么是DeepFakes?它能够做什么? 什么是DeepFakes?...利用DeepFakes技术,你只需要一个GPU和一些训练数据,就能够制作出以假乱真的视频。...那么接下来,让我们一起看看DeepFakes究竟是怎么做到的。

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deepfakes怎么用_如何使用 Deepfakes

如何使用 Deepfakes 1.获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2.补齐依赖包: pip install...做这个的原因是因为我们主要关注的是,所以只需要获取脸部的特征,其他环境因素对换的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后,我们可以得到所有脸部图片。...5.转换人脸 在训练完模型后(损失值较低),可以使用以下命令对目标图进行: ....最后将转换后的人脸图片集合,合成一个视频: ffmpeg –i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf “fps=25, format=yuv420p” out.mp4 下面是两个图...这样最后我们用图片B获取到的,使用encoder抽取特征,再使用A的decoder还原,便会得到A的,B的表情。

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AI 术「Deepfakes」进化简史

它们都是由 AI 虚构而来。更确切地说,它们是由 AI 从几百万张像素图片中总结学习而来,最终创作出了难辨真伪的结果。...这类网络由两个 AI 代理组成:其一负责伪造图像,另一个则负责检测图像是否真实。如果代理发现了伪造品,则伪造 AI 会继续提升水平、再接再厉。...更重要的是,只需要参考几张照片,三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后,以色列研究人员又推出了 GAN(FSGAN)。...Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识,再将照片人物的与原始演唱者的表情匹配起来,由此完成视频制作。...这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后,在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时功能,用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。

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【玩转GPU】手把手教你AI

原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI。据他说为了制作的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的,就这么给他劝退了我。。。...有一天突然发现腾讯云GPU服务器有打折并且价格也相当吸引,于是就购买一下;玩一下AI。那为什么不用一般的服务器而用GPU服务器呢?我们先来说一下GPU服务器吧。。...直接翻译过来就是说GPU服务器的数据运算更适宜大数据量运算,再直接点说就是为AI运算而生的一种应用型服务器。而我们的脸软件“DeepFaceLab”也刚好是AI应用的一种,所以就尝试一下呗。...这里就涉及到显卡上的GPU运行核心了,所有大数据都通过GPU进行运算,并且GPU就是专职 做这个的,那怎么应用呢,装驱动。。...至于DeepFaceLab怎么用?期待我们下一篇。

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【玩转GPU】手把手教你AI

距上一篇【玩转GPU】手把手教你AI [前导篇]都好几天了,大家都期待下一篇。并且有同学私信我问我什么时候发布并且是什么内容。...其他目录就是过程存储目录,注意一点model目录是模型文件存放的地方,就是我们通过AI训练后的数据就存在这个目录。...程序运行: 还是说回程序怎么运行吧,你细看一下文件,都是bat文件并且开头已经有数字表达了。当你将视频源和替换的视频准备好,执行就可以了。主要是执行:1、2、3、4、5、6、7、8就可以了。...6、AI进行训练。7、则进行 。8、则是将换好的合成为视频 步骤就这几步,当然执行每一步都会有会有细节询问,这里基本就一路回车可以了。...好吧,enjoy AI带来的巨变吧。。

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AI引起的“”问题,AI正在解决

艾玛·沃森更是被double kill,不仅惨遭花式,而且受欢迎程度远超众星,位居爱情动作片区明星No.1。比大表姐、霉霉,不知要高到哪里去。 ?...△ 艾玛·沃森被图 不过艾玛现在可以松口气了,AI引起的问题,现在,AI正在解决。...“猫抓老鼠” 作为Deepfakes视频最主要的素材来源平台,GIF动图和短视频共享网站Gfycat,基于平台上GIF搜索数据和工具,训练了两个AI模型,让它们来发现并与视频作斗争。...那怎么办? 目前Gfycat采取了预防为主、防治结合的指导思想。...最后,AI带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始,争议和讨论没有停歇,应对举措也没有停止。

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AI10分钟诈骗430万,黑产诈骗怎么

关于新型“AI ”诈骗如何防范。...本文由 AI lab,SSV 公益平台部,PCG 画像平台中心,三方合作完成,旨在吸引对于 AIGC 在风控场景引发的风险的重视及提出一些解决思路。...在可预见的未来,由 AI 生成的文本、图片、语音和视频内容等丰富数据将充斥各个平台,并且欺诈分子可以基于特定人群或特定任务个性化定制极高迷惑性的内容。...接听陌生电话的安全风险和时间浪费,这促使了 AI 驱动的陌生账号过滤系统的发展。具体而言,由 AI 引导的电话接待机器人过滤有害电话成为可能。...AIGC 快速发展的今天,不论对于黑灰产还是风控来说都将面临巨大的挑战,本文从黑产的角度出发,讨论了 LLMs 在黑产中可能的运用,并在此基础上提出对防范黑产有帮助的几个方案,以此警示大家防范生成式 AI

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Deepfakes 教程!

做这个的原因是因为我们主要关注的是,所以只需要获取脸部的特征,其他环境因素对换的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后,我们可以得到所有脸部图片。...在训练完模型后(损失值较低),可以使用以下命令对目标图进行: ? 此处的例子是找的一个视频,所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片: ? 然后执行转换人脸操作。...下面是两个图(样本A 110张图片,样本B 70张图片,训练时间6小时): ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量,并延长训练时间。 ? 转换人脸的过程 ?...这样最后我们用图片B获取到的,使用encoder抽取特征,再使用A的decoder还原,便会得到A的,B的表情。

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AI终结者问世!美国防部推首款AI侦测工具,“反”精度99%!

---- 新智元报道 来源:Twitter 等 作者:文强,大明,肖琴 【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”,专用于检测AI变脸/造假技术。...如今,以GAN为代表的AI术盛行,相应的人脸检测识别技术也不得不提升,这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。 ?...从Deepfake到HeadOn:技术发展简史 DAPAR的担忧并非空穴来风,如今的变脸技术已经达到威胁安全的地步。...后来,deepfakes还推出一款名为Fake APP的桌面应用程序,允许用户轻松创建和分享的视频,进一步把技术门槛降低到C端。 ?...特朗普的被换到希拉里身上 由于其恶意使用引起大量批评,Deepfake已经被Reddit、Twitter等网站封杀。 2、Face2Face Face2Face同样是一项引起巨大争议的“”技术。

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