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基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践｜得物技术

ANTLR可以根据语法规则文件生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。 ANTLR4 特性 ANTLR4 是一个强大的工具，适合用于语言处理、编译器构建、代码分析等多种场景。...同时提供了简单的 API 来遍历生成的语法树，使得实现代码分析、转换等操作变得简单 自动语法错误处理：ANTLR4 提供了内置的错误处理机制，可以在解析过程中自动处理语法错误，并且可以自定义错误消息和处理逻辑...语法和语义的独立性：ANTLR4中可以独立进行语法解析和语义分析，可以在 AST 中进行语义检查和业务逻辑处理。这种分离使得开发者可以更灵活地处理输入的语法和语义。...，而上下文信息的采集，我们可以通过ANTLR生成的监听器来实现。...包括扫描后续词法符号来恢复，从不匹配的词法符号中恢复，从子规则的错误中恢复，捕获失败的语义判定。

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Hive SQL底层执行过程详细剖析（好文收藏）

我们今天来聊的就是 Hive 底层是怎样将我们写的 SQL 转化为 MapReduce 等计算引擎可识别的程序。...Hive SQL编译过程 词法、语法解析: Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree； Antlr是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言...使用Antlr构造特定的语言只需要编写一个语法文件，定义词法和语法替换规则即可，Antlr完成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成的过程。...-23'; 阶段一：词法、语法解析 根据Antlr定义的sql语法规则，将相关sql进行词法、语法解析，转化为抽象语法树AST Tree： ABSTRACT SYNTAX TREE: TOK_QUERY...，执行不带 MapReduce 任务的聚合 重写 Group By 查询使用索引表代替原来的表 当表扫描之上的谓词是相等谓词且谓词中的列具有索引时，使用索引扫描 ---- 经过以上六个阶段，SQL 就被解析映射成了集群上的

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    比利时皇家科学院院士Luc De Raedt：从统计关系人工智能到神经符号计算

    图 15：逻辑正则化项 作者将这种语义损失函数与传统的损失函数相加，从而引入约束。当预测结果满足约束的程度越高时，语义损失越小。...这种将逻辑作为约束的方法在「逻辑张量网络」和「基于语义的正则化」等神经符号计算系统中十分流行。...该方法使用的语法与概率软约束类似，但优化速度大幅提升。其弊端在于，一些纯逻辑、软约束方法下成立的结论在此不一定成立，可能会出现一些意想不到的情况，难以解释语义。...11 实验评估 图 32：实验评估——程序归纳 符号计算系统经常被用于归纳规则。在该任务中，人们通常会使用模板，使用具体的谓词替换其中的谓词变量。任务的目标在于找到正确的谓词，使规则成立。...图 34：MNIST 中的嵌入 我们可以通过 DeepProbLog 实现软统一谓词，以 MNIST 为例，我们首先将 MNIST 图像映射到参数上并进行嵌入。

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    听GPT 讲Rust源代码--compiler(38)

    它实现了Rust编译器的解析器的一部分，并处理与表达式相关的语法规则和语义。 FindLabeledBreaksVisitor是一个布尔类型的结构体，它用于寻找带有标签的循环中的break语句。...它包括了语言中的各种约束和限制，如trait的合理使用、实现的正确性等。为了对这些规则进行检查，编译器需要对Rust代码的抽象语法树（AST）进行分析，并检查其中的实现是否符合Rust语言的规范。...具体来说，该文件中定义了以下几个重要的结构体和特性： ItemCtxt：这是一个包含有关Rust代码项（如函数、结构体、枚举等）的上下文信息的结构体。...等方法来遍历和收集rustc_hir中的项目、实现项和特质项。...总的来说，这个文件中的结构体和相关实现用于对Rust代码中的固有实现进行分析和收集。通过遍历和访问语法树中的项目、实现项和特质项，将固有实现数据进行收集和处理，方便后续的语义分析和类型推断等工作。

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    SparkSql源码成神之路

    ，精读过程中贯穿scala基础语法、调试技巧、读源码的方法。...sparksql代码模块整体介绍、代码流程分析 2、词法、语法解析的理解 3、antlr的一切（工作流程、安装、idea开发、开发实战动手写代码、生成语法分析器解析、ASTTree遍历、代码实践访问者模式和监听器模式...4、规则执行器RuleExecutor运行原理详解&调试（strategy、Batch、batches、execute等） 5、sparksql解析过程中对tree的遍历方法详解（后序遍历、前序遍历、为啥...optimizer详解（excludedRules原则、defaultBatches、nonExcludableRules、batch等） 4、解析规则整理：标准的优化规则（Optimizer）和特殊的优化规则...怎么看执行计划中节点及参数都用的是哪些实体类？

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    初识 Spark SQL | 20张图详解 Spark SQL 运行原理及数据抽象

    Spark SQL 架构 Core：负责处理数据的输入/输出，从不同的数据源获取数据（如 RDD,HDFS,Parquet 文件和 JSON 文件等），然后将查询结果输出成 Data Frame。...Analyzer 有一系列规则（Rule）组成，每个规则负责某项检查或者转换操作，如解析 SQL 中的表名、列名，同时判断它们是否存在。 通过 Analyzer，我们可以得到解析后的逻辑计划。 3....优化过程也是通过一系列的规则来完成，常用的规则如谓词下推（Predicate Pushdown）、列裁剪（Column Pruning）、连接重排序（Join Reordering）等。...注意在转化过程中，一个逻辑算子可能对应多个物理算子的实现，如 join 可以实现成 SortMergeJoin 或者 BroadcastHashJoin，这时候需要基于成本模型（Cost Model）来选择较优的算子...使用 Antlr 生成未绑定的逻辑计划 Spark2.0 起使用 Antlr 进行词法和语法解析，Antlr 会构建一个按照关键字生成的语法树，也就是未绑定的逻辑执行计划（Unresolved Logical

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    分布式sql引擎原理分析-逻辑执行计划生成

    Parser Parser的过程实际是一个把sql语句根据分词规则及语法规则再组装成基本AST的过程。当前大部分都是使用的Antlr4工具。.../details https://github.com/antlr/antlr4 Analyzer 分析器Analyzer也叫做语义分析器(Semantic Analysis)，主要是用于绑定元数据。...SqlQuery的数据也即是DQL的数据通过SqlQueryExecution执行器被拉起。真正实现是doAnalyzeQuery方法中。...(rbo和cbo)，基于规则是传统数据库积累的一套经验，指定一些规则，然后遍历逻辑执行树模式符合规则时则等价转换(AST转换)进行优化，比如谓词下推(Predicate Pushdown)，常量累加(Constant...，是不能直接放到执行引擎中执行的，因为这里还是抽象的概念，比如Aggregation还是抽象的，其代表的是相同id进行合并，而实现方法具体到引擎比如mr需要hash shuffle来实现。

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    antlr4入门篇

    在接下来的内容中，我将讨论antlr-4.7.1-complete.jar，该文件具有工具，运行时以及其他任何支持库（例如，ANTLR v4是用v3编写的）。...嵌入式代码可以出现在：@header以及@members命名的动作，解析器和词法分析器规则，异常捕获规范，解析器规则的属性部分（返回值，参数和局部变量）以及某些规则元素选项（当前谓词）。...ANTLR对待导入的语法非常类似于面向对象的编程语言对待超类。语法从导入的语法继承所有规则，标记规范和命名操作。“主语法”中的规则会覆盖导入语法中的规则以实现继承。...ANTLR在主词法语法中将导入的规则添加到规则列表的末尾。这意味着主语法中的词法分析器规则优先于导入的规则。...前者将代码注入到识别器类定义之前的生成的识别器类文件中，后者将代码作为字段和方法注入到识别器类定义中。 对于组合语法，ANTLR将动作同时注入解析器和词法分析器。

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    一文了解函数式查询优化器Spark SQL Catalyst

    Code generation 生成Java bytecode然后在每一台机器上执行，形成RDD graph/DAG ---- Parser模块 将sparkSql字符串切分成一个一个token，再根据一定语义规则解析为一个抽象语法树...Parser模块目前基本都使用第三方类库ANTLR来实现，比如Hive，presto，sparkSql等。 ?...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...RBO的优化策略就是对语法树进行一次遍历，模式匹配能够满足特定规则的节点，再进行相应的等价转换，即将一棵树等价地转换为另一棵树。...比如join算子，spark根据不同场景为该算子制定了不同的算法策略，有broadcastHashJoin、shuffleHashJoin以及sortMergeJoin，物理执行计划实际上就是在这些具体实现中挑选一个耗时最小的算法实现

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    日常运维｜语法分析解析工具之ANTLR4（一）

    用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。...简单来说就是，ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器，并将输入文本处理为语法分析树（可视化）。...ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。...语法分析树监听器语法分析树访问器3.1 入门例子编写一个ArrayInit.g4文件// 定义文件，程序语言的名称必须同文件名称一致，都为ArrayInitgrammar ArrayInit;// 规则...> skip ; // 定义词法规则"空白符号"丢弃使用ANGTLR4生成*.java文件$ antlr4 ArrayInit.g4使用JDK编译java文件为.class文件$ javac *.java

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    如何实现一个SQL解析器

    ，一般用作规则的命名，比如字段、表名等。...语义解析我们可以这么来进行理解，语义分析的任务是对语法解析得到的抽象语法树进行有效的校验，比如字段、字段类型、函数、表等进行检查。...使用ANTLR来实现一条SQL，执行或者实现的过程大致是这样的，实现词法文件（.g4），生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树（也就是我常说的AST），然后再遍历抽象语法树，生成语义树，访问统计信息...内容演示了词法分析和语法分析的简单流程，但是由于ANTLR要实现SQL查询，需要自己定义词法和语法相关文件，然后再使用ANTLR的插件对文件进行编译，然后再生成代码（与Thrift的使用类似，也是先定义接口...ANTLR是比较简单的，开发中无需关注词法和语法文件的定义和编写，只需关注具体的业务逻辑实现。

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    Antlr4实战：统一SQL路由多引擎

    Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase...一条数据库SQL执行或实现过程大致是这样的，实现词法文件.g4（如antlr写词法文件的话），生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树，再遍历抽象语法树，生成语义树，访问统计信息，优化器生成逻辑执行计划...一般数据库架构图如下： Antlr解析工具处理过程，包括写词法文件.g4，生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树，再遍历抽象语法树。语义层以及之后步骤由不同的优化器部分实现的。...antlr v4相对于v3，v4更注重于用更接近于自然语言的方式去解析语言。比如运算符优先级，排在最前面的规则优先级最高； 层次更清晰更易维护。...语句由词组组成，词组由子词组组成，子词组又由更小的子词组组成，依次类推。 语法 语法定义来语言的语义规则。语法中的每条规则定义来一种词组结构。

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    主要执行流程

    SparkSql的第一件事就是把SQLText解析成语法树，这棵树包含了很多节点对象，节点可以有特定的数据类型，同时可以有0个或者多个子节点，节点在SparkSQL中的表现形式为TreeNode对象。...而Rule则是应用在Tree上的规则，通过模式匹配，匹配成功的就进行相应的规则变换，若不成功则继续匹配子节点，如在Optimizer模块中有个常量累加的优化规则，通过该规则，可以将两个常量节点直接转化为值相加后的一个常量节点...Spark1版本使用的是scala原生的parser语法解析器，从2.x后改用的是第三方语法解析工具ANTLR4，只需要定制好语法，可以通过插件自动生成对应的解析代码。...Optimizer 这个步骤就是根据大佬们多年的SQL优化经验来对SQL进行优化，比如谓词下推、列值裁剪、常量累加等。...每个SparkPlan里面都有execute的实现，一般都会递归调用children的execute()方法，最后便会触发整个Tree的计算。 ---- 最后上个流程图 ?

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    Spark SQL底层执行流程详解（好文收藏）

    Parser阶段：未解析的逻辑计划 Parser简单说就是将SQL字符串切分成一个一个的Token，再根据一定语义规则解析成一颗语法树。...Parser模块目前都是使用第三方类库ANTLR进行实现的，包括我们熟悉的Hive、Presto、SparkSQL等都是由ANTLR实现的。...基于规则的优化策略实际上就是对语法树进行一次遍历，模式匹配能够满足特定规则的节点，在进行相应的等价转换。...谓词下推(Predicate Pushdown) 上图左边是经过解析后的语法树，语法树中两个表先做join，之后在使用age>10进行filter。...比如join算子，Spark根据不同场景为该算子制定了不同的算法策略，有BroadcastHashJoin、ShuffleHashJoin以及SortMergejoin等，物理执行计划实际上就是在这些具体实现中挑选一个耗时最小的算法实现

    4.6K20

    Antlr4 语法解析器(下)

    Antlr4语法文件中； Antlr4语法中，支持的关键字有：import, fragment, lexer, parser, grammar, returns, locals, throws, catch..., finally, mode, options, tokens 基于IDEA调试Antlr4语法规则（文法可视化） ?...基于IDEA调试Antlr4语法一般步骤： 1) 创建一个调试工程，并创建一个g4文件 这里，我自己测试用Java开发，所以创建的是一个Maven工程，g4文件放在了src/main/resources...一般来说，面向程序静态分析时，都是使用访问者模式的，很少使用监听器模式（无法主动控制遍历AST的顺序，不方便在不同节点遍历之间传递数据） Antlr4词法解析和语法解析 如前面的语法定义，分为Lexer...的东西，包括最后的toResult(parser)也是调用访问者模式的类去遍历语法树来生成Logical Plan spark提供了一个.g4文件，编译的时候会使用Antlr根据这个.g4生成对应的词法分析类和语法分析类

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    【Flink】第二十八篇：Flink SQL 与 Apache Calcite

    设计词法、语法、语义：定义 DSL 中的元素是什么样的，元素代表什么意思 2. 实现 Parser，对 DSL 解析，最终通过解释器来执行 核心概念： 1....实现这个需求，需要按照java规范，将源码中的每个词法（如public、class、package）、类名、包名等转换成对应的字节码。那么如何取得这些词、类名、包名、变量名呢?...因为除了要寻找这些词法外，还需要处理复杂的上下文关系（如变量的作用范围）。这些正是antlr擅长的地方。...如数字、单引号字符串、双引号字符串、各个进制写法等 字符，单字符（!、~、=、>等）、双字符（>=、等 关键字，如Java中的class、package、import、public等 2....语法Parser： 例如，变量定义、类定义 词法和语法规则配置放在 .g4 文件里。

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    3.2 基于ANTLR4实现 使用ANTLR4编程的基本流程是固定的，通常分为如下三步： 基于需求按照ANTLR4的规则编写自定义语法的语义规则, 保存成以g4为后缀的文件。...第一步：基于ANTLR4的规则定义语法文件，文件名以g4为后缀。例如实现计算器的语法规则文件命名为LabeledExpr.g4。...其实在定义好与法规中，编写完成g4文件后，ANTLR4已经为我们完成了50%的工作：帮我们实现了整个架构及接口了，剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。...实现上有两种方式来处理生成的语法树，其一Visitor模式，另一种方式是Listener(监听器模式)。 3.2.1 使用Visitor模式 第二步：使用ANTLR4工具解析g4文件，生成代码。...接下来图穷匕首见，展示出我们的真正目的：研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。 支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    3.2 基于ANTLR4实现 使用ANTLR4编程的基本流程是固定的，通常分为如下三步： 基于需求按照ANTLR4的规则编写自定义语法的语义规则, 保存成以g4为后缀的文件。...第一步：基于ANTLR4的规则定义语法文件，文件名以g4为后缀。例如实现计算器的语法规则文件命名为LabeledExpr.g4。...其实在定义好与法规中，编写完成g4文件后，ANTLR4已经为我们完成了50%的工作：帮我们实现了整个架构及接口了，剩下的开发工作就是基于接口或抽象类进行具体的实现。...实现上有两种方式来处理生成的语法树，其一Visitor模式，另一种方式是Listener(监听器模式)。 3.2.1 使用Visitor模式 第二步：使用ANTLR4工具解析g4文件，生成代码。...接下来图穷匕首见，展示出我们的真正目的：研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。 支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。

    2.2K10

    详解自然语言处理NLP两大任务与代码实战：NLU与NLG

    语法复杂性：不同的语言有各自复杂的语法规则，理解这些规则并将其转化为机器可理解的结构是一大挑战。 多样性与不规则性：语言随着文化和地区的不同而有很大的多样性，还包括许多不规则的用法和例外情况。 2....与n-gram模型相比，CBOW可以捕捉更复杂的语义关系。 3. 基础概念 词向量 词向量，也被称为词嵌入，是自然语言处理中的关键概念。...去除停用词 停用词是在文本中频繁出现但通常对分析没有太大意义的词汇，如“the”、“is”等。去除它们可以减少数据的噪声。...自然语言理解 自然语言理解是一项使计算机理解、解释和响应人类语言的技术。这不仅涉及单纯的语法分析，还包括深层次的语义、情感、语境和意图分析。下面我们将详细探讨自然语言理解的几个关键方面。...语义角色标注是一种分析句子中谓词与其相关论元（如主语、宾语等）之间语义关系的任务。

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