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Excel技巧 – VLOOKUP(查找,匹配数据,使用匹配数据序号,匹配条件) – 函数填充指定内容

函数如下:VLOOKUP(查找值,匹配数据列,使用匹配数据列顺序,匹配条件) 我们参考一下这个函数,一共有4个条件 查找:你要查找的某一列,例如:H2 匹配数据:我要从A列、B列中匹配,我就写成:A...特别注意:首列必须是查找的首列!!! 使用匹配数据序号:示例:匹配数据是A:B,这一共是两列。...如果H2与A列(一整列)的内容相同,我期望得到B列对应的数据,我就写成2 匹配条件:可选择TRUE、FLASE。...TRUE是近似匹配,FLASE是精确匹配 使用绝对引用 「必须看」 在使用VLOOKUP的时候,请使用绝对引用:https://www.zanglikun.com/17999.html =IFERROR...(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 与=IFERROR(VLOOKUP(H2,A:B:2,FALSE),”未匹配到”) 是一样的 :在使用查找的时候,建议必须使用绝对引用!

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使用pyaiml机器人模块快速做个和你智能对话的大脑

最近在研究机器学习一方面的,正好看到python的aiml模块,小研究一下效果显著分享出来。...有趣的是,图灵测试的其中一就在寻找这样的人工智能:人与机器人通过文本界面展开数分钟的交流,以此查看机器人是否会被当作人类。AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式。...借助已有的 AIML 文件 ALICE基金会已经免费提供了部分 AIML 文件。Alice Bot website 可浏览这些文件。...安装python-aiml模块 注意,aiml 包只能在 Python2 环境下运行。...也可以选择 Py3kAiml on GitHub pip install aiml 还有sudo apt-get install python-aiml 本文的样例在github上,python_aiml_test

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Python中基于匹配的子列表列表串联

正常我们在使用python爬虫时候,尤其在用python开发时,想要基于匹配将子列表串联成一个列表,我们可以使用列表推导式或循环来实现,这两种方法都可以根据匹配将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并,并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配的子列表列表串联:import itertools​def merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。​..., '', '', '']['Aquitards~:#>1', 'Aquitard 9', 1, '9', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '']"基于匹配的子列表列表串联...具体来说,假设有两个列表,一个是主列表,其中包含多个子列表;另一个是匹配列表,包含一些与主列表中的子列表相关的。现在的目标是,根据匹配列表中的,将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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如何比较2个数组相等以及如何检出不匹配

有一次,我在“石器时代”群里发现了 1 个有意思的提问:“如何比较 2 个数组相等以及如何检出不匹配?”...02、检出不匹配 可以通过 Arrays.mismatch() 方法检出 2 个数组中哪几个元素不相等。如果 2 个数组完全相等,该方法返回 -1;否则的话,返回第一个不匹配项目的下标。...System.out.println(Arrays.mismatch(str1, str2)); 程序输出的结果如下所示: -1 和我们预期的结果一致,因为 str1 和 str2 没有不匹配。...System.out.println(Arrays.mismatch(str1, str3)); 程序输出的结果如下所示: 3 的确是从下标为 3 的元素开始不匹配的,因为 str1 中下标为 3...System.out.println(Arrays.mismatch(writer1,writer3)); 程序输出的结果如下所示: -1 0 和我们预期的结果一致,因为 writer1 和 writer2 没有不匹配

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找出字符串中第一个匹配的下标

给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配的下标(下标从 0 开始)。...示例 1: 输入:haystack = "sadbutsad", needle = "sad" 输出:0 解释:"sad" 在下标 0 和 6 处匹配。 第一个匹配的下标是 0 ,所以返回 0 。...1 <= haystack.length, needle.length <= 104 haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成 我们可以让字符串 与字符串 的所有长度为 的子串均匹配一次...为了减少不必要的匹配,我们每次匹配失败即立刻停止当前子串的匹配,对下一个子串继续匹配。如果当前子串匹配成功,我们返回当前子串的开始位置即可。如果所有子串都匹配失败,则返回 −1。

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基于多搜索引擎和深度学习技术的自动问答

然而,现有的自动问答系统还不够完美,部分还是基于关键字模版匹配(包括一些商业产品),无法真正做到语义理解的程度。在通用领域实现一个不被大多数人喷的问答系统更是难上加难。...在不断查找资料的过程中我发现了AIML,非常棒的人工智能标记语言。Alice是一个基于AIML实现关键词匹配和简单的推理的聊天机器人,它的语料库非常之大,不过是英语的。...但不管怎么样这是一种实现问答机器人的方式,于是我先跑通了基于AIML的问答机器人。...但是他仅仅是基于关键词匹配和简单的推理,缺少语义理解的能力,虽然它的可扩展性非常强,但是如果只做到这步的话,我想我是没办法顺利毕业了。 在研究AIML的过程中,我发现了互联网上有许多半结构化数据。...我尝试使用AIML把问句转换成一种结构化的Query,然后再百度百科中找到对应属性的属性值。比如“王思聪的父亲是谁?”这个问题,AIML根据规则会抽取出“王思聪”,“父亲”。

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对话机器人的几种实现方式

闲聊机器人实现 模板实现 早期闲聊机器人主要是通过模板实现,也就是规则,比较有代表性的语言是AIML,即人工智能标记语言,是一种基于XML的方言。...例如: WILL YOU HAVE SEX * reference:https://github.com/mz026/aiml-en-us-foundation-alice.v1-0/blob/master.../sex.aiml 结束 检索式 检索式类似模板式,只是使用类似搜索引擎或者某种数据相似读的方法从大量数据库找到对话答案,或者说下一句回复。...本质上是学习一个函数,针对上下文,寻找已有数据库中最匹配当前上下文的回复,当前也有一些基于检索机器人的研究应用了最新的深度学习模型,如BERT等。...例如对于简单的问题,如主谓宾缺一的问题,可以识别有的两个,然后去数据库中匹配。小蜜如何做问答的? ? ? ? 智周如何做问答的? ? ?

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