该图表对于数据组织的要求非常之高，而真正插入并创建图表的过程却不是很复杂，下面我们想欣赏一下该图表的案例成品图： ?...假设第三列女性人口年龄段百分比与男性一致（之所以使用负号是因为要展示在负坐标轴上）。 第四五列分别是未来不同年龄段下，不同性别的人口占比。（第五列也是负值）。...变化，而且图表色是软件默认跟随线条填充颜色变化的，我们无法手动修改。...正常now的图例应该是浅蓝（与male、female线条色一一致），future的图例色应该是橘红（未来的female、male比例变化）。...如果不能手动修改图例色，那么怎么办呢，这里我给大家提示一下，需要打开选择数据菜单，将now序列名称与male或者female两个序列中的任意一个互换就可以了，因为只是更换名称，而不改变数据源，所以不会导致图表的线条变化
由于文化、历史关系，不同的颜色有不同的含义。 总的来说，有三种颜色需要特别关系，分别是红色、黄色、绿色，具体含义如下图所示。...这就是为什么在表示利润的柱形图中，要使用绿色柱条表示正的利润数据，使用红色柱条表示负的利润数据。 ?...如下图所示，一键切换主题字体，一键切换主题色的效果，图表和背景气质瞬间变化，这样做至少能保证图表整体配色赏心悦目。 ?...（2）使用邻近色配色 在色相环中，角度为90度以内的颜色互为邻近色，如左下图所示。邻近色彼此近似，冷暖性质一致，色调统一和谐。 因此在为图表配色时，可以在色相环中，选择2-3种邻近色作为图表配色。...邻近色配色能让图表色调和谐，如右下图所示，选择了三种邻近的颜色进行搭配，图表效果十分协调。 ? 08 模仿专业图表配色 不具备太多的色彩知识，不妨借鉴大师的专业配色方法。
问题3：图表配色与光大证券的关联性不强 报告中用棕红色贯穿始终，这也是光大证券官网和logo的主色，然而与辅助色的关联性比较差。...问题4：主要和次要的坐标轴的标签未等距分布 图表的主要和次要的纵坐标轴的标签未等距分布。...问题5：同系列不同公司被填充了渐变色，增加了理解难度 图表中对同一个系列内不同公司的条形使用了渐变色，虽然视觉效果很好，但性价比不高，填充过程较为复杂。 03....图表2：对同一个系列内不同公司的条形使用渐变色，虽然视觉效果好，但是性价比不高，填充过程较为复杂；用文本框+不同的文字颜色代替图例来区分不同系列的方式，虽然很实用，但是会造成与其他图表格式不统一的问题；...图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。
问题3：图表配色与光大证券的关联性不强 报告中用棕红色贯穿始终，这也是光大证券官网和logo的主色，然而与辅助色的关联性比较差。...问题4：主要和次要的坐标轴的标签未等距分布 图表的主要和次要的纵坐标轴的标签未等距分布。...问题5：同系列不同公司被填充了渐变色，增加了理解难度 图表中对同一个系列内不同公司的条形使用了渐变色，虽然视觉效果很好，但性价比不高，填充过程较为复杂。 03. ...图表2：对同一个系列内不同公司的条形使用渐变色，虽然视觉效果好，但是性价比不高，填充过程较为复杂；用文本框+不同的文字颜色代替图例来区分不同系列的方式，虽然很实用，但是会造成与其他图表格式不统一的问题；...图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。
；有了这些知识，看后面的设计模式结构图就没有什么问题了； 从一个示例开始 请看以下这个类图，类之间的关系是我们需要关注的： ?...； 4.小汽车与发动机之间是组合关系，使用带实心箭头的实线表示； 5.学生与班级之间是聚合关系，使用带空心箭头的实线表示； 6.学生与身份证之间为关联关系，使用一根实线表示； 7.学生上学需要用到自行车...(realize)： 继承关系为 is-a的关系；两个对象之间如果可以用 is-a 来表示，就是继承关系：（…是…) eg：自行车是车、猫是动物 泛化关系用一条带空心箭头的直接表示；如下图表示（A继承自...注：最终代码中，实现关系表现为继承抽象类； 3.聚合关系(aggregation) 聚合关系用一条带空心菱形箭头的直线表示，如下图表示A聚合到B上，或者说B由A组成； ?...他们依然存在； 4.组合关系(composition) 组合关系用一条带实心菱形箭头直线表示，如下图表示A组成B，或者B由A组成； ?
； 有了这些知识，看后面章节的设计模式结构图就没有什么问题了； 类图基本概念 类图的3个基本组件：类名、属性、方法。...泛化关系用一条带空心箭头的直接表示；如下图表示（A继承自B）； ? 泛化关系(generalization) 依赖关系(dependency) 对象之间最弱的一种关联方式，是临时性的关联。...依赖关系是用一套带箭头的虚线表示的；如下图表示A依赖于B；他描述一个对象在运行期间会用到另一个对象的关系； ?...，部分可以属于多个整体对象，也可以为多个整体对象共享；比如计算机与CPU、公司与员工的关系等；表现在代码层面，和关联关系是一致的，只能从语义级别来区分； 合关系用一条带空心菱形箭头的直线表示，如下图表示...，但此时整体与部分是不可分的，整体的生命周期结束也就意味着部分的生命周期结束；比如你和你的大脑；表现在代码层面，和关联关系是一致的，只能从语义级别来区分； 组合关系用一条带实心菱形箭头直线表示，如下图表示
本节继续探讨数值关系型图表的绘制，主要探讨了气泡图、三维散点图、等高线图和曲面图的绘制方法。...一、数值关系型图表（2） 1.4 气泡图 气泡图是一种多变量图表，是散点图的变体，也可认为是散点图和百分比区域图的组合。...气泡图需要三个变量确定，前两个维度数据确定气泡的位置，与散点图不同的是，每一个气泡的面积代表第三维度的数据。气泡图通过气泡的位置和大小，可以分析数据之间的相关性。...(221) ax1.scatter(x, y, s = sizes, alpha = .3) #设置颜色数组，利用默认的颜色条带 ax2 = fig.add_subplot(222) ax2.scatter...offset = -0.6, linestyles = '--') ax2.clabel(labels, inline = True, colors = 'k', fmt = '%.2f') #绘制色条
发散色阶经常被用来刻画消极/积极的价值取向、选举结果或李克特量表（强烈同意、同意、中立、不同意、强烈不同意）。 ? ⌂ Axios 图表图例中的发散色阶 ?...4）突出/弱化 ●●●●● 对于任何色阶，无论是类别色阶、连续色阶，还是发散色阶，你都可以重点强调那些你认为对你的读者或故事特别重要的数据类别： ?...这并不仅仅是用不同方法区分文本与数字的问题，如在李克特量表和衣服尺码表中都有内在的排序，这些也是定量尺度。所以当你把它们可视化的时候也一定要考虑使用定量的色阶。 ? 让我们再深入一点。...但如果是4、5、6个不同的渐变读者就会放弃，尤其是如果它们是无序的、没有被直接标记、或只使用一个色相（浅蓝到深蓝）而不是多个色相（浅黄到深蓝）的情况下，（读者会更容易放弃）。 ?...如果你决定应使用定量色阶而不是分类色阶的话，还有两个问题要讨论。第一个问题，你应该使用顺序色阶还是发散色阶？ 1）如果有一个有意义的中间节点，就使用两端发散的明暗色阶 ?
于是，探索一套通用的配色方法，让配色变得可控，并让界面主题色与可视化图表配色变成一套更兼容的体系，则是本次升级优化要研究和探索的问题。...目标 品牌（主题）色兼容：由于主题色系统引入，不同产品将会用到不同的主题或品牌色，图表作为中后台常用的元素，在保证清晰准确的同时，需兼顾整体的品牌气质。...可视化图表色板类型分析 确定指导性原则，将现有政务图表规范中的图表进行色板分类。分为了6种常用的配色色板类型。...4.其他色板 根据分类色板推导出的辅助色，可以分别得到连续色板，分散色板，叠加色板，强调色板等配色方案。这几种色板推导方法较常规，本文不展开讨论。 最终效果 其他主题色运用 3....Step4：验证区分度 利用公式或工具。
能看懂类图中各个类之间的线条、箭头代表什么意思后，也就足够应对 日常的工作和交流； 同一时候，我们应该能将类图所表达的含义和终于的代码相应起来； 有了这些知识，看后面章节的设计模式结构图就没有什么问题了...eg：自行车是车、猫是动物 泛化关系用一条带空心箭头的直接表示；例如以下图表示（A继承自B）； eg：汽车在现实中有实现。...； 聚合关系(aggregation) 聚合关系用一条带空心菱形箭头的直线表示，例如以下图表示A聚合到B上，或者说B由A组成； 聚合关系用于表示实体对象之间的关系，表示总体由部分构成的语义；比如一个部门由多个员工组成...； 与组合关系不同的是。...组合关系(composition) 组合关系用一条带实心菱形箭头直线表示，例如以下图表示A组成B，或者B由A组成。 与聚合关系一样。组合关系相同表示总体由部分构成的语义。
本文主要介绍常见图表的信息表达特征和适用场景，帮助大家了解如何在不同的场景下选择合适的图表，从而帮助我们更清晰的传递信息。...以图4为例，颜色代表不同渠道，面积的大小来表示新增用户，以时间来展示趋势变化。从图4中可看出AppStore和360手机助手为该产品下载量Top1、2的渠道。...然而它的缺点是：由色块面积来表示数值大小不够直观。 ? 图4：堆积面积图 2. 柱形图“家族” 累加柱形图 累加柱形图的核心思想是“对比”，适合少量类别的对比，且对比信息特别清晰。...图8：瀑布图 背离式条形图 背离式条形图比单一指标条形图的优势在于：多增加了一个对比维度以及双尾关注（正数第一、倒数第一）。当数据指标有正负对比、前后对比、左右对比概念时候，可以选择背离式柱形图。...例如图16中可以看出，最优秀的为客服A，客服B的主要问题在于质检得分低，客服C的比较平庸，客服D的评估、比例的值很好，但是绝对值不高，他可能为一个很值得培养的新员工。 ?
关于可视化，我们将可视化分为两类： 数据可视化 商业图表可视化 我们认为这两者是不同的，具体差异，请参考我们的系列文章：（以后再读） 真正的商业图表可视化之道-布道篇 真正的商业图表可视化之道-实践篇...真正的商业数据可视化之道-工具篇 结论是：我们希望用基本的常识性元素来构建商业图表。...在某些特殊的情况下，有些图表相当于两个图表，例如： ? 其实，这里只用了一个图表，这在 PowerBI 中是组合图。...多个图堆叠多一起 先做出来多个图，在头脑中想象他们排列在一起的样子。这大概需要一点点初中几何的空间想象能力，一般初中生就会具备，大家都不会有问题。 对于其中的某个图，可能需要施加 DAX 驱动可视化。...这个图的特别之处在于： 正数和负数的颜色是不同的。 这里并没有用 DAX 驱动可视化，而是通过条件格式设置，如下： ? 这里设置颜色也是有技巧的，如下： ?
在数据可视化中，可视化地图是高频应用的一种。数据可视化地图用来分析和展示与地理位置相关的数据，并以实际地图的形式呈现，这种数据表达方式更为明确和直观，让人一目了然，方便发现问题，更好的辅助决策。...01 填色地图 填色地图就是将数据与地图区域结合，以不同颜色显示区域的数据范围以及不同区域之间的结果对比。常用于分析一个整体区域中不同区域所处的结果范围和区域间的结果对比分析。 1....点击界面左侧【图表】按钮，选择填色地图 2. 选择地区（部分地区未开放填色地图的使用），点击“插入”按钮 ? 3. 选中填色地图，点击地图右上角【编辑数据】按钮。 ?...4. 选中涟漪地图，界面右侧出现【格式】属性功能区，可设置填充色，修改涟漪形状。 ? 03 涟漪线路地图 涟漪线路地图在涟漪地图的基础上，增加显示迁徙情况，动态、直观地展现两地之间迁徙的轨迹与特征。...04 散点图 散点地图作为一种数据可视化图表经常出现在数据分析报告之中，它能够准确的反映出不同地理位置的数据差异。 1. 点击界面左侧【图表】按钮，选择散点图 2.
今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理正负值双色填充的问题...1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项：填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改的颜色 第一个是图表的默认颜色 第二个是白色（也就是默认的负值互补色...） 图表中现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值的互补色自定义一种反差比较大的颜色 这里就用红色了 现在图表的正负值分别用不同的颜色标识是不是醒目多了...这是从新组织后的作图数据 然后利用新数据创建堆积柱形图（堆积条形图） 看吧新图表自动把正负值分别填充了不同的颜色 不知道大家看明白了没 其实理念很简单 就是把图表中正值和负值分为两个序列 空白单元格无数值默认为...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示（每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色） 所以看起来好像正负值分别填充了不同的颜色 这种方法的理念在制作图表中将会经常用到
问题重述 为了更清晰该图表的现实意义，这里引述一个问题背景。...问题泛化 为了使得该问题得到更一般的结果，我们将问题抽象成更为动态的需求，包括： 指标可以动态指定。 计算的范围可以动态指定。 图表的辅助线和主体数据应该以简洁的方式给出。...呈现出区域的效果 如果说实现线图是可以的，那么在本案例中可以想象，如果用区块条带来反映区隔是很有意义的，如下： 而区域的条带也是需要动态设置的并在端点接缝处与图例融合为一体。...PowerBI 默认也是没有的，这里使用堆积区域图来实现，这样就要动态计算每个区域部分的Y值高度，如下： 这里使用的技巧是：利用 Y 值绝对高度大小来反推在堆积时的高度，而且要注意堆积时的顺序，必须严格的保证这些精细的计算和条带顺序设置是正确的...高级：构造 DAX 计算表 基础：PowerBI 基础图表 高级：图表的限制与限制破除 高级：业务数据模型 与 视图数据模型 实际内容以本文案例文件为准。
在仅给定这些数据的情况下，这个问题的答案是，无法回答。 Mpc（百万秒差距）参见秒差距[4]。...，当使用单色绘制轮廓图时，虚线代表的是负数的数值，而实线代表的是正数。...通常来说，需要注意以下三种不同类型的色图： 序列色图：这类型的色谱只包括一个连续序列的色系（例如binary或viridis）。...虽然有 plt.arrow() 函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...比方说，考虑下面的图表，包含着不同的头像，一个很常见的监督机器学习问题： fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5)) fig.subplots_adjust
图中值得注意的是，当使用单色绘制轮廓图时，虚线代表的是负数的数值，而实线代表的是正数。而轮廓线可以通过指定cmap参数来设置线条的色图。...通常来说，你应该注意以下三种不同类型的色图： 序列色图：这类型的色谱只包括一个连续序列的色系（例如binary或viridis）。...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...比方说，考虑下面的图表，包含着不同的头像，一个很常见的有监督机器学习问题： fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5)) fig.subplots_adjust...减少或增加刻度的数量 默认设置的一个常见问题是当子图表较小时，刻度标签可能会粘在一起。
，当使用单色绘制轮廓图时，虚线代表的是负数的数值，而实线代表的是正数。...通常来说，你应该注意以下三种不同类型的色图： 序列色图：这类型的色谱只包括一个连续序列的色系（例如binary或viridis）。...虽然有plt.arrow()函数，作者不建议使用它：这个函数绘制的箭头是一个 SVG 对象，因此在图表使用不同的比例的情况会产生问题，结果通常不能让用户满意。...比方说，考虑下面的图表，包含着不同的头像，一个很常见的有监督机器学习问题： fig, ax = plt.subplots(5, 5, figsize=(5, 5)) fig.subplots_adjust...减少或增加刻度的数量 默认设置的一个常见问题是当子图表较小时，刻度标签可能会粘在一起。
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