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AKKA中Axon与Actor的聚合

在AKKA中，Axon是一个用于构建事件驱动的微服务架构的开源框架，而Actor是AKKA中的一个核心概念。

Axon是一个基于CQRS（Command Query Responsibility Segregation，命令查询责任分离）和事件驱动架构的框架。它提供了一种将业务逻辑和数据持久化解耦的方式，通过将应用程序的状态更改表示为事件，并使用事件进行通信，实现了高度可扩展和松耦合的架构。Axon框架提供了一组用于处理事件和命令的注解和API，使开发人员能够轻松地构建可扩展的微服务应用程序。

Actor是AKKA中的一个并发模型，它是AKKA框架的核心组件之一。Actor模型是一种用于构建并发和分布式系统的数学模型，它将计算单元视为独立的个体，每个个体都有自己的状态和行为，并通过消息传递进行通信。在AKKA中，每个Actor都是一个独立的执行单元，它可以接收和处理消息，并根据消息的内容和状态进行相应的行为。Actor之间通过消息传递进行通信，可以实现高度并发和可扩展的系统。

Axon和Actor在AKKA中的聚合是指将Axon框架与AKKA的Actor模型结合使用，以实现事件驱动的微服务架构。通过将Axon框架的事件处理机制与AKKA的Actor模型相结合，可以实现高度可扩展、松耦合的微服务应用程序。Axon提供了一些与AKKA集成的组件和API，使开发人员能够更方便地在AKKA中使用Axon框架。

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相关搜索:Akka 2.6非Actor类中的Actor发现(从ActorSystem外部获取ActorRef )akka actor可以在不同的情况下回复消息吗 Akka Pattern - Actor树，在树中传播 ask回调中的java - forward inside Akka actor Axon事件存储处理-读取聚合的所有事件 Axon创建saga中的聚合 NoClassDefFoundError: Scala中的akka/actor/actor ActorRefFactory 关于akka流的聚合指标在actor中调用akka scheduler.scheduleOnce不起作用在actor外部与akka接待员互动

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Akka 3 Akka actor 与

经常有人问: Akka的Actor和Scala的Actor有什么不同？这里的回答是，从actor 模型角度讲，没什么不同，它们都实现了actor model....Akka actors and Scala actors are two implementations of that model....will only handle a single message at a time messages sent by actor X to actor Y will arrive in the order...thay were sent There is no difference between Scala and Akka actors on this level....具体实现的不同请参考附件我个人学习Akka的Actor的原因是Spark使用Akka作为消息驱动系统

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Akka（1）：Actor - 靠消息驱动的运算器

Akka是由各种角色和功能的Actor组成的，工作的主要原理是把一项大的计算任务分割成小环节，再按各环节的要求构建相应功能的Actor，然后把各环节的运算托付给相应的Actor去独立完成。...Akka是个工具库（Tools-Library），不是一个软件架构（Software-Framework），我们不需要按照Akka的框架格式去编写程序，而是直接按需要构建Actor去异步运算一项完整的功能...Akka的这些鲜明的特点都是通过消息驱动来实现的。曾经看到一个关于Actor模式的观点：认为Actor并不适合并发（concurrency）编程，更应该是维护内部状态的运算工具。...从这个案例中我的结论是尽量把Akka Actor使用在需要维护内部状态的应用中。如果为了实现non-blocking只需要把程序分布到不同的线程里运行的话就应该直接用Future，这样自然的多。...Actor从外部接收的消息都是先存放在Mailbox里的。系统默认Mailbox中无限数量的消息是按时间顺序排列的，但用户可以按照具体需要定制Mailbox，比如有限容量信箱、按消息优先排序信箱等。

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Akka 指南之「第 1 部分: Actor 的体系结构」

为了理解这一点，让我们看看你在代码中创建的 Actors 与 Akka 在内部为你创建和管理的 Actor 之间的关系，Actor 的生命周期和失败处理。...与创建一个“独立的（freestanding）” Actor 不同，这会将新 Actor 作为一个子节点注入到已经存在的树中：创建 Actor 的 Actor 成为新创建的子 Actor 的父级。...事实上，在你在代码中创建 Actor 之前，Akka 已经在系统中创建了三个 Actor 。这些内置的 Actor 的名字包含guardian，因为他们监督他们所在路径下的每一个子 Actor。...你的输出应该与下面的内容相似： First: Actor[akka://testSystem/user/first-actor#1053618476] Second: Actor[akka://testSystem...总结我们已经了解了 Akka 是如何管理层级结构中的 Actor 的，在层级结构中，父 Actor 会监督他们的子 Actor 并处理异常情况。

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Akka 指南之「Actor 模型如何满足现代分布式系统的需求？」

我们模型中需要的第二个关键改变是恢复封装。Actor 对消息的反应就像对象对调用它们的方法“反应”一样。...这是一个非常简单的模型，它解决了前面列举的问题：通过将执行与信号分离（方法调用转换执行权，消息传递不这样做），可以保留封装。不需要锁。...Akka 要求所有 Actor 都被组织成一个树形的结构，即一个创造另一个 Actor 的 Actor 成为新 Actor 的父节点。这与操作系统将流程组织到树中的方式非常相似。...这项服务称为监督，是 Akka 的核心概念。 ? 一个监督者（父级节点）可以决定在某些类型的失败时重新启动其子 Actor，或者在其他失败时完全停止它们。...总是有一个负责管理 Actor 的实体：它的父节点。从外部看不到重新启动：协作 Actor 可以在目标 Actor 重新启动时继续发送消息。现在，让我们简单介绍一下 Akka 提供的功能。

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运用Aggregator模式实现MapReduce

第二部分则结合两个案例来讲解如何在AKKA中实现响应式编程。第三部分则是这个主题的扩展，在介绍Reactive Manifesto的同时，介绍进行响应式编程更为主流的ReactiveX框架。...利用前面介绍的Actor特性，其实我们也可以实现一个简易的MapReduce。利用AKKA Actor来实现MapReduce，天生就支持并行计算（利用远程Actor）与异步操作。...它通过引入一个单独的聚合器Actor，用以聚合多个Actor产生的数据，并根据这些Actor对消息的Response更新状态。...由于Aggregator需要协调多个Fetcher与Counter的Actor，以支持异步并行计算（本例实则是并发计算）的需要，我为其引入了AKKA提供的Router Actor。...事实上，为了实现字数统计的功能，采用AKKA提供的Aggregator确乎有些过度。它更擅长于通过将职责分治与合理运用基于消息的Actor模式来完成更为复杂的响应式系统。

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AKKA中的事件流

而消息总线（message bus）则通过引入总线来彻底解除Publisher与Subscriber之间的耦合，类似设计模式中的Mediator模式。...在AKKA中，Event Bus被定义为trait，定义了基本的订阅、取消订阅、发布等对应的方法，代码如下所示： trait EventBus { type Event type Classifier...则AKKA的做法就是通过EventStream来进行订阅： class DeadLetterListener extends Actor { def receive = { case DeadLetter...首先，它通过subscribe方法将DeadLetterListener的actor引用对象以及事件类型DeadLetter注册到SubchannelClassification中的subscriptions...AKKA自身也提供了默认的处理器，可以配置在application.conf文件中： akka { event-handlers = ["akka.event.Logging$DefaultLogger

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Akka 指南之「集群感知路由器」

这种类型路由器的一个用例示例是运行在集群中某些后端节点上的服务，可由运行在集群中前端节点上的路由器使用。...routees.paths中定义的 Actor 路径用于选择由路由器将消息转发到的 Actor。路径不应包含协议和地址信息，因为它们是从集群成员（membership）动态检索的。...带路由组的路由器示例让我们来看看如何将集群感知路由器与一组路由（即发送到路由器路径的路由）一起使用。示例应用程序提供了一个计算文本统计信息的服务。...每个字的字符数被发送回一个聚合器（aggregator），该聚合器在收集所有结果时计算每个字的平均字符数。...带有远程部署路由池的路由器将Pool与在群集成员节点上创建和部署的路由一起使用时，路由器的配置如下所示： akka.actor.deployment { /statsService/singleton

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Akka 指南之「集群规范」

Akka 集群允许构建分布式应用程序，其中一个应用程序或服务可以跨越多个节点（实际上是多个ActorSystem）。另请参见在「何时何地使用 Akka 集群」中的讨论。...每个节点的标识符是hostname:port:uid元组。Akka 应用程序可以分布在集群上，每个节点承载应用程序的某些部分。集群成员和运行在应用程序节点上的 Actor 是分离的。...节点可以是集群的成员，而不承载任何 Actor。加入集群是通过向集群中要加入的一个节点发出Join命令来启动的。...这意味着相同的 Actor 系统在从集群中删除后，不能再加入该集群。...在每一轮的信息交换中，当还未达到聚合时，一个节点使用非常高的概率（可配置）来与另一个不属于所见集的节点（即可能具有较旧版本状态的节点）传播消息。否则，它会与任何随机活动节点闲聊。

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面向对象编程中的聚合与耦合

阅读量: 73 在面向对象的设计中，我们经常会听到或用到聚合、耦合的概念。面向对象的目标就是设计出高聚合、低耦合的程序。...因为聚合与耦合这两个概念一直都是以”高聚合、低耦合”的形式出现的，刚刚开始接触面向对象设计时，我一直认为聚合和耦合是一对相反的概念，也就是说：只要做到了高聚合，那么自然而然就做到了低耦合。...首先，聚合是对一个模块内部的度量，这也是许多情况下我们把聚合称之为内聚的原因。第二，这里出现的模块是广义的模块，它可能是子系统，可能是功能模块，也可能是功能模块中的某一个类。...通俗来讲，一个模块仅完成一个独立的功能，模块内部不存在与该功能无关的操作或状态。举一个生活中的例子。有两座城市Sidtown和Fredborough，连接两座城市的公路一天到晚总是拥堵不堪。...一味的追求高内聚，必然会造成模块的功能过于单一，而模块的数量出现急剧膨胀。所以，我们在设计和实现程序时必须要斟酌模块间的聚合和耦合程度，有兴趣的朋友也可以去研究聚合性指标与耦合性指标。

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DAX中与计数相关的聚合函数

不问花开几许，只愿浅笑安然除了求和，另一个日常工作中最常用到的聚合方式应该是计数了。DAX提供了一系列关于计数的函数。他们可以帮助我们计算表中有多少行或者某个值出现了多少次。...一、计数与不重复计数假设我们想看看不同产品类别中有多少种产品，并且想知道这些产品是不是多卖出去过（有交易记录）。我们就可以使用以上函数实现。...观察办公用品中的结果可知：办公用品分类一共有8中产品，但实际有销售出去的仅有2中种，其他的产品都未出售过，需要进一步了解原因。两个度量值使用的列是来自不同的表的，虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列中的同一个值仅计算一次。二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受的参数是表。而其他计数函数接受的参数都是列。...COUNTROWS()函数对表中的行进行计数，不管行中是否有空值，都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用的。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。

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Akka 指南之「集群的使用方法」

，不会造成与紧耦合中可能出现的问题相同的问题。...当这种情况发生时，保证的唯一性将不再是真的，从而导致系统中的不良行为。当 Akka Persistence 与 Cluster Sharding 结合使用时，这种情况更为严重。...WeaklyUp 成员如果一个节点是unreachable的，那么消息聚合是不可能的，因此leader的任何行为也是不可能的。但是，在这个场景中，我们仍然可能希望新节点加入集群。...如果不能达到聚合，加入成员将被提升为WeaklyUp，并成为集群的一部分。一旦达到消息聚合，leader就会把WeaklyUp的成员调为Up。...Cluster Sharding 将 Actor 分布在集群中的多个节点上，并支持使用其逻辑标识符与 Actor 进行交互，但不必关心它们在集群中的物理位置。

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.NET的Actor模型：Orleans

Orleans是微软推出的类似Scala Akka的Actor模型，Orleans是一个建立在.NET之上的，设计的目标是为了方便程序员开发需要大规模扩展的云服务, 可用于实现DDD+EventSourcing...Actor允许建立一个有状态的中间层，缓存的性能优势与封装的数据局部性都通过特定于应用程序的业务实体封装协调了（DDD的聚合根用行为守卫状态，聚合根保存在缓存中，聚合根实体的状态字段也在缓存中，对状态字段的操作只能通过实体行为...此外,Actor容易实现中间层中水平的、"社会"、实体之间的关系。分布式系统编程的另一个观点是面向对象编程(OOP)。...Actor模型将OOP带回了系统级开发，开发人员非常像熟悉交互的对象的模型。例如Erlang和Akka的Actor平台在简化分布式系统编程方面是向前迈出了一步。...然而,他们仍然负担与许多分布式系统的复杂性，因为开发人员面临相对低水平的抽象和系统服务。

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CQRS架构简介

ES的方式持久化；持久化完成后，更新actor的状态；更新状态完成后，再处理mailbox中的下一个消息；从上面的过程，我们可以看出，akka框架本质上也实现了避免资源竞争的原则，因为每个actor...然后我们可以看到akka框架也是先持久化事件之后，再更新actor的状态的。这说明，akka采用的也叫保守的方式，即必须先确保数据落地，再更新内存，再处理下一个消息。...所以，我也是认为，事件不必异步持久化，完全可以像akka框架那样，产生的事件先同步持久化，完成后再更新actor的状态即可。...然后还要把actor再新服务器上启动；然后原服务器上的actor的mailbox中的消息还要发给新的actor，然后后续可能还在发给原actor的消息也要转发到新的actor。...上面说了，akka框架的核心工作原理，以及其他一些方面，比如akka会确保一个actor实例在集群中只有一个。这点其实也是和本文说的一样，也是为了避免资源竞争，包括它的mailbox也是一样。

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CQRS架构简介_公司架构图

ES的方式持久化；持久化完成后，更新actor的状态；更新状态完成后，再处理mailbox中的下一个消息；从上面的过程，我们可以看出，akka框架本质上也实现了避免资源竞争的原则，因为每个actor...然后我们可以看到akka框架也是先持久化事件之后，再更新actor的状态的。这说明，akka采用的也叫保守的方式，即必须先确保数据落地，再更新内存，再处理下一个消息。...所以，我也是认为，事件不必异步持久化，完全可以像akka框架那样，产生的事件先同步持久化，完成后再更新actor的状态即可。...然后还要把actor再新服务器上启动；然后原服务器上的actor的mailbox中的消息还要发给新的actor，然后后续可能还在发给原actor的消息也要转发到新的actor。...上面说了，akka框架的核心工作原理，以及其他一些方面，比如akka会确保一个actor实例在集群中只有一个。这点其实也是和本文说的一样，也是为了避免资源竞争，包括它的mailbox也是一样。

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akka-typed(6) - cluster：group router, cluster-load-balancing

先谈谈akka-typed的router actor。route 分pool router, group router两类。...WorkerRoutee.DoLog(s"msg $n") } group-router与pool-router有较多分别： 1、routee是在router之外构建的，router是用一个...就是说任何节点上的actor都可以在Receptonist上注册形成一个生存在集群中不同节点的actor清单。...那么发送给Receptionist消息中的replyTo必须是发送者能处理的类型，如下： def apply(): Behavior[Event] = Behaviors.setup { ctx =...每个workerRoutee完成任务后将结果发送给一个聚合器Aggregator，Aggregator在核对完成接收所有workerRoutee返回的结果后再把汇总结果返回serverActor。

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快速入门 Akka Java 指南

本指南通过描述 Java 版本的Hello World示例来介绍 Akka。如果你喜欢将 Akka 与 Scala 结合使用，请切换到「快速入门 Akka Scala 指南」。...强隔离原则：Strong isolation principles，与 Java 中的常规对象不同，Actor 在调用的方法方面，没有一个公共 API。...在分布式系统中，这种间接创建实例的方法增加了很多好处和灵活性。在 Akka 中位置无关紧要。...actorOf工厂方法创建 Actor 并接受两个参数，一个名为props的配置对象和一个String类型的 Actor 名称。 Actor 和 ActorSystem 的名字在 Akka 中很重要。...Actor 的邮箱本质上是一个具有排序语义的消息队列。从同一个 Actor 发送的多条消息的顺序被保留，但可以与另一个 Actor 发送的消息交错。

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Akka 指南之「Actors」

这也避免了与使用Props.create(...)方法相关联的陷阱，该方法将参数作为构造函数参数，因为在静态方法中，给定的代码块不会保留对其封闭范围的引用： static class DemoActor...在「Using Akka with Dependency Injection」指南和「Akka Java Spring」教程中，有关于依赖注入的更深层次的描述。...如果当前的 Actor 行为与接收到的消息不匹配，则调用unhandled，默认情况下，它在Actor 系统的事件流上发布akka.actor.UnhandledMessage(message, sender...上安装一个处理程序，以将聚合Result提交给另一个 Actor。...例如，可以实现「与 DSL 匹配的 Vavr 模式适配器」，有关更多详细信息，请参阅「Akka Vavr 示例项目」。

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Akka 指南之「集群分片」

例如，它可以是表示域驱动设计（Domain-Driven Design）术语中聚合根（Aggregate Roots）的 Actor。在这里，我们称这些 Actor 为“实体”。...在这个上下文中，分片意味着具有标识符（称为实体）的 Actor 可以自动分布在集群中的多个节点上。...警告：不要将 Cluster Sharding 与 Automatic Downing 一起使用，因为它允许集群分裂为两个单独的集群，从而导致多个分片和实体启动，每个集群中只有一个节点！...EntityEnvelope包含标识符，发送给实体 Actor 的实际消息包装在信封中。注意这两种消息类型是如何在上面展示的entityId和entityMessage方法中处理的。...ShardRegion Actor 在集群中的每个节点或标记有特定角色的节点组上启动。

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geotrellis使用（六）Scala并发（并行）编程

安装完成之后，在IDEA中安装sbt插件，然后选择创建SBT项目，与普通Scala语言最主要的不同是会创建一个build.sbt文件，这个文件主要记录的就是项目的依赖等，要添加依赖就可以添加如下两行代码...引入akka只需要在build.sbt文件中添加在SBT操作一节中介绍的代码即可，但是要根据自己的Scala版本以及要使用的akka版本进行修改。添加完之后IDEA会自动去下载akka的actor包。...其使用基本与原生actor相同，同样创建一个类继承akka.actor.Actor，复写其receive方法。...(message) 4 case _ => unhandled() 5 } 6 } 与原生Actor不同的是akka为其Actor加入了path的概念，即每个Actor都有一个绝对路径...") 其中akka://remoteSys/user/remoteactor是RemoteActor通过system创建的路径，此处与之不同的是akka后添加.tcp表示通过tcp方式创建然后就是

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Akka 指南之「邮箱」

如果 Actor 在部署中配置了不同的邮箱，可以直接配置，也可以通过具有指定邮箱类型的调度器（dispatcher）配置，那么这将覆盖此映射。...注释：接口中的所需类型为 Actor 创建的邮箱中的队列类型，如果队列未实现所需类型，则 Actor 创建将失败。指定调度器的消息队列类型调度器还可能需要运行在其上的 Actor 使用的邮箱类型。...后者是通过从 Actor 系统的配置中获取命名的配置节、用邮箱类型的配置路径覆盖其id键并添加回退（fall-back）到默认邮箱配置节来计算的。...支持等优先级邮件的传递顺序未定义，与UnboundedStablePriorityMailbox相反是否阻塞：No 是否有界：No 配置名称：akka.dispatch.UnboundedPriorityMailbox...在幕后，构建了一种空的 Actor 引用，将其发送给系统的守护者 Actor，该 Actor 实际上创建了 Actor 及其上下文，并将其放入引用中。

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