会话智能技术的领先创新者SoundHound宣布与本田建立战略合作伙伴关系，以加速AI语音助手的发展。 SoundHound的Houndify语音和会话AI平台具有独特的优势，包括其专有的Speech-to-Meaning和Deep Meaning Understanding技术，可在语音识别和理解方面提供前所未有的速度 SoundHound公司联合创始人兼首席执行官Keyvan Mohajer表示，“我们的Houndify Collective AI非常适合汽车品牌，旨在为司机提供语音AI，同时实现品牌的差异化，创新和保留所有权 我们很高兴能够与本田合作，通过市场上最快，最准确的语音和AI技术进一步提升驾驶体验。” SoundHound将声音转化为理解和可操作的意义。 通过Houndify平台，为每个人带来支持语音的AI，并让其他人能够在此基础上进行构建。
车载语音助手场景运用广泛，内外部团队普遍认可这里的价值。可观测性tracing能力建设BG内外tracing方案的对比：图片注：差计0分，中计1分，优计2分。 家居语音助手业务生产环境混沌演练：核心链路涉及共 400+ 服务生产监控告警有效性验证；资源配置不合理处 3 项，提前发现业务可用性潜在隐患 6 处，均已反馈并解决。 车载语音助手隔离环境混沌演练：提前发现高可用隐患 6 项，发现监控告警配置不合理 4 项；资源配置不合理 1 项； 问题均已反馈并解决。 业务示例：云小微的语音助手的DM（对话管理）服务，需要调用下游较多，如NLU（语义理解）、Chat（闲聊）和TSKM（技能分发）服务。 核心服务的免测率大幅提升，车机语音助手免测率46.4%，家居语音助手免测率37.4%，预计年底车机语音助手免测率达到75%，家居语音助手免测率达到56%。
为企业提供极具性价比的语音识别服务。被微信、王者荣耀、腾讯视频等大量内部业务使用，外部落地录音质检、会议实时转写、语音输入法等多个场景。
从字面上看，语是说话，音是声音，助手是辅助的意思，合起来就是说话声音辅助，人与人之间交流可以通过语音即可完成沟通交流，不需要助手，然而，人和设备之间的语音交流，由于人和设备构造的不同，就必须给设备安装一个语音助手 于是，计算机科学家研究出AI（人工智能），并给语音助手注入AI技术。 带有AI技术的语音助手，在后台记录用户的习惯并模仿下来，下次用户有类似的操作，不用再次动手操作一遍，通过语音助手完成即可，对此，我们不难想象，未来的语音助手一定非常擅长学习模仿用户。 总之，计算机技术的日益发展，语音助手变得越来越AI（人工智能），直到完全接近人的思考模仿方式。 话说回来，当下的语音助手自从增加AI技术在里面，能理解一定复杂度的语音内容并正确执行操作，确实带给人们很多的方便，送上一句话概括语音助手，未来可期，当下好用。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） Meta 在近日的「用人工智能构建元宇宙」的讨论会上，展示了最新的 AI 黑科技 「Builder Bot」 ，并且在此次会议上 在元宇宙的岛屿上以 3D 化身的形式出现，并发出语音命令创建海滩等，该系统可以跟随命令更改气候，添加不同的场景。 在这个世界里，你想要什么、去到哪里，只需要语音命令，就可以秒出。 在讨论会上的另一部分是语音识别技术，Meta 表示正在研究人工智能，让人们能够与语音助手进行更自然的对话。 对话 AI 系统CAIRaoke 在演示中，CAIRaoke 在一个家庭场景中起到了作用，人在煮菜时，语音助手会发出提示，警告说盐已经加到锅里了。AI 助理还注意到盐放少了，于是提示要加更多。 第二个是通用语音翻译器，旨在构建直接将语音从一种语言实时翻译成另一种语言的系统，而无需书面组件作为中介（书面中介是许多翻译应用程序的常用技术）。
最近，三位前谷歌工程师就推出了一个能够取代私人助理的虚拟助手——Bellgram。它能够识别并且追踪公司内部人员的语音数据，同时应用AI技术来提高业务运作的效率。 那么Bellgram的虚拟助手到底能够做些什么呢？ 据团队介绍，第一版的Bellgram助手允许用户在手机通话的同时启动安装在手机中的助手应用。 在打开之后，Bellgram助手能够帮助我们安排会议并且将其添加到职员各自的日程当中，能够做好会议记录并且发送至每一位参会者，能够收集包括语音邮件、历史消息记录、通话记录以及录音等所有相关的会话数据，并且对它们进行索引分类来供职员搜索 比如，AI技术能够根据使用者的日程条目来预测他下一步想要给谁打电话。 智能手机是现在人们在工作中最常用的工具，因此安装在手机中的语音助手应该会比人类助理更加方便可靠。因为在通常情况下，它们不会错过你在开会或者工作通话时说过的任何话。
此外，机器之心极早关注的语音与自然语言处理领域的创业公司 Kitt.ai 也宣布被百度收购 (因收购，已从此榜单去掉）。在最新一期的 7 月份榜单中，我们更新了大公司类别，加入了国内巨头华为。 7 月 29 日，华为在其推特、Facebook 等官方社交媒体平台发布官方海报，内容为「AI 不止语音助手」，似有所暗示。值此时机，我们因而将华为加入了机器之心 AI00 的大公司类别中。 以下为 AI00 七月榜单： 1. 语音和自然语言处理 ? 公司 国家 技术研究 产品应用 市值 / 估值 / 融资额 搜狗 中国 人工智能综合研究 搜索引擎、知识图谱、输入法、语音交互产品等 估值约50亿美元 X.AI 美国 自然语言处理 个性化智能助理 三轮融资共获得 3.4 亿美元 科大讯飞 中国 语音技术和自然语言处理 智能家居、车载、电信等行业解决方案 市值约 393 亿人民币 思必驰 中国 智能语音交互和自然对话 车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务
DeepSpeech（GitHub: https://github.com/mozilla/DeepSpeech）是对百度硅谷 AI 实验室（SVAIL）2014 年的论文《Deep Speech: Scaling 插一句，看到这里还是很唏嘘的，百度是最早站在深度学习研究一线的 BAT 了，这篇文章的作者列表里赫然有当年的百度 AI 研究总负责人吴恩达和硅谷 AI 实验室总负责人 Adam Coates。 然而去年一年里，吴恩达、Adam Coates 以及吴恩达的继任者林元庆已经先后离开百度，百度的 AI 研究力量，也随着李彦宏「从没说过 All in AI」的宣言，散落天涯了。 如果答案是肯定的，那么语音攻击的样本就可以在不知不觉中唤醒你的语音助手然后进行特定的操作。 但是在语音系统中，非定向攻击造成的后果不外乎「语音助手变成了语音废柴」，并不会威胁用户的隐私、财产或者生命安全，从「人工智障时代」一路走来的用户对这种程度的漏洞还是有相当的宽容度的。
Facebook语音计算革命的速度有点慢。它没有语音助手，它的智能扬声器仍在开发中，而像Instagram这样的一些应用程序并没有完全配备音频通信。 改进的转录和语音到文本到语音转换功能可以将Messenger用户连接到输入媒体上，并将它们保留在聊天应用程序上，而不是偏向于短信。 然后，接收者可以阅读文本而不必像语音消息那样收听它。该功能还可用于为Facebook应用程序的语音导航提供动力，以实现更好的免提使用。 2015年，它收购了自然语言处理初创公司Wit.ai，该公司运行了一个用于构建语音界面的开发者平台，但后来将Wit.ai推入Messenger的平台团队，专注于聊天机器人。 对于Facebook的智能扬声器和应用程序，它可以是操作系统或语音界面和转录功能。它也可能会像M一样成为一个更加成熟的语音助手。或许它可能成为Facebook与其他语音生态系统的桥梁。
作为（伪）AI 行业从业者，之心编辑部对这个语音助手的多轮、多目标能力都表示震惊，于是顺蔓摸瓜找到了菜鸟语音助手背后的算法研发团队，和阿里小蜜语音对话机器人的技术小二周伟（花名法一）聊了聊，这个能每天帮每位快递员打出数百个确认电话的语音助手 机器之心：阿里小蜜为什么想要做语音对话机器人？ 语音是阿里小蜜与用户接触的一个新的渠道，填补了过去机器人在通过电话直接与用户发生点对点交互的空白。 机器之心：语音对话机器人主要有哪些模块组成？ ? 按照顺序主要有语音识别、对话理解、对话管理、对话生成和语音合成五个步骤。 机器之心：语音合成模块使用了哪种模型？ 目前市面上主流的商用语音合成产品和服务，绝大多数都使用传统 TTS 框架构建，传统框架的问题是，用户往往很容易听出合成语音的机械感。 达摩院智能语音实验室的提出的 KAN TTS 在传统语音合成系统的基础上，充分利用了领域知识，构建了表现力、稳定性都更高的在线中文实时语音合成系统。
未来, 无疑是数字化的，采用语音助手很可能成为商业战略的一个必要组成部分，正确使用语音 AI 为各种市场开辟了新的机会。 让语音助手作为虚拟秘书 一个语音助手作为虚拟秘书，可以让那些远程工作的雇员受益。例如，企业已经开始使用语音AI来简化在线会议。 让语音助手提高内部生产力 语音助手或许是提高内部生产力的理想选择，其解放双手的多任务能力在所有行业都很有帮助。 让语音助手为客户服务 语音助手可以成为客户服务策略的一部分。对于服务跟踪或基本故障的排除等简单请求，消费者不反对与聊天机器人或语音助手轻松通信。 庞大的人口群体在持续使用语音助手，而语音助手以帮助用户搜索到企业的业务。确保企业的业务信息是最新的，并且很容易通过语音助手访问。
互联网的发展给我们的生活带来了很多便利，现在语音合成技术也变得越来越成熟，语音合成是一种机械的合成语音的功能，它的作用是多种多样的，在生活中很多地方都是可以使用到语音合成的。 为了更好的使用语音合成功能，我们一般都会使用语音合成助手，不过，也有一部分朋友不知道语音合成助手怎么用，我们要多了解一下它的用法，那么，语音合成助手怎么用呢？ 语音合成助手怎么用呢？ 语音合成助手怎么用呢？ 首先，我们要下载一个语音合成助手，合成之后再进入软件进入文字转化界面，把我们需要转化的文字输入，输入之后，我们可以根据自己的需求来设置语音，可以选择英文，也可以选择中文等多种语音，除此之外，我们还可以设置男声 语音合成助手怎么用呢？不同的语音合成助手，它的使用方法是有些许差别的，但是，大体上都是这个步骤，我们可以多了解一下。
Snips是一家法国初创公司，其提供的服务主要是为用户建立自定义语音助手。Snips并不使用亚马逊的Alexa语音服务或谷歌助手SDK，而是帮助用户建立自己的语音助手，并嵌入到设备上。 此外，由于这个语音助手是离线工作，所以不需要向云端发送任何东西。 ? 首先，语音助理由启动词（Wakeword）启动。Snips在默认情况下有很多“启动词”，如“嘿，Snips”。 然后，当有人试图跟语音助手对话时，Snips会使用深度学习进行检测。 ? 接下来，语音助手会将用户的声音转录到文本查询。 获得这些变量数据之后，用户可以下载并安装到另一个语音助手中重新使用，也可以继续使用到自己的语音助手上。另外，用户还可以让公开其功能，让其他Snips用户添加功能到他们的语音助手里。 公司认为，虽然亚马逊的Alexa和谷歌的语音助手功能广泛，但是用户有时候并不需要在所有的设备中嵌入“完整”的语音助手。
相信很多人都了解过录音转文字助手，但是还不知道录音转文字助手是怎么操作的，也不知道录音转文字助手如何实现语音转文字。没关系，如果你不知道录音转文字助手怎么用，可以看看接下来的操作。 1、首先我们需要手机应用市场找到：录音转文字助手，OPPO和vivo手机是：录音转文字，然后还要准备一些音频文件，再开始操作。 2、打开录音转文字助手，根据不同需求选择功能：实时语音转文字选择录音识别、音频文件转文字选择文件识别、先录音再转文字选择录音机。操作大同小异，这里我们选择文件识别，说一下具体操作。 其实录音转文字助手操作起来很简单，如果你有会议纪要、灵感记录、演讲采访等这样的工作需求，不妨试试这款工具，帮你轻松搞定语音转文字。
科学技术给我们的生活带来的便利是多种多样的，ai语音合成就是科学技术发展的产物，ai语音合成的效果是非常显著的，它的应用范围也是比较广泛的，在很多方面都可以使用。 我们现在常听到的支付时候的语音播报、短视频配音等都是ai语音合成的应用，也有很多朋友想要做ai语音合成，那么，怎么弄ai语音合成呢？ 怎么弄ai语音合成呢？ 怎么弄ai语音合成呢？ ai语音合成的语音怎么下载？ 在合成ai语音之后，我们可以点击生成链接，再把生成的链接发送到电脑或者是手机上，也可以生成二维码，扫描二维码也是可以完成下载工作的。 下载之后，我们就可以直接使用合成的语音，可以插入到各种视频中。 怎么弄ai语音合成呢？ 总体来说，ai语音合成是比较简单的，但是如果我们想要把它制作的专业性高一些的话，也是需要花费一些时间和精力的，建议大家可以多下载几个合成ai语音的软件，然后再从中选择效果最好的ai语音合成软件。
大数据文摘编译作品 编译：杨小咩是小怪兽、张文静、云舟 虽然一些人坚定的认为，谷歌在其最新的I/O大会上造出了离人最近的AI，但实际上，Google Duplex根本无法通过图灵测试。 Google Duplex 赢得的赞赏更多来自其语调的自然，但从谈话的主题毋庸置疑非常低级：虚拟助手通过死记硬背的对话完成了一个理发预约，对话中，自由发挥的空间并不多。 我们看到一个虚拟助手捕捉到了人类行为的一个微小方面，就迅速得到结论：人类已经一无所有了。 如果图灵测试的目的是模仿人类行为，那么我们可以很简单地通过图灵测试来稀释这些行为。 更进一步，目前为止，人类的创新等能力还远非AI可以模仿。 Google应该投入同样多的精力来向我们展示它的虚拟助手还不能做的事情。 应当要确保当AI通过图灵测试，用于教学或其他事业时，它是一次值得通过的测试——一个能考验我们人类潜能的测试。
这一时期，由苹果、微软率先将智能语音助手这一产品引入中国，其中以搭载在iPhone 4S上的Siri最为惊艳，开始在国内掀起智能语音助手热潮。 2. 市场启动期（2012——2015年）。 在苹果的带动下，科大讯飞上线中文语音识别DNN系统，推出“灵犀语音助手”，百度、华为等也纷纷入局，行业迅速发展。 3. 快速成长期（2016年至今）。 以小米“小爱同学”、天猫精灵为代表的智能音箱迅速崛起，AI语音助手在汽车、家电、智能穿戴设备等全方面多领域加速布局，全方位打入消费者日常生活。 从尼尔森的报告可以发现，到今年，AI助手在智能手机、家居、穿戴、车载的渗透规模已经非常可观。随着智能家居、车载市场规模扩大，这些场景的语音交互将成为基本配置，可以由控制、导航等基本服务向其他需求扩散。 以语音为入口连接各种服务，构建智慧家居、车联网生态。 ? AI助手在物联网空间撬开了一崭新的入口。
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途鸽云通信SDK助力以晴Sunelan X5s，打造智能安全手机；维汉翻译SDK上线灵云平台，轻松开发智能维吾尔文应用；Face++助力凯德，用AI视觉升级城市智慧综合体；亚马逊携手微软整合语音助手，语音识别即将面临大洗牌 亚马逊携手微软整合语音助手，语音识别即将面临大洗牌？ 语音助手之战赛程还没过半，就有公司开始携手对外了，处在这场比赛领先地位的亚马逊拉上了微软，未来两家公司的语音助手产品将相互融合。 其实两家公司合作有些突然，毕竟微软正准备放开手脚在语音助手市场拼杀呢。它们不但要联合哈曼卡顿推出Cortana智能音箱，还想将自家语音助手整合进汽车、恒温器等更多设备中去。 现在的语音助手市场，亚马逊、微软、苹果和谷歌是当之无愧的四巨头，它们各自壁垒森严，因此这次合作确实令人意想不到。纽约时报称，两家公司其实去年5月就达成了合作意向。 在拉拢到微软后，贝索斯依然不满足，他还向苹果和谷歌抛出了橄榄枝，希望与两家公司一同完成语音助手大整合。微软CEO纳德拉对这种开放的态度也表示欢迎。
策划&撰写：Lynn 最近，苹果发布了一系列论文来阐释语音助手的重要工作机理，公开揭秘Siri，向业界贡献了自己在设计上的不同想法。 在第一篇论文中，苹果就语音助手中的多任务处理问题进行了阐释，它指出在Siri中，唤醒处理通常需要两个步骤：AI首先必须确定输入音频中的语音内容是否与触发短语的语音内容匹配（语音触发检测），然后必须确定说话者的语音是否与一个或多个注册用户的语音相匹配 他们在包含16000小时带注释样本的数据集中训练了基于两种思路下设计的模型，其中5000小时的音频带有语音标签，其余均只有扬声器标签。 结果显示，这一设计的优势在于，它们可以在语音信号太短而无法通过声学模型产生可靠预测的情况下提供帮助。 此外，苹果还提出了一项补充研究，缓解错误触发问题，即忽略不适合语音助手（Siri）的语音。 基于图结构设计AI模型的思路，研究人员提出了一种图神经网络（GNN），其中每个节点都与标签相连。结果显示，该模型减少了87％的错误触发
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