本文大致讲述"服务端代码覆盖率统计"的环境搭建和入门,另外也算是最近学习的一个总结. jacoco + ant + spring boot + SonarQube 环境介绍 jacoco是一个开源的覆盖率工具...,通过插桩方式来记录代码执行轨迹. ant是构建工具,内置任务和可选任务组成的.Ant运行时需要一个XML文件(构建文件)。...image 流程 启动服务携带jacocoagent参数 生成jacoco.exec ant任务生成覆盖率报告 上传到SonarQube平台展示 image 配置ant 下载地址:https://ant.apache.org...--jacoco任务: 根据前面配置的源代码路径和.class文件路径， 根据dump后，生成的.exec文件，生成最终的html覆盖率报告。.../bin下执行"ant report" image 打开"index.html"报告,展示类的覆盖率文件.
一、前言 我始终觉得学习这件事是自己的事，自己会了就是会了，无关于他人，但唯一伤感的是写干货也没人看，更没人转发！...二、准备 安装Jenkins，请移步《Docker学习（二）- Docker 安装 Jenkins》 Jenkins的配置 三、Jenkins配置 1、安装SonarQube Scanner插件 2、...2.1、Maven 配置 Maven Setting配置 Maven 环境配置 2.2、JDK 配置 2.3、Git 配置 2.4、SonarQube Scanner配置 进入系统设置，找到...2.5、SonarQube servers 配置 到此jenkin配置部分完成 四、创建任务 创建一个maven项目，进入配置页面 1、配置源码管理工具，选Git 2、选择Prepare SonarQube...Scanner environment 3、Build设置 4、构建选择 Execute SonarQube Scanner 5、Execute SonarQube Scanner 设置 最最重要的是
这篇博客文章描述了我们如何使用JaCoCo Maven插件为单元和集成测试创建代码覆盖率报告。 我们的构建要求如下： 运行测试时，我们的构建必须为单元测试和集成测试创建代码覆盖率报告。...代码覆盖率报告必须在单独的目录中创建。换句话说，必须将用于单元测试的代码覆盖率报告创建到与用于集成测试的代码覆盖率报告不同的目录中。让我们开始吧。...配置集成测试的代码覆盖率报告 我们可以通过在插件声明中添加两个执行来为集成测试配置代码覆盖率报告。这些执行方式如下所述： 第一次执行将创建一个指向JaCoCo运行时代理的属性。...让我们看看如何为单元测试和集成测试创建代码覆盖率报告。 此博客文章的示例应用程序具有三个构建配置文件，下面对此进行了描述： 在开发配置文件开发过程中使用，这是我们构建的默认配置文件。...我们可以通过在命令提示符处运行以下命令来创建不同的代码覆盖率报告： 命令mvn clean test运行单元测试，并为目录target / site / jacoco-ut创建单元测试的代码覆盖率报告。
--最终生成 .exec 文件的路径，Jacoco 就是根据这个文件生成最终的报告的--> <!...2.UnitTest Stage修改 该stage用于单元测试代码覆盖率统计。 修改classPattern参数，改为对应工程需要统计覆盖率类的目录。...的使用方式有两种， Jenkins插件模式 已安装SonarQube Scanner插件 def scannerHome = tool 'sonarqube_scanner'; sh "${...，最终的覆盖率结果在SonarQube上展现 1.修改build job: '{project}-apitest' 2.修改Ant执行方式 Ant的使用方式有两种，插件模式和手动安装模式，更推荐插件模式
因此，由于扫描器的不同，一个包含了C#、C++和PLSQL的项目，很不幸需要被三个扫描器各自扫描一次，同时生成三个SonarQube project来呈现扫描结果。...配套的，我们通过SonarQube官方提供的SonarQube Scanner for Maven这个插件来进行代码的扫描，如果还要得到单元测试和代码覆盖率报告，那么还需要使用Maven Surefire...插件以及Jacoco这样的覆盖率统计工具。...Token产生，可以参见SonarQube使用说明。需要注意的是，这个token的生成是被设计为“阅后即焚”的。...6、杂项 若只想做静态代码扫描，不执行测试用例和覆盖率，则在 mvn clean compile后执行sonar即可。
我们正在使用Ant 来构建我们的项目，但是如果您使用的是Maven，则甚至可以简化该过程，因为Jenkins中的Sonar集成可以通过使用Maven的插件来完成。...Jacoco 是生成代码覆盖率的绝佳工具，并且自0.7.1版起，它完全支持Java 8。...将Sonar与Ant一起使用需要一个小型库，其中包含要集成到Jenkins中的目标。如果您使用的是Maven，则可以只安装Maven插件。...创建一个新的自由样式项目，配置您的首选项的版本控制，然后在“构建”面板中添加以下三个“ Invoce Ant”任务： ?...在“构建后操作”面板中添加新的“记录Jacoco覆盖率报告”，其配置如下： ?
sonar.java.source=1.8 关于覆盖率的文档:https://docs.sonarqube.org/latest/analysis/coverage/ #覆盖率报告路径，他是一个通用命令...，支持多种语言设置 sonar.coverageReportPaths #java的覆盖率报告路径：jacoco sonar.coverage.jacoco.xmlReportPaths #不推荐使用；...，但是它的参数配置并不符合我们多个模块的扫描要求， 既然Jenkins上的sonarScan不能使用，那么我们可以使用maven插件里的sonar插件，我也想过其他插件，或是其他配置方法，比如ant+...sonar配置，这个还有搭建ant，然后还要写复杂的配置，然后还有 Cobertura 微服务覆盖率扫描插件，都需要过多的配置，我也没那么多精神搞这些东西。...3.sonarQube配置错误 这个配置的是xml文件，在覆盖率扫描的时候，项服务器这部请求拿到了配置属性按这个配置解析就会报错。
使用 JaCoCo 统计功能测试代码覆盖率？ 对于 JaCoCo，有所了解但又不是很熟悉。..."有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计： 当代码 push 到代码仓库后，用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计，并将相应数据推送到 SonarQube...Ant 任务，用于收集和管理执行数据并创建结构化覆盖报告。 Maven 插件，用于收集覆盖信息并在Maven构建中创建报告。 非功能特性 使用简单和与现有构建脚本和工具集成。...单元测试覆盖率统计就是统计本地服务的代码覆盖率，代码和运行的服务在一台机器上，笔者这里通过使用 JaCoCo Maven 插件完成的。...解析 JaCoCo 产生的 jacoco.exec 文件，然后生成覆盖率报告（HTML 格式）笔者这里使用了 Jenkins Jacoco Plugin。
在之前的文章，jenkins +sonarqube 对后端代码静态扫描，钉钉群通知执行结果 和ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 分别讲了...sonarqube代码扫描和Jacoco获取代码覆盖率，那么很多人会这么问了，我们进行了代码扫描，代码覆盖率，那么我们是否可以集成到一个平台上面，方便大家都可以查看呢，答案是可以的。...本文就来和大家讲解下，如何通过ant 将Jacoco获取的覆盖率同步到sonarqube的平台。...下面呢，就是执行同步代码覆盖率的，执行 ant sonar ? 执行的时候的，sonarqube服务一定是启动的。 ?...这样我们的静态代码扫描平台也能看到了我们的测试覆盖率，对于我们对代码的度量又多了一份数据的支撑。
图片SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。...此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。...SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工，并最终以量化的方式来衡量代码质量...，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该maven项目之前已经集成了Jacoco插件（具体Maven与Jacoco的集成请参考我的另外一篇文章）。...2.该集成方案其实还是首先通过maven package 命令去生成对应的覆盖率报告，然后通过sonar scanner直接使用该覆盖率报告并通过一定算法加工并展示到SonarQube的界面上去。
SonarQube 是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量。同时 SonarQube 还对大量的持续集成工具提供了接口支持，可以很方便地在持续集成中使用 SonarQube。...此外， SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。...SonarQube 并不是简单地将各种质量或覆盖率检测工具的结果（例如 CheckStyle、JaCoCo 等）直接展现给客户，而是通过不同的插件算法来对结果进行再加工，并最终以量化的方式来衡量代码质量...，连单元测试覆盖率的统计也生成出来了，主要原因为在该maven项目之前已经集成了Jacoco插件（具体Maven与Jacoco的集成请参考我的另外一篇文章）。...2.该集成方案其实还是首先通过maven package 命令去生成对应的覆盖率报告，然后通过sonar scanner直接使用该覆盖率报告并通过一定算法加工并展示到SonarQube的界面上去。
测试覆盖率报告和测试执行报告是评估代码质量的重要指标。测试覆盖率报告告诉您测试用例涵盖的代码百分比。测试执行报告告诉您已运行哪些测试及其结果。 SonarQube本身不计算覆盖范围。...一般准则 在导入测试覆盖率之前，您需要配置适当的 SonarScanner，以便在构建管道中执行代码分析。 要启用覆盖率报告，您必须执行以下操作： 将覆盖率工具设置为作为生成管道的一部分运行。...它还支持导入通用格式，该格式可用作从不直接支持的工具自定义转换报表的目标。 Java 测试覆盖率 SonarQube支持将测试覆盖率报告作为Java项目分析的一部分。...在单模块 Maven 项目中添加覆盖范围 要为您的 Maven 项目添加覆盖率，您需要使用 jacoco-maven-plugin 及其创建代码覆盖率报告的目标。...report通常，您将创建一个特定的 Maven 配置文件，用于使用检测执行单元测试，并仅按需生成覆盖率报告。
但几乎所有的教程，无论声称的是做PR/MR触发的流水线，还是做Jacoco覆盖率，都只是介绍了如何将这几个工具进行集成，也就是文章的终点停在了SonarQube上能产生覆盖率报告甚至只是Jenkins能触发构建上...3）流水线任务触发 单元测试、集成测试等预先定义好的测试，并生成覆盖率测试报告（maven/gradle +jacoco) 很多自研的方案其实是在这个阶段通过git diff+jacoco报告解析来实现增量分析...其中使用了一个最为简单的质量门禁，增量代码覆盖率80%。...这个方案的核心还是jacoco生成的代码覆盖率报告以及git diff获取到的差量代码这两份报告的解析和计算。 如果采取该方案，则后续的SonarQube扫描部分就可以是可选动作了。...以下是官方提供的一个报告， https://www.sonarqube.org/sonarqube-7-7/ 我们可以看到SonarQube提供了增量代码的覆盖率、重复率、缺陷、安全漏洞等等的度量，并可以基于上述数据来综合判断是否通过质量门禁
原文的大意是说其他的工具没有得到积极有效的维护，而且其他的工具都是为了单一任务而设计，他们不是为了 “集成” 而生。从这一点上我们就可以看出 jacoco 的设计理念。...不生成覆盖率 很多人都会使用 file 模式，但是 tcp server 模式才是最易用的。...lib/ext/ApacheJMeter_http.jar \ --html jmeter_coverage/ #生成带有源代码的覆盖率报告 java -jar $jacoco_cli_jar report...通用测试数据导入的常见用途 将各种测试工具的测试报告转换为 sonarqube 支持的格式从而导入平台 将各种覆盖率工具的覆盖率报告转换为标准格式导入平台 根据需求对差异 diff 覆盖率进行定制，比如除了对新增代码做覆盖...，还要对使用了新增代码的依赖代码也做分析 代码的 diff 分析是一个比较大的话题，diff 只是对代码的最简单的一个分析策略，要想深入的理解代码，我们还需要更进一步的分析代码的调用链。
本文介绍三种基于Jacoco的增量代码覆盖率统计方法，并给出了对应的四种对应的开源工具。 以下是Jacoco覆盖率统计的工作流程示意图。...方案1 -Agent插桩时 Jacoco 在进行 prepare-agent 时,接受调用者通过使用 excludes 参数来忽略某些类,例如可以该方式来自动忽略 Lombok 自动生成的代码，避免统计结果中的代码膨胀...对于单元测试来说，可以通过一个 HTTP 请求来完成整个代码下载、构建、单元测试和增量/全量报告生成。用户可以通过查询接口，根据先前自行指定的任务UUID 来查询上述接口。...code-diff这个开源项目就是使用了另外一种方案，即在调用 jacoco 命令行解析 jaocco.exec 生成 xml/html 覆盖率报告时，附加额外的 git-diff 代码增量清单，进而可以生成增量覆盖率统计报告...而著名的SonarQube也是采用的这个方案。 总结一下 本文介绍三种基于Jacoco的增量代码覆盖率统计方法，并给出了对应的四种开源工具。
它是指在软件工程中，程序员在写好源代码后，无需经过编译器编译，而直接使用一些扫描工具对其进行扫描，找出代码当中存在的一些语义缺陷、安全漏洞的解决方案。...这里给出笔者在企业实践中所用到的工具链。 gitlab用于源码版本管理，实现代码版本管理、分支管理，及用于代码扫描过程中的分支基准。...基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。 JUnit是一个Java语言的单元测试框架。...Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件，也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。...很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如Jenkins。
在之前的文章，利用JaCoCo统计接口测试中代码覆盖率 和 ant+Jacoco 统计tomcat远程部署后项目接口自动化测试或者功能测试代码覆盖率 文章中介绍了如何获取测试代码的覆盖率...针对如上的需求，我们怎么去做呢，其实在ant 获取测试用例的时候呢，我们可以做如下的调整，我们新增两个任务，一个任务负责 去合并测试覆盖率，一个任务负责讲合并后的覆盖率整合成新的报告，那么需要我们如何去做呢...正常的执行遇到了上诉的错误，那么我们应该如何解决呢，其实很简单，我们只需要去告诉 ant 我们要执行jacoco的位置即可。... 这样再次执行，我们就可以展示我们合并后的测试报告了。
在做接口测试过程中，为了达到量化接口测试用例效果的目的，引入了代码覆盖率作为重要指标，在查阅相关文档和资料通过实践之后，大概得到了一个方案。如图： ?...参数）引入jacoco配置，然后启动服务，通过ant配置build.xml读取exec的信息编译并生成报告（html格式）。...最后使用web服务来查看相关报告。 最终页面展示情况如下： ? ? ?...--生成覆盖率报告的路径--> <!...--report任务: 根据前面配置的源代码路径和.class文件路径， 根据dump后，生成的.exec文件，生成最终的html覆盖率报告。
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