的东西，包括最后的toResult(parser)也是调用访问者模式的类去遍历语法树来生成Logical Plan spark提供了一个.g4文件，编译的时候会使用Antlr根据这个.g4生成对应的词法分析类和语法分析类...，同时还使用了访问者模式，用以构建Logical Plan（语法树）。...访问者模式简单说就是会去遍历生成的语法树（针对语法树中每个节点生成一个visit方法），以及返回相应的值。我们接下来看看一条简单的select语句生成的树是什么样子: ?...这个sqlBase.g4文件我们也可以直接复制出来，用antlr相关工具就可以生成一个生成一个解析SQL的图 ? 将SELECT A.B FROM A，转换成一棵语法树。...Spark SQL这个模块的最终目标，就是将这样的一棵语法树转换成一个可执行的Dataframe（RDD) Spark使用Antlr4的访问者模式，生成Logical Plan.
查询语法的生成 开源工具 ANTLR 介绍 ANTLR 可以理解为解析器或者生成器，它能够对结构化文本或者二进制文件做读处理，包括执行和翻译的过程。...具体来说，ANTLR 可以根据定义的文法规则进行解析，也可以生成解析器来构建解析数；同时它内部也提供了 WALKER 的一些 API，可以帮助遍历解析数。...例如图中的表达式 “SP =100;" ，ANTLR 自带的语言识别器 LEXER 会生成四个 token，再各自进行解析生成 Parse-Tree。...其中比较重要的功能是给生成的 Parse-Tree 提供了 WALKER 的机制，通过 WALKER 对这解析数进行遍历。比如每个节点是否符合文法规则、单词有无涉及敏感词汇，都可以得到合法性检查。...每个类下面都实现了一个 accept 的方法，接受的是 visitor 的参数。这就是典型的访问者设计模式（Visitor design pattern），以此对前面生成的查询语法树进行遍历的执行。
ANTLR 4可以生成ALL()语法分析器，ALL()比传统的LL(*)分析算法有多项重要的改进，有些时候，使用ANTLR生成的解析器要比官方的手写解析器速度更快。...比如使用ANTLR解析大量的Java源文件，在不生成语法树的情况下，比手写的javac分析器更快。...一条数据库SQL执行或实现过程大致是这样的，实现词法文件.g4（如antlr写词法文件的话），生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树，再遍历抽象语法树，生成语义树，访问统计信息，优化器生成逻辑执行计划...一般数据库架构图如下： Antlr解析工具处理过程，包括写词法文件.g4，生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树，再遍历抽象语法树。语义层以及之后步骤由不同的优化器部分实现的。...ALL(*)解析器对传统的LL(*)解析器有很大的改进，ANTLR是目前唯一可以生成ALL(*)解析器的工具。ALL(*)改进了传统LL(*)的前瞻算法。
看到HorkeyChen写的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现》，写的很好，深受启发。...想补充一些Horkey没有写到的细节比如字节码是如何生成的等等，为此成文。 ?...其中，步骤1、2是类似的，CSS JIT也是正在实现的一个功能，请参考[1]。...世界的Token就生成了。...if (m_lexer->isReparsing()) m_statementDepth--; ScopeRef scope = currentScope(); //开始解析生成语法树的一个节点
function Node(value) { this.value = value; this.left = this.right = null; ...
整个程序的运行过程分为编译期和运行期，对应的流程： 遍历 AST 树，做语义分析，生成对应的符号表、类型表、引用消解、还有一些语法校验，比如变量名、函数名是否重复、是否能访问私有变量等。...运行期：从编译期中生成的符号表、类型表中获取数据，执行具体的代码逻辑。 访问 AST 对于刚才提到的编译期和运行期其实分别对应两种访问 AST 的方式，这也是 Antlr 所提供两种方式。...Listener 模式 第一种是 Listener 模式，就这名字也能猜到是如何运行的；我们需要实现 Antlr 所提供的接口，这些接口分别对应 AST 树中的不同节点。...接着 Antlr 会自动遍历这棵树，当访问和退出某个节点时变会回调我们自定义的方法，这些接口都是没有返回值的，所以我们需要将遍历过程中的数据自行存放起来。...比如 Java 不允许在子作用域中声明和父作用域中相同的变量，但 JavaScript 却是可以的。 有了上面的基础下面我们来看看作用域是如何实现的。
）是一个功能强大的解析器生成器，用于读取，处理，执行或翻译结构化文本或二进制文件。...它被广泛用于构建语言，工具和框架。ANTLR从语法上生成一个解析器，该解析器可以构建解析树，还可以生成一个侦听器接口（或访问者），从而可以轻松地对所关注短语的识别做出响应。...Github项目地址 这次使用antlr的诱因是whosbug中使用的ctags（另一个语法分析器）只对c系语言支持较好，对java等语言的支持欠佳（甚至可以说很差了），为了whosbug的鲁棒性我认为还是有必要换一个语法分析器的...几个需要了解的词 AST：抽象语法树 target language：antlr可以根据源语言的.g4文件生成不同语言（target language）的分析代码 各种target language...中定义的挂钩点分析方法，并实现其自己的分析过程 例如，enterPackageDeclaration，顾名思义，它在Java源码包定义的开头（即enter）被调用 参数ctx（上下文）具有不同的类型，但是由于存在父类
例如TPS提供的登录和告警服务，已经有上百个项目接入；基于k8s的大数据框架也在内部开源。...下面是我们的设计，我们主要基于 Git， Antlr4， Django 实现插件以及后台的WebService 2.png 升级，从更“理解代码”开发 在QAPM里面的版本，已经运作了许多年了。...实话说，当时的方案是我们当年平衡实现难度和时间的最终结果。...Antlr是什么 In a word, 多源语言多目标语言的一个语法分析框架 以下是官方文档的解释： ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）是一个功能强大的解析器生成器...它被广泛用于构建语言，工具和框架。ANTLR从语法上生成一个解析器，该解析器可以构建解析树，还可以生成一个侦听器接口（或访问者），从而可以轻松地对所关注短语的识别做出响应。
由于之前有过了解 Antlr，感觉其更加灵活，拓展性更强，层次清晰更易维护，例如 Hive 和 Spark 使用 Antlr 生成词法语法解析器，Twitter 使用 Antlr 来解析用户输入的查询内容...迷惑 Confuse 在开发任务期间，Antlr 模块是一个 feature 的实现涉及 Seata 关于数据库语言解析的一块（有前辈开发者有使用Druid去处理相关数据库语言数据，因此我进行了...过程很简单，但是在实际过程中可能会遇到很多问题，比如新增语法，查询语法，修改语法，删除语法他们语法规则是否有通用性，实现的方法是否可以公用，不同的 sql 语法，是否同一个方法能支持，批量 sql 的话...，重写生成文件，发现没是有问题的，但这词法太多了吧，我都改掉解析会不会出现问题，果真好多解析出现了问题导致 Seata 生成前后镜像出现问题。...遇到事情不能急躁，冷静...它不是有 Ast 树吗，我在它遍历 Ast 树的时候给它加上空格不就好了吗。
语法解析我们可以这么来进行理解，在启动语法解析任务时，语法分析的任务会在词法分析的结果上将词条序列组合成不同语法短句，组成的语法短句将与相应的语法规则进行适配，若适配成功则生成对应的抽象语法树，否则报会抛出语法错误异常...在大数据的一些SQL框架里面有有广泛的应用，比如Hive的词法文件是ANTLR3写的，Presto词法文件也是ANTLR4实现的，SparkSQLambda词法文件也是用Presto的词法文件改写的，另外还有...使用ANTLR来实现一条SQL，执行或者实现的过程大致是这样的，实现词法文件（.g4），生成词法分析器和语法分析器，生成抽象语法树（也就是我常说的AST），然后再遍历抽象语法树，生成语义树，访问统计信息...内容演示了词法分析和语法分析的简单流程，但是由于ANTLR要实现SQL查询，需要自己定义词法和语法相关文件，然后再使用ANTLR的插件对文件进行编译，然后再生成代码（与Thrift的使用类似，也是先定义接口...，然后编译成对应的语言文件，最后再继承或者实现这些生成好的类或者接口）。
二、antlr使用 2.1Antlr是什么 antlr是java实现的编译工程，历经20多年发展，目前是4.7版本。...虽然是java实现的编译工具，但是antlr支持生成cpp、java、python、c#等的解析运行库，可以当做多种语言的解析工具用。...3.2 antlr的访问模式 listener模式是antlr解析AST树的各个节点，并调用相应的hook函数，而visitor需要实现遍历访问，如果没有主动visit，则不会进行处理。...监听者模式有点类似于XML的解析语法，在这颗AST语法树（类似于DOM树）,当解析到node，则调用listener的hook函数接口。...两者的区别是啥： image.png 3.2.1 使用listener模式 image.png 3.2.2 使用visitor模式 image.png 四、有什么用 可以模拟解析，了解学习某种编程语言特性
语法树是从JCTree的子类型构建的，它实现了com.sun.source.Tree 和它的子类....每一个树都被交给Enter类来进行处理,它会将所遇到的符号都输入到符号表中.这必须在分析树是否会引用这些符号前完成.这个阶段的输出是一个待办事项列表(TO DO list)，包含需要分析并生成类文件的树...在运行注解处理器时，JavacProcessingEnvironment确定是否需要另一轮注解处理.如果是，它创建一个新的JavaCompiler对象，读取需要解析的任何新生成的源文件，并重用任何以前解析过的语法树...分析和生成 一旦命令行上指定的所有文件都被解析并输入到编译器的符号表中，并且注解处理完之后，JavaCompiler就可以继续分析被解析的语法树，以便生成相应的类文件....分析树和生成类文件的工作是由一系列visitor 执行的，这些访问者处理编译器的To Do列表上的条目。
理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定...理解，首先 MCube 会依据模板缓存状态判断是否需要网络获取最新模板，当获取到模板后进行模板加载，加载阶段会将产物转换为视图树的结构，转换完成后将通过表达式引擎解析表达式并取得正确的值，通过事件解析引擎解析用户自定义事件并完成事件的绑定...语义分析：使用语法树和符号表中的信息来检查源程序是否和语言定义的语义一致，如：类型检查、上下文相关分析等。...它同时也收集标识符的属性信息，并把这些信息存放在语法树或符号表中，以便在后面中间代码生成过程中使用。 中间代码：一种中间表示方式，所含信息可以推导出有关程序的全部事实。...现成的源码分析工具有Antlr/javaparser/soot等。下面以javaparser工具为例简要说明生成流程： 步骤一：导入需要分析项目的源码和依赖包，并使用工具解析 图 9.
从上图我们发现，PersonMapper实例是一个代理对象，我们操作的其实是PersonMapper的代理实现；也就是说不用我们手动去实现PersonMapper接口，mybatis会动态生成PersonMapper...XMLConfigBuilder解析Mybatis配置文件（mybatis-config.xml），将配置文件中各个属性解析到Configuration实例中，然后以Configuration实例构建SqlSessionFactory...（实际是DefaultSqlSessionFactory）；其中parseConfiguration方法是解析的具体过程，有兴趣的可以更深一步的去探究 /** * root是以configuration...标签开始的文档树 * 解析配置文件中的各个标签，并存放到Configuration实例对应的属性中 * 解析完成之后，配置文件中的内容全部解析到了Configuration实例中 * @param...到Configuration的mappedStatements } /** * context是映射文件：Person.xml的文档树,以mapper标签开始 * 解析映射文件中的各个标签，并存放到
目录 背景 血缘关系使用场景 跨引擎完备字段级血缘关系实现方法 展望 血缘和热度实现智能数仓重构建模 让指标本身会说话 总结 背景 元数据是关于数据的数据，是对数据的描述，元数据又分为三类...1.准备词法文件 笔者这里使用Antlr4编写词法文件，词法分析器、语法分析器、对抽象语法树遍历来生成血缘关系，以Hive引擎为例，其他引擎方法类似。...准备好词法文件，词法分析器、语法分析器、用访问者模式遍历抽象语法树来生成血缘关系。...展望 血缘和热度实现智能数仓重构建模 有了完备的血缘关系和访问热度数据，可根据使用的数据源、表、字读直接关系，以及字段使用热度，以及等价逻辑抽象，自定义数仓建模的规则，可实现等价模型重构等场景应用。...总结 此篇以Hive引擎为例使用Antlr4编写词法文件，词法分析器、语法分析器、对抽象语法树遍历来生成血缘关系，源码中使用Antlr实现词法解析的还有Spark、Presto等，其他Flink、Clichouse
(对计算机来说)，最后得到一个注解过后的抽象语法树 通过字节码生成器将经过注解的抽象语法树生成字节码 （2）Javac的四大模块：词法分析器、语法分析器、语义分析器和代码生成器 3.javac...，还需要给类添加默认的构造器，检查变量使用前是否已经初始化…等操作(检查是否有语法错误在这一步？)...输入到符号表中：第一步将所有类中出现的符号输入到自身的符号表，并将类符号、类的参数类型符号(泛型参数类型)、超类符号，继承类型符号和继承的接口类型符号都存储到一个未处理列表中。...第二步将这个未处理列表中的所有类都解析到各自的符号列表中。...[2]按照jvm的文件组织格式将字节码输出到以class文扩展名的文件中 4.设计模式解释之访问者模式 其实上述的此法分析器、语法分析器，语义分析器，代码生成器等都会多次遍历语法树，
解析流程 Spark SQL解析流程概述为： SQL语句基于ANTLR4编译解析成AST树，SparkSqlParser#parse通过Visitor访问者模式遍历解析AST树，生成Unresolved...Logical Plan(未解析逻辑计划)； 基于Analyzer#apply规则的匹配作用，绑定树节点信息(元数据Catalog)后生成Logical Plan(逻辑计划)； 基于Optimizer...#apply优化低效的逻辑树结构(如CBO优化)，生成Optimized Logical Plan(优化逻辑计划)； 基于SparkPlanner#plan，根据Optimized Logical Plan...)； 最后基于代码生成获取执行RDD对象。...Spark的元数据统计信息的获取有三种方式： 基于持久化的元数据metastore获取，目前仅支持Hive metastore； 基于InMemoryFileIndex，调用底层存储API(Hadoop
二叉搜索树的后序遍历序列： 输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。...思路： 1.后序遍历是 左右中 ， 最后一个元素是根结点 2.二叉搜索树，左子树<=根结点<=右子树 3.遍历数组，找到第一个大于root的位置，该位置左面为左子树，右面为右子树 4.遍历右子树，如果有小于...root的返回false 5.递归左右左右子树 VerifySquenceOfBST(seq) judge(seq,0,seq.size-1) judge(seq,start,end)...if($start>=$end) return true; $root=$seq[$end]; $index=$end; //找出第一个大于root的位置...index=$i; break; } } //查找右子树中如果有小于root的返回
ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。...他被广泛用来构建语言，工具和框架。ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。...(下载后本地安装)【Eclipse+Antlr4之04】Eclipse中使用Antlr4的实例开源语法分析器antlr4入门初探antlr4的git地址如下GIT各个语言的g4文件比如c、java、csv...https://github.com/antlr/grammars-v4-------课题（TODO）从老系统中向新语言移行的时候，比如c到java，应该怎么使用antlr。...能否通过antlr解读现有source，来生成测试数据或者数据流等需要的信息。
parser切词 Spark 1.x版本使用的是Scala原生的Parser Combinator构建词法和语法分析器，而Spark 2.x版本使用的是第三方语法解析器工具ANTLR4。...Spark2.x SQL语句的解析采用的是ANTLR4，ANTLR4根据语法文件SqlBase.g4自动解析生成两个Java类：词法解析器SqlBaseLexer和语法解析器SqlBaseParser。...SqlBaseLexer和SqlBaseParser都是使用ANTLR4自动生成的Java类。使用这两个解析器将SQL字符串语句解析成了ANTLR4的ParseTree语法树结构。...---- Analyzer模块 通过解析后ULP有了基本骨架，但是系统对表的字段信息是不知道的。...比如join算子，spark根据不同场景为该算子制定了不同的算法策略，有broadcastHashJoin、shuffleHashJoin以及sortMergeJoin，物理执行计划实际上就是在这些具体实现中挑选一个耗时最小的算法实现
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