AI 换脸实现 科普：我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧，大约 0.04 秒，低于 0.04 就会卡成 ppt。 换脸.py # @Software: PyCharm import requests import simplejson import json import base64 import argparse faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度 faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度 不过目前是实现了从宋祖儿---> 朴信惠换脸术， ---- 标题：python 实现 AI 换脸 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles
需要用到的接口： 获取人脸信息的接口：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect 实现换脸的接口 ：https://api-cn.faceplusplus.com = res_json['faces'] list = faces[0] rectangle = list['face_rectangle'] return rectangle #第二步：实现换脸 : 换脸的图片路径 :param image_url: 换脸后生成图片所保存的路径 :param number: 换脸的相似度 """ #首先获取两张图片的人脸关键点 face1 = find_face 要换的脸： ? 换脸后： ? 总结 到此这篇关于Python实现AI换脸的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python实现AI换脸内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
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AI 换脸又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！ 换脸这件事绝不能少了业界大佬们！ ? 仔细来看，AI 换脸技术近些年还是成熟不少，整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日，Deepfake 领域再一次取得了重要突破。 局部融合更考验换脸的技术难度。为了验证算法性能，研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合，效果也是非常惊人。 ? 除了替身演员的全脸交换外，如需要刻画一位年龄逐渐增长的人物或已经进入垂暮之年的老人，可以根据需要为角色添加细微皱纹、发型和体态。 基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 换脸技术是如何实现的呢？我们先来看一组完整的换脸路径图： ?
相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes 如果要用另外一个人的脸替换视频中的脸，那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度，以及它们与原始视频的匹配程度。 因此视频换脸比较适用于艺人，或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显，并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次，训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。 DeepFakes的另一局限性在于，建立一个换脸模型会消耗大量的时间和金钱。一般的换脸效果大概需要48小时的训练，而一个相对不错的换脸则需要大约72小时的训练才能达到。 如果你使用Jimmy和Oliver人脸训练得到的模型，尝试将Kimmel的脸换成Oliver的脸，结果通常都是不乐观的。
讲到换脸这种技术，在很早以前，网上流传着一句话，叫做有图有真相， 直到PS把人脸完美的换掉的时候，大家就觉得图片也许并不能代表真相，而代表真相的也许就剩下视频了。 ? 可是当时据制片方说，换脸的成本太高，投资2亿美元的速7才拍了一半，面临进退两难，不过结果大家也看到了。 ? 这一技术出世后，被大量用到了明星换脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后，立马遭到大量网络用户抨击，因为换脸技术， 可能会导致特别多的虚假视频出现，虚假新闻也会随之而来， 包括污蔑和诽谤的视频。 现在只需要在B站搜索AI换脸，已经有许多的成品视频了， 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生，都意味着科技的进步， 也许以后我们还可以看到李小龙的电影， 如果技术足够成熟的话。
他利用了深度学习和AI新技术，在成人电影中把演员的脸替换成某个艺人的脸，从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。 从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。 所以，在这篇文章中，我将会介绍这项AI换脸技术的功能和原理，并且阐述其有发展前途的应用领域。 首先我们要先清楚什么是DeepFakes？它能够做什么？ 什么是DeepFakes？ 利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。 那么接下来，让我们一起看看DeepFakes究竟是怎么做到的。
它们都是由 AI 虚构而来。更确切地说，它们是由 AI 从几百万张像素图片中总结学习而来，最终创作出了难辨真伪的结果。 这类网络由两个 AI 代理组成：其一负责伪造图像，另一个则负责检测图像是否真实。如果代理发现了伪造品，则伪造 AI 会继续提升水平、再接再厉。 更重要的是，只需要参考几张照片，三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后，以色列研究人员又推出了换脸 GAN（FSGAN）。 Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识，再将照片人物的脸与原始演唱者的表情匹配起来，由此完成视频制作。 这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后，在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时换脸功能，用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。
如何使用 Deepfakes换脸 1.获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2.补齐依赖包： pip install 做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。 5.转换人脸 在训练完模型后(损失值较低)，可以使用以下命令对目标图进行换脸： . 最后将转换后的人脸图片集合，合成一个视频： ffmpeg –i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf “fps=25, format=yuv420p” out.mp4 下面是两个换脸图 这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
近日，外国的网友创建了一个Avenge Them网站，可以将《复联》中的英雄一键换脸，几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。 也就说通过AI技术，能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上，妥妥的让你过把拯救世界的瘾。 目前支持网页版、iOS软件下载以及Google Play。 主界面效果如下： ? 接来下上传一张我的正脸照片进行亲身体验，哈哈哈，真是有趣~ ? ?
其实不用呀，可以好好研究下AI视频抠图的技术 shadow eva 大批量的绿幕视频就有了。。 无界 配合上AI换脸之类的，素材更多了~~ 3D实时换脸技术 对，如果是偏艺术的素材，还可以有这种复活名画的玩法~~ shadow AR艺术滤镜 使用mediapipe的facemesh模型实现的
「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。 不过 Cycle GAN 的换脸效果并不怎么好，它毕竟是一个对所有类别的图像通用的方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 ? DeepFakes 最火热、最广为流传的深度学习换脸模型无疑是 DeepFakes。 但一些盖尔·加朵的换脸动图一下子引爆了关注。 雷锋网深度解析文章参见 深度解密换脸应用 Deepfake.
艾玛·沃森更是被double kill，不仅惨遭花式换脸，而且受欢迎程度远超众星，位居爱情动作片区换脸明星No.1。比大表姐、霉霉，不知要高到哪里去。 ? △ 艾玛·沃森被换脸图 不过艾玛现在可以松口气了，AI引起的问题，现在，AI正在解决。 “猫抓老鼠” 作为Deepfakes视频最主要的素材来源平台，GIF动图和短视频共享网站Gfycat，基于平台上GIF搜索数据和工具，训练了两个AI模型，让它们来发现并与换脸视频作斗争。 那怎么办？ 目前Gfycat采取了预防为主、防治结合的指导思想。 最后，AI换脸带来的影响还不止于此。 从Deepfakes出现、FakeApp走红开始，争议和讨论没有停歇，应对举措也没有停止。
---- 新智元报道 来源：Twitter 等 作者：文强，大明，肖琴 【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”，专用于检测AI变脸/换脸造假技术。 如今，以GAN为代表的AI换脸术盛行，相应的人脸检测识别技术也不得不提升，这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。 ? 从Deepfake到HeadOn：换脸技术发展简史 DAPAR的担忧并非空穴来风，如今的变脸技术已经达到威胁安全的地步。 后来，deepfakes还推出一款名为Fake APP的桌面应用程序，允许用户轻松创建和分享换脸的视频，进一步把技术门槛降低到C端。 ? 特朗普的脸被换到希拉里身上 由于其恶意使用引起大量批评，Deepfake已经被Reddit、Twitter等网站封杀。 2、Face2Face Face2Face同样是一项引起巨大争议的“换脸”技术。
选自arXiv 作者：Andreas Rossler 等 机器之心编译 参与：路、淑婷 人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧，如 DeepFakes 可以实现视频换脸，且逼真程度很高， 比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。 最著名、最广泛的身份编辑技术是换脸（face swapping）。这些技术流行的根源在于其轻量级特性，方便在手机上运行。 与改变表情不同，身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部。因此，这个类别又叫换脸。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用，这类技术变得流行。 DeepFakes 也可以换脸，但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的换脸可以实时运行，但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练，这非常耗时。
换脸的使用！ 接下来会采用图文解说的方式进行演示，只需要跟着一步一步操作即可使用DeepFaceLab进行AI换脸！ 选择合适的版本下载到本地硬盘 为了避免出错，请将DeepFaceLab解压到硬盘根目录 解压之后请打开你的DeepFaceLab目录，从1 – 10的bat批处理文件可以理解为一些快捷命令，以后AI换脸全靠这些 可以看到workspace文件夹里面自带两段视频还有三个文件夹，在此说明：data_dst视频是要被换脸的视频，data_src是替换者的视频，相应的文件夹就是这两个视频分解之后的目录。 以上便是AI换脸的前期准备工作，如果按照本教程操作无误便可进入下一个步骤：DeepFaceLab换脸训练模式。
目录 什么是DeepFakes深度造假 DeepFakes深度造假是怎么做出来的？ 利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。 DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。 AWS、微软 (Microsoft)、脸书 (Facebook)、人工智能合作组织 (Partnership on AI) 和学者联合发起了DeepFake检测挑战赛，给全球研究人员提供100万美元的奖金 通过学习，你将掌握Deep Learning的概念和使用Keras和TensorFlow框架的模型，并精通深度学习算法，为成为一名专业的AI工程师做好准备。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepFake被用到了电信诈骗里，该怎么破？ 让他转过头，看看他的侧脸就好了。 外网有这么一篇文章，解析了为什么在侧脸的情况下，面部伪造的效果大打折扣。 侧脸失真的原因 横向限制 使用DeepFake换脸，当人脸是侧角度时，真实性会急剧下降。 One More Thing 换脸犯罪并不遥远，已经有媒体报道过有嫌疑犯通过DeepFake换脸进行IT工作的远程面试，以试图侵入公司，获取他们的客户或财务数据，以及企业IT数据和专业信息等。 在联邦机构5月份报告中描述的案例中，一些换脸嫌疑人通过几层空壳公司进行操作，这使得识别他们的身份变得更加困难。 欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们，与AI从业者交流、切磋，不错过最新行业发展&技术进展。
最近两天一款名为 「ZAO」 的 App 刷爆了朋友圈，它的主打功能是 AI 换脸，宣称「只需一张照片，就能出演天下好戏」 ： 现实中不能实现当明星的梦，在这个 App 里你可以，想演谁演谁。 换脸这么好玩，那还有什么别的简单安全的方法可以实现呢？ 今天就来给大家介绍如何用 Python 快速实现 AI 换脸。 先来看效果，下面这两位男神大家应该都认识。 ? 图片来源于网络 ? 图片来源于网络 脑补下，当他们 AI 换脸后会变成一张什么样的脸？ ? 是不是毫无违和感？看得出像谁么？ 还可以调整参数增加融合度： ? 完全变成了胡歌，是不是有点流弊？
要知道，每个ZAO用户换脸的背后，是熊熊燃烧的服务器成本。据ZAO官方透露的消息，一个晚上ZAO的服务器就能烧掉200多万。（烧一天怎么也得500万以上了吧） 这也足见ZAO的火爆。 为什么ZAO火了 AI换脸，不是新鲜事。 2017年底，国外一位ID为“deepfakes”的网友，利用业余时间创造了一个AI换脸算法。后来这个算法也被广泛称为deepfakes。 用户想要体验AI换脸，不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识，只需要一部手机，一张自拍，就可以把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。 手握这项技术，在视频中让你怎么说你就怎么说，让你说什么你就得说什么，谁也看不出来这是假的。对，脸和声音都是你的，而且有视频，但一切都是假的。 另外，ZAO也让很多用户有强烈的隐私担心。 自学换脸配置指南 最后，贴一个量子位之前就发过的指南。如何才能自己动手搞AI换脸。
让视频会议不再枯燥，一键换脸，想用谁的身份开会就用谁的身份。现在，这个名为 Avatarify 的 AI 换脸项目可以在苹果商店中下载使用了。 人类对于角色扮演的热情永远不会消退，这也是 AI 换脸广受追捧的原因。 三个月前，机器之心曾介绍过一个换脸项目 Avatarify。 在使用 Avatarify 时，借助 deepfake 等其他换脸技术，在想要交换的脸部图像上对算法进行训练。通过在目标图像的相似类别上训练算法，该模型支持实时换脸操作。 ? 还有换脸界最喜欢的蒙娜丽莎： ? 蒙娜丽莎：「你喜欢我的微笑吗？」（Do you like my smile?） 试用效果 本着负责任的态度，我们对产品进行了试用。 参考链接： https://github.com/alievk/avatarify#configure-video-meeting-app https://avatarify.ai/
换脸甄别（ATDF）技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸，同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等，能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险，提高效率。
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