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有此方案在手,活动不用愁

围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...同时,高并发的活动场景也对业务的开发效率、服务性能、成本投入等方面提出了挑战。...微信云开发营销一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销一站式解决方案,结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力,并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务,从低码开发到测试上线...,全程保障电商、零售、游戏等行业营销活动安全稳定,杜绝羊毛党,防范恶意攻击,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。

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有此方案在手,活动不用愁!

基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一,基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日、直播带货、整点「秒杀」等营销活动,再通过企业微信搭建私域用户流量池,早已成为众多电商...,提供更加安全稳定的产品服务,更低成本支撑业务爆发性增长。...更低成本 活动专属资源包服务配置,实用实收,降低核心服务资源投入。 02....整体耗时平稳,平均 API 耗时在 20 毫秒以下,保障了此次活动的顺利进行。...GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」,了解更多营销一站式解决方案详情

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618技术揭秘:弹窗搭投实践

Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用,本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理,以及在 618 等重要场景中的应用和实践...618 来了,对于业务团队来说,最重要的事情莫过于各种营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具,通常用来渲染氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理,从业务视角来看,功能性的弹窗在中的重要性是其次的,而主要是营销类的弹窗,它们往往具备以下特点: 突发创意/需求:偶然的创意玩法,或突发的外部业务需求,时效性要求高,即上线时间不可逾期...通过本次 618 充分验证了XView 快速搭建投放的能力以及稳定性,始终保持开放的心态,将服务于更多的业务。

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服务构建持久API的7规则

前言 近年来,微服务架构发展迅速,SparkPost就是早期落地微服务架构公司之一,他们发现落地微服务过程中,不光需要考虑服务发现、服务注册、服务调用跟踪链等等架构问题,也需要重视微服务API的变更管理...微服务的一特性就是独立发布,快速迭代,但前提是足够稳定,他们在使用微服务构建API的过程中就遇到很多问题: 1. ...客户(微服务使用方)经常反馈API 升级变更后不可用,有时影响范围不可控,导致该微服务上线延期,甚至线上故障,违背了微服务初衷 2. ...七原则 一、Restful是最好的,但要实用,不需要学究式 首先,也是最重要的一步,我们采取的步骤是决定使用REST作为API。我们的理念是选择以下三个要素作为我们的API的基础:。 1. ...总结 随着微服务架构的发展,微服务快速增长,有的企业内部运维了超过1000的微服务,且仍在不断增长,每个微服务包含数十API,如何持续管理微服务API 变化将成为企业的关注点,SparkPost 根据这些规则和最佳实践

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电商GMV和支付规模预测

在电商时,为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排,都通常都需要对这次大的GMV和订单规模做预测,避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题,导致客户流失未能成交。...本篇文章,就简单地说一说在做大预测时候常用的一般方法和逻辑。这里需要说明的时候,预测是允许存在一定误差的,我们无法要求实现百分百的准确,但是至少,需要做到和最终结果在数量级上是一致的。...这里很明确的,我们就是要预测某个大时间段的GMV,做本次预测的核心目标是,让业务方做好对促销资源投入的评估,最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大GMV=前平销期GMV*爆发系数,其中,前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是的购买金额。

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服务API测试的十最佳技巧(API测试技巧)

服务API测试的十最佳技巧(API测试技巧) 随着微服务API在现代软件开发中变得越来越普遍,测试和验证这些API对于确保软件质量变得越来越重要。...如何在微服务中更好的做好系统及API的测试,很多公司与开发都做出了自己的尝试。 测试API和微服务有很多好处。...lcdc是一种针对外部服务的接口进行的测试,它能够验证服务是否满足消费方期待的契约。 它的本质是从利益相关者的目标和动机出发,最大限度地满足需求方的业务价值实现。...l契约测试,更强调是组件之间连接的正确性,除了保证组件内部,还要保证组件间的调用是正确的,也就是服务API之间的调用。 契约测试能解决什么问题?...l接口不匹配”是指服务依赖于彼此间的接口进行通信,如何保证改变一个服务的接口会对其他所有依赖服务是否造成造成影响。 l在发生契约变化时,提供一种可立即被服务端和消费端发现的方式。

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电商,性能测试都在做什么?

电商期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力,核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性,为了需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客,来聊聊电商期间,性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS:由于某些原因,这篇博客延期了将近一个月才发布,不过即将为双十一做准备,到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重,为了保证在期间系统能稳定运行,需要梳理出核心的业务。如下图: ?...②、除了核心业务流程,还有时会有一些抢购秒杀抽奖等活动,这类型的业务一般具有短时间内流量剧增,商品优惠券数量有限下的超卖现象,因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说,第一次大力度的,只能通过高峰流量来进行倍增预估,然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面,有时候会有其他合作渠道的引流。

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“618”你准备好了吗?

流量高峰期,一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败,立即下单报错,购物车内添加的商品丢失等问题,用户就会对平台,乃至品牌本身产生“心理阴影”,那么我们该如何对系统进行“彻查”,才能保障期间用户的顺滑体验呢...一到心就慌?...诉求1   在期间,服务器承压往往是个重大的考验,而很多企业往往会忽视压力测试这一环节,没有正确预估系统能承载的最大流量,或是虽然提前做了压测,但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案,并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案   为保障活动顺利开展,WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案,能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈,...目前,压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大前的压测专家服务,帮助企业高效解决性能瓶颈问题,保障期间核心系统的稳定性。

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数据库如何应对保障活动

“功夫在诗外”,同样,活动下数据库稳定、顺畅的运行,主要工作在前的准备上,所以,准备工作是重点。 一.前准备工作 1.对活动应该尽可能地去了解,去熟悉。...备用物理资源清单需细化到服务器类型、操作系统、资源规格、预装系统、IP等情况。 16.DBA值班计划编制。 二.促进行时 1.注意对数据库监控系统及时监控。 2.链路数据延时监控。...3.对主要数据库节点及服务器进行巡检。 4.及时了解促进展情况,特别是订单量。 5.需求变更应特别谨慎。 6.记录过程中出现的主要异常。...三.后复盘 1.完善补充促使用的链路图,完善没有想到的节点。 2.收集汇总期间出现的问题点。 3.对期间出现的问题逐一复盘,找到解决方案,优化并持续跟踪。...4.活动结束后,需要及时恢复降级的服务。 本文版权归作者所有,未经作者同意不得转载,谢谢配合!!!

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“618”用云量创新高

“618”用云量创新高 后疫情期首次大,“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍  腾讯云支持“618”资源创新高 “618”落幕,主要电商平台业绩和用云量再创新高,显示出消费已经复苏...腾讯云服务了小红书、京东、唯品会、蘑菇街、每日优鲜、贝店、什么值得买等主流电商客户,是国内服务电商客户数量最多、范围最广的云厂商。...今年“618”期间,腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时,直播带货正在成为新趋势。2020年上半年,直播卖货的流量节节高走,6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。...同时,腾讯云推出的“小程序·云直播”特色解决方案,融合腾讯云直播技术与微信小程序生态优势,提供云端直播能力及全平台打通的直播服务,为电商平台及品牌商家提供了更便捷、更轻量的直播方案。

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新春:买域名送解析,域名续费享优惠!

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转化率精准预估优化论文随笔记

这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路:基于历史数据复用的转化率精准预估】 常规的销量预测,遇到一些特大事件,直播、,一般很难预估得准确。...由于传统的CVR模型遵从i.i.d.假设(用于训练的数据与实际服务的数据独立同分布),当分布发生波动时,i.i.d.假设失效,模型的预估性能将会受到影响; 万“恶”之源–转化行为的延迟反馈(还是预售之类的机制引发的问题...10小时的真实CVR均值 3 期间 分布相似数据的搜寻 找到当下,相似的历史“促销”数据,包括双11,618,双12等等时间点 寻找的方式就是构建时序向量,然后求相似。...第一个是查找与99相似的促销。我们检索到的前两个日期是2022年8月8日的88,以及2022年6月14日的618二峰,CVR也都比较接近。第二个例子是寻找与88促销相似的促销。...我们检索到的Top2结果是2022年7月12日的狂暑季,以及7月31日的七夕节(没有检索到99是因为88发生在99之前)。同时,我们还随机展示了一个低相似度的非日期。

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搜索,场景下智能化演进之路

作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11都是验证智能化进程的试金石。...第一次在双11场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天,Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼,系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11,双链路实时体系大放异彩 2014年双11,实时技术在场景上实现了商品维度的特征实时,表现不俗。...因此效果会较离线模型有较大提升,特别是在这种实时数据极为丰富的情况下。 问题2:为什么实现秒级的模型更新? 回答:相比离线长期模型,小时级模型和纯实时秒级模型的时效性都有大幅提升。...总结 经过三年的技术锤炼,围绕在线人工智能技术的智能框架初具规模,基本形成了在线学习加智能决策的智能搜索系统,为电商平台实现消费者、卖家、平台三方利益最大化奠定了坚实的基础。

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中通大数据平台在中的进化

一年一度的双十一又双叒叕来了,给技术人最好的礼物就是技术指南!...而经过这些年的发展,早已不仅仅局限于电商行业,现在各行各业其实都会采用类似方式做运营活动,汽车界有 818,电商有 618 、11.11 等等,各种各样的场景,对包括数据库在内的基础软件提出了很多新挑战...中,大家买买买后最期盼的事情就是收到快递。成立于 2002 年的中通快递,是一家以快递为主体,以国际、快运、云仓、商业、冷链、金融、智能、星联、传媒为辅的综合物流服务品牌。...对于企业而言,除了支持业务创新,也是一次对自身技术架构的练兵和全链路演练。通过大的极致考验,企业的 IT 架构、组织流程、人才技能都获得了大幅提升。...而在中的经验和思考,也会加速企业日常的业务创新节奏,提升技术驱动的创新效率,打造增长新引擎。

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