最近CVPR2020的论文集合在GitHub火了,CVPR2020-Paper- Code 的项目(https://github.com/extreme-assistant/CVPR2020-Paper-Code-Interpretation)已获得超5.2K Star(截至发稿),甚至一度排在趋势榜的前五名位置。
最先进的AI和机器学习算法不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像,还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人的。另一方面,研究人员也在不断开发能够检测deepfake假图像的识别工具。这场在机器学习图像识别领域的“矛与盾”之争愈演愈烈。
近日社交网络上爆红的一款换脸应用,让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐,也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障,如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
瑞士Idiap研究所的科学家,用GAN给300多段视频换脸,然后测试了两套先进的人脸识别系统:一个基于VGG,一个基于Facenet。
拍图三十秒,修图半小时,互联网公司们都深谙这种心理,使出浑身解数,让“变脸”更加完美。比如一直针对女性群体,主打拍照的OV手机(OPPO和Vivo),在这两年逆袭走低性价比和高性能的小米。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法,但随着换脸算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
近两年来,Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头,面对自己的头像被替换到各种视频中,却无能为力。
无论是物理手段,还是生理手段的“变脸”,互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。
央视 315 晚会揭露了民众比较关心的一些问题,如“制造水军主板机”“吹得神乎其神的听花酒”“婚恋平台套路深”等,其中还穿插了一段对“AI 换脸”的科普。
原来,是有一位B站UP主“换脸哥”,用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。
基于AI人脸定位与风水命理,对照片人物进行眼口鼻关键点定位,为人脸标记分析,准确识别多种面相特征,输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动,引流等。
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻,一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
自从摄影术发明的那一刻起,人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天,没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法,似乎只为追求一张更逼真的影像。
当地时间 2020 年 1 月 6 日,Facebook 全球政策管理副总裁 Monika Bickert 在博客中表示,Facebook 将删除满足其标准的 Deepfake 视频。这是 Facebook 打击平台上「操纵媒体」(Manipulated Media)的最新动作。
近日,警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
AI Deepfakes,就是人工智能的深度换脸技术;简单来说就是脸部替换,可以将B的脸换到A的脸上。和PS不同的是,这项技术不仅可以生成图片,还是可以生成视频的,而且你并不需要懂得那么多的技术;只要你收集到足够素材,程序的AI就可以帮你自动完成。举个例子,你可以将自己的脸换到特朗普总统演讲的视频上,这样看上去像是你自己在总统演讲,只要你的脸部表情素材足够多,换完之后表情颜色和口型会非常自然。
8月30日上午10点半左右,正在使用ZAO的用户发现,想要生成一段新的AI换脸视频,已经不是等待几秒、排队第几位的问题,而是——
【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”,专用于检测AI变脸/换脸造假技术。如今,以GAN为代表的AI换脸术盛行,相应的人脸检测识别技术也不得不提升,这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。
《复仇者联盟4:终局之战》上映已经有一段时间了,内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。
近期,电视剧《狂飙》的爆火,激起了一些UP主的二创激情,将剧中的“CP”角色通过AI换脸移植到其他影视片段中,形成让网友惊呼“眼前一黑”的戏剧化效果,同时也收获了满满流量。乍一看这只是单纯的娱乐行为,但有时诸如”AI换脸“等深度造假技术(Deepfakes)可不只是”逗你笑“这么简单,背后的安全隐患不容忽视。 《狂飙》中安欣和高启强的角色人脸被AI换脸至《西游记》女儿国的桥段中 什么是深度造假? 深度造假是指将真实图像、视频甚至音频进行替换、伪造,以此可以实现对信息的操纵。要创建质量足以用于深度造假的音视
换脸AI ZAO仍排在免费App下载排行榜第一名,但自8月31日上线以来,ZAO已经被负面评论淹没。与其说是一款“爆品”,ZAO更像一款“雷品”。
一是杭州野生动物世界“为了方便消费者快速入园”,在今年 10 月将年卡系统从“指纹入园”升级为“人脸识别入园”,被消费者起诉。起诉者是浙江理工大学特聘副教授郭兵,他在五个月前办理了年卡,郭兵认为,“园区升级后的年卡系统进行人脸识别将收集他的面部特征等个人生物识别信息,该类信息属于个人敏感信息,一旦泄露、非法提供或者滥用,将极易危害包括原告在内的消费者人身和财产安全。”
导读:近日,浙江理工大学特聘副教授郭兵起诉杭州野生动物世界年卡系统采集人脸,已被杭州市富阳区人民法院正式受理。此案被称为“国内人脸识别第一案”。一直被忽视的互联网隐私终于被慢慢地重视起来。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepFake被用到了电信诈骗里,该怎么破? 让他转过头,看看他的侧脸就好了。 DeepFake一直以来都存在着这样一个漏洞:当伪造的人脸完全侧着(转90°)时,真实性就会急剧下降。 为什么会出现这样的结果呢? 外网有这么一篇文章,解析了为什么在侧脸的情况下,面部伪造的效果大打折扣。 侧脸失真的原因 横向限制 使用DeepFake换脸,当人脸是侧角度时,真实性会急剧下降。 这是因为大多数基于2D的面部对齐算法,视捕捉到侧视图的特征点数量仅为主视
近期新版本更新后,快手App上新增了AR换脸特效,与常见的点缀式手机AR特效不同,这个AR角色的面孔可以由用户自定义。
AI日报|我国人工智能核心产业规模已达5784亿元!阿里通义Qwen2成斯坦福大模型榜单最强开源模型!
据媒体报道,近日包头市警方发布一起利用人工智能(AI)实施电信诈骗的典型案例,福州市某科技公司法人代表郭先生10分钟内被骗430万元。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟,产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景,为产业发展带来新动能。基于这样的背景,腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵,推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
本文内容取材自公众号【网罗灯下黑】和【机器之心】。 参考链接: 1.https://mp.weixin.qq.com/s/H3RuhtMyb5ijcZQ70bfDLw【网罗灯下黑】 2.https://mp.weixin.qq.com/s/j8DiiYWMTsadnesYydK5oA【机器之心】 过去几天,你一定注意到了 AI 生成动图的这股风潮。不管是在抖音、微博,还是在朋友圈,人们齐唱「蚂蚁呀嘿」的画面不断刷屏。 先给大家来个视频版的。 你看,再稳重的科技界大佬也在这种特效下也会一秒破防。 还有四
deepfake,视频造假神器,把一个人的脸庞,转移到另一个的身上,让假新闻轻松传播到全网。
这个年,希望艾玛·沃森(Emma Watson)过得踏实。 之前我们报道过,纸醉金迷的资本主义网站Reddit最近搞出可怕黑技术:用AI技术,把爱情动作片中的主角脸,换成想得不可得的女明星。史称:De
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI换脸又双叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的脸。 加上于正配文称“剪个短发你觉得如何?” 让网友一度以为于正成功逆袭了! 你以为这就很强了? NO、NO、NO,更惊艳的还在后面。 汪东城用了这个特效,直接化身大美女: 既保留了本人五官上的特点,同时又毫无违和感 让人不禁想喊一句:东姐你好。 这就是最近在抖音上火起来的AI特效。 它可以提供视频模板把你的脸换到各种场景之中,
2015年,现任教皇方济各 (Pope Francis) 访美,他是首次对美国进行正式访问的教皇,还将主持在美国领土上的首次封圣,并在国会发表演讲。时任美国总统和副总统的奥巴马及拜登,分别携各自的夫人,一起在美国安德鲁斯空军基地 (Andrews Air Force Base,也是总统机队“空军一号”的驻地) 迎接了教皇专机的降临。
跨年龄的人脸识别和验证是一个非常具有挑战性的问题,如果能对年龄进行归一化,去除年龄因素的干扰,将大大提升跨年龄人脸识别的精度。
AI 科技评论按:本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可禁止转载。 最近关于生成模型有两件事情得到广泛的讨论,其一是 Nvidia 的基于风格的 Style GAN 生成足以以
AI 科技评论按:本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可禁止转载。
换脸,是滥用深度学习的结果之一。自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后,开发者能自己生成各种换脸视频,网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。弗吉尼亚州 7 月将 Deepfake 滥用列入非法范畴、推特 11 月发布首个反 Deepfake 策略、谷歌 10 月发布 FaceForensics 基准数据集以反对假视频。
东邪西毒南帝北丐们,各有各的招数:以假乱真的仿生人、跟邓亚萍旗鼓相当的乒乓机器人、还有云从科技御眼重明“关上灯也认识你”、人工智能医疗阅片……
前些日子,Deepfake技术现身印度选举,被候选人用在了竞选拉票的宣传材料上。虽然此候选人以惨败而收场,但这意味着Deepfake点燃的AI换脸之火有逐渐升温的迹象。
当代的生成模型就是其中的一个例子,它能够合成极度逼真的图像、语音、音乐甚至视频。这些模型已广泛用于各种应用领域,如通过文字转语音让世界变得更加无障碍,以及帮助生成用于医学成像的训练数据。
Facebook宣布了一项名为Deepfake Detection Challenge(DFDC)的挑战赛,壕掷1000万美元,悬赏能够最好地检测出利用Deepfake技术制造的假视频。
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